独自データ ✕ 最先端テクノロジー◎一緒に大きな成功を成し遂げませんか？ Insight Techは「不満買取センター」と「ITAS」を運営しています。 創業以来継続している、生活者の不満を満足に変える「不満買取センター」の運営。現在では800万件以上の声が集まっています。 ありとあらゆる不満の声を生活者から買取り、企業や自治体へ事業やサービス改善、新商品開発のタネとして活用していただいています。 京都大学との産学連携のもとで進めている自然言語処理エンジン 「ITAS」 を活用した開発案件のアーキテクチャの構築や、不満買取センターのバックエンドを支えていただきます。 あなたの希望やスキルに合わせて、社内に複数名いるデータサイエンティスト・エンジニアと情報交換や協働を行う中で、最先端の自然言語解析や、大量データ解析の知見や業務経験を広げていただくことが可能です！

データサイエンティストチームに所属していただき、京都大学との産学連携のもとで進めている自然言語処理エンジン 「ITAS」 のロジック開発を牽引していただきます。 代表直課の組織で、技術的な裁量を持ち開発を実現していただける環境です。 ★ポジションの魅力 ・京都大学と連携した最先端の自然言語処理技術をビジネス活用している現場です ・データサイエンティスト同士、積極的な情報交換や技術交流をしていただく中で技術を磨いていただける環境です ・コンサルティングチームと共に顧客の課題を解決するデータアナリティクス業務も担えます ・エンジニアチームとの密な連携でロジック構築～開発実装まで実現していただけます ・会社として、アカデミアとの連携や研究開発を非常に重視しています 　学会や勉強会への参加補助制度で、自己学習を支援させていただきます ★開発環境（言語） ・主にPythonを使用しています ★ITAS（Insight Tech Text Analytics Service）とは？ 京都大学が有する「構文解析技術」とInsight Techがもつ世界唯一のコーパスデータ「不満買取センターデータ」を活かした独自の文章解析サービスです。日本語文章の中から意見性があるフレーズを抽出する「意見タグ」、類似する意見をグルーピングしマッピングする「可視化マップ」、発言者の詳細な感情を分類とする「感情分類」をローンチ済み。ロジックの高度化を進めながら、新たなエンジンを開発・ローンチしていく予定です。

独自データ ✕ 最先端テクノロジー◎一緒に大きな成功を成し遂げませんか？ 京都大学との産学連携のもとで進めている自然言語処理エンジン 「ITAS」 を活用した開発案件のアーキテクチャの構築や、不満買取センターのバックエンドを支えていただきます。 あなたの希望やスキルに合わせて、社内に複数名いるデータサイエンティスト・エンジニアと情報交換や協働を行う中で、最先端の自然言語解析や、大量データ解析の知見や業務経験を広げていただくことが可能です！

スナックミーは、インターネットを通じて食に変革を起こそうとしています。スナックミーでは顧客データを用い、独自アルゴリズムを使って、お客様毎に最適なスナックをセレクトしています。 加えて、Netflixのようにお客様毎に好きそうなスナックを最適化してレコメンド表示するなど、パーソナライズにも力を入れています。 また、お客様から頂いたデータ(評価データ、リクエストデータなど)を元に商品(スナック)開発をする新しいモデルを構築しようと考えています。 顧客データを活用して、独自アルゴリズムをさらに進化させるために、Pythonなどの経験のある機械学習エンジニアを募集します。 【仕事内容】 ・PythonやPHPを用いたアルゴリズム開発など ※チームで開発をすすめる形になるため、アルゴリズム開発未経験でも大丈夫です。

会社の成長に伴いPythonが得意なCREリードエンジニアを募集します。 スナックミーではユーザーさんのとやりとりを基本LINEで(9割以上)行っています。 つまり、ユーザーとの距離感が近いということになり、毎日のようにお菓子が美味しいことを気軽に伝えてくれる方がいます。 顧客に寄り添い、顧客が抱える真の課題にフォーカスし、IT技術を持ちって解決できる方をお待ちしています エンジニアの人数は ・フロント 2名 ・サーバー 1名 ・協力会社 1~名 ・インターン 1名 計4~名で開発しています。それぞれ主体性を持って開発してもらっています。 スナックミーでは顧客データを用い、独自アルゴリズムを使って、お客様毎に最適なスナックをセレクトしています。加えて、Netflixのようにお客様毎に好きそうなスナックを最適化してレコメンド表示するなど、パーソナライズにも力を入れています。 また、新ブランドCLR BARを昨年夏立ち上げ、今後も新ブランドを立ち上げていく中で0→1を一緒に作っていきたいと思っています。 【仕事内容】 ・CRM システム改善 ・Amazon Pinpointを使用 ・顧客課題の解決提案 ・カスタマーサポート 【開発に使用している主なツール】 - サーバーサイド : PHP, Ruby on Rails - フロントエンド : React, Redux, webpack - データ分析 : python - データベース : Aurora, DynamoDB - インフラ : AWS - 開発環境 : Vagrant, Docker Dockerメインの開発スタイルに変更予定 - リポジトリ管理 : GitHub / codecommit - CI / CD : CodePipeLine - コミュニケーション : Qiita:Team, Slack

Deep learning・機械学習(CNN, RNN)、画像認識(OpenCV)、AI アドバイザー(自然言語処理)の開発を行います。 【具体的な仕事内容】 ・既存サービスの追加実装 ・既存サービス新機能の要件定義から実装 ■ 使用言語 Python, JAVA ■ 使用ライブラリ・ツール Tensorflow, Keras, Chainer, Mecab(形態素解析) ■ その他 OpenCV 等の画像処理, 自然言語解析処理

「コミュニケーションを再発明し　人が人を想う社会を創る」、それが私たちが挑戦しているミッションです。直近では、AI × Voice × Cloudのソフトウェア/データベースの開発を行っており、法人向けサービス第一弾として、電話営業を可視化する音声解析AIを搭載したクラウドIP電話「MiiTel」を提供しています。 MiiTelは、ブラックボックス化している電話でのコミュニケーションを、音声通信、音声認識、自然言語処理および、Webアプリケーション、モバイルアプリケーションの技術を組み合わせてインサイドセールスやカスタマーサクセス領域におけるUXを再発明したクラウドサービスです。 ・営業トークをリアルタイムで点数化、自動文字起こし+一部抜粋共有機能により関係者間のコミュニケーションを改善し営業の質向上 ・AIで営業トークを可視化し、担当者ごとの課題を定量的に評価することで、教育コストを削減（コスト減） ・顧客管理システムとIP電話の連携で、管理や発着信の工数を削減し生産性を向上（コスト減） ・電話機やPBXなどのハードウェアが一切不要になり、固定費大幅削減（コスト減） 最先端のテクノロジーを用いたプロダクト開発と、市場戦略が奏功しサービスリリースから約2年で約400社、約11,500ユーザーにご愛用頂くまで成長しています。 【業務内容】 ・AI搭載型クラウドIP電話 MiiTel というオープンソースや自社独自開発を組み合わせてパブリッククラウド上に構築したPBXやCTIの開発およびテスト ・事業成長に伴いユーザ数やトラフィックが増加しても、上記製品をより安定的に運用する仕組みの実装や、収益性を高める施策、ユーザビリティを高める施策を、現在発生している課題だけでなく、将来的に発生しうる課題も予測して実行 ・導入予定や利用中のお客様からの通信に関する技術的な問い合わせのうち高度なものに対して、メールやチャット、オンラインミーティング等での説明を担当 ・音声通信を活用した第二弾プロダクトの企画構想メンバーの一員として、企画やその後のプロダクト開発 【参考: テクノロジースタック （計画を含む）】 リアルタイム性が求められるサービスや解析などを中心にマイクロサービス化し、サービスごとに適切なテクノロジーを採用しています。 ・バックエンド: Python (Django)、Elasticsearch ・フロントエンド: React.js, Vue.js ・分析：Python, Tensorflow, Keras, PyTorch ・通信：SIP, VoIP, WebRTC, Websocket ・インフラ：AWS, Google Cloud, Terraform ・モバイルアプリ : Kotlin, Swift ・コミュニケーションツール : Slack, GitHub, Confluence

製造業向けにAIサービスを提供する当社にて、AIソリューションの開発、画像処理用の筐体＆ソフトの起案から製品化までをご担当いただきます。 ・画像処理用筐体の設計、開発 ・画像処理ソフトの開発、実装 ・IoTプロジェクト関係ソフトの開発 ■職務の特徴・魅力 当社の主要サービスである画像処理・アルゴリズム開発事業のメンバーとして画像分析や画像処理を行って頂きます。 AIの技術の中でも特に、カメラやセンサーなどを使ったサービスを展開しておりその心臓部である画像関連の業務を担います。 今後、様々なサービスの展開も想定されるので、これまでの経験も活かしながら一緒に業界の発展に寄与できる環境であるのと同時に、AIを使って業務改善の提案を行うコンサルなどを通じて、イノベーションを起こしていく事も可能です。 現行のサービスのブラッシュアップも含め、0ベースで新しい事へも挑戦できるポジションとなります。

【概要】 当社は建設産業向けクラウドサービス 【現場クラウド for サイボウズ Office】 【現場クラウド Conne】等を運営し、『コミュニケーションを通じたチームワークの向上や働き方の改革』を支援することで全国の建設産業に携わるお客様を応援しています。 これらの既存サービスの改善・強化や新規サービスの開発全般を担当して頂きます。 【具体的な仕事内容】 ・新規サービス・新機能の設計・開発・運用 ・既存サービスの再設計・機能追加・運用 【開発環境】 ■サーバーOS：Debian ■サーバーサイド：Python3 ■フロントエンド：HTML、CSS、JavaScript ■データーベース：MongoDB ■インフラ：AWS ■モバイルアプリ：Swift、Java、Kotlin ■ブロジェクト管理：Asana

