【業務内容】 企業が競争優位性を保ち、継続的なサービス提供をするためには、情報技術(IT)を活用した事業創造をしていくことが近年では求められています。これらはデジタル・トランスフォーメーション(DX)と表されています。DX型の志向性と主体性を持つエンジニア人材が市場に不足しており、“技術だけでなくビジネスも理解している”人材を採用・育成することはDX化を進める企業にとって大きな課題となっています。そこで「プログラミングスキル習得の短期化」「新規事業立案スキルの習得」をゴールとし、実際のビジネス企画から開発までを習得する研修サービスを提供しております。具体的な業務内容は以下の通りです。 ******************** "自立自走型" のテクノロジー人材を輩出するためのIT人材育成プログラムを講師として運営していただきます。 一方的に講義を行う集合研修スタイルではなく、研修生1人1人の習熟度に応じたアダプティブラーニングをTrackを用いることで運営していただきます。また、研修生の自立性を重視したアクティブラーニングを研修生に浸透・定着させるために、場をコントロールすることのできる求心力やファシリテーションスキルが必須となります。 具体的な研修のグランドデザインやカリキュラムの詳細につきましては以下のサービスサイトをご覧ください。 https://tracks.run/products/bootcamp/ 【業務詳細】 ■研修運営準備 ・開始前のGivery研修マネジメント担当 / 同じプロジェクトにおける講師陣 / 顧客との打ち合わせへの参加 ・標準教材の確認と個別カスタマイズ ■研修運営 ・各種カリキュラムの運営 ■顧客へのレポーティング ・進捗/勤怠/素行不良などの研修生の報告 ・長期間にわたる研修の場合、顧客との運営定例会への出席 / 会議準備 【稼働スケジュール】 2022年10月～2023年1月：アサイン案件の確定 2023年1～3月：標準教材確認期間・講師研修 「2023年4月～本格稼働（平日の日中）」 【勤務地】 オンライン もしくは 顧客先オフィス （案件毎に異なります。） 【勤務時間】 講義運営時間：9：00～18：00（実働8時間） ※プロジェクトによって変更あり ※講義運営前後で講師朝会や振り返り会を実施することがあります 【報酬について】 ■登壇準備金 日給3万円×4〜5日程度（研修運営に関する研修を実施いたします。また、教材やツールのキャッチアップも行っていただきます。） ■講師登壇日 日給5万〜12万円（実績 / スキルアセスメント結果を元に設定。研修後顧客満足度/習熟度向上に応じた単価UP制度あり。）

当社のメインプロダクトは道路点検AI「RoadManager」です。RoadManagerは自治体などの道路管理者向けの総合道路管理ツールで、現在国内20程度の自治体で利用いただいております。低廉迅速な都市のデジタルツイン構築による課題解決できるプラットフォームをつくるにあたり、ユーザフレンドリーな仕組み、本当にユーザにとって必要とされる機能の実装など、まだまだ解決すべき課題があります。一緒にこれらの課題を解決してくれるエンジニアを募集しています。 【業務内容】 - インフラ点検向けの物体検知アルゴリズムを筆頭に，都市のリアルタイムデジタルツインを実現するための研究開発 - エッジおよびクラウドで持続的に動作可能なアルゴリズムおよびモデル開発 - 社外組織との共同研究においてデータ分析等のPoC 【仕事の魅力】 自治体の顧客数も増えており、来年度には三井住友海上火災保険株式会社との協業の下、数万台以上のドライブレコーダーから道路損傷データが送信されることが決定しています。しかし、サービスとしては成熟しつつも、システム的には検討すべき余地がたくさんあります。現フェーズでは、いまあるシステムをどのようにして運用のしやすいシステムにしていくか、検討・改善していく段階にあります。RoadManagerのアーキテクチャを共に考え、道路インフラシステムで業界を刷新する機会に立ち会うことができます。また、エンジニアのメンバーも少ないため、チーム作りに興味のある方はエンジニアリング組織の立ち上げも行うことができます。 【カルチャー】 現時点でエンジニアのメンバーは少人数ということもあり、各々がそれぞれのドメインに対して責任を持ち、開発を進めている状態です。今後メンバー拡大とともにカルチャーづくりからご協力いただける方をお待ちしています。 ※当社のエンジニア(https://www.wantedly.com/companies/company_6636460/stories)

主に深層学習による文字認識(OCR)、物体検出(Object Detection)などを中心とした物流領域における自動化技術を活用したプロダクト/プロジェクトでの画像認識処理の開発をお任せします。 【仕事のやりがい】 これまで複数の画像系のPJTでプロジェクトマネジメントを行い、納品してきた経験を持つ画像系開発者である社長の元で開発できる環境です。

