【職務概要】 ・データプラットフォームのシステムアーキテクチャの作成 ・システム開発を行なう上で必要なOSSを中心とした技術要素の選定 【 プロジェクトの特徴】 ・官民連携による大型プロジェクトの立ち上げに携われる ・上流（企画、ビジネス設計）から関われる ・省庁、大手企業代表の精鋭メンバーと新規事業を作れる

■最新の募集内容は、こちらに詳しく書いています！ https://www.notion.so/justincase/justInCase-SRE-f9fc203e71dd4ff1a4d079d10da1b7ef アプリケーションエンジニア・ビジネスチーム・経営チームとコミュニケーションしながら、パブリッククラウドを活用してサービス提供のための仕組みを構築・運用いただきます。 具体的には、アプリケーションのホストにはAWSを利用しています。データ分析ではGCPを利用したり、外部のお客様との連携ではプライベートな接続を考慮したネットワークを構築するなど、特定のサービスに偏らない知識が求められます。 アプリケーションのホスティングについては、これまでバックエンドのエンジニアが率先してコンテナ基盤を構築してきました。しかしサービス数の増加もあり、拡張性とテスト性を兼ね備えた基盤の構築・運用を率先できる方が求められています。 当社のインフラ基盤は、古いものではCloudFormationで、新しいものはCDK by Kotlinで記述されています。インフラエンジニアでKotlinを触ったことのある方は少ないかもしれませんが、慣れれば相当読みやすいです。アプリケーションエンジニアが利用している技術に興味を持ってくださる方だと嬉しいです。 運用体制や監査体制についても、多くのユーザーを抱える事業会社様等とのコラボを見据えると強化が必要と考えています。例えば運用でいえば、AWSのインフラがエラーになったときに、すぐに別の環境にデプロイができるか。あるいは、構成を少し変えて解決できるか。そういった対応が求められるようになるでしょう。 データ分析基盤について、現在はRedashを利用しています。将来的にはSparkの利用も検討していますが、ぜひその議論をリードしていただけないでしょうか？

アプリケーションエンジニア・ビジネスチーム・経営チームとコミュニケーションしながら、パブリッククラウドを活用してサービス提供のための仕組みを構築・運用いただきます。 具体的には、アプリケーションのホストにはAWSを利用しています。データ分析ではGCPを利用したり、外部のお客様との連携ではプライベートな接続を考慮したネットワークを構築するなど、特定のサービスに偏らない知識が求められます。 アプリケーションのホスティングについては、これまでバックエンドのエンジニアが率先してコンテナ基盤を構築してきました。しかしサービス数の増加もあり、拡張性とテスト性を兼ね備えた基盤の構築・運用を率先できる方が求められています。 当社のインフラ基盤は、古いものではCloudFormationで、新しいものはCDK by Kotlinで記述されています。インフラエンジニアでKotlinを触ったことのある方は少ないかもしれませんが、慣れれば相当読みやすいです。アプリケーションエンジニアが利用している技術に興味を持ってくださる方だと嬉しいです。 運用体制や監査体制についても、多くのユーザーを抱える事業会社様等とのコラボを見据えると強化が必要と考えています。例えば運用でいえば、AWSのインフラがエラーになったときに、すぐに別の環境にデプロイができるか。あるいは、構成を少し変えて解決できるか。そういった対応が求められるようになるでしょう。 データ分析基盤について、現在はRedashを利用しています。将来的にはSparkの利用も検討していますが、ぜひその議論をリードしていただけないでしょうか？ ### デプロイ・テスト・コンテナ基盤について - いずれもアプリケーションチームの自主性に任されているものの、現時点ではすべてコンテナを使って実行しています。 - コンテナ基盤としてはECSでホスティングしており、環境構築はAWS CDKです。 - テストについては、プロダクトによって異なるもののCircleCIかGitHub Actionsで実行していることが多いです。 - デプロイについては、toB案件を考慮してのCodePipelineの利用も増えてきました。

地図情報に特化したデータ基盤(DWH)に関する技術検証およびプロトタイピングに携わっていただきます。 【具体的には】 ・地図情報に特化したデータ基盤(DWH)に関する技術検証 ・上記データ基盤を活用した簡易アプリケーション(プロトタイピング)をJavaもしくはScalaで開発 【仕事の魅力】 新規事業の立ち上げ期における少数精鋭チームの中、裁量をもって技術選定を行うことができます。 【開発環境】 JavaやScalaで検証コードを書いてクラウド上で実行し、技術検証を進めます。豊富にサンプルコードが用意されていますので、最初はそれらを動作させるだけでも可です。 データ基盤の詳細については面談にてお伝えします。 ・使用する言語・ツール等 Java, Scala, Python, AWS, Apache Spark, Apache Flink, Git, GitHub, Slack, Backlog, Docker等

ソフトウェアエンジニアとして、高性能でスケーラブルな自社開発の分散型台帳「Orb DLT」を用いたコミュニティ通貨決済サービスの開発を担っていただきます。 最先端技術を用いたセキュアでスケーラブルなデータプラットフォームの重要な部分の設計・開発を行なっていただきます。

ソフトウェアエンジニアとして、高性能でスケーラブルな自社開発の分散型台帳「Orb DLT」を用いたコミュニティ通貨決済サービスの開発を担っていただきます。 最先端技術を用いたセキュアでスケーラブルなデータプラットフォームの重要な部分の設計・開発を行なっていただきます。

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