時系列データの異常検知・解析のご経験をもとに、 古典的な手法から最新の手法まで様々な検証を行える方を募集しております。 また、お客様とのお打ち合わせなど、コミュニケーション力が必要な場面もございます。 【PJ事例】 ・生産設備の異常検知（異常になった際の検知・異常になる前の予兆） ・製品検査（画像による検査を除くすべての検査が対象。例えば異音検査等） 【仕事のやりがい】 弊社は大変多くの案件を受注しているため最先端の領域で豊富な開発経験を積むことが出来、常に最先端の技術開発に携わる事が出来ます。 ダイバーシティや相互研鑽を重視しており、エキサイティングな職場環境です。

【業務内容】 今年リリース予定の自社新サービスのテックリード業務 まずはプログラム設計から作成のリーディングをお任せします。 ゆくゆくはサービス全体のしくみに関わる設計や実装を担っていただきます！ ・サービス全体の開発ロードマップ作成 ・安定して提供できるアーキテクチャの設計・開発 ・開発メンバーの進捗管理 【仕事の魅力】 自社サービスの新規サービスのリーディングに携わるので 機能の追加開発、ネットワーク設計、運用保守まで幅広く経験できます。 【多彩なキャリア】 サーバーサイドからフロントエンドまで幅広く携わることができるので、フルスタックな技術に対してリーディングができます。 また、サーバーサイドプログラムの書き方や設計のリーディングからスタートし、AWS やフロントエンドなどの別領域へキャリアを広げいくことも可能です。 【開発環境】 フロントエンド：JavaScript / TypeScript / React バックエンド：Python / FastAPI インフラ：AWS ( Amazon Linux ) / Docker / ECS / CloudFront / CodePipeline ミドルウェア：Asterisk / SIP DB : MySQL / MongoDB ( DocumentDB ) 開発手法 : アジャイル開発 【組織構成】 CTO：1名 開発エンジニア：15人 インフラ構築運用：5人 【チームの文化】 元業務システム系の経験者や元 Saas 系の開発経験者はもちろん、元ゲーム業界、元大手メーカー、元パチンコ業界など、プログラム開発の経験では共通していますが業種は様々です。 週1〜2回の出社を基本としておりますが、フルリモート勤務もメンバーも在籍しております。

AIを活用したスコアリングにおける項目検討、調査分析を行っていただきます。 具体的な仕事内容 ■スコアリング項目の検討、調査 ■仮説立案、課題設定、検証 ■データ処理 ■モデル作成 ■モデルのシステム導入 仕事の魅力 ■若手の発言を積極的に取り入れる空気がありますので、提案を企画に反映させることができます ■金融における新たなスコアリング水準を作る機会に携わることができます ■IPOにかかる業務経験を積むことができます 社内の雰囲気 年齢層は様々で、かなりフラットな組織です。また、個人の目標がある人がほとんどです。会社に所属しながら目標達成したいという方も大歓迎です。エンジニアはまだまだ少ないので、一緒にエンジニアチームを作っていくことができます。 この仕事で得られるもの ■金融業界における新たな企業スコアリング基準の構築経験 ■IPOに向けて高水準な設計や業務経験を積むことができる ■DX/AIを活用した課題解決力（スタートアップにおけるシステム関連業務の課題発見から解決まで） ■データを活用しボトムアップ型での企画提案

■サービスの概要 https://fairuse.jp/translate.html Zoomや Microsoft Teams などのWeb会議システムの会話をへリアルタイムで翻訳および文字起こしします。利用言語が異なる方とのスムーズなコミュニケーションや、音声をテキストで保存し議事録作成の負担を軽減、聴覚障害者のWeb会議への参加を支援します。 ■募集の概要 当製品のWindows Desktop、iOS、Andoridの各アプリケーションを開発していくプログラマーおよび全体の設計と開発全体を主導するアーキテクトを募集しております。現在発展中の大きな市場領域で少数精鋭でともにプロダクト開発をしてくださる方を探しています。 ■職種内容 ・音声認識AI開発エンジニア 音声認識部分のAIについての調査、開発を主導していただきます。弊社の既存メンバーが某国立大学のDeep Learningの博士課程を修了しており、お世話になった研究室との産学連携を含めて音声認識部分の開発を主導していただきます。研究機関、企業で２年以上のDeep Leaningの御経験のある方の御応募をお待ちしております。 【開発環境】 C#、Java、Python、Node.js、C++、ObjectiveC

AIを活用したスコアリングにおける項目検討、調査分析を行っていただきます。 具体的な仕事内容 ■スコアリング項目の検討、調査 ■仮説立案、課題設定、検証 ■データ処理 ■モデル作成 ■モデルのシステム導入 仕事の魅力 ■若手の発言を積極的に取り入れる空気がありますので、提案を企画に反映させることができます ■金融における新たなスコアリング水準を作る機会に携わることができます ■IPOにかかる業務経験を積むことができます 社内の雰囲気 年齢層は様々で、かなりフラットな組織です。また、個人の目標がある人がほとんどです。会社に所属しながら目標達成したいという方も大歓迎です。エンジニアはまだまだ少ないので、一緒にエンジニアチームを作っていくことができます。 この仕事で得られるもの ■金融業界における新たな企業スコアリング基準の構築経験 ■IPOに向けて高水準な設計や業務経験を積むことができる ■DX/AIを活用した課題解決力（スタートアップにおけるシステム関連業務の課題発見から解決まで） ■データを活用しボトムアップ型での企画提案

【業務内容】 企業が競争優位性を保ち、継続的なサービス提供をするためには、情報技術(IT)を活用した事業創造をしていくことが近年では求められています。これらはデジタル・トランスフォーメーション(DX)と表されています。DX型の志向性と主体性を持つエンジニア人材が市場に不足しており、“技術だけでなくビジネスも理解している”人材を採用・育成することはDX化を進める企業にとって大きな課題となっています。そこで「プログラミングスキル習得の短期化」「新規事業立案スキルの習得」をゴールとし、実際のビジネス企画から開発までを習得する研修サービスを提供しております。具体的な業務内容は以下の通りです。 ******************** "自立自走型" のテクノロジー人材を輩出するためのIT人材育成プログラムを講師として運営していただきます。 一方的に講義を行う集合研修スタイルではなく、研修生1人1人の習熟度に応じたアダプティブラーニングをTrackを用いることで運営していただきます。また、研修生の自立性を重視したアクティブラーニングを研修生に浸透・定着させるために、場をコントロールすることのできる求心力やファシリテーションスキルが必須となります。 具体的な研修のグランドデザインやカリキュラムの詳細につきましては以下のサービスサイトをご覧ください。 https://tracks.run/products/bootcamp/ 【業務詳細】 ■研修運営準備 ・開始前のGivery研修マネジメント担当 / 同じプロジェクトにおける講師陣 / 顧客との打ち合わせへの参加 ・標準教材の確認と個別カスタマイズ ■研修運営 ・各種カリキュラムの運営 ■顧客へのレポーティング ・進捗/勤怠/素行不良などの研修生の報告 ・長期間にわたる研修の場合、顧客との運営定例会への出席 / 会議準備 【稼働スケジュール】 2022年10月～2023年1月：アサイン案件の確定 2023年1～3月：標準教材確認期間・講師研修 「2023年4月～本格稼働（平日の日中）」 【勤務地】 オンライン もしくは 顧客先オフィス （案件毎に異なります。） 【勤務時間】 講義運営時間：9：00～18：00（実働8時間） ※プロジェクトによって変更あり ※講義運営前後で講師朝会や振り返り会を実施することがあります 【報酬について】 ■登壇準備金 日給3万円×4〜5日程度（研修運営に関する研修を実施いたします。また、教材やツールのキャッチアップも行っていただきます。） ■講師登壇日 日給5万〜12万円（実績 / スキルアセスメント結果を元に設定。研修後顧客満足度/習熟度向上に応じた単価UP制度あり。）

【業務内容】 企業が競争優位性を保ち、継続的なサービス提供をするためには、情報技術(IT)を活用した事業創造をしていくことが近年では求められています。これらはデジタル・トランスフォーメーション(DX)と表されています。DX型の志向性と主体性を持つエンジニア人材が市場に不足しており、“技術だけでなくビジネスも理解している”人材を採用・育成することはDX化を進める企業にとって大きな課題となっています。そこで「プログラミングスキル習得の短期化」「新規事業立案スキルの習得」をゴールとし、実際のビジネス企画から開発までを習得する研修サービスを提供しております。具体的な業務内容は以下の通りです。 ******************** "自立自走型" のテクノロジー人材を輩出するためのIT人材育成プログラムを講師として運営していただきます。 一方的に講義を行う集合研修スタイルではなく、研修生1人1人の習熟度に応じたアダプティブラーニングをTrackを用いることで運営していただきます。また、研修生の自立性を重視したアクティブラーニングを研修生に浸透・定着させるために、場をコントロールすることのできる求心力やファシリテーションスキルが必須となります。 具体的な研修のグランドデザインやカリキュラムの詳細につきましては以下のサービスサイトをご覧ください。 https://tracks.run/products/bootcamp/ 【業務詳細】 ■研修運営準備 ・開始前のGivery研修マネジメント担当 / 同じプロジェクトにおける講師陣 / 顧客との打ち合わせへの参加 ・標準教材の確認と個別カスタマイズ ■研修運営 ・各種カリキュラムの運営 ■顧客へのレポーティング ・進捗/勤怠/素行不良などの研修生の報告 ・長期間にわたる研修の場合、顧客との運営定例会への出席 / 会議準備 【稼働スケジュール】 2022年10月～2023年1月：アサイン案件の確定 2023年1～3月：標準教材確認期間・講師研修 「2023年4月～本格稼働（平日の日中）」 【勤務地】 オンライン もしくは 顧客先オフィス （案件毎に異なります。） 【勤務時間】 講義運営時間：9：00～18：00（実働8時間） ※プロジェクトによって変更あり ※講義運営前後で講師朝会や振り返り会を実施することがあります 【報酬について】 ■登壇準備金 日給3万円×4〜5日程度（研修運営に関する研修を実施いたします。また、教材やツールのキャッチアップも行っていただきます。） ■講師登壇日 日給5万〜12万円（実績 / スキルアセスメント結果を元に設定。研修後顧客満足度/習熟度向上に応じた単価UP制度あり。）

【業務内容】 企業が競争優位性を保ち、継続的なサービス提供をするためには、情報技術(IT)を活用した事業創造をしていくことが近年では求められています。これらはデジタル・トランスフォーメーション(DX)と表されています。DX型の志向性と主体性を持つエンジニア人材が市場に不足しており、“技術だけでなくビジネスも理解している”人材を採用・育成することはDX化を進める企業にとって大きな課題となっています。そこで「プログラミングスキル習得の短期化」「新規事業立案スキルの習得」をゴールとし、実際のビジネス企画から開発までを習得する研修サービスを提供しております。具体的な業務内容は以下の通りです。 ******************** "自立自走型" のテクノロジー人材を輩出するためのIT人材育成プログラムを講師として運営していただきます。 一方的に講義を行う集合研修スタイルではなく、研修生1人1人の習熟度に応じたアダプティブラーニングをTrackを用いることで運営していただきます。また、研修生の自立性を重視したアクティブラーニングを研修生に浸透・定着させるために、場をコントロールすることのできる求心力やファシリテーションスキルが必須となります。 具体的な研修のグランドデザインやカリキュラムの詳細につきましては以下のサービスサイトをご覧ください。 https://tracks.run/products/bootcamp/ 【業務詳細】 ■研修運営準備 ・開始前のGivery研修マネジメント担当 / 同じプロジェクトにおける講師陣 / 顧客との打ち合わせへの参加 ・標準教材の確認と個別カスタマイズ ■研修運営 ・各種カリキュラムの運営 ■顧客へのレポーティング ・進捗/勤怠/素行不良などの研修生の報告 ・長期間にわたる研修の場合、顧客との運営定例会への出席 / 会議準備 【稼働スケジュール】 2022年10月～2023年1月：アサイン案件の確定 2023年1～3月：標準教材確認期間・講師研修 「2023年4月～本格稼働（平日の日中）」 【勤務地】 オンライン もしくは 顧客先オフィス （案件毎に異なります。） 【勤務時間】 講義運営時間：9：00～18：00（実働8時間） ※プロジェクトによって変更あり ※講義運営前後で講師朝会や振り返り会を実施することがあります 【報酬について】 ■登壇準備金 日給3万円×4〜5日程度（研修運営に関する研修を実施いたします。また、教材やツールのキャッチアップも行っていただきます。） ■講師登壇日 日給5万〜12万円（実績 / スキルアセスメント結果を元に設定。研修後顧客満足度/習熟度向上に応じた単価UP制度あり。）

【業務内容】 企業が競争優位性を保ち、継続的なサービス提供をするためには、情報技術(IT)を活用した事業創造をしていくことが近年では求められています。これらはデジタル・トランスフォーメーション(DX)と表されています。DX型の志向性と主体性を持つエンジニア人材が市場に不足しており、“技術だけでなくビジネスも理解している”人材を採用・育成することはDX化を進める企業にとって大きな課題となっています。そこで「プログラミングスキル習得の短期化」「新規事業立案スキルの習得」をゴールとし、実際のビジネス企画から開発までを習得する研修サービスを提供しております。具体的な業務内容は以下の通りです。 ******************** "自立自走型" のテクノロジー人材を輩出するためのIT人材育成プログラムを講師として運営していただきます。 一方的に講義を行う集合研修スタイルではなく、研修生1人1人の習熟度に応じたアダプティブラーニングをTrackを用いることで運営していただきます。また、研修生の自立性を重視したアクティブラーニングを研修生に浸透・定着させるために、場をコントロールすることのできる求心力やファシリテーションスキルが必須となります。 具体的な研修のグランドデザインやカリキュラムの詳細につきましては以下のサービスサイトをご覧ください。 https://tracks.run/products/bootcamp/ 【業務詳細】 ■研修運営準備 ・開始前のGivery研修マネジメント担当 / 同じプロジェクトにおける講師陣 / 顧客との打ち合わせへの参加 ・標準教材の確認と個別カスタマイズ ■研修運営 ・各種カリキュラムの運営 ■顧客へのレポーティング ・進捗/勤怠/素行不良などの研修生の報告 ・長期間にわたる研修の場合、顧客との運営定例会への出席 / 会議準備 【稼働スケジュール】 2022年10月～2023年1月：アサイン案件の確定 2023年1～3月：標準教材確認期間・講師研修 「2023年4月～本格稼働（平日の日中）」 【勤務地】 オンライン もしくは 顧客先オフィス （案件毎に異なります。） 【勤務時間】 講義運営時間：9：00～18：00（実働8時間） ※プロジェクトによって変更あり ※講義運営前後で講師朝会や振り返り会を実施することがあります 【報酬について】 ■登壇準備金 日給3万円×4〜5日程度（研修運営に関する研修を実施いたします。また、教材やツールのキャッチアップも行っていただきます。） ■講師登壇日 日給5万〜12万円（実績 / スキルアセスメント結果を元に設定。研修後顧客満足度/習熟度向上に応じた単価UP制度あり。）