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サービス開始10ヶ月で取引企業400社突破。急成長を続ける「invox（インボックス）」の設計、開発をご担当いただきます。 【この求人とマッチする方のイメージ】 ・BtoBの業務システム開発に従事されてきた方 ・受託開発で一つの案件に向き合いコツコツと仕事を進めてこられた方 ・自社サービスの開発・運営をされてきた方 ・自律して働ける方 【リモートワークでの働き方について】 開発チームでは毎朝15分程度のWebミーティングを実施し、進捗や悩んでいるポイントなどを共有する時間を設けています。 また毎月1回は全従業員が集まる全体会議を開催し、会社や事業の状況を共有しています。 今後はリアルで集まるイベントも定期的に開催する予定です。 ※朝のWebミーティングにご参加いただきたいので、平日に週3日以上稼働できる方とさせていただきます 【目指すのは、異なるシステム間でも繋がる企業間プラットフォーム】 昨今、DX（デジタルトランスフォーメーション）というワードも随分と耳に馴染むようになってきました。 現在私たちが取り組んでいるのは企業間でやり取りされる請求処理の自動化です。自社だけでは完結せず、また同一のシステムを利用するという前提を作るのが難しいこの領域をどう攻略するか。まだ誰も成し遂げていないチャレンジがここにあります。 【当社を一言で表すなら「オトナのスタートアップ」】 当社は2019年の2月に設立されたばかりのベンチャー企業です。 しかし、完全フルリモート勤務制が成立することからも分かる通り、高いセルフマネジメントスキルを持ったメンバーばかりで構成されています。 また「全員で気合と体力勝負!!」というよりかは、一人ひとりがその人に合わせた働き方の中でベストなパフォーマンスを発揮できる方法を考え、地に足を着けたチャレンジで社会課題解決に取り組んでいるのが特徴です。 既にあるモノではなく、今までの経験やスキルを活かして新しいものを創り出すことで価値提供していきたい、とお考えの「オトナ」なチャレンジャーとの出会いを楽しみにしています。

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『次世代により良い世界を』 世界の脱炭素の流れにそって、2020年10月 菅総理の所信表明演説として「2050年カーボンニュートラル、脱炭素社会の実現を目指すことを、ここに宣言いたします」と表明しました。気候変動への対応策は、決して経済成長を妨げるものではなく、企業には経済的な利益や大きな成長に寄与して、次の世代にとっては持続的でより良い世界をつくることになる、と信じています。 日本や世界でグリーンテクノロジーを活用した事業を展開し、自分たちの信じる世界の実現に向けて一緒に挑戦しませんか？ 【仕事内容】 画像データ、ログデータなどを分析するAI・機械学習システム開発 ・具体的な業務 　- 設計、評価データの分析、学習データへの前処理、 　- AIアルゴリズムの調査、AIシステムの検討 　- AIモデル開発、評価、最適化 【開発チームについて】 ・2-3名で構成 ・AsanaによるKanban運用 【技術環境】 ・開発言語: Python ・インフラプラットフォーム: Amazon Web Services, Google Cloud Platform ・データベース: PostgreSQL ・ソースコード管理: GitHub ・ドキュメント: Google workspace ・チャット: Slack ・タスク管理：Asana ・会議ツール: Zoom

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【仕事概要】 Park Directをグロースさせていく開発メンバーとしてご活躍いただきます。バックエンドを中心としつつもフロントからバックまで一気通貫で開発を担っていただきます。 また新規プロダクトの初期開発にも携わっていただくこともあります。 【具体的な仕事内容】 ・サービス仕様の設計および検討 ・システムのアーキテクチャ設計および検討 ・サーバサイドをメインとしたコーディングおよびテスト 【使っている技術・サービス】 ・バックエンド Python（Django） ・フロントエンド TypeScript, Angular, React ・インフラ AWS ・データベース PostgreSQL ・ミドルウェア Redis, Nginx ・モニタリング CloudWatch, Datadog ・ダッシュボード redash ・CI/CD GitHub Actions, AWS CodeDeploy ・プロジェクト管理 JIRA ・自動化 Zapier, Autify ・コミュニケーション・ドキュメンテーション Google Workspace, Confluence, Slack, Zoom, miro 【抱えている課題・一緒にやりたいこと】 ・プロダクト開発のagilityの向上 ・データモデルの再設計・リファクタ ・バックエンドのアーキテクチャーのリファクタ ・OSやