シルタスは、「食べたいものを食べて健康に」をMissionに、ヘルスケア領域で新しいインフラをつくるスタートアップです。 健康寿命の延伸や、未病の促進といった社会課題にアプローチしています。 私たちが開発・提供している「SIRU+」は、買い物データを分析し、栄養バランスが整う食材やレシピを提案するスマホアプリです。同時にスーパーなど小売企業向けの分析ツール「SIRU+Biz」も提供中。 ゆくゆくは運動や睡眠などの領域とも連携し、パーソナルな健康アドバイスができるプロダクトに成長させることを目指しています。 2021年2月には約5億円の資金調達を実施。2022年は「経産省主催フードロスにかかる実証実験」への参画や、「大阪スマートシニアライフ実証事業推 進協議会」への参画など、省庁や自治体と連携して社会課題解決に向けた取り組みをしています。 ※まずは現在進めているヘルスケアアプリの新規開発（2ヶ月〜3ヶ月程度）をお任せします。 　　　プロジェクト終了後は、別案件または自社アプリ「SIRU+」の開発等で長期的にご参画いただきたいです。 ■開発環境 - 開発言語：Python - フレームワーク： Flask、FastAPI - サーバー：AWS、ECS Fargate -データベース：MySQL、Redis ■仕事の魅力 ・今後、高トラフィック化が進むプロダクトのバックエンドを担う 「SIRU+」は共にまだまだユーザー数の増加が見込まれています。必然的にトラフィックが増大していくプロダクトで、バックエンドをリードする責任感は、非常に大きなやりがいです。 ・toB/toCともに携われる toB/toCの両方のプロダクトを提供しているので、ご希望に合わせて両方の経験ができます。

視覚障がい者の安全な歩行を実現するナビゲーションシステム「あしらせ」のリリースに向けたデータ分析が主な業務内容です。 【職務内容】 実際の歩行データから「どのような道が歩きづらいのか」を推定したいです。 例えば階段があることや、傾斜、迷ったこと等のデータをモバイルアプリケーションやエッジデバイスから吸い上げ、ルートの評価アルゴリズムの作成や、その他データ分析を行っていただきます。 ■データ解析、評価 ■ナビゲーションルート生成アルゴリズムの開発 ■その他新規機能の開発 【詳細】 要求分析/設計/実装/テストコード追加/レビュー/検証/リリース 等 【開発製品について】 「あしらせ」は靴に取り付ける振動デバイスとスマートフォンアプリで構成されるナビゲーションシステム。 アプリで移動ルートを設定し、靴の中に取り付けたデバイスが振動してナビゲーションを行います。 直進時は足前方振動子が、曲がる時は左右振動子が振動し、進行方向を直感的に理解できるため、 ルートを常に気にする必要がなくなり、より安全に、気持ちに余裕を持って歩行することが可能になります。 【現状の課題】 視覚障がい者向けのサービスですが、ナビ上では直進であっても、実際に歩くと少し曲がる必要があったりと僅かな移動が発生します。 そのような品質のより一層の向上が課題です。 また、現在データ分析エンジニアがおらず、人材が不足している点が課題です。 【所属部署】 11名…BizDev3名、ハードウェア1名、モバイル1名、バックエンド1名、組み込み3名、インターン2名の構成 【入社後】CTOの田中と二人三脚で業務を進めます

プレイングマネージャーとしてプロジェクトのマネジメントから開発までをお任せします。 ■要求分析・要件定義・設計・開発・検証・運用 ■インフラ構築 ■ナビゲーションルート生成アルゴリズムの開発 ■データ解析 ■フロントエンドの開発 ■その他新規機能の開発 視覚障がい者の安全な歩行を実現するナビゲーションシステム「あしらせ」のリリースに向けたファームウェア開発が主な業務内容です。 【詳細】 要求分析/設計/実装/テストコード追加/レビュー/検証/リリース 等 【開発製品について】 「あしらせ」は靴に取り付ける振動デバイスとスマートフォンアプリで構成されるナビゲーションシステム。 アプリで移動ルートを設定し、靴の中に取り付けたデバイスが振動してナビゲーションを行います。 直進時は足前方振動子が、曲がる時は左右振動子が振動し、進行方向を直感的に理解できるため、 ルートを常に気にする必要がなくなり、より安全に、気持ちに余裕を持って歩行することが可能になります。 【所属部署】 11名…BizDev3名、ハードウェア1名、モバイル1名、バックエンド1名、組み込み3名、インターン2名の構成 【入社後】CTOの田中と二人三脚で業務を進めます

視覚障がい者の安全な歩行を実現するナビゲーションシステム「あしらせ」のリリースに向けたデータ分析が主な業務内容です。 【職務内容】 実際の歩行データから「どのような道が歩きづらいのか」を推定したいです。 例えば階段があることや、傾斜、迷ったこと等のデータをモバイルアプリケーションやエッジデバイスから吸い上げ、ルートの評価アルゴリズムの作成や、その他データ分析を行っていただきます。 ■データ解析、評価 ■ナビゲーションルート生成アルゴリズムの開発 ■その他新規機能の開発 【詳細】 要求分析/設計/実装/テストコード追加/レビュー/検証/リリース 等 【開発製品について】 「あしらせ」は靴に取り付ける振動デバイスとスマートフォンアプリで構成されるナビゲーションシステム。 アプリで移動ルートを設定し、靴の中に取り付けたデバイスが振動してナビゲーションを行います。 直進時は足前方振動子が、曲がる時は左右振動子が振動し、進行方向を直感的に理解できるため、 ルートを常に気にする必要がなくなり、より安全に、気持ちに余裕を持って歩行することが可能になります。 【現状の課題】 視覚障がい者向けのサービスですが、ナビ上では直進であっても、実際に歩くと少し曲がる必要があったりと僅かな移動が発生します。 そのような品質のより一層の向上が課題です。 また、現在データ分析エンジニアがおらず、人材が不足している点が課題です。 【所属部署】 11名…BizDev3名、ハードウェア1名、モバイル1名、バックエンド1名、組み込み3名、インターン2名の構成 【入社後】CTOの田中と二人三脚で業務を進めます

【業務内容】 B2C Webサービス開発におけるバックエンド開発業務をお任せします。 具体的には以下の開発項目を想定しております。 ・Web API設計・開発 ・内製投資信託運用インフラの構築・運用 ・外部金融機関との連携システムの設計・開発 ・上記に係るクラウドインフラ（AWS・GCP）の設計・運用 【技術要素】 ■フロントエンド ・言語: TypeScript ・フレームワーク: React, Gatsby.js ■バックエンド ・言語: Python ・フレームワーク: FastAPI, Flask ・データベース: AWS RDS（Aurora MySQL）, MongoDB ・インフラ: Docker, AWS ECS, Kubernetes 【開発環境】 GitHub, Slack, Jira

プレイングマネージャーとしてプロジェクトのマネジメントから開発までをお任せします。 ■要求分析・要件定義・設計・開発・検証・運用 ■インフラ構築 ■ナビゲーションルート生成アルゴリズムの開発 ■データ解析 ■フロントエンドの開発 ■その他新規機能の開発 視覚障がい者の安全な歩行を実現するナビゲーションシステム「あしらせ」のリリースに向けたファームウェア開発が主な業務内容です。 【詳細】 要求分析/設計/実装/テストコード追加/レビュー/検証/リリース 等 【開発製品について】 「あしらせ」は靴に取り付ける振動デバイスとスマートフォンアプリで構成されるナビゲーションシステム。 アプリで移動ルートを設定し、靴の中に取り付けたデバイスが振動してナビゲーションを行います。 直進時は足前方振動子が、曲がる時は左右振動子が振動し、進行方向を直感的に理解できるため、 ルートを常に気にする必要がなくなり、より安全に、気持ちに余裕を持って歩行することが可能になります。 【所属部署】 11名…BizDev3名、ハードウェア1名、モバイル1名、バックエンド1名、組み込み3名、インターン2名の構成 【入社後】CTOの田中と二人三脚で業務を進めます