製造業向けにAIサービスを提供する当社にて、AIソリューションの開発、画像処理用の筐体＆ソフトの起案から製品化までをご担当いただきます。 ・画像処理用筐体の設計、開発 ・画像処理ソフトの開発、実装 ・IoTプロジェクト関係ソフトの開発 ■職務の特徴・魅力 当社の主要サービスである画像処理・アルゴリズム開発事業のメンバーとして画像分析や画像処理を行って頂きます。 AIの技術の中でも特に、カメラやセンサーなどを使ったサービスを展開しておりその心臓部である画像関連の業務を担います。 今後、様々なサービスの展開も想定されるので、これまでの経験も活かしながら一緒に業界の発展に寄与できる環境であるのと同時に、AIを使って業務改善の提案を行うコンサルなどを通じて、イノベーションを起こしていく事も可能です。 現行のサービスのブラッシュアップも含め、0ベースで新しい事へも挑戦できるポジションとなります。

【概要】 業務用AI電話「セールスアイドル」の企画・開発に関わる全般業務 AI、音声認識、自然言語処理、データ分析、アプリ開発など様々な経験を活かして頂きます。 【詳細】 業績好調につき、成長期を一緒に経験を積めるエンジニアを大募集します！ 当社は、世界で活躍していたプロフェッショナルなメンバーが集結しています。とは言いながらも社内では、日本語が公用語ですので、語学力がなくても心配いりません。これから英語など語学力も身に付けたい！という方であれば、良い環境だと思います。 事業内容としては、海外パートナー会社との連携によるソフトウエア開発事業と、国内のメンバーを中心としたデータ分析事業を柱にしています。ベテランから若手まで豊富な経験を持つメンバーによる各種サービスを提供中であり、幅広い分野で実績を積み重ねています。 今回は事業の拡大に伴い、ソフトウェア／アプリ開発エンジニアの採用を積極的に行っていくことになりました。スタートアップの企業で、一緒に会社を成長させていく仲間を募集しています！ なお、これまでに採用した社員は以下のような出身者です。 ■ 中堅SIerでのシステム系Javaエンジニア出身(31歳) ■ ソーシャルゲームやアプリの自社開発エンジニア出身(28歳) ■ Webデザイン会社出身(30歳) ■ 海外拠点のアプリ開発会社でのアプリ開発エンジニア出身(26歳) ■ フリーランスSE出身(38歳)

・cyzen WEB管理サイトの設計および開発、テスト ・外部システム連携、サービス連携の設計および開発 【開発環境】 Python、PHP、Perl、JavaScript

■サービスの概要 https://fairuse.jp/translate.html Zoomや Microsoft Teams などのWeb会議システムの会話をへリアルタイムで翻訳および文字起こしします。利用言語が異なる方とのスムーズなコミュニケーションや、音声をテキストで保存し議事録作成の負担を軽減、聴覚障害者のWeb会議への参加を支援します。 ■募集の概要 当製品のWindows Desktop、iOS、Andoridの各アプリケーションを開発していくプログラマーおよび全体の設計と開発全体を主導するアーキテクトを募集しております。現在発展中の大きな市場領域で少数精鋭でともにプロダクト開発をしてくださる方を探しています。 ■職種内容 ・音声認識AI開発エンジニア 音声認識部分のAIについての調査、開発を主導していただきます。弊社の既存メンバーが某国立大学のDeep Learningの博士課程を修了しており、お世話になった研究室との産学連携を含めて音声認識部分の開発を主導していただきます。研究機関、企業で２年以上のDeep Leaningの御経験のある方の御応募をお待ちしております。 【開発環境】 C#、Java、Python、Node.js、C++、ObjectiveC

セールスオートメーションサービス『APOLLO SALES（アポロセールス）』の開発業務をご担当いただきます。 【具体的な仕事内容】 ■APOLLO SALESの新機能開発や改善 ■新規B2Bサービスのアーキテクチャの設計実装 【開発環境】 ■使用言語 Python、Ruby、Perl ■主なミドルウェア PostgreSQL／Redis／Docker ■OS Unix／Linux ■開発ツール等 GitHub／CircleCI／Slack 【社内の雰囲気】 Onionでは、機械学習など新しいテクノロジーを、必要に応じてサービスに実装しています。キャリアプランとして、これから機械学習などにも取り組んでいきたいと考えているWebエンジニアの方にとっては、一般的なWeb開発を主業務としつつも、機械学習など挑戦的な実装も実務として実践できる環境です。 12:00〜16:00をコアタイムとするフレックスタイムを導入しています。混雑を避けた時間帯に余裕を持って出社でき、会社の行き帰りに無駄な体力を使わず、集中して仕事に取り組むことができます。

【業務内容】 toC サービス開発における、Pythonバックエンドエンジニアを募集しています。 ・toC向けプロダクトのWeb API開発 (AWS ECS等) ・弊社内製投資インフラや、金融機関とのAPI開発 ・コンテナベース ・クラウドネイティブ 【開発体制・その他】 ・主にSlackベースのリモートで開発できます。 ・週１回の行われる開発会議はオフィスまたはオンラインミーティングで開催します ・7月のリリースを目指し、少数精鋭のチームで開発しています ・サービス開始前ですので、技術の選定から柔軟に進めることができます。 ・デザイナー、フロントエンドエンジニアと活発に議論し、ときにはクオンツアナリストやファンドマネージャーと金融ドメインの知識を深めながら開発を行います。 【技術要素】 ・フロントエンド 　React, TypeScript, Gatsby.js ・バックエンド ・Python, Flask, FastAPI ・Docker,k8s, ECS ・MongoDB, Aurora ・開発環境 　Ubuntu/Mac, GitHub, GitHub Projects, Slack

システム開発における業務全般に携わっていただきます。 【具体的には】 ■新規事業の企画 ■実装 ■テスト ■保守・運用 と多岐にわたってご活躍頂けます。 【主な開発内容】 ■Webシステム（ECサイト、コーポレートサイト、管理システム等） ■ゲーム開発 ■アプリ開発 など様々な分野で上流から下流まで一貫して携わって頂きます。 ◆はじめはスキルと適正に応じた業務をお任せします。 将来的には、一連の業務をすべてお任せできるよう成長を期待しています。

【開発サービス内容】 ・AIエンジン『ケアプランアシスタント（CPA）』開発・実装 弊社では自然言語で記述されるケアプランや画像を含む介護施設の情報など、介護に関する様々なデータを収集しています。また、専門的な知識データとして、医療や介護の知識の取り込みも図っています。これらを組み合わせ解析することで、エビデンスに基づいた推論ができるシステムの開発を目指しています。 【開発内容】 ・ケアマネジメントの業務支援システム（CPA）の開発　 　└機械学習（自然言語処理技術等）を用いた既存のケアマネジメント支援業務システムの精度向上・機能追加 　└センサーデータを用いたケアマネジメント業務支援システムの開発 【採用技術/フレームワーク】 言語：Python (NumPy, pandas, scikit-learn) フレームワーク：Flask 【開発環境】 ・希望PC貸与 ・モニター完備 ・フリースペース ・スタンディングデスク ・水、コーヒー飲み放題（ウォーターサーバー、コーヒーメーカーあり） ・オフィスファミマ 【事業内容】 ・介護情報を集約した地域情報プラットフォーム「ミルモシリーズ」 アナログに管理されている介護事業所の情報をデータベースで一元管理し、地域情報を可視化したプラットフォームを展開しています。 膨大な介護事業所の中から、介護を必要とする方のニーズや条件に合った事業所を検索することを可能にし、利用者本位のサービス提供ができる社会を目指しています。 ・ケアプラン作成支援AIエンジン「ケアプランアシスタント」 ケアマネジャーの「知らないをなくす」をコンセプトに、AIによるケアプランの作成支援技術を自社開発しています。 幅広い専門職の知識や知見を人工知能化することで、基礎資格による知識差やケアマネジャーの業務負担を軽減させ、客観的で質の高いケアプランの作成を可能にしています。 この仕事で得られるもの ・業務が分断されていないので、一人でいろんなことができるようになる ・これからどんどん大きくなっていくマーケットである介護系の知識がつく ・なかなか手にすることのできない介護系のデータを扱うことができる 【仕事の進め方】 業務理解 -> 手法の検討・提案 -> データ分析・整理 -> 前処理 -> 特徴抽出・選択 -> 学習 -> 評価 -> プロダクトへの組み込み

【具体的な仕事内容】 自社サービス「spwn」の、WebAppのシステム開発をおまかせします。 ・ライブストリーミング配信システムの開発・運用 ・決済システムの開発・運用 ・管理ツールの開発・運用 【開発環境】 インフラ：AWS, Firebase/GCP 言語: Python, JavaScript フレームワーク: Node.js, Express, React+Redux, Tornado ツール：GitHub, Slack, Google Apps, Qiita

【概要】 単なるAIモデル開発ではなく、実ビジネスで役に立つAIモデル開発を行いたい／支援したい！という志向のデータサイエンティストの方を募集します。 【具体的な仕事内容】 具体的には、お客様（クライアント企業）の要望・課題を伺い、それがデータサイエンスで解ける課題か・データサイエンスコンペティションで解ける課題かを整理した上で、データサイエンスコンペの設計を行うお仕事です。 お客様の状況によって自ら機械学習モデルを開発し、性能確認を行うこともあるので、ユースケースの定義からモデル開発・コンペ設計に至るまで、一気通貫でお客様をご支援いただく役割を担っていただきます。 個別のお客様への対応だけでなく、データサイエンティストの皆様およびクライアント企業の皆様にとってお互いの敷居が低くなるような、コンペティションサービスの改善に関わっていただくこともできます。 また、自社サービスのコンテンツとしてコンペティションだけではなく、データサイエンスに特化したQ&Aフォーラムや求人メディアの開発も行っておりますので、自社サービス改善を目的としたデータサイエンティストとしてもご活躍頂けます。 【開発環境】 弊社内に、経営コンサルタントとしてユースケース定義の経験が豊富な者、データサイエンティストとしてモデル開発・自らコンペ参加を行ってきた者がおりますので、入社いただく方のスキルや志向に合わせ、強みを重ね合わせながら協働していくつもりでいます。 【仕事の魅力】 入社いただく方のスキルや志向に応じて、様々なご活躍のパターンがあり得ると思っています。 ■お客様の要望・課題を伺い、ユースケースを定義していく役割で活躍していきたい ■ユースケースが定義された状態から、モデル開発およびコンペ設計をまとめる役割で活躍していきたい ■ユースケース定義からモデル開発・コンペ設計に至るまで、一気通貫で支援する役割で活躍していきたい ■個別のお客様対応だけでなく、データサイエンティストとしての知見をサービス改善に反映する役割で活躍していきたい 【社内の雰囲気】 全社員が30代ですので、コミュニケーションは硬すぎず若すぎずという雰囲気かと思います。仕事の仕方はフラットでありながらお互いを尊重できる落ち着いた環境です。

【概要】 11月にローンチしたデータサイエンスプラットフォームサービス（Nishika）について、サービス拡充のための企画・開発から運用までを共に担っていただける方（フルスタックエンジニア）を募集しています。 現時点でフルスタックであることは必須ではなく、強みのある領域から徐々にスキルを伸ばしていき、フルスタックエンジニアを目指したい、という方も歓迎します。 【具体的な仕事内容】 自社サービスの開発、新機能の要件定義、開発、運用 【開発環境】 ユーザーの体験価値を向上させることが最重要と捉えつつ、一方で新しい技術は積極的に取り入れていきたいと考えています。 現在使用している言語、フレームワーク、ツール等は以下の通りですが、これでなければならないというものはなく、利点があれば柔軟に改善していきます。 プログラミング言語：Python, JavaScript フレームワーク：Django, Vue インフラ：AWS, GCP DB：PostgreSQL 各種ツール：Bitbucket, Slack, SwaggerHub, Sentry, BigQuery 【仕事の魅力】 ■CEOがビジネス畑、CTOがデータサイエンス畑の人間ですので、エンジニアチームの主力として、積極的なご提案をいただければと思っています（そして、そのご提案が通りやすい環境でもあります）。 ■まずはWebエンジニアとしてご活躍いただきますが、データサイエンスの知識・スキルも必然的についてくる環境ですので、ご希望によっては将来データサイエンティストとしてご活躍いただくことも可能です。 【社内の雰囲気】 全社員が30代ですので、コミュニケーションは硬すぎず若すぎずという雰囲気です。仕事の仕方はフラットでありながらお互いを尊重できる落ち着いた環境ではないかと思います。

主に大規模データを処理するためのクラウドインフラ・アプリケーションソフトの構築からオーディエンスデータとの紐づけやデータの加工等をご担当いただきます。 担っているチームに所属し、蓄積された様々なデータからAWSサービスやオープンソースなどのML／DLフレームワーク技術を活用し、各種モデルの検討から分析・開発・評価を行っていただきます。 まずは、テレビ局ならではの大規模データの活用をメインに、データの理解や分析、その結果のレポーティング業務等を行って頂きます。 【具体的な業務内容】 ■データ分析設計 ■数理統計や機械学習を用いた分析業務 ■Python、SQLを用いた分析フローの実装 ■報告書作成からクライアントへの提案、プレゼン ■付随するクライアント対応全般

主に大規模データを処理するためのクラウドインフラ・アプリケーションソフトの構築からオーディエンスデータとの紐づけやデータ配信を行うソフトウェア開発までを一貫で担っているチームに所属し、ビッグデータ基盤システムの構築、開発、保守を行い、データの加工(ETL)等をご担当いただきます。

職務内容 −− エンジニアとして活躍の幅を広げたい。そんなPythonエンジニアを募集中です！急成長中のAIスタートアップで、技術を生かして社会をアップデートしていきましょう！ −− Lightblue Technologyは、Deep Learningを中心としたAIアルゴリズムを社会実装することで、だれもが幸せに生きられる世界を実現する会社です。 建設業・製造業において労働災害をなくし、安心して楽しく働ける社会を実現するプロダクトとして、その多様なニーズやシステム要件を満たすプロダクト開発を自主的に行いたい方を募集いたします。 ■ミッション・役割 ・現場の声を拾い上げ、分析ニーズを理解し、データの取得方法などを自ら考え、開発を進めていく ・チームとプロダクトに対して積極的にコミットする ・Lightblue BASEの開発において、多種多様なデータを取り扱う分析プラットフォームなどを、ビジネスメンバー・デザイナー・データサイエンティストなどと連携しながら開発する ■業務内容 ・自社開発のソフトウェアのアルゴリズム開発やフロントエンド開発 ・AI開発案件の設計、開発、マネジメント業務 在庫配置の最適化プロジェクトなど、AtCoderの経験が活かせる機会もあります。 Lightblue Technologyのメンバーは情報系だけでなく機械や数学といった異なるバックグラウンドを持ったメンバーが大学での研究で培ってきた知識や経験を用い、機械学習を活用した企業向けサービスの開発に取り組んでいます。

▼ 具体的な業務内容 -自社開発プラットフォームzig-zagの開発、アップデート -プロジェクトマネージャ、データサイエンティストと協調したチーム開発 ▼ 募集背景 Lightblue Technologyでは上記ミッションのもと、エンジニアリングで社会を変えたいエンジニアを募集しています。 Lightblue Technologyではスタートアップのため仕組みづくりに対して技術的な観点でのコメント、拡張性を考慮した設計手法の選定といった技術的な専門性を求めています。 さらによいプロダクト・ソリューションを目指して、ビジネスの現場目線での改善や仕様設計などチームで取り組んでいます。 現在、各プロジェクトではデータサイエンティストがインフラ整備からAPI設計、実装まで行っています。 また技術を大切にする文化があり、ソリューション開発でも最新技術を積極的に取り入れています。すべてのプロジェクトで、最新の論文を生かした技術開発と、Dockerによる環境構築を行なっております。計算環境やAPI構築環境はAWS等のクラウドサービスを用いており、システムに必要かつ十分なインフラ選定が求められます。 またLightblue Technologyでは学会・技術カンファレンス（海外/国内を問いません）、技術情報の執筆などを推奨し、技術的アウトプットも評価します。 【技術環境】 開発言語： Python 開発環境： Flask・Django、GitHub、Slack、Docker その他：Circle CI

Lightblue Technologyは、Deep Learningを中心としたAIアルゴリズムを社会実装することで、だれもが幸せに生きられる世界を実現する会社です。 建設業・製造業において労働災害をなくし、安心して楽しく働ける社会を実現するプロダクトとして、その多様なニーズやシステム要件を満たすプロダクト開発を自主的に行いたい方を募集いたします。 ■ミッション・役割 ・現場の声を拾い上げ、分析ニーズを理解し、データの取得方法などを自ら考え、開発を進めていく ・チームとプロダクトに対して積極的にコミットする ・Lightblue BASEの開発において、多種多様なデータを取り扱う分析プラットフォームなどを、ビジネスメンバー・デザイナー・データサイエンティストなどと連携しながら開発する ■業務内容 ・自社開発のLightblue BASEのアルゴリズム開発 ・AI開発案件の設計、開発、マネジメント業務

「新たなコミュニケーションの在り方を創造し、世界に変革をもたらすこと」、それが私たちが挑戦しているミッションです。直近では、AI × Voice × Cloudのソフトウェア/データベースの開発を行っており、法人向けサービス第一弾として、電話営業を可視化する音声解析AIを搭載したクラウドIP電話「MiiTel」を提供しています。 MiiTelは、ブラックボックス化している電話でのコミュニケーションを、音声通信、音声認識、自然言語処理および、Webアプリケーション、モバイルアプリケーションの技術を組み合わせてインサイドセールスやカスタマーサクセス領域におけるUXを再発明したクラウドサービスです。 ・営業トークをリアルタイムで点数化、自動文字起こし+一部抜粋共有機能により関係者間のコミュニケーションを改善し営業の質向上 ・AIで営業トークを可視化し、担当者ごとの課題を定量的に評価することで、教育コストを削減（コスト減） ・顧客管理システムとIP電話の連携で、管理や発着信の工数を削減し生産性を向上（コスト減） ・電話機やPBXなどのハードウェアが一切不要になり、固定費大幅削減（コスト減） 最先端のテクノロジーを用いたプロダクト開発と、市場戦略が奏功しサービスリリースから僅か1年で約200社にご愛用頂くまで成長しています。 【業務詳細】 － Voice × Cloudのソフトウェア/アプリケーション/サービスの構築。 － AIによる音声認識技術、コミュニケーションのスコアリング機能を組み込んだWeb/Mobileアプリケーションの開発。 【参考: テクノロジースタック （計画を含む）】 リアルタイム性が求められるサービスや解析などを中心にマイクロサービス化し、サービスごとに適切なテクノロジーを採用しています。 ・バックエンド: Python (Django)、Elasticsearch ・フロントエンド: React.js, Vue.js ・分析：Python, Tensorflow, Keras, PyTorch ・通信：SIP, VoIP, WebRTC, Websocket ・インフラ：AWS, Google Cloud, Terraform ・モバイルアプリ : Kotlin, Swift ・コミュニケーションツール : Slack, GitHub, Confluence

◆業務内容 Pythonによる自社プロダクトのサーバーサイド設計、開発を担当していただきます。 ご希望に応じてAWS 等のクラウドインフラ設計・運用もお願いしたいと思っています。 ◆Sprocketのエンジニアとして働く魅力 ・月間20億PV~相当の大規模システム開発 ・サーバレス設計、マイクロアーキテクチャ、マルチ言語、クラ ウド活用など最先端の技術を活用 ・AIを自社開発、データサイエンス系の技術習得可能 ・自社プロダクトの設計・要件定義など上流業務あり ・少数精鋭の優秀なチーム

【開発案件の推進や、データ分析を行っていただける開発のご経験をお持ちのディレクター人材を募集】 ・SEOに関連する開発案件の推進（システム要件定義、工数管理、テスト観点レビュー、障害対応など） ・自社DB、アクセスログからのデータ抽出および分析