機械学習技術と新規イメージング技術を組み合わせた新しい細胞分析システムの研究開発に成功し、実用化に向けた設計開発を進めております。それに伴い、今後の製品化に向けて、独自の細胞分析装置及び機械学習を含むデータ分析のためのツール開発を推進していただけるソフトウェアエンジニアを募集しております。 このシステムの実用化によって、様々な生命科学分野における研究、そして癌や白血病に関する血液診断・細胞診などの医療診断分野や創薬分野など、 医療と生命科学の発展と革新に大きく貢献する事業です。 【業務詳細】 ・細胞分析装置のソフトウェア開発のリード、設計、運用 ・細胞分析ツールのソフトウェア開発の発案、リード、設計、運用 ・ユーザビリティの向上のためのアンケート、ユーザヒアリング、データ分析 ・リアルタイム細胞分析アルゴリズムの開発 【開発環境について】 <開発言語> ・C++ ・C# ・Python ・VHDL <フレームワーク> ・MFC ・.NET Framework <OS・ソフトウェア・ツール> ・Windows + Linux ・Visual Studio、Visual Studio Code、Quartus ・Git、Github + ZenHub、Github Actions + CodeCov ・Microsoft Azure 【シンクサイトについて】 革新的な細胞の分析分離技術をもとに、医療診断や治療、生命科学研究にイノベーションを起こすことを目指している東京大学・大阪大学発のベンチャー企業です。機械学習と先端光学技術を融合した超高速の細胞分析システムを開発しています。

【業務内容】 企業が競争優位性を保ち、継続的なサービス提供をするためには、情報技術(IT)を活用した事業創造をしていくことが近年では求められています。これらはデジタル・トランスフォーメーション(DX)と表されています。DX型の志向性と主体性を持つエンジニア人材が市場に不足しており、“技術だけでなくビジネスも理解している”人材を採用・育成することはDX化を進める企業にとって大きな課題となっています。そこで「プログラミングスキル習得の短期化」「新規事業立案スキルの習得」をゴールとし、実際のビジネス企画から開発までを習得する研修サービスを提供しております。具体的な業務内容は以下の通りです。 ******************** "自立自走型" のテクノロジー人材を輩出するためのIT人材育成プログラムを講師として運営していただきます。 一方的に講義を行う集合研修スタイルではなく、研修生1人1人の習熟度に応じたアダプティブラーニングをTrackを用いることで運営していただきます。また、研修生の自立性を重視したアクティブラーニングを研修生に浸透・定着させるために、場をコントロールすることのできる求心力やファシリテーションスキルが必須となります。 具体的な研修のグランドデザインやカリキュラムの詳細につきましては以下のサービスサイトをご覧ください。 https://tracks.run/products/bootcamp/ 【業務詳細】 ■研修運営準備 ・開始前のGivery研修マネジメント担当 / 同じプロジェクトにおける講師陣 / 顧客との打ち合わせへの参加 ・標準教材の確認と個別カスタマイズ ■研修運営 ・各種カリキュラムの運営 ■顧客へのレポーティング ・進捗/勤怠/素行不良などの研修生の報告 ・長期間にわたる研修の場合、顧客との運営定例会への出席 / 会議準備 【稼働スケジュール】 2022年10月～2023年1月：アサイン案件の確定 2023年1～3月：標準教材確認期間・講師研修 「2023年4月～本格稼働（平日の日中）」 【勤務地】 オンライン もしくは 顧客先オフィス （案件毎に異なります。） 【勤務時間】 講義運営時間：9：00～18：00（実働8時間） ※プロジェクトによって変更あり ※講義運営前後で講師朝会や振り返り会を実施することがあります 【報酬について】 ■登壇準備金 日給3万円×4〜5日程度（研修運営に関する研修を実施いたします。また、教材やツールのキャッチアップも行っていただきます。） ■講師登壇日 日給5万〜12万円（実績 / スキルアセスメント結果を元に設定。研修後顧客満足度/習熟度向上に応じた単価UP制度あり。）

【業務内容】 企業が競争優位性を保ち、継続的なサービス提供をするためには、情報技術(IT)を活用した事業創造をしていくことが近年では求められています。これらはデジタル・トランスフォーメーション(DX)と表されています。DX型の志向性と主体性を持つエンジニア人材が市場に不足しており、“技術だけでなくビジネスも理解している”人材を採用・育成することはDX化を進める企業にとって大きな課題となっています。そこで「プログラミングスキル習得の短期化」「新規事業立案スキルの習得」をゴールとし、実際のビジネス企画から開発までを習得する研修サービスを提供しております。具体的な業務内容は以下の通りです。 ******************** "自立自走型" のテクノロジー人材を輩出するためのIT人材育成プログラムを講師として運営していただきます。 一方的に講義を行う集合研修スタイルではなく、研修生1人1人の習熟度に応じたアダプティブラーニングをTrackを用いることで運営していただきます。また、研修生の自立性を重視したアクティブラーニングを研修生に浸透・定着させるために、場をコントロールすることのできる求心力やファシリテーションスキルが必須となります。 具体的な研修のグランドデザインやカリキュラムの詳細につきましては以下のサービスサイトをご覧ください。 https://tracks.run/products/bootcamp/ 【業務詳細】 ■研修運営準備 ・開始前のGivery研修マネジメント担当 / 同じプロジェクトにおける講師陣 / 顧客との打ち合わせへの参加 ・標準教材の確認と個別カスタマイズ ■研修運営 ・各種カリキュラムの運営 ■顧客へのレポーティング ・進捗/勤怠/素行不良などの研修生の報告 ・長期間にわたる研修の場合、顧客との運営定例会への出席 / 会議準備 【稼働スケジュール】 2022年10月～2023年1月：アサイン案件の確定 2023年1～3月：標準教材確認期間・講師研修 「2023年4月～本格稼働（平日の日中）」 【勤務地】 オンライン もしくは 顧客先オフィス （案件毎に異なります。） 【勤務時間】 講義運営時間：9：00～18：00（実働8時間） ※プロジェクトによって変更あり ※講義運営前後で講師朝会や振り返り会を実施することがあります 【報酬について】 ■登壇準備金 日給3万円×4〜5日程度（研修運営に関する研修を実施いたします。また、教材やツールのキャッチアップも行っていただきます。） ■講師登壇日 日給5万〜12万円（実績 / スキルアセスメント結果を元に設定。研修後顧客満足度/習熟度向上に応じた単価UP制度あり。）

【業務内容】 B2C Webサービス開発におけるバックエンド開発業務をお任せします。 具体的には以下の開発項目を想定しております。 ・Web API設計・開発 ・内製投資信託運用インフラの構築・運用 ・外部金融機関との連携システムの設計・開発 ・上記に係るクラウドインフラ（AWS・GCP）の設計・運用 【技術要素】 ■フロントエンド ・言語: TypeScript ・フレームワーク: React, Gatsby.js ■バックエンド ・言語: Python ・フレームワーク: FastAPI, Flask ・データベース: AWS RDS（Aurora MySQL）, MongoDB ・インフラ: Docker, AWS ECS, Kubernetes 【開発環境】 GitHub, Slack, Jira

ACESは松尾研究室に在籍していた田村を含む6人のメンバーで立ち上がりました。そのうち5人はエンジニアとしてのバックグラウンドを持つなど、Deep Learningの技術と社会実装力が私たちの最大の強みです。現在でも、社会人博士のメンバーの支援といったアカデミアと社会の橋渡しができる環境を用意するなど、アカデミア/エンジニア人材が最もパフォーマンスを発揮できるための環境整備に力を入れています。 ACESでは、アルゴリズムパッケージをコアに開発を行っています。パッケージとして統一されたインターフェースで全てのアルゴリズムを利用可能な状態に開発します。また、そのアルゴリズムを様々な形態で提供するための基盤の開発を行い、それを軸にプロダクトやプロジェクトに展開しています。 様々な企業との共同プロジェクトを経て、コアパッケージ及びその提供基盤の開発は進んできましたが、さらなる提供基盤の拡張及びプロダクト開発に力を入れています。 アカデミアの知見を社会実装していきたい方、是非ACESにジョインしてみませんか？