【業務内容】 B2C Webサービス開発におけるバックエンド開発業務をお任せします。 具体的には以下の開発項目を想定しております。 ・Web API設計・開発 ・内製投資信託運用インフラの構築・運用 ・外部金融機関との連携システムの設計・開発 ・上記に係るクラウドインフラ（AWS・GCP）の設計・運用 【技術要素】 ■フロントエンド ・言語: TypeScript ・フレームワーク: React, Gatsby.js ■バックエンド ・言語: Python ・フレームワーク: FastAPI, Flask ・データベース: AWS RDS（Aurora MySQL）, MongoDB ・インフラ: Docker, AWS ECS, Kubernetes 【開発環境】 GitHub, Slack, Jira

【業務内容】 B2C Webサービス開発におけるバックエンド開発業務をお任せします。 具体的には以下の開発項目を想定しております。 ・Web API設計・開発 ・内製投資信託運用インフラの構築・運用 ・外部金融機関との連携システムの設計・開発 ・上記に係るクラウドインフラ（AWS・GCP）の設計・運用 【技術要素】 ■フロントエンド ・言語: TypeScript ・フレームワーク: React, Gatsby.js ■バックエンド ・言語: Python ・フレームワーク: FastAPI, Flask ・データベース: AWS RDS（Aurora MySQL）, MongoDB ・インフラ: Docker, AWS ECS, Kubernetes 【開発環境】 GitHub, Slack, Jira

＜業務内容＞ 当社の主力クラウドサービスである「いい物件One」は、Pythonでマイクロサービス化しています。 AWSに展開されている各種サービスは、多くの不動産会社からの急なアクセス増加に対してスケールアウトで対応できるよう、クラウドネイティブな実装がなされています。 また、不動産業務に対応するだけではなく、不動産データのコアデータを提供しているため、 新しいサービスからのアクセスにも対応していく必要があります。 マイクロサービス化されたAPIの開発及び運用に携わっていただきます。 入社後しばらくは、既存開発分のキャッチアップをして頂く形で業務に取り組んで戴く ことを想定していますので、不動産業でのご経験がなくとも、その期間にキャッチアップ して頂ければ結構です。 クラウドサービスの心臓部に携わることのできる、非常にチャレンジングな仕事であり、 クラウドサービスの事業者でなければ経験できない仕事です！ ＜開発環境等＞ ■開発言語 Python, C#, TypeScript, JavaScript,Go , PHP, Scala , Java,Rust ■OS Windows, Ubuntu, Amazon Linux2 , Debian ■フレームワーク React, Vue.js, Node.js, Flask, Celery, Play Framework, .NetFramework, ■DB・ミドルウェア Kubernetes, MySQL, SQLServer, Couchbase, RabbitMQ, memcached, Couchbase, Redis, Docker, Nginx, Apache, Postfix, WordPress ■AWS Lambda, EKS, Fargate, S3, Dynamo DB, Aurora Serverless, RDS, ElastiCache, CloudFront, Route 53, ALB, API Gateway, Global Accelerator, CloudWatch, CloudFormation,CDK, Kinesis Data Firehose, Amplify, AppSync, Step Functions,SQS, SES ■GCP Firebase: Firestore, RealtimeDatabase, Functions, Hosting, Storage, Authentication, BigQuery, Cloud Run, Logging, Cloud Scheduler, Cloud Storage, ■その他インフラ Auth0, SendGrid,Firebase ■CI/CD Argo CD, GitLab Runner, Drone, Jenkins ■モニタリング Splunk, NewRelic, Grafana, DataStudio, Kibana, Fluentd, Prometheus ■その他ツール GitLab,Redmine,JetBrains IDE,Visual Studio ,SonarQube,Renovate, PagerDuty,k3d ■自動テスト Jest, Storybook, Selenium, Selenide, Friendly,Behave ■情報共有 Slack, Qiita:Team 私たちのプラットフォームに蓄積される、不動産市場に関わる膨大なデータの活用もこれから本格的に始まり、その活用が市場を大きく変える可能性を秘めています。 技術者として自分の腕を磨くなら、全ての人々に関わる領域で、「社会を変える！」、 そんなIT化の影響力の大きい領域で勝負し、世の中を良くする方向にベクトルを合わせて仕事をしたい！ そんな思いを受け止めてくれた「あなた」、ぜひ一度私たちと話をしてみませんか？

【業務内容】 B2C Webサービス開発におけるバックエンド開発業務をお任せします。 具体的には以下の開発項目を想定しております。 ・Web API設計・開発 ・内製投資信託運用インフラの構築・運用 ・外部金融機関との連携システムの設計・開発 ・上記に係るクラウドインフラ（AWS・GCP）の設計・運用 【技術要素】 ■フロントエンド ・言語: TypeScript ・フレームワーク: React, Gatsby.js ■バックエンド ・言語: Python ・フレームワーク: FastAPI, Flask ・データベース: AWS RDS（Aurora MySQL）, MongoDB ・インフラ: Docker, AWS ECS, Kubernetes 【開発環境】 GitHub, Slack, Jira

我々は自社製品だけでなく、エンタープライズ企業様との共同事業プロジェクトを展開しております。 プロダクトエンジニアはプラットフォームサービス開発をチームで分担をしながらプロトタイピングアプローチでスクラム型の開発手法で行っていただきます。もちろん一人ですべてができる必要はありません。チーム全体で協力しながら様々なチャレンジをしながらプロジェクトをすすめていければと思います。 【技術スタック】 サーバーサイド ・AWS, GCP, Firebase ・RDS, Elasticsearch, Lambda, API Gateway 等 ・Python（Flask） フロントエンド ・Swift ・Kotlin ・Vue.js その他技術要素 ・ロケーションサービス ・Bigdata、統計解析 ・マシンラーニング、AI ・5G IoTデバイス

【業務内容】 B2C Webサービス開発におけるバックエンド開発業務をお任せします。 具体的には以下の開発項目を想定しております。 ・Web API設計・開発 ・内製投資信託運用インフラの構築・運用 ・外部金融機関との連携システムの設計・開発 ・上記に係るクラウドインフラ（AWS・GCP）の設計・運用 【技術要素】 ■フロントエンド ・言語: TypeScript ・フレームワーク: React, Gatsby.js ■バックエンド ・言語: Python ・フレームワーク: FastAPI, Flask ・データベース: AWS RDS（Aurora MySQL）, MongoDB ・インフラ: Docker, AWS ECS, Kubernetes 【開発環境】 GitHub, Slack, Jira

オンライン接客＆CRMツール「AICO」のシステムの企画、要件定義、保守運用及び機能拡張開発等をお任せします。 システム企画から要件定義、設計・開発、運用まで幅広い工程を担って頂きます。 【具体的には】 ・AICOシステムのクライアント毎の企画・要件定義、運用保守作業 ・AICOシステムのアプリケーション開発（UI/UX）※開発PMと連携しながら行います ■この仕事で得られるもの ・ベンチャー企業ですので、新規ソリューションや社内制度など、自ら企画発案したアイデアを具現化することができます。 ・リモートワーク体制も整備済みです。 ■事業内容 弊社はCRM戦略を中心に、クライアント企業のマーケティング・コミュニケーション戦略のコンサルティング、プランニング、エクセキューションまでを提供しております。年々クライアントニーズは高まってきており、企業の資産である顧客情報や購買情報等の各種データベースを分析し、その分析結果を活かした”最適化”ソリューションが求められています。 2019年7月にはAIによる接客スキルの改善ソリューション「AIスマートトーク」、2020年11月には、アフターコロナ時代を見据えたバーチャル接客＆ＣＲＭツール「AICO」をリリース。コンサルティングサービス提供のみならず、クライアントの事業の底上げに繋がるシステムソリューション提供なども行っています。 ■開発環境 Frontend:　Vue.js Backend:　Python（Flask）, Node.js（Express） DB:　MongoDB Infrastructure:　GCP（Compute Engine, Container Registory） AI: Cognigy（TypeScript） Tools:　Github, Slack, Jira, Confluence