クラウド型メンタルヘルス予防ツール「ALART」の開発。 Vue.jsを用いたSPA・PWA構成のWEBアプリケーション、サーバーサイドには人気のLaravelを使用しての開発実装。 DevOpsの一環としてローカルの開発環境とテスト環境、また本番環境も見据えてAWS上のECSにてコンテナを展開・運用。 多言語/グローバル対応など、次世代のWebアプリケーションとして開発を行います。 開発実装以外にも「ALART」の機能企画・ビジネスモデルの改善と提案や仕様設計・アーキテクチャ設計など、 プロダクト全体を俯瞰して、サービス価値向上やサービス拡大を追求していきます。 ■開発環境 ・言語：PHP(Laravel)、JavaScript(Vue.js)、Python ・ミドルウェア：MySQL(5.7),Apache,nginx ・ソースコード管理：GitLab/Github ・サーバー：AWS ・開発OS：好きなPCを選択可能(Windows/Macどちらでも可) ・開発環境：Docker ■社内インフラ ・グループウェア/経費精算/勤怠管理/業務システム/SFAなど：Kintoneで一元化 ・メール：メールワイズ ・チャット：slack ・ウェブ会議システム：zoom ・貸与端末：Surface、iPad、Windows PC（SSD搭載）、MacBook Pro等 ■求める人物 ・プログラミングや技術への興味だけでなく、自らが関わったシステムがどのようにユーザに使われているか、何を価値として世の中に提供したいかという視座を持てる方 ・新しい技術に興味があり、モダンな環境でフルスタックエンジニアとしてキャリアを構築したい方

【日本の中小企業を支える！BtoB×金融の自社プロダクト開発を率いるテックリード】 OLTAでは、「あらゆる情報を信用に変え、あたらしい価値を創出する」をミッションに、中小企業が力を発揮できる社会の実現を目指しています。 今回は、中小企業向けクラウドファクタリングサービス「OLTA」（https://www.olta.co.jp/）や、新規プロダクトの請求管理サービス「INVOY」など、いずれかの開発チームを牽引するテックリードを募集します！ 今後は、他社サービスとの連携、金融機関との協業、新規プロダクトの立ち上げなどを予定しており、エンジニアチームとしての規模を拡大していくフェーズにあります。高い技術力でプロダクト開発をリードし、OLTAのエンジニアチームを一緒に作っていける方を求めています。 【具体的な業務内容】 ・プロダクト開発における技術的リード ・コード品質の担保 ・アーキテクチャ・設計における意思決定 ・開発フローの整備などによるチーム生産性の最大化 ・ミドルウェア、フレームワーク等の技術選定・検証 ・長期的なシステム構成、技術選択などについての検討 ・バックエンド開発を主軸とした、フロントエンド開発、インフラ(GCP、 k8s)の運用 ・プロダクトおよび機能の企画・設計・実装・テスト ・各種定性・定量リサーチ(ユーザー調査・ログ分析・問い合わせ分析など) に基づくシステムおよびUI/UXの改善 【仕事のやりがいー弊社エンジニアからの声ー】 まだまだ知名度が低いファクタリングというビジネスモデルは、旧態依然のやり方が残っている数少ない分野です。お手本となるUI/UXも少なく、金融系のサービスを提供している新旧の会社と協力しながら、新しいサービス・プロダクトを作っていくことは、表からは見えづらい金融業界をハックしていくワクワク感があります。 また、ファクタリングをはじめ、OLTAのプロダクトは明日にも資金繰りが悪化して倒産するかもしれない中小企業に対して、救いの手を差し伸べることができるため、社会的意義が非常に大きいです。技術を手段として、人に喜んでもらえる価値を生み出すことにやりがいを感じるエンジニアには最適な場所だと思います。 【技術環境】 ・言語：Python ・フロントエンド：Vue.js, Nuxt.js ・バックエンド：Django ・データベース：PostgreSQL ・インフラ：GCP, Kubernetes ・バージョン管理： Github ・CI/CD：Jenkins, Circle CI ・コミュニケーションツール：Slack, Asana, esa 【求める人物像】 ・OLTAの展開するビジネスに共感できる方 ・新しい技術に積極的にキャッチアップしている方 ・UXに強いこだわりを持っている方 累計30億の資金調達も完了し、事業を加速させる面白いフェーズにある当社で、コアメンバーとして活躍しませんか？少しでも気になった方は、一度カジュアルにお話しましょう！ご応募お待ちしています！

オンライン完結型のクラウドファクタリングサービス「OLTA」を運営しています。 請求書（売掛金）をオンライン上で売却し、中小企業がオフィスにいながら資金調達ができる、銀行借入でもVCからの出資でもない、新たな形のFinTechサービスです。 「はやい」「かんたん」「リーズナブル」という3つの特徴を兼ね備え、サービス開始2年で、申込総額150億円を突破するなど多くの企業に利用いただいています。 ■仕事内容 ・機械学習や外部サービスとのAPI連携を活用したクラウドファクタリング事業におけるWebアプリケーションの開発 ・様々なデータソースをもとにした与信モデルの構築 ・機械学習を用いたスコアリングの実装やデータ分析 【業務詳細】 ・自社サービスの設計・開発・運用 ・開発環境の品質向上、生産効率向上・自動化の整備等 ・サービスの改善提案、PDCAの運用・機能実装 【技術環境】 B2Bオンラインサービスを提供するため、フロントエンド・サーバーサイド、および外部API連携や機械学習を用いた独自の与信モデルを開発しています。技術的には、開発効率の向上や知識集約化などの理由から開発言語をPythonに統一しており、「Pythonといえば弊社」と認知されることを目指しています。 開発言語：Python 環境：Azure k8s フレームワーク：Django、Vue.js データベース：PostgreSQL ソースコード管理：Github イシュー管理：backlog