【業務内容】 EverBankの自社サービスの開発全般をお任せいたします！ ・新規/既存プロダクトおよび機能の設計・実装・テスト・計測・改善 ・管理ツールの設計、開発、運用 【多彩なキャリア】 得意分野からスタート頂き別領域へキャリアを広げいくことが可能な環境です。 サーバーサイドからフロントエンドまで幅広く携わることができるので、フルスタックな技術に対して触れることができます。 【開発環境】 フロントエンド：JavaScript / TypeScript / React バックエンド：Python / FastAPI インフラ：AWS ( Amazon Linux ) / Docker / ECS / CloudFront / CodePipeline ミドルウェア：Asterisk / SIP DB : MySQL / MongoDB ( DocumentDB ) 開発手法 : アジャイル開発 【組織構成】 CTO：1名 開発エンジニア：15人 インフラ構築運用：5人 【チームの文化】 元業務システム系の経験者や元 Saas 系の開発経験者はもちろん、元ゲーム業界、元大手メーカー、元パチンコ業界など、プログラム開発の経験では共通していますが業種は様々です。 週1〜2回の出社を基本としておりますが、フルリモート勤務もメンバーも在籍しております。

当社が運営する美容医療クリニックまたは心療内科クリニックの基幹システムを自社で開発していきます。 Webカルテや、予約管理システム、コールセンターシステムやスタッフ管理の業務アプリケーション、経営判断のためのBIシステムなど、クリニックの経営に不可欠なシステム全般をつくっていきます。 基本的にはフルスクラッチで開発を行っていきますので、システム開発における全行程の実務経験を積むことができます。 入社後はまずご自身が最も能力を発揮できるところを担当してもらいます。 【業務内容】 ・要件定義 ・データベース設計 ・技術選定、アーキテクチャ検討 ・Webアプリケーションの設計、実装 ・他のシステムとの連携を実装 ・インフラの設計、運用 ・AWSの設計、運用 経験の浅い方は能力やご志向に合わせてポジションや担当を決めていきます。 経営課題や新規事業立ち上げなど、エンジニア視点でどう解決していくか、チームメンバー同士で考えていくことができます。 【開発環境】 開発環境は、既存のシステムで使用されている一部のものです。 まずは同じものを使用するか、もしくは今後のクリニックの成長に合わせ、最新の技術・アーキテクチャ、開発手法を一緒に考えていくことができます。 DB：MySQL 開発言語：PHP/Javascript /Python フレームワーク：Laravel/jQuery インフラ：AWS コラボレーションツール：Git/Slack/GSuite/Chatwork 古い技術やシステムを長く使うのではなく、よりよい状態になるのであればシステムを変化させ続けていきます。 新しいアイディアや技術情報を学習・インプットする時間を社員に持ってもらいたいため、当社はエンジニア部門でも、障害発生時を除いて残業しない方針です。 健康で思考が冴えている状態で、裁量のある環境で、個々が当事者意識を持ち、経営を加速するのに不可欠なプロダクトをつくり、さらなる企業規模の拡大を目指していきます。

【業務内容】 企業が競争優位性を保ち、継続的なサービス提供をするためには、情報技術(IT)を活用した事業創造をしていくことが近年では求められています。これらはデジタル・トランスフォーメーション(DX)と表されています。DX型の志向性と主体性を持つエンジニア人材が市場に不足しており、“技術だけでなくビジネスも理解している”人材を採用・育成することはDX化を進める企業にとって大きな課題となっています。そこで「プログラミングスキル習得の短期化」「新規事業立案スキルの習得」をゴールとし、実際のビジネス企画から開発までを習得する研修サービスを提供しております。具体的な業務内容は以下の通りです。 ******************** "自立自走型" のテクノロジー人材を輩出するためのIT人材育成プログラムを講師として運営していただきます。 一方的に講義を行う集合研修スタイルではなく、研修生1人1人の習熟度に応じたアダプティブラーニングをTrackを用いることで運営していただきます。また、研修生の自立性を重視したアクティブラーニングを研修生に浸透・定着させるために、場をコントロールすることのできる求心力やファシリテーションスキルが必須となります。 具体的な研修のグランドデザインやカリキュラムの詳細につきましては以下のサービスサイトをご覧ください。 https://tracks.run/products/bootcamp/ 【業務詳細】 ■研修運営準備 ・開始前のGivery研修マネジメント担当 / 同じプロジェクトにおける講師陣 / 顧客との打ち合わせへの参加 ・標準教材の確認と個別カスタマイズ ■研修運営 ・各種カリキュラムの運営 ■顧客へのレポーティング ・進捗/勤怠/素行不良などの研修生の報告 ・長期間にわたる研修の場合、顧客との運営定例会への出席 / 会議準備 【稼働スケジュール】 2022年10月～2023年1月：アサイン案件の確定 2023年1～3月：標準教材確認期間・講師研修 「2023年4月～本格稼働（平日の日中）」 【勤務地】 オンライン もしくは 顧客先オフィス （案件毎に異なります。） 【勤務時間】 講義運営時間：9：00～18：00（実働8時間） ※プロジェクトによって変更あり ※講義運営前後で講師朝会や振り返り会を実施することがあります 【報酬について】 ■登壇準備金 日給3万円×4〜5日程度（研修運営に関する研修を実施いたします。また、教材やツールのキャッチアップも行っていただきます。） ■講師登壇日 日給5万〜12万円（実績 / スキルアセスメント結果を元に設定。研修後顧客満足度/習熟度向上に応じた単価UP制度あり。）

【業務内容】 企業が競争優位性を保ち、継続的なサービス提供をするためには、情報技術(IT)を活用した事業創造をしていくことが近年では求められています。これらはデジタル・トランスフォーメーション(DX)と表されています。DX型の志向性と主体性を持つエンジニア人材が市場に不足しており、“技術だけでなくビジネスも理解している”人材を採用・育成することはDX化を進める企業にとって大きな課題となっています。そこで「プログラミングスキル習得の短期化」「新規事業立案スキルの習得」をゴールとし、実際のビジネス企画から開発までを習得する研修サービスを提供しております。具体的な業務内容は以下の通りです。 ******************** "自立自走型" のテクノロジー人材を輩出するためのIT人材育成プログラムを講師として運営していただきます。 一方的に講義を行う集合研修スタイルではなく、研修生1人1人の習熟度に応じたアダプティブラーニングをTrackを用いることで運営していただきます。また、研修生の自立性を重視したアクティブラーニングを研修生に浸透・定着させるために、場をコントロールすることのできる求心力やファシリテーションスキルが必須となります。 具体的な研修のグランドデザインやカリキュラムの詳細につきましては以下のサービスサイトをご覧ください。 https://tracks.run/products/bootcamp/ 【業務詳細】 ■研修運営準備 ・開始前のGivery研修マネジメント担当 / 同じプロジェクトにおける講師陣 / 顧客との打ち合わせへの参加 ・標準教材の確認と個別カスタマイズ ■研修運営 ・各種カリキュラムの運営 ■顧客へのレポーティング ・進捗/勤怠/素行不良などの研修生の報告 ・長期間にわたる研修の場合、顧客との運営定例会への出席 / 会議準備 【稼働スケジュール】 2022年10月～2023年1月：アサイン案件の確定 2023年1～3月：標準教材確認期間・講師研修 「2023年4月～本格稼働（平日の日中）」 【勤務地】 オンライン もしくは 顧客先オフィス （案件毎に異なります。） 【勤務時間】 講義運営時間：9：00～18：00（実働8時間） ※プロジェクトによって変更あり ※講義運営前後で講師朝会や振り返り会を実施することがあります 【報酬について】 ■登壇準備金 日給3万円×4〜5日程度（研修運営に関する研修を実施いたします。また、教材やツールのキャッチアップも行っていただきます。） ■講師登壇日 日給5万〜12万円（実績 / スキルアセスメント結果を元に設定。研修後顧客満足度/習熟度向上に応じた単価UP制度あり。）

ACESは松尾研究室に在籍していた田村を含む6人のメンバーで立ち上がりました。そのうち5人はエンジニアとしてのバックグラウンドを持つなど、Deep Learningの技術と社会実装力が私たちの最大の強みです。現在でも、社会人博士のメンバーの支援といったアカデミアと社会の橋渡しができる環境を用意するなど、アカデミア/エンジニア人材が最もパフォーマンスを発揮できるための環境整備に力を入れています。 ACESでは、アルゴリズムパッケージをコアに開発を行っています。パッケージとして統一されたインターフェースで全てのアルゴリズムを利用可能な状態に開発します。また、そのアルゴリズムを様々な形態で提供するための基盤の開発を行い、それを軸にプロダクトやプロジェクトに展開しています。 様々な企業との共同プロジェクトを経て、コアパッケージ及びその提供基盤の開発は進んできましたが、さらなる提供基盤の拡張及びプロダクト開発に力を入れています。 アカデミアの知見を社会実装していきたい方、是非ACESにジョインしてみませんか？

自社プロダクト「Nint ECommerce」におけるデータサイエンティストを担っていただきます。 今後のサービス拡大に伴い、日本のECマーケットと顧客ニーズに則した新しいサービスや機能を積極的にリリース予定です。 マーケティング、カスタマーサクセス、デザイナー、日中の技術チームと協力しながらプロダクト開発をリードしていただきます。 「Nint」は3年後や5年後など近い将来、顧客のECに関わる様々な業務をサポートし、意思決定に助けられるプロダクトでありたいと考えています。 【具体的には】 ・顧客自社はもちろん、競合、市場全体の売上に関わるようなこと（過去・未来）を一目で分かるようにしたい ・分かるだけではなく、サービス自身が提案し、仕入れ等も自動で行うようなサービスにしたい 顧客のEC運営に関わる時間や労力をできる限り減らし、顧客が本来やりたい事業開発や経営戦略などに注力できるような状態を作っていきたいと考えています。 そのためには今までのサービスを保守開発するだけではなく、既存AIモデルの強化/進化しないといけないと考えており、データサイエンティストとして新たなチャレンジをしていただける方を探しています。 日本プロダクトディビジョンのメンバーは現在7名。それぞれ自身の得意分野を中心に、それぞれのプロジェクトを進めています。 既存プロジェクトについてもお任せしたいと考えていますが、進行だけではなく、企画や提案もお任せしたいと考えています。 個人がやりたいという部分に対して任されるところは多いので、まずはご自身の得意な分野から活躍していただき、新たなチャレンジにも関わってほしいと考えています。 【主な業務】 ・BIレポート、ダッシュボード設計および実装 ・事業提携に関わる開発担当窓口（事業提携先とのコミュニケーションをお任せすることがあります） ・事業側との戦略設計立案、マイルストーン策定、優先順位決定など ・クライアントの利用状況の分析から機能改善の立案、推進 【具体事例】 ・「Nint ECommerce」のデータを利用し、顧客の課題分析、解決できるのBIレポート作り 【Nintのデータサイエンティストの特徴・やりがい】 ・ビッグデータを扱ったサービスに関われます 新しい時代の石油ともいわれるデータですが、Nintでは大手ECモールの過去6年に及ぶ大量な売上推計データを保有しています。そのデータをどのように分析し、どのようなソリューションでお客様に届けるのか、存分にトライしていただくことができます。 ・機械学習の技術を積極的に活用する環境です Nintのデータ生成、集計、分析、そして新しいサービスの開発、すべてにおいて機械学習の技術を活用しています。 ・実際にサービスを使うクライアントの声を元に開発を進行します クライアントは大手メーカーのEC担当やマーケティング担当、また、中小小売企業のEC担当者です。 新サービスや新機能を企画する際には、社内の営業担当はもちろん、実際にサービスを使うクライアントの課題感を聞きながら開発を進行することもあり、自分のアイデアが具体的にクライアント企業の課題を解決できる手ごたえを感じることができます ・小規模チームで多様な業務に関わることができます Nintはまだ発展途上のサービスであり、サービスの拡大、お客様の増大、また、IPOを見据えた内部統制の進行など、日々発生する多くの変化の中で、「データで世界を自由にする」ための挑戦がたくさんあります。小さなチームだからこそ、自ら手を挙げれば、決められた範疇以外の業に関わることができます。

【業務内容】 B2C Webサービス開発におけるバックエンド開発業務をお任せします。 具体的には以下の開発項目を想定しております。 ・Web API設計・開発 ・内製投資信託運用インフラの構築・運用 ・外部金融機関との連携システムの設計・開発 ・上記に係るクラウドインフラ（AWS・GCP）の設計・運用 【技術要素】 ■フロントエンド ・言語: TypeScript ・フレームワーク: React, Gatsby.js ■バックエンド ・言語: Python ・フレームワーク: FastAPI, Flask ・データベース: AWS RDS（Aurora MySQL）, MongoDB ・インフラ: Docker, AWS ECS, Kubernetes 【開発環境】 GitHub, Slack, Jira

シルバーエッグ・テクノロジーは、日本におけるリアルタイム・レコメンデーション領域におけるリーディングカンパニーです。長年にわたり、日本の有数のウェブサイト上で、最先端のレコメンド技術を用いて各々のユーザーに最適な商品やコンテンツを提示してきました。我々のサービスを通して顧客企業が自社ユーザーが歓迎するオンライン体験を構築できるための支援をしています。 当社のエンジニアリングチームで働いてくれる、導入、運用エンジニアを募集しています。 当社では様々な業界にリアルタイムレコメンドサービスを提供していますが、その大容量のトラフィック及びデータを処理するレコメンデーション・プラットフォームのバックエンドに実際に触れる機会があります。 ◆導入・運用　（テックチーム） ・新規/既存顧客向けの導入支援業務、個別カスタマイズの実施や設定、テストの実施 ・新システム（アイジェント・エックス）への、システム移行＜マイグレーション＞業務 ・社内ツールなどの開発、管理、運用業務 ・障害管理　（一時対応、影響調査、原因特定） ・顧客向け自動テスト開発/品質向上施策検討 ・テクニカルサポート（技術に関する問い合わせ対応）

【業務内容】 B2C Webサービス開発におけるバックエンド開発業務をお任せします。 具体的には以下の開発項目を想定しております。 ・Web API設計・開発 ・内製投資信託運用インフラの構築・運用 ・外部金融機関との連携システムの設計・開発 ・上記に係るクラウドインフラ（AWS・GCP）の設計・運用 【技術要素】 ■フロントエンド ・言語: TypeScript ・フレームワーク: React, Gatsby.js ■バックエンド ・言語: Python ・フレームワーク: FastAPI, Flask ・データベース: AWS RDS（Aurora MySQL）, MongoDB ・インフラ: Docker, AWS ECS, Kubernetes 【開発環境】 GitHub, Slack, Jira

【業務内容】 B2C Webサービス開発におけるバックエンド開発業務をお任せします。 具体的には以下の開発項目を想定しております。 ・Web API設計・開発 ・内製投資信託運用インフラの構築・運用 ・外部金融機関との連携システムの設計・開発 ・上記に係るクラウドインフラ（AWS・GCP）の設計・運用 【技術要素】 ■フロントエンド ・言語: TypeScript ・フレームワーク: React, Gatsby.js ■バックエンド ・言語: Python ・フレームワーク: FastAPI, Flask ・データベース: AWS RDS（Aurora MySQL）, MongoDB ・インフラ: Docker, AWS ECS, Kubernetes 【開発環境】 GitHub, Slack, Jira

時系列データの異常検知・解析のご経験をもとに、 古典的な手法から最新の手法まで様々な検証を行える方を募集しております。 また、お客様とのお打ち合わせなど、コミュニケーション力が必要な場面もございます。 【PJ事例】 ・生産設備の異常検知（異常になった際の検知・異常になる前の予兆） ・製品検査（画像による検査を除くすべての検査が対象。例えば異音検査等） 【仕事のやりがい】 弊社は大変多くの案件を受注しているため最先端の領域で豊富な開発経験を積むことが出来、常に最先端の技術開発に携わる事が出来ます。 ダイバーシティや相互研鑽を重視しており、エキサイティングな職場環境です。

機械学習エンジニアとして、自社開発商品である画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発推進をご担当いただきます。 【PJ事例】 ・大手自動車メーカー向け外観検査システム ・大手食品企業向け印字検査システム ・生産の需要予測　等 【仕事のやりがい】 弊社は大変多くの案件を受注しているため最先端の領域で豊富な開発経験を積むことが出来、常に最先端の技術開発に携わる事が出来ます。 ダイバーシティや相互研鑽を重視しており、エキサイティングな職場環境です。

機械学習、自然言語処理等の技術を利用して、B2B SaaSプロダクトの価値を高めるデータサイエンティストを募集します。 どのプロダクトにおいても、自社で収集、保有する経済情報コンテンツ（各種企業情報やアナリストレポート）をはじめとする膨大なデータとデータサイエンスの力を駆使し、プロダクトの価値を高める挑戦を続けています。 私たちは機械学習モデルをプロダクトとしてデプロイし、ユーザに価値を届けることに重点を置いています。モデルのチューニングによって精度を追い求めるだけではなく、データの蓄積から学習パイプラインや精度改善のループ構築、予測APIの提供までの全てを一気通貫で設計、実装しています。 業務としては、データ収集、モデル作成、訓練・デプロイパイプライン構築、API開発といった一連の開発業務が主となります。ただ決められた開発を行うだけではなく、事業における課題を、データサイエンスの問題として適切に定式化し、最先端の学術理論を取り入れながら、サービスや事業に貢献する、ということが求められています。 ※現時点ではリモート可能。コロナ収束後は出社を前提に考えております。出社頻度については検討中です。

【業務内容】 B2C Webサービス開発におけるバックエンド開発業務をお任せします。 具体的には以下の開発項目を想定しております。 ・Web API設計・開発 ・内製投資信託運用インフラの構築・運用 ・外部金融機関との連携システムの設計・開発 ・上記に係るクラウドインフラ（AWS・GCP）の設計・運用 【技術要素】 ■フロントエンド ・言語: TypeScript ・フレームワーク: React, Gatsby.js ■バックエンド ・言語: Python ・フレームワーク: FastAPI, Flask ・データベース: AWS RDS（Aurora MySQL）, MongoDB ・インフラ: Docker, AWS ECS, Kubernetes 【開発環境】 GitHub, Slack, Jira

時系列データの異常検知・解析のご経験をもとに、 古典的な手法から最新の手法まで様々な検証を行える方を募集しております。 また、お客様とのお打ち合わせなど、コミュニケーション力が必要な場面もございます。 【PJ事例】 ・生産設備の異常検知（異常になった際の検知・異常になる前の予兆） ・製品検査（画像による検査を除くすべての検査が対象。例えば異音検査等） 【仕事のやりがい】 弊社は大変多くの案件を受注しているため最先端の領域で豊富な開発経験を積むことが出来、常に最先端の技術開発に携わる事が出来ます。 ダイバーシティや相互研鑽を重視しており、エキサイティングな職場環境です。

機械学習エンジニアとして、自社開発商品である画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発推進をご担当いただきます。 【PJ事例】 ・大手自動車メーカー向け外観検査システム ・大手食品企業向け印字検査システム ・生産の需要予測　等 【仕事のやりがい】 弊社は大変多くの案件を受注しているため最先端の領域で豊富な開発経験を積むことが出来、常に最先端の技術開発に携わる事が出来ます。 ダイバーシティや相互研鑽を重視しており、エキサイティングな職場環境です。

当社の最新サービスである「ordr」のWebアプリケーションについて、追加機能の開発を担当するポジションです。 「ordr（オーダー）」は、通販に関わる企業のDXを支援するサービスです。日本におけるテレビ通販番組は、年間推定40万件以上放送されており、健康食品から化粧品、美容器具までさまざまな商品が販売されています。しかし、その膨大なテレビ通販番組のデータ（どこで何の商品がいくらで売れている等）という情報は全く整備されていませんでした。データが不足しているために、テレビ通販を行っている企業は最適な経営資源の配分ができていない可能性があります。また、テレビ通販に参入したい事業者にとっても、データがないためどうしても参入はハイリスクになってしまいます。そこで、当社では全てのテレビ通販番組で放送されている商品や企業のデータを整備し、通販企業がデータにもとづいた意思決定や効率的な業務を行えるようになることを目指しています。 https://www.ordr.jp/ 【担当いただく工程】 ・ordrの新規機能についての、詳細設計・実装・単体テスト（バックエンド/フロントエンド） 【開発環境】 バックエンド：Python (FW：FastAPI） フロントエンド：JavaScript（FW：JQuery/Vue.js） ・データベース：Mysql ・その他：AWS(EC2, S3, Lambda, Cognito, SQS, SES, DynamoDB 等）、Docker、Elasticsearch(+Kibana) ・コミュニケーションツール：Slack

▶メインのお仕事 自社メディア「マンションレビュー」「ユスフル」の機能追加や改修、新規コンテンツ開発等を、経営陣が中心となり、皆で考え、行ないます。 皆で、しっかり企画内容や仕様の詳細を決定した上で、開発を進めますので、プログラミングスキルがあれば、経験が少ない方でもご活躍いただけます。 もちろん、機能やコンテンツ企画についてのアイデアも大歓迎！ 一緒により良いサービスを作り上げましょう！ ▶その他のお仕事1：新規Webサービスの開発 「住まい」「生活」「コミュニケーション」をより楽しく、より豊かにすることが私たちのミッション。 現在は不動産関連のサービスに力を入れていますが、いずれは、他の分野にも着手したいと考えています。ぜひ、その企画や開発、運営にも一緒に挑戦していきましょう。 ▶その他のお仕事2：受託開発 代表の川島や役員の仲根が大手不動産会社出身ということもあり、不動産の実務とWEBマーケティングノウハウを両方持っていることが当社の武器です。 これを活かし、不動産会社などのクライアントのWeb戦略・広告戦略の立案、Webサイト制作、システム構築、業務ソリューション提供等も担っているため、こちらの開発業務もあなたのお仕事となります。 ▶開発環境 言語:PHP、JavaScript、Python OS:Linux DB:MySQL 範囲:開発 ※制作要件を見て、効率の良い別のアイデアがあれば採用していきます。 規模:1人日～1人月程度

【主な環境】 ■サーバーサイド Python (Django)、Perl (Sledge)、PHP ■フロントエンド React、JavaScript (jQuery) 、HTML5/CSS3、Sass ■環境 Docker、Linux、CentOS、Ubuntu、Apache、Nginx ■データベース MySQL、Memcached、Redis、Google BigQuery ■バージョン管理 Git ■プロジェクト管理 Backlog、Gitlab ■情報共有 esa、Slack、Confluence、Redmine 企画、開発、マーケティング、デザイン、バックオフィスなど含めて約40人の体制です。 小規模な組織のため、スタンスとしてはベンチャー的で、改善できることはすぐ改善します。 一人あたりの裁量も大きく、「こうしたら良さそう」という提案は自由にすることができ、実行も早いです。 ユーザー数も多いため、リリースしてからの反応（KPI、要望、感想など）も早く、ユーザーにとても近い立ち位置で開発できる点が魅力です。 課題としては、全体的にレガシーな部分が多く残っている点です。 量がとても多いため、長期的な視点で取り組む必要がありますが、とは言え、現状、市場と比べるとUIが競争劣位になってしまっているため、全体的に今風のUIを取り入れつつ、様々なニーズに応えられるように早急に改善していきたいと考えています。

不動産業界中心にシステム開発のバックエンドエンジニア を募集します。ETLのようなデータコンバートのシステムをPythonで構築しています。大規模改修を見据えてエンジニアを募集いたします。

不動産業界中心にシステム開発のバックエンドエンジニア を募集します。ETLのようなデータコンバートのシステムをPythonで構築しています。大規模改修を見据えてエンジニアを募集いたします。

不動産業界中心にシステム開発のバックエンドエンジニア を募集します。ETLのようなデータコンバートのシステムをPythonで構築しています。大規模改修を見据えてエンジニアを募集いたします。

本ポジションでは、自社プロダクトの治療効果に関するデータ分析や活用をメインにご担当いただきます。 背景として、国内におけるヘルメット治療はまだまだ始まったばかりであり、蓄積しつつある治療データをどのように活用するか、臨床の医師もサポートを必要としている現状があります。 医療機関におけるヒアリングや医師の先生方で構成される学術研究会との連携を通じて蓄積された臨床データの活用をお手伝いしたいと考えているため、データ解析や活用、医療機器の開発に貢献できるよう本ポジションでご活躍いただける方を求めています。 具体的には下記のような業務をおまかせします。 ▍業務内容 ①弊社医療機器の治療効果に関するデータ分析 ・提携先医療機関からご提供いただいた情報の分析 ・弊社に蓄積された情報の分析 ・提携先医療機関医師/コメディカルの臨床研究サポート ②分析データを活用した医療機器改良・サービス改善に関する提言 ・医療機関/患者ニーズのヒアリング ・R&Dチームとの連携 ・医療機器の治験データ分析 ご担当業務はこれまでのご経験やご希望をふまえ、決定していければと思っております。 このポジションから関わるみなさまの「ありがとう」が増え、今後の日本の当たり前を生み出すヒントも生まれるため、きっとやりがいや面白みを感じていただけるポジションだと思います！ 少しでも興味を持っていただけた方はぜひ一度オンラインでお話ししましょう！ まずはお気軽にエントリーいただけると嬉しいです。 皆さまとお話できることを、心より楽しみにしております！

【当社サービス】 当社ECデータサービスは、独自技術により日本唯一のSKU単位で売上金額・販売数量を高精度に推計したデータに、サイト内でのプロモーションデータ等も加えた総合的なECデータ分析ツールです。 日本ではAmazon・楽天市場・ヤフーショッピングを、中国では淘宝・天猫・JD等の主要なECサイトを分析対象としております。 日本のEC市場向け、中国のEC市場向けにサービスを提供しており、国内ではOnly1のサービスとして、ECショップの運営企業やメーカー企業1,000社超の導入実績があります。 【優位性】 当社サービスは、総合的なECデータ分析ツールとしては唯一のサービスとして、導入企業数を増やしてまいりました。 当社サービスは、高い技術力を有するエンジニアにより、公表されている大量のデータを独自に収集したビッグデータを独自の統計モデルを用いることで、売上金額・販売数量の高精度な推計を可能にしております。 これらクロール技術や統計モデルを活用した推計技術は、サービスを開始した2009年からの積み重ねにより得た知見を用いており、他社が真似の出来ない競争優位の源泉となっています。 【今後の事業展開】 EC市場は、世界中で急拡大しており、特に中国は2017年度の市場規模が約120兆円と推定され、世界一の市場規模を誇ります。 日本においては、2018年には18兆円、EC化率が未だ7％と市場の拡大余地が非常にある有望な市場です。 今後は継続して拡大が見込まれる中国・日本市場でのシェア増加に注力するとともに、より付加価値の高いデータとソリューションを提供していきます。 【募集ポジションについて】 自社プロダクトの新機能企画、開発を行っていただきます。 今後のサービス拡大に伴い、日本のECマーケットと顧客ニーズに則した新しいサービスや機能を積極的にリリース予定です。カスタマーサクセス、デザイナー、中国/上海の技術チームと協力しながらプロダクト開発をリードしていただきます。 初期のサービス企画～プロトタイプ～PoC（概念検証）までの一連をお任せするので 「何を開発するのかを決める」上流工程から開発環境も含めて決めていくエンジニアとして事業に関わっていただきます。 プロダクト開発のメンバーは現在4名。それぞれ自身の得意分野を中心に、それぞれのプロジェクトを進めています。 個人がやりたいという部分に対して任されるところは多いので、今回募集しているポジションの方についても、 まずは自分の得意な分野から活躍いただき、その後に全体のプロダクトの方向性にも関わって欲しいと考えています。 【主な業務】 ・顧客の課題解決のための新機能の企画・要件定義・プロトタイプ作成 ・事業提携に関わる開発担当窓口（事業提携先とのコミュニケーションをお任せすることがあります） ・事業側との戦略設計立案、マイルストーン策定、優先順位決定など ・クライアントの利用状況の分析から機能改善の立案、推進 ・クライアント企業様からの依頼に応じたデータ集計レポートの抽出 【具体事例】 実際に日本仕様で開発した機能の事例として、社内向けのレポート作成機能など、セールスなどの事業部がお客様への提案をするための効率化を図るツールなどがあります。今後は社内向けだけではなく、お客様向けの機能も開発していく予定です。お客様向けの機能は、上海の拠点で開発しているシステムと関係するので、上海開発チームと連携して進めることになります。技術面での実現性については上海開発チームとの擦り合わせが必要ですが、裁量は日本の開発チームにあり、基本的には日本側で企画・決定・承認まで一貫して行っています。 【当社システム開発企画の特徴・やりがい】 ・ビッグデータを扱ったサービスに関われます 新しい時代の石油ともいわれるデータですが、当社サービスでは大手ECモールの過去6年に及ぶ大量な売上推計データを保有しています。そのデータをどのように分析し、どのようなソリューションでお客様に届けるのか、存分にトライしていただくことができます。 ・機械学習の技術を積極的に活用する環境です システムのデータ生成、集計、分析、そして新しいサービスの開発、すべてにおいて機械学習の技術を活用しています。 ・実際にサービスを使うクライアントの声を元に開発を進行します クライアントは大手メーカーのEC担当やマーケティング担当、また、中小小売企業のEC担当者です。 新サービスや新機能を企画する際には、社内の営業担当はもちろん、実際にサービスを使うクライアントの課題感を聞きながら開発を進行することもあり、自分のアイデアが具体的にクライアント企業の課題を解決できる手ごたえを感じることができます ・小規模チームで多様な業務に関わることができます 当社サービスはまだ発展途上のサービスであり、サービスの拡大、お客様の増大、また、IPOを見据えた内部統制の進行など、日々発生する多くの変化の中で、「データで世界を自由にする」ための挑戦がたくさんあります。小さなチームだからこそ、自ら手を挙げれば、決められた範疇以外の業務に関わることができます。 【開発環境】 言語：Python、PHP インフラ環境：Google Cloud Platform（GCP）, Amazon Web Service（AWS） db: ClickHouse、MySQL ソースコード管理：Git コミュニケーション: Slack, Zoom プロジェクト管理: Backlog

機械学習、自然言語処理等の技術を利用して、B2B SaaSプロダクトの価値を高めるデータサイエンティストを募集します。 どのプロダクトにおいても、自社で収集、保有する経済情報コンテンツ（各種企業情報やアナリストレポート）をはじめとする膨大なデータとデータサイエンスの力を駆使し、プロダクトの価値を高める挑戦を続けています。 私たちは機械学習モデルをプロダクトとしてデプロイし、ユーザに価値を届けることに重点を置いています。モデルのチューニングによって精度を追い求めるだけではなく、データの蓄積から学習パイプラインや精度改善のループ構築、予測APIの提供までの全てを一気通貫で設計、実装しています。 業務としては、データ収集、モデル作成、訓練・デプロイパイプライン構築、API開発といった一連の開発業務が主となります。ただ決められた開発を行うだけではなく、事業における課題を、データサイエンスの問題として適切に定式化し、最先端の学術理論を取り入れながら、サービスや事業に貢献する、ということが求められています。 ※現時点ではリモート可能。コロナ収束後は出社を前提に考えております。出社頻度については検討中です。

「幻冬舎ゴールドオンライン」は、WEBメディア運営事業で得た富裕層集客のノウハウを活かして、プラットフォーム開発の新規事業を立ち上げます。 今回募集するポジションは、WEBメディアディレクター／システム開発・プロジェクトマネージャー。 内外のリソースを巻き込みながら新規事業の立ち上げに責任者としてジョインしていただきます。 【主な仕事内容】 ・企画立案 ・仕様策定 ・社内外と調整や進行管理 ・リリース後の数値分析や効果測定 事業の詳しい内容は、ご面談時にお話したいと考えております。 まずは一度、弊社担当者とざっくばらんにお話しませんか？

「幻冬舎ゴールドオンライン」は、WEBメディア運営事業で得た富裕層集客のノウハウを活かして、プラットフォーム開発の新規事業を立ち上げます。 今回募集するポジションは、WEBメディアディレクター／システム開発・プロジェクトマネージャー。 内外のリソースを巻き込みながら新規事業の立ち上げに責任者としてジョインしていただきます。 【主な仕事内容】 ・企画立案 ・仕様策定 ・社内外と調整や進行管理 ・リリース後の数値分析や効果測定 事業の詳しい内容は、ご面談時にお話したいと考えております。 まずは一度、弊社担当者とざっくばらんにお話しませんか？

当社の最新サービスである「ordr」のWebアプリケーションについて、追加機能の開発を担当するポジションです。 「ordr（オーダー）」は、通販に関わる企業のDXを支援するサービスです。日本におけるテレビ通販番組は、年間推定40万件以上放送されており、健康食品から化粧品、美容器具までさまざまな商品が販売されています。しかし、その膨大なテレビ通販番組のデータ（どこで何の商品がいくらで売れている等）という情報は全く整備されていませんでした。データが不足しているために、テレビ通販を行っている企業は最適な経営資源の配分ができていない可能性があります。また、テレビ通販に参入したい事業者にとっても、データがないためどうしても参入はハイリスクになってしまいます。そこで、当社では全てのテレビ通販番組で放送されている商品や企業のデータを整備し、通販企業がデータにもとづいた意思決定や効率的な業務を行えるようになることを目指しています。 https://www.ordr.jp/ 【担当いただく工程】 ・ordrの新規機能についての、詳細設計・実装・単体テスト（バックエンド/フロントエンド） 【開発環境】 バックエンド：Python (FW：FastAPI） フロントエンド：JavaScript（FW：JQuery/Vue.js） ・データベース：Mysql ・その他：AWS(EC2, S3, Lambda, Cognito, SQS, SES, DynamoDB 等）、Docker、Elasticsearch(+Kibana) ・コミュニケーションツール：Slack

機械学習、自然言語処理等の技術を利用して、B2B SaaSプロダクトの価値を高めるデータサイエンティストを募集します。 どのプロダクトにおいても、自社で収集、保有する経済情報コンテンツ（各種企業情報やアナリストレポート）をはじめとする膨大なデータとデータサイエンスの力を駆使し、プロダクトの価値を高める挑戦を続けています。 私たちは機械学習モデルをプロダクトとしてデプロイし、ユーザに価値を届けることに重点を置いています。モデルのチューニングによって精度を追い求めるだけではなく、データの蓄積から学習パイプラインや精度改善のループ構築、予測APIの提供までの全てを一気通貫で設計、実装しています。 業務としては、データ収集、モデル作成、訓練・デプロイパイプライン構築、API開発といった一連の開発業務が主となります。ただ決められた開発を行うだけではなく、事業における課題を、データサイエンスの問題として適切に定式化し、最先端の学術理論を取り入れながら、サービスや事業に貢献する、ということが求められています。

オンライン管理型心臓リハビリテーションIoTシステムにおけるソフトウェア部分の運用保守および機能改善 ・システムトラブル調査およびユーザーからの問い合わせ対応 ・機能改善に関する仕様のヒアリングおよび設計作業 ・システムテストの実施と報告書の作成、本番リリース作業 ・医療機器QMSに則した設計ドキュメントの作成 ▼開発環境 ■PC：Macbook, Windows, Androidタブレット ■バックエンド： Java, Python ■フロントエンド： JavaScript ■サーバー環境：AWS ■リソース管理：Git（GitHub） ■コミュニケーションツール：Slack ▼リモハブ事業概要 日本には、心不全患者が120万人以上存在しており、心臓リハビリを継続的に行うことで予後の改善が得られますが、頻回な外来通院の困難さが主な原因で、現状、通院型心臓リハビリの参加率は7％以下という状況です。 リモハブシステムは、患者の状態をモニタリングする「アプリ」を搭載したタブレット、心電波形等を取得する「ウェアラブル心電計」、IoT化させた「スマートエルゴメーター」で構成されており、外来通院することなく、通院型と同等の心臓リハビリ実現を目指しています。 現在、遠隔リハビリテーション領域における国内初の治験を実施中です。

アイトリガーはこれまで、クライアントのデジタルマーケティング支援を主軸に事業を展開してきました。今後さらなる成長を遂げるため、自社サービスの開発にも力を注いでいます。 そこで、この度新規および既存プロダクトの開発を推進してくれるエンジニアを初めて募集します！ 【主な業務内容】 ・自社サービス「Penglue」「Boyciana」の開発、運用 ・新プロダクトの開発、実装 ・プロダクト開発におけるテクニカルリード ・経営的視点からの技術戦略の立案 ■Penglue（ペングル）とは？ LINEとチャットボットを活用した完全成果報酬型の新しい広告サービス https://penglue.jp/ ■Boyciana（ボイシアナ）とは？ コンバージョンAPI・オフラインコンバージョンの簡単な実装を可能にするData Hubサービス

時系列データの異常検知・解析のご経験をもとに、古典的な手法から最新の手法まで様々な検証を行える方を募集しております。 また、お客様とのお打ち合わせなど、コミュニケーション力が必要な場面もございます。 【PJ事例】 ・生産設備の異常検知（異常になった際の検知・異常になる前の予兆） ・製品検査（画像による検査を除くすべての検査が対象。例えば異音検査等） ・工場や物流などの生産最適化 ※固定残業代45時間含む

オンライン管理型心臓リハビリテーションIoTシステムにおけるソフトウェア部分の運用保守および機能改善 ・システムトラブル調査およびユーザーからの問い合わせ対応 ・機能改善に関する仕様のヒアリングおよび設計作業 ・システムテストの実施と報告書の作成、本番リリース作業 ・医療機器QMSに則した設計ドキュメントの作成 ▼開発環境 ■PC：Macbook, Windows, Androidタブレット ■バックエンド： Java, Python ■フロントエンド： JavaScript ■サーバー環境：AWS ■リソース管理：Git（GitHub） ■コミュニケーションツール：Slack ▼リモハブ事業概要 日本には、心不全患者が120万人以上存在しており、心臓リハビリを継続的に行うことで予後の改善が得られますが、頻回な外来通院の困難さが主な原因で、現状、通院型心臓リハビリの参加率は7％以下という状況です。 リモハブシステムは、患者の状態をモニタリングする「アプリ」を搭載したタブレット、心電波形等を取得する「ウェアラブル心電計」、IoT化させた「スマートエルゴメーター」で構成されており、外来通院することなく、通院型と同等の心臓リハビリ実現を目指しています。 現在、遠隔リハビリテーション領域における国内初の治験を実施中です。

■目的や業務内容 「AI開発」「データ分析」でユーザーの投資体験をアップデートし、適切な金融投資サービスを広めるために以下業務を行っていきます！ ・数百万回以上の取引ビックデータを駆使し「投資家ユーザーの行動分析」 ・機械学習を用いて相場動向におけるAIロボットの「パフォーマンス測定」 ・AIロボットの点数付け「ロジック強化」 ・各種ユーザーの運用資金や投資頻度データを鑑み「最適な投資ロボットをレコメンド」 ※スタートアップらしく、上記業務以外にも自身から積極的に提案できる風土が整っております。 まずは「話を聞いてみたい！」という方でもOK！ Fintechという未開の道を、私たちと一緒に進めていきませんか？ あなたのご応募を心よりお待ちしております！