オンライン接客＆CRMツール「AICO」のシステムの企画、要件定義、保守運用及び機能拡張開発等をお任せします。 システム企画から要件定義、設計・開発、運用まで幅広い工程を担って頂きます。 【具体的には】 ・AICOシステムのクライアント毎の企画・要件定義、運用保守作業 ・AICOシステムのアプリケーション開発（UI/UX）※開発PMと連携しながら行います ■この仕事で得られるもの ・少数精鋭の組織で大手クライアントのプロジェクトを推進する為、スキルアップのスピードが圧倒的に早いです。 ・経営者との距離が近い為、企業経営をすぐ近くで見ることができます。 ・ベンチャー企業ですので、新規ソリューションや社内制度など、自ら企画発案したアイデアを具現化することができます。 ・リモートワーク体制も整備済みです。 ■事業内容 弊社はCRM戦略を中心に、クライアント企業のマーケティング・コミュニケーション戦略のコンサルティング、プランニング、エクセキューションまでを提供しております。年々クライアントニーズは高まってきており、企業の資産である顧客情報や購買情報等の各種データベースを分析し、その分析結果を活かした”最適化”ソリューションが求められています。 2019年7月にはAIによる接客スキルの改善ソリューション「AIスマートトーク」、2020年11月には、アフターコロナ時代を見据えたバーチャル接客＆ＣＲＭツール「AICO」をリリース。コンサルティングサービス提供のみならず、クライアントの事業の底上げに繋がるシステムソリューション提供なども行っています。 ■開発環境 Frontend:　Vue.js Backend:　Python（Flask）, Node.js（Express） DB:　MongoDB Infrastructure:　GCP（Compute Engine, Container Registory） AI: Cognigy（TypeScript） Tools:　Github, Slack, Jira, Confluence

アダコテックは独自の画像解析・AI技術により、製造業における検査・検品の自動化をサポートする国内最大級の研究機関である産業技術総合研究所発のスタートアップです。産総研の革新的な特許技術「HLAC（Higher−order Local Auto−Correlation）」をベースにしており、少量のデータでも異常をほぼ100%検出可能なことに加えて、「静止画・動画・音・センサ」の全てに対応可能していることが強みです。 国内140万人いると言われている検査人材の専門的技術に依存せず「誰でも簡単に検査・検品ができる」プロダクトビジョンの実現に向けて、SaaSプロダクト化に取り組んでいます。 現在はβ版プロダクトをローンチしており、お客様からのフィードバックを基に各機能の信頼性向上をミッションとして、リファクタリングやパフォーマンス最適化などを推進いただきます。機能のアップデートを経て、正式版をローンチした後は新機能開発を始め広く携わっていただく予定です。 【主な業務内容】 ・既存機能のリファクタリング及びチューニング ・Flask + ECS + Auroraを利用したREST APIの開発、運用 ・CI / CD (ex: Terraform + GitHub Actions+ GitHub)の環境改善 【開発環境】 ■バックエンド： Python / Flask / Go ■フロントエンド： TypeScript / React ■インフラ AWS (EC2 / ECS / Lambda / Aurora / ElasticCache / S3) ■CI / CD： GitHub Actions / CodeDeploy / CodeBuild ■分析： Fluent Bit / Sentry / Athena / QuickSight ■業務ツール： Slack / Notion / G Suite / Zoom / ZenHub 【期間】 2021年3月～5月。その後も開発継続はするので状況に応じて継続も。 【勤務形態】 ・週3以上の稼働できる方を求めています。 ・緊急事態宣言中はフルリモートで、解除後は応相談という形を想定しています。 ・週1で進捗ミーティングへの参加 (リモート参加可)

＜業務内容＞ 当社の主力クラウドサービスである「いい物件One」は、Pythonでマイクロサービス化しています。 AWSに展開されている各種サービスは、多くの不動産会社からの急なアクセス増加に対してスケールアウトで対応できるよう、クラウドネイティブな実装がなされています。 また、不動産業務に対応するだけではなく、不動産データのコアデータを提供しているため、 新しいサービスからのアクセスにも対応していく必要があります。 マイクロサービス化されたAPIの開発及び運用に携わっていただきます。 入社後しばらくは、既存開発分のキャッチアップをして頂く形で業務に取り組んで戴く ことを想定していますので、不動産業でのご経験がなくとも、その期間にキャッチアップ して頂ければ結構です。 クラウドサービスの心臓部に携わることのできる、非常にチャレンジングな仕事であり、 クラウドサービスの事業者でなければ経験できない仕事です！ ＜開発環境等＞ ■開発言語 Python, C#, TypeScript, JavaScript,Go , PHP, Scala , Java,Rust ■OS Windows, Ubuntu, Amazon Linux2 , Debian ■フレームワーク React, Vue.js, Node.js, Flask, Celery, Play Framework, .NetFramework, ■DB・ミドルウェア Kubernetes, MySQL, SQLServer, Couchbase, RabbitMQ, memcached, Couchbase, Redis, Docker, Nginx, Apache, Postfix, WordPress ■AWS Lambda, EKS, Fargate, S3, Dynamo DB, Aurora Serverless, RDS, ElastiCache, CloudFront, Route 53, ALB, API Gateway, Global Accelerator, CloudWatch, CloudFormation,CDK, Kinesis Data Firehose, Amplify, AppSync, Step Functions,SQS, SES ■GCP Firebase: Firestore, RealtimeDatabase, Functions, Hosting, Storage, Authentication, BigQuery, Cloud Run, Logging, Cloud Scheduler, Cloud Storage, ■その他インフラ Auth0, SendGrid,Firebase ■CI/CD Argo CD, GitLab Runner, Drone, Jenkins ■モニタリング Splunk, NewRelic, Grafana, DataStudio, Kibana, Fluentd, Prometheus ■その他ツール GitLab,Redmine,JetBrains IDE,Visual Studio ,SonarQube,Renovate, PagerDuty,k3d ■自動テスト Jest, Storybook, Selenium, Selenide, Friendly,Behave ■情報共有 Slack, Qiita:Team 私たちのプラットフォームに蓄積される、不動産市場に関わる膨大なデータの活用もこれから本格的に始まり、その活用が市場を大きく変える可能性を秘めています。 技術者として自分の腕を磨くなら、全ての人々に関わる領域で、「社会を変える！」、 そんなIT化の影響力の大きい領域で勝負し、世の中を良くする方向にベクトルを合わせて仕事をしたい！ そんな思いを受け止めてくれた「あなた」、ぜひ一度私たちと話をしてみませんか？