データサイエンティストチームに所属していただき、京都大学との産学連携のもとで進めている自然言語処理エンジン 「ITAS」 のロジック開発を牽引していただきます。 代表直課の組織で、技術的な裁量を持ち開発を実現していただける環境です。 ★ポジションの魅力 ・京都大学と連携した最先端の自然言語処理技術をビジネス活用している現場です ・データサイエンティスト同士、積極的な情報交換や技術交流をしていただく中で技術を磨いていただける環境です ・コンサルティングチームと共に顧客の課題を解決するデータアナリティクス業務も担えます ・エンジニアチームとの密な連携でロジック構築～開発実装まで実現していただけます ・会社として、アカデミアとの連携や研究開発を非常に重視しています 　学会や勉強会への参加補助制度で、自己学習を支援させていただきます ★開発環境（言語） ・主にPythonを使用しています ★ITAS（Insight Tech Text Analytics Service）とは？ 京都大学が有する「構文解析技術」とInsight Techがもつ世界唯一のコーパスデータ「不満買取センターデータ」を活かした独自の文章解析サービスです。日本語文章の中から意見性があるフレーズを抽出する「意見タグ」、類似する意見をグルーピングしマッピングする「可視化マップ」、発言者の詳細な感情を分類とする「感情分類」をローンチ済み。ロジックの高度化を進めながら、新たなエンジンを開発・ローンチしていく予定です。

スナックミーは、インターネットを通じて食に変革を起こそうとしています。スナックミーでは顧客データを用い、独自アルゴリズムを使って、お客様毎に最適なスナックをセレクトしています。 加えて、Netflixのようにお客様毎に好きそうなスナックを最適化してレコメンド表示するなど、パーソナライズにも力を入れています。 また、お客様から頂いたデータ(評価データ、リクエストデータなど)を元に商品(スナック)開発をする新しいモデルを構築しようと考えています。 顧客データを活用して、独自アルゴリズムをさらに進化させるために、Pythonなどの経験のある機械学習エンジニアを募集します。 【仕事内容】 ・PythonやPHPを用いたアルゴリズム開発など ※チームで開発をすすめる形になるため、アルゴリズム開発未経験でも大丈夫です。

会社の成長に伴いPythonが得意なCREリードエンジニアを募集します。 スナックミーではユーザーさんのとやりとりを基本LINEで(9割以上)行っています。 つまり、ユーザーとの距離感が近いということになり、毎日のようにお菓子が美味しいことを気軽に伝えてくれる方がいます。 顧客に寄り添い、顧客が抱える真の課題にフォーカスし、IT技術を持ちって解決できる方をお待ちしています エンジニアの人数は ・フロント 2名 ・サーバー 1名 ・協力会社 1~名 ・インターン 1名 計4~名で開発しています。それぞれ主体性を持って開発してもらっています。 スナックミーでは顧客データを用い、独自アルゴリズムを使って、お客様毎に最適なスナックをセレクトしています。加えて、Netflixのようにお客様毎に好きそうなスナックを最適化してレコメンド表示するなど、パーソナライズにも力を入れています。 また、新ブランドCLR BARを昨年夏立ち上げ、今後も新ブランドを立ち上げていく中で0→1を一緒に作っていきたいと思っています。 【仕事内容】 ・CRM システム改善 ・Amazon Pinpointを使用 ・顧客課題の解決提案 ・カスタマーサポート 【開発に使用している主なツール】 - サーバーサイド : PHP, Ruby on Rails - フロントエンド : React, Redux, webpack - データ分析 : python - データベース : Aurora, DynamoDB - インフラ : AWS - 開発環境 : Vagrant, Docker Dockerメインの開発スタイルに変更予定 - リポジトリ管理 : GitHub / codecommit - CI / CD : CodePipeLine - コミュニケーション : Qiita:Team, Slack

サービスのグロースに向けて開発スピードをUPするため積極採用を行っています。 SNSサービス『ALIS』の開発全般をお願いします。 要件定義・設計、開発、テストに至る全ての開発工程を担当していただきます。 また、ブロックチェーンに関わるタスクもお願いします。 【具体的には】 ■新機能の設計、実装、テスト ■インフラ整備、環境改善 ■その他、本人の希望に応じて 【開発環境】 スクラムをベースとした縛りが少ない開発体制を採用しています。設計〜実装まで一通り自走して行っていただくイメージとなります。 ■開発言語: Solidity, Python, Vue.js ■ブロックチェーン: Ethereum ■DB: DynamoDB ■インフラ: AWS 【仕事の魅力】 ■ブロックチェーンベンチャーとしてtoC向けにプロダクトを公開している希少なチーム ■「実務経験のあるブロックチェーンエンジニア」の育成カリキュラムを整備してます ■サーバサイド、フロントエンド、インフラもすべてモダンな環境 ■エンジニアが重視される風土があります。残念なレガシー企業とは違います ■ユーザとの距離が近くリリースした機能にすぐフィードバックをもらえます