＜業務内容＞ 当社プロダクトのサーバーサイドの開発を行っていただきます。 プロダクトはAWSなどのクラウドプラットフォーム上でサービスを構築しており、 下記の業務を行います。 ・サーバーAPIの設計・コーディング等 ・クラウドプラットフォーム（AWS,GCP）上でのアーキテクチャ設計、コーディング等 ・品質維持のためのテスト設計・プログラミング ・CI/CDパイプラインの構築・運営 ・プロダクトのデプロイ・モニタリング・メンテナンス ・データ駆動でのメトリクスの収集・分析、ユーザーストーリ、バックログへのフィードバック ・KGI、KPI設計 ＜開発環境＞ ■開発言語 Python, C#, TypeScript, JavaScript,Go , PHP, Scala , Java,Rust ■OS Windows, Ubuntu, Amazon Linux2 , Debian ■フレームワーク React, Vue.js, Node.js, Flask, Celery, Play Framework, .NetFramework, ■DB・ミドルウェア Kubernetes, MySQL, SQLServer, Couchbase, RabbitMQ, memcached, Couchbase, Redis, Docker, Nginx, Apache, Postfix, WordPress ■AWS Lambda, EKS, Fargate, S3, Dynamo DB, Aurora Serverless, RDS, ElastiCache, CloudFront, Route 53, ALB, API Gateway, Global Accelerator, CloudWatch, CloudFormation,CDK, Kinesis Data Firehose, Amplify, AppSync, Step Functions,SQS, SES ■GCP Firebase: Firestore, RealtimeDatabase, Functions, Hosting, Storage, Authentication, BigQuery, Cloud Run, Logging, Cloud Scheduler, Cloud Storage, ■その他インフラ Auth0, SendGrid,Firebase ■CI/CD Argo CD, GitLab Runner, Drone, Jenkins ■モニタリング Splunk, NewRelic, Grafana, DataStudio, Kibana, Fluentd, Prometheus ■その他ツール GitLab,Redmine,JetBrains IDE,Visual Studio ,SonarQube,Renovate, PagerDuty,k3d ■自動テスト Jest, Storybook, Selenium, Selenide, Friendly,Behave ■情報共有 Slack, Qiita:Team 私たちのプラットフォームに蓄積される、不動産市場に関わる膨大なデータの活用もこれから本格的に始まり、その活用が市場を大きく変える可能性を秘めています。 技術者として自分の腕を磨くなら、全ての人々に関わる領域で、「社会を変える！」、 そんなIT化の影響力の大きい領域で勝負し、世の中を良くする方向にベクトルを合わせて仕事をしたい！ そんな思いを受け止めてくれた「あなた」、ぜひ一度私たちと話をしてみませんか？

■案件内容 メインの仕事は、現行のプロダクト改善と開発業務です。検索システムの実装や、MAのリード管理システム構築などをお任せする予定です。 現場はテストドリブンで動いています。クライアントの業務効率化や自動化を成功させるためにも、検証を徹底しながら、プロダクトへの理解を積極的に深めていくことを期待しています。 ■業務の進め方■ 毎朝todoを確認した後に、各自の仕事に入ります。進捗やリリース内容を差し込みで確認することもありますが、基本的には各自の業務を進めつつ、必要があれば連絡を取り合うスタイルをとっています。今後はリモート体制をさらに整えていくことを想定しているため、ある程度自律的に動いていただきたいです。 ■弊社技術スタック（例）■ ・Python/Flask/Sqlalchemy/black/mypy ・Javascript/Typescript/React/Redux/Redux-Saga/webpack/prettier ・AWS/CDK/ECS Fargate/CodePipeline ■開発環境■ ・ Docker/docker-compose ・ PyCharm/WebStorm ・ Github ・ CircleCI ・ Sentry

アダコテックは独自の画像解析・AI技術により、製造業における検査・検品の自動化をサポートする国内最大級の研究機関である産業技術総合研究所発のスタートアップです。産総研の革新的な特許技術「HLAC（Higher−order Local Auto−Correlation）」をベースにしており、少量のデータでも異常をほぼ100%検出可能なことに加えて、「静止画・動画・音・センサ」の全てに対応可能していることが強みです。 国内140万人いると言われている検査人材の専門的技術に依存せず「誰でも簡単に検査・検品ができる」プロダクトビジョンの実現に向けて、SaaSプロダクト化に取り組んでいます。 現在はβ版プロダクトをローンチしており、お客様からのフィードバックを基に各機能の信頼性向上をミッションとして、リファクタリングやパフォーマンス最適化などを推進いただきます。機能のアップデートを経て、正式版をローンチした後は新機能開発を始め広く携わっていただく予定です。 【主な業務内容】 ・既存機能のリファクタリング及びチューニング ・Flask + ECS + Auroraを利用したREST APIの開発、運用 ・CI / CD (ex: Terraform + GitHub Actions+ GitHub)の環境改善 【開発環境】 ■バックエンド： Python / Flask / Go ■フロントエンド： TypeScript / React ■インフラ AWS (EC2 / ECS / Lambda / Aurora / ElasticCache / S3) ■CI / CD： GitHub Actions / CodeDeploy / CodeBuild ■分析： Fluent Bit / Sentry / Athena / QuickSight ■業務ツール： Slack / Notion / G Suite / Zoom / ZenHub 【期間】 2021年3月～5月。その後も開発継続はするので状況に応じて継続も。 【勤務形態】 ・週3以上の稼働できる方を求めています。 ・緊急事態宣言中はフルリモートで、解除後は応相談という形を想定しています。 ・週1で進捗ミーティングへの参加 (リモート参加可)

エンジニアリングチームの中で Glocalist のメインプロダクトである情報プラットフォームの開発を主として行なって頂きます。 Glocalist のサービスでは、情報に対する高い検索性をはじめとして、全世界で利用される非常に大規模なアプリケーションの実装が必要とされています。そのため、基本的なウェブアプリケーション開発に加え、パブリッククラウドサービスをフル活用し、大規模な商用サービス固有のアプリケーション設計やその実装を行なって頂く予定です。 また、アプリケーション開発のみならず、翻訳コンテンツの提供や自動タグ付けのための機械学習や、大量なコンテンツのデータ分析など、多岐にわたる技術領域に対して、最前線で関わることができます。 【仕事内容】 - ビジネス要件をもとにした技術的な実現可能性検討とその設計・実装 - Glocalist の提供するプロダクトが持つサーバサイドロジックの開発 - 効率的な開発プロセスの検討およびその仕組みの実装（CI/CD など）

エンジニアリングチームの中で Glocalist のメインプロダクトである情報プラットフォームの開発を主として行なって頂きます。 Glocalist のサービスでは、情報に対する高い検索性をはじめとして、全世界で利用される非常に大規模なアプリケーションの実装が必要とされています。そのため、基本的なウェブアプリケーション開発に加え、パブリッククラウドサービスをフル活用し、大規模な商用サービス固有のアプリケーション設計やその実装を行なって頂く予定です。 また、アプリケーション開発のみならず、翻訳コンテンツの提供や自動タグ付けのための機械学習や、大量なコンテンツのデータ分析など、多岐にわたる技術領域に対して、最前線で関わることができます。 【仕事内容】 - ビジネス要件をもとにした技術的な実現可能性検討とその設計・実装 - Glocalist の提供するプロダクトが持つサーバサイドロジックの開発 - 効率的な開発プロセスの検討およびその仕組みの実装（CI/CD など）

アダコテックは独自の画像解析・AI技術により、製造業における検査・検品の自動化をサポートする国内最大級の研究機関である産業技術総合研究所発のスタートアップです。産総研の革新的な特許技術「HLAC（Higher−order Local Auto−Correlation）」をベースにしており、少量のデータでも異常をほぼ100%検出可能なことに加えて、「静止画・動画・音・センサ」の全てに対応可能していることが強みです。 国内140万人いると言われている検査人材の専門的技術に依存せず「誰でも簡単に検査・検品ができる」プロダクトビジョンの実現に向けて、SaaSプロダクト化に取り組んでいます。 現在はβ版プロダクトをローンチしており、お客様からのフィードバックを基に各機能の信頼性向上をミッションとして、リファクタリングやパフォーマンス最適化などを推進いただきます。機能のアップデートを経て、正式版をローンチした後は新機能開発を始め広く携わっていただく予定です。 【主な業務内容】 ・既存機能のリファクタリング及びチューニング ・Flask + ECS + Auroraを利用したREST APIの開発、運用 ・CI / CD (ex: Terraform + GitHub Actions+ GitHub)の環境改善 【開発環境】 ■バックエンド： Python / Flask / Go ■フロントエンド： TypeScript / React ■インフラ AWS (EC2 / ECS / Lambda / Aurora / ElasticCache / S3) ■CI / CD： GitHub Actions / CodeDeploy / CodeBuild ■分析： Fluent Bit / Sentry / Athena / QuickSight ■業務ツール： Slack / Notion / G Suite / Zoom / ZenHub 【期間】 2021年3月～5月。その後も開発継続はするので状況に応じて継続も。 【勤務形態】 ・週3以上の稼働できる方を求めています。 ・緊急事態宣言中はフルリモートで、解除後は応相談という形を想定しています。 ・週1で進捗ミーティングへの参加 (リモート参加可)

アダコテックは独自の画像解析・AI技術により、製造業における検査・検品の自動化をサポートする国内最大級の研究機関である産業技術総合研究所発のスタートアップです。産総研の革新的な特許技術「HLAC（Higher−order Local Auto−Correlation）」をベースにしており、少量のデータでも異常をほぼ100%検出可能なことに加えて、「静止画・動画・音・センサ」の全てに対応可能していることが強みです。 国内140万人いると言われている検査人材の専門的技術に依存せず「誰でも簡単に検査・検品ができる」プロダクトビジョンの実現に向けて、SaaSプロダクト化に取り組んでいます。 現在はβ版プロダクトをローンチしており、お客様からのフィードバックを基に各機能の信頼性向上をミッションとして、リファクタリングやパフォーマンス最適化などを推進いただきます。機能のアップデートを経て、正式版をローンチした後は新機能開発を始め広く携わっていただく予定です。 【主な業務内容】 ・既存機能のリファクタリング及びチューニング ・Flask + ECS + Auroraを利用したREST APIの開発、運用 ・CI / CD (ex: Terraform + GitHub Actions+ GitHub)の環境改善 【開発環境】 ■バックエンド： Python / Flask / Go ■フロントエンド： TypeScript / React ■インフラ AWS (EC2 / ECS / Lambda / Aurora / ElasticCache / S3) ■CI / CD： GitHub Actions / CodeDeploy / CodeBuild ■分析： Fluent Bit / Sentry / Athena / QuickSight ■業務ツール： Slack / Notion / G Suite / Zoom / ZenHub 【期間】 2021年3月～5月。その後も開発継続はするので状況に応じて継続も。 【勤務形態】 ・週3以上の稼働できる方を求めています。 ・緊急事態宣言中はフルリモートで、解除後は応相談という形を想定しています。 ・週1で進捗ミーティングへの参加 (リモート参加可)

■案件内容 メインの仕事は、現行のプロダクト改善と開発業務です。検索システムの実装や、MAのリード管理システム構築などをお任せする予定です。 現場はテストドリブンで動いています。クライアントの業務効率化や自動化を成功させるためにも、検証を徹底しながら、プロダクトへの理解を積極的に深めていくことを期待しています。 ■業務の進め方■ 毎朝todoを確認した後に、各自の仕事に入ります。進捗やリリース内容を差し込みで確認することもありますが、基本的には各自の業務を進めつつ、必要があれば連絡を取り合うスタイルをとっています。今後はリモート体制をさらに整えていくことを想定しているため、ある程度自律的に動いていただきたいです。 ■弊社技術スタック（例）■ ・Python/Flask/Sqlalchemy/black/mypy ・Javascript/Typescript/React/Redux/Redux-Saga/webpack/prettier ・AWS/CDK/ECS Fargate/CodePipeline ■開発環境■ ・ Docker/docker-compose ・ PyCharm/WebStorm ・ Github ・ CircleCI ・ Sentry

アダコテックは独自の画像解析・AI技術により、製造業における検査・検品の自動化をサポートする国内最大級の研究機関である産業技術総合研究所発のスタートアップです。産総研の革新的な特許技術「HLAC（Higher−order Local Auto−Correlation）」をベースにしており、少量のデータでも異常をほぼ100%検出可能なことに加えて、「静止画・動画・音・センサ」の全てに対応可能していることが強みです。 国内140万人いると言われている検査人材の専門的技術に依存せず「誰でも簡単に検査・検品ができる」プロダクトビジョンの実現に向けて、SaaSプロダクト化に取り組んでいます。 現在はβ版プロダクトをローンチしており、お客様からのフィードバックを基に各機能の信頼性向上をミッションとして、リファクタリングやパフォーマンス最適化などを推進いただきます。機能のアップデートを経て、正式版をローンチした後は新機能開発を始め広く携わっていただく予定です。 【主な業務内容】 ・既存機能のリファクタリング及びチューニング ・Flask + ECS + Auroraを利用したREST APIの開発、運用 ・CI / CD (ex: Terraform + GitHub Actions+ GitHub)の環境改善 【開発環境】 ■バックエンド： Python / Flask / Go ■フロントエンド： TypeScript / React ■インフラ AWS (EC2 / ECS / Lambda / Aurora / ElasticCache / S3) ■CI / CD： GitHub Actions / CodeDeploy / CodeBuild ■分析： Fluent Bit / Sentry / Athena / QuickSight ■業務ツール： Slack / Notion / G Suite / Zoom / ZenHub 【期間】 2021年3月～5月。その後も開発継続はするので状況に応じて継続も。 【勤務形態】 ・週3以上の稼働できる方を求めています。 ・緊急事態宣言中はフルリモートで、解除後は応相談という形を想定しています。 ・週1で進捗ミーティングへの参加 (リモート参加可)

アダコテックは独自の画像解析・AI技術により、製造業における検査・検品の自動化をサポートする国内最大級の研究機関である産業技術総合研究所発のスタートアップです。産総研の革新的な特許技術「HLAC（Higher−order Local Auto−Correlation）」をベースにしており、少量のデータでも異常をほぼ100%検出可能なことに加えて、「静止画・動画・音・センサ」の全てに対応可能していることが強みです。 国内140万人いると言われている検査人材の専門的技術に依存せず「誰でも簡単に検査・検品ができる」プロダクトビジョンの実現に向けて、SaaSプロダクト化に取り組んでいます。 現在はβ版プロダクトをローンチしており、お客様からのフィードバックを基に各機能の信頼性向上をミッションとして、リファクタリングやパフォーマンス最適化などを推進いただきます。機能のアップデートを経て、正式版をローンチした後は新機能開発を始め広く携わっていただく予定です。 【主な業務内容】 ・既存機能のリファクタリング及びチューニング ・Flask + ECS + Auroraを利用したREST APIの開発、運用 ・CI / CD (ex: Terraform + GitHub Actions+ GitHub)の環境改善 【開発環境】 ■バックエンド： Python / Flask / Go ■フロントエンド： TypeScript / React ■インフラ AWS (EC2 / ECS / Lambda / Aurora / ElasticCache / S3) ■CI / CD： GitHub Actions / CodeDeploy / CodeBuild ■分析： Fluent Bit / Sentry / Athena / QuickSight ■業務ツール： Slack / Notion / G Suite / Zoom / ZenHub 【期間】 2021年3月～5月。その後も開発継続はするので状況に応じて継続も。 【勤務形態】 ・週3以上の稼働できる方を求めています。 ・緊急事態宣言中はフルリモートで、解除後は応相談という形を想定しています。 ・週1で進捗ミーティングへの参加 (リモート参加可)

■案件内容 メインの仕事は、現行のプロダクト改善と開発業務です。検索システムの実装や、MAのリード管理システム構築などをお任せする予定です。 現場はテストドリブンで動いています。クライアントの業務効率化や自動化を成功させるためにも、検証を徹底しながら、プロダクトへの理解を積極的に深めていくことを期待しています。 ■業務の進め方■ 毎朝todoを確認した後に、各自の仕事に入ります。進捗やリリース内容を差し込みで確認することもありますが、基本的には各自の業務を進めつつ、必要があれば連絡を取り合うスタイルをとっています。今後はリモート体制をさらに整えていくことを想定しているため、ある程度自律的に動いていただきたいです。 ■弊社技術スタック（例）■ ・Python/Flask/Sqlalchemy/black/mypy ・Javascript/Typescript/React/Redux/Redux-Saga/webpack/prettier ・AWS/CDK/ECS Fargate/CodePipeline ■開発環境■ ・ Docker/docker-compose ・ PyCharm/WebStorm ・ Github ・ CircleCI ・ Sentry

アダコテックは独自の画像解析・AI技術により、製造業における検査・検品の自動化をサポートする国内最大級の研究機関である産業技術総合研究所発のスタートアップです。産総研の革新的な特許技術「HLAC（Higher−order Local Auto−Correlation）」をベースにしており、少量のデータでも異常をほぼ100%検出可能なことに加えて、「静止画・動画・音・センサ」の全てに対応可能していることが強みです。 国内140万人いると言われている検査人材の専門的技術に依存せず「誰でも簡単に検査・検品ができる」プロダクトビジョンの実現に向けて、SaaSプロダクト化に取り組んでいます。 現在はβ版プロダクトをローンチしており、お客様からのフィードバックを基に各機能の信頼性向上をミッションとして、リファクタリングやパフォーマンス最適化などを推進いただきます。機能のアップデートを経て、正式版をローンチした後は新機能開発を始め広く携わっていただく予定です。 【主な業務内容】 ・既存機能のリファクタリング及びチューニング ・Flask + ECS + Auroraを利用したREST APIの開発、運用 ・CI / CD (ex: Terraform + GitHub Actions+ GitHub)の環境改善 【開発環境】 ■バックエンド： Python / Flask / Go ■フロントエンド： TypeScript / React ■インフラ AWS (EC2 / ECS / Lambda / Aurora / ElasticCache / S3) ■CI / CD： GitHub Actions / CodeDeploy / CodeBuild ■分析： Fluent Bit / Sentry / Athena / QuickSight ■業務ツール： Slack / Notion / G Suite / Zoom / ZenHub 【期間】 2021年3月～5月。その後も開発継続はするので状況に応じて継続も。 【勤務形態】 ・週3以上の稼働できる方を求めています。 ・緊急事態宣言中はフルリモートで、解除後は応相談という形を想定しています。 ・週1で進捗ミーティングへの参加 (リモート参加可)

アダコテックは独自の画像解析・AI技術により、製造業における検査・検品の自動化をサポートする国内最大級の研究機関である産業技術総合研究所発のスタートアップです。産総研の革新的な特許技術「HLAC（Higher−order Local Auto−Correlation）」をベースにしており、少量のデータでも異常をほぼ100%検出可能なことに加えて、「静止画・動画・音・センサ」の全てに対応可能していることが強みです。 国内140万人いると言われている検査人材の専門的技術に依存せず「誰でも簡単に検査・検品ができる」プロダクトビジョンの実現に向けて、SaaSプロダクト化に取り組んでいます。 現在はβ版プロダクトをローンチしており、お客様からのフィードバックを基に各機能の信頼性向上をミッションとして、リファクタリングやパフォーマンス最適化などを推進いただきます。機能のアップデートを経て、正式版をローンチした後は新機能開発を始め広く携わっていただく予定です。 【主な業務内容】 ・既存機能のリファクタリング及びチューニング ・Flask + ECS + Auroraを利用したREST APIの開発、運用 ・CI / CD (ex: Terraform + GitHub Actions+ GitHub)の環境改善 【開発環境】 ■バックエンド： Python / Flask / Go ■フロントエンド： TypeScript / React ■インフラ AWS (EC2 / ECS / Lambda / Aurora / ElasticCache / S3) ■CI / CD： GitHub Actions / CodeDeploy / CodeBuild ■分析： Fluent Bit / Sentry / Athena / QuickSight ■業務ツール： Slack / Notion / G Suite / Zoom / ZenHub 【期間】 2021年3月～5月。その後も開発継続はするので状況に応じて継続も。 【勤務形態】 ・週3以上の稼働できる方を求めています。 ・緊急事態宣言中はフルリモートで、解除後は応相談という形を想定しています。 ・週1で進捗ミーティングへの参加 (リモート参加可)

【業務内容】 機械学習を使った製品検査システムのモデル学習をクラウド化する開発です。 ユーザがアップロードした画像を受け取り、ライセンスサーバ・ジョブサーバと連携し、モデル学習・進捗と結果の表示・パラメータの更新などのビジネスロジック書いていただきます。 【開発環境】 <利用言語> クラウドサービス開発(バックエンド)：Python3, Go クラウドサービス開発(フロントエンド)：TypeScript, HTML5, CSS3 AI/機械学習開発(およびオンプレアプリの開発)：C++11/14/17, C#, Python3 <利用フレームワーク/ライブラリ> クラウドサービス開発(バックエンド)：Flask, chi, etc クラウドサービス開発(フロントエンド)：Next.js, etc AI/機械学習開発：.NET Framework, OpenCV, Eigen, MKL(Intel Math Kernel Library) <利用ツール・サービス> Visual Studio, GitLab, Slack, Notion, CircleCI, etc... 各種AWSサービス(ECS, RDS, API Gateway, Lambda, Route53, S3, etc...), Auth0, etc... 【期間】 2021年2月～5月。その後も開発継続はするので状況に応じて継続も。 【勤務形態】 週3以上の稼働が望ましい。 緊急事態宣言中はフルリモート。 解除後は、可能な限り慣れるまでは出勤、問題なさそうであればリモート可。 週1で進捗ミーティングへの参加(リモート参加可)。

SaaSを使用するユーザーが抱える課題を解決するシステム連携の設計、開発業務に携わっていただきます。 複数のSaaSを接続する自社プロダクト開発及びメジャーSaaS事業者からの関連ある受託開発（ラボ型がメイン）に従事頂きます。 【開発環境】 ・言語：Python、JavaScript、Ruby、PHP ・フレームワーク：Node.js、Django、Flask、Rails、React.js、Vue.js、AngularJS ・インフラ：AWS、FireBase（GCP）、MySQL、PostgreSQL、NoSQL、Linux ・ツール：Slack、ZOOM、Backlog、GSuite、Git

【業務内容】 機械学習を使った製品検査システムのモデル学習をクラウド化する開発です。 ユーザがアップロードした画像を受け取り、ライセンスサーバ・ジョブサーバと連携し、モデル学習・進捗と結果の表示・パラメータの更新などのビジネスロジック書いていただきます。 【開発環境】 <利用言語> クラウドサービス開発(バックエンド)：Python3, Go クラウドサービス開発(フロントエンド)：TypeScript, HTML5, CSS3 AI/機械学習開発(およびオンプレアプリの開発)：C++11/14/17, C#, Python3 <利用フレームワーク/ライブラリ> クラウドサービス開発(バックエンド)：Flask, chi, etc クラウドサービス開発(フロントエンド)：Next.js, etc AI/機械学習開発：.NET Framework, OpenCV, Eigen, MKL(Intel Math Kernel Library) <利用ツール・サービス> Visual Studio, GitLab, Slack, Notion, CircleCI, etc... 各種AWSサービス(ECS, RDS, API Gateway, Lambda, Route53, S3, etc...), Auth0, etc... 【期間】 2021年2月～5月。その後も開発継続はするので状況に応じて継続も。 【勤務形態】 週3以上の稼働が望ましい。 緊急事態宣言中はフルリモート。 解除後は、可能な限り慣れるまでは出勤、問題なさそうであればリモート可。 週1で進捗ミーティングへの参加(リモート参加可)。

■案件内容 メインの仕事は、現行のプロダクト改善と開発業務です。検索システムの実装や、MAのリード管理システム構築などをお任せする予定です。 現場はテストドリブンで動いています。クライアントの業務効率化や自動化を成功させるためにも、検証を徹底しながら、プロダクトへの理解を積極的に深めていくことを期待しています。 ■業務の進め方■ 毎朝todoを確認した後に、各自の仕事に入ります。進捗やリリース内容を差し込みで確認することもありますが、基本的には各自の業務を進めつつ、必要があれば連絡を取り合うスタイルをとっています。今後はリモート体制をさらに整えていくことを想定しているため、ある程度自律的に動いていただきたいです。 ■弊社技術スタック（例）■ ・Python/Flask/Sqlalchemy/black/mypy ・Javascript/Typescript/React/Redux/Redux-Saga/webpack/prettier ・AWS/CDK/ECS Fargate/CodePipeline ■開発環境■ ・ Docker/docker-compose ・ PyCharm/WebStorm ・ Github ・ CircleCI ・ Sentry

SaaSを使用するユーザーが抱える課題を解決するシステム連携の設計、開発業務に携わっていただきます。 複数のSaaSを接続する自社プロダクト開発及びメジャーSaaS事業者からの関連ある受託開発（ラボ型がメイン）に従事頂きます。 【開発環境】 ・言語：Python、JavaScript、Ruby、PHP ・フレームワーク：Node.js、Django、Flask、Rails、React.js、Vue.js、AngularJS ・インフラ：AWS、FireBase（GCP）、MySQL、PostgreSQL、NoSQL、Linux ・ツール：Slack、ZOOM、Backlog、GSuite、Git

▼ 具体的な業務内容 -自社開発プラットフォームzig-zagの開発、アップデート -プロジェクトマネージャ、データサイエンティストと協調したチーム開発 ▼ 募集背景 Lightblue Technologyでは上記ミッションのもと、エンジニアリングで社会を変えたいエンジニアを募集しています。 Lightblue Technologyではスタートアップのため仕組みづくりに対して技術的な観点でのコメント、拡張性を考慮した設計手法の選定といった技術的な専門性を求めています。 さらによいプロダクト・ソリューションを目指して、ビジネスの現場目線での改善や仕様設計などチームで取り組んでいます。 現在、各プロジェクトではデータサイエンティストがインフラ整備からAPI設計、実装まで行っています。 また技術を大切にする文化があり、ソリューション開発でも最新技術を積極的に取り入れています。すべてのプロジェクトで、最新の論文を生かした技術開発と、Dockerによる環境構築を行なっております。計算環境やAPI構築環境はAWS等のクラウドサービスを用いており、システムに必要かつ十分なインフラ選定が求められます。 またLightblue Technologyでは学会・技術カンファレンス（海外/国内を問いません）、技術情報の執筆などを推奨し、技術的アウトプットも評価します。 【技術環境】 開発言語： Python 開発環境： Flask・Django、GitHub、Slack、Docker その他：Circle CI

【業務内容】 toC サービス開発における、Pythonバックエンドエンジニアを募集しています。 ・toC向けプロダクトのWeb API開発 (AWS ECS等) ・弊社内製投資インフラや、金融機関とのAPI開発 ・コンテナベース ・クラウドネイティブ 【開発体制・その他】 ・主にSlackベースのリモートで開発できます。 ・週１回の行われる開発会議はオフィスまたはオンラインミーティングで開催します ・7月のリリースを目指し、少数精鋭のチームで開発しています ・サービス開始前ですので、技術の選定から柔軟に進めることができます。 ・デザイナー、フロントエンドエンジニアと活発に議論し、ときにはクオンツアナリストやファンドマネージャーと金融ドメインの知識を深めながら開発を行います。 【技術要素】 ・フロントエンド 　React, TypeScript, Gatsby.js ・バックエンド ・Python, Flask, FastAPI ・Docker,k8s, ECS ・MongoDB, Aurora ・開発環境 　Ubuntu/Mac, GitHub, GitHub Projects, Slack

■案件内容 メインの仕事は、現行のプロダクト改善と開発業務です。検索システムの実装や、MAのリード管理システム構築などをお任せする予定です。 現場はテストドリブンで動いています。クライアントの業務効率化や自動化を成功させるためにも、検証を徹底しながら、プロダクトへの理解を積極的に深めていくことを期待しています。 ■業務の進め方■ 毎朝todoを確認した後に、各自の仕事に入ります。進捗やリリース内容を差し込みで確認することもありますが、基本的には各自の業務を進めつつ、必要があれば連絡を取り合うスタイルをとっています。今後はリモート体制をさらに整えていくことを想定しているため、ある程度自律的に動いていただきたいです。 ■弊社技術スタック（例）■ ・Python/Flask/Sqlalchemy/black/mypy ・Javascript/Typescript/React/Redux/Redux-Saga/webpack/prettier ・AWS/CDK/ECS Fargate/CodePipeline ■開発環境■ ・ Docker/docker-compose ・ PyCharm/WebStorm ・ Github ・ CircleCI ・ Sentry

▼ 具体的な業務内容 -自社開発プラットフォームzig-zagの開発、アップデート -プロジェクトマネージャ、データサイエンティストと協調したチーム開発 ▼ 募集背景 Lightblue Technologyでは上記ミッションのもと、エンジニアリングで社会を変えたいエンジニアを募集しています。 Lightblue Technologyではスタートアップのため仕組みづくりに対して技術的な観点でのコメント、拡張性を考慮した設計手法の選定といった技術的な専門性を求めています。 さらによいプロダクト・ソリューションを目指して、ビジネスの現場目線での改善や仕様設計などチームで取り組んでいます。 現在、各プロジェクトではデータサイエンティストがインフラ整備からAPI設計、実装まで行っています。 また技術を大切にする文化があり、ソリューション開発でも最新技術を積極的に取り入れています。すべてのプロジェクトで、最新の論文を生かした技術開発と、Dockerによる環境構築を行なっております。計算環境やAPI構築環境はAWS等のクラウドサービスを用いており、システムに必要かつ十分なインフラ選定が求められます。 またLightblue Technologyでは学会・技術カンファレンス（海外/国内を問いません）、技術情報の執筆などを推奨し、技術的アウトプットも評価します。 【技術環境】 開発言語： Python 開発環境： Flask・Django、GitHub、Slack、Docker その他：Circle CI

SaaSを使用するユーザーが抱える課題を解決するシステム連携の設計、開発業務に携わっていただきます。 複数のSaaSを接続する自社プロダクト開発及びメジャーSaaS事業者からの関連ある受託開発（ラボ型がメイン）に従事頂きます。 【開発環境】 ・言語：Python、JavaScript、Ruby、PHP ・フレームワーク：Node.js、Django、Flask、Rails、React.js、Vue.js、AngularJS ・インフラ：AWS、FireBase（GCP）、MySQL、PostgreSQL、NoSQL、Linux ・ツール：Slack、ZOOM、Backlog、GSuite、Git

■案件内容 メインの仕事は、現行のプロダクト改善と開発業務です。検索システムの実装や、MAのリード管理システム構築などをお任せする予定です。 現場はテストドリブンで動いています。クライアントの業務効率化や自動化を成功させるためにも、検証を徹底しながら、プロダクトへの理解を積極的に深めていくことを期待しています。 ■業務の進め方■ 毎朝todoを確認した後に、各自の仕事に入ります。進捗やリリース内容を差し込みで確認することもありますが、基本的には各自の業務を進めつつ、必要があれば連絡を取り合うスタイルをとっています。今後はリモート体制をさらに整えていくことを想定しているため、ある程度自律的に動いていただきたいです。 ■弊社技術スタック（例）■ ・Python/Flask/Sqlalchemy/black/mypy ・Javascript/Typescript/React/Redux/Redux-Saga/webpack/prettier ・AWS/CDK/ECS Fargate/CodePipeline ■開発環境■ ・ Docker/docker-compose ・ PyCharm/WebStorm ・ Github ・ CircleCI ・ Sentry

■案件内容 メインの仕事は、現行のプロダクト改善と開発業務です。検索システムの実装や、MAのリード管理システム構築などをお任せする予定です。 現場はテストドリブンで動いています。クライアントの業務効率化や自動化を成功させるためにも、検証を徹底しながら、プロダクトへの理解を積極的に深めていくことを期待しています。 ■業務の進め方■ 毎朝todoを確認した後に、各自の仕事に入ります。進捗やリリース内容を差し込みで確認することもありますが、基本的には各自の業務を進めつつ、必要があれば連絡を取り合うスタイルをとっています。今後はリモート体制をさらに整えていくことを想定しているため、ある程度自律的に動いていただきたいです。 ■弊社技術スタック（例）■ ・Python/Flask/Sqlalchemy/black/mypy ・Javascript/Typescript/React/Redux/Redux-Saga/webpack/prettier ・AWS/CDK/ECS Fargate/CodePipeline ■開発環境■ ・ Docker/docker-compose ・ PyCharm/WebStorm ・ Github ・ CircleCI ・ Sentry

■案件内容 メインの仕事は、現行のプロダクト改善と開発業務です。検索システムの実装や、MAのリード管理システム構築などをお任せする予定です。 現場はテストドリブンで動いています。クライアントの業務効率化や自動化を成功させるためにも、検証を徹底しながら、プロダクトへの理解を積極的に深めていくことを期待しています。 ■業務の進め方■ 毎朝todoを確認した後に、各自の仕事に入ります。進捗やリリース内容を差し込みで確認することもありますが、基本的には各自の業務を進めつつ、必要があれば連絡を取り合うスタイルをとっています。今後はリモート体制をさらに整えていくことを想定しているため、ある程度自律的に動いていただきたいです。 ■弊社技術スタック（例）■ ・Python/Flask/Sqlalchemy/black/mypy ・Javascript/Typescript/React/Redux/Redux-Saga/webpack/prettier ・AWS/CDK/ECS Fargate/CodePipeline ■開発環境■ ・ Docker/docker-compose ・ PyCharm/WebStorm ・ Github ・ CircleCI ・ Sentry

▼ 具体的な業務内容 -自社開発プラットフォームzig-zagの開発、アップデート -プロジェクトマネージャ、データサイエンティストと協調したチーム開発 ▼ 募集背景 Lightblue Technologyでは上記ミッションのもと、エンジニアリングで社会を変えたいエンジニアを募集しています。 Lightblue Technologyではスタートアップのため仕組みづくりに対して技術的な観点でのコメント、拡張性を考慮した設計手法の選定といった技術的な専門性を求めています。 さらによいプロダクト・ソリューションを目指して、ビジネスの現場目線での改善や仕様設計などチームで取り組んでいます。 現在、各プロジェクトではデータサイエンティストがインフラ整備からAPI設計、実装まで行っています。 また技術を大切にする文化があり、ソリューション開発でも最新技術を積極的に取り入れています。すべてのプロジェクトで、最新の論文を生かした技術開発と、Dockerによる環境構築を行なっております。計算環境やAPI構築環境はAWS等のクラウドサービスを用いており、システムに必要かつ十分なインフラ選定が求められます。 またLightblue Technologyでは学会・技術カンファレンス（海外/国内を問いません）、技術情報の執筆などを推奨し、技術的アウトプットも評価します。 【技術環境】 開発言語： Python 開発環境： Flask・Django、GitHub、Slack、Docker その他：Circle CI

【業務内容】 toC サービス開発における、Pythonバックエンドエンジニアを募集しています。 ・toC向けプロダクトのWeb API開発 (AWS ECS等) ・弊社内製投資インフラや、金融機関とのAPI開発 ・コンテナベース ・クラウドネイティブ 【開発体制・その他】 ・主にSlackベースのリモートで開発できます。 ・週１回の行われる開発会議はオフィスまたはオンラインミーティングで開催します ・7月のリリースを目指し、少数精鋭のチームで開発しています ・サービス開始前ですので、技術の選定から柔軟に進めることができます。 ・デザイナー、フロントエンドエンジニアと活発に議論し、ときにはクオンツアナリストやファンドマネージャーと金融ドメインの知識を深めながら開発を行います。 【技術要素】 ・フロントエンド 　React, TypeScript, Gatsby.js ・バックエンド ・Python, Flask, FastAPI ・Docker,k8s, ECS ・MongoDB, Aurora ・開発環境 　Ubuntu/Mac, GitHub, GitHub Projects, Slack

【開発サービス内容】 ・AIエンジン『ケアプランアシスタント（CPA）』開発・実装 弊社では自然言語で記述されるケアプランや画像を含む介護施設の情報など、介護に関する様々なデータを収集しています。また、専門的な知識データとして、医療や介護の知識の取り込みも図っています。これらを組み合わせ解析することで、エビデンスに基づいた推論ができるシステムの開発を目指しています。 【開発内容】 ・ケアマネジメントの業務支援システム（CPA）の開発　 　└機械学習（自然言語処理技術等）を用いた既存のケアマネジメント支援業務システムの精度向上・機能追加 　└センサーデータを用いたケアマネジメント業務支援システムの開発 【採用技術/フレームワーク】 言語：Python (NumPy, pandas, scikit-learn) フレームワーク：Flask 【開発環境】 ・希望PC貸与 ・モニター完備 ・フリースペース ・スタンディングデスク ・水、コーヒー飲み放題（ウォーターサーバー、コーヒーメーカーあり） ・オフィスファミマ 【事業内容】 ・介護情報を集約した地域情報プラットフォーム「ミルモシリーズ」 アナログに管理されている介護事業所の情報をデータベースで一元管理し、地域情報を可視化したプラットフォームを展開しています。 膨大な介護事業所の中から、介護を必要とする方のニーズや条件に合った事業所を検索することを可能にし、利用者本位のサービス提供ができる社会を目指しています。 ・ケアプラン作成支援AIエンジン「ケアプランアシスタント」 ケアマネジャーの「知らないをなくす」をコンセプトに、AIによるケアプランの作成支援技術を自社開発しています。 幅広い専門職の知識や知見を人工知能化することで、基礎資格による知識差やケアマネジャーの業務負担を軽減させ、客観的で質の高いケアプランの作成を可能にしています。 この仕事で得られるもの ・業務が分断されていないので、一人でいろんなことができるようになる ・これからどんどん大きくなっていくマーケットである介護系の知識がつく ・なかなか手にすることのできない介護系のデータを扱うことができる 【仕事の進め方】 業務理解 -> 手法の検討・提案 -> データ分析・整理 -> 前処理 -> 特徴抽出・選択 -> 学習 -> 評価 -> プロダクトへの組み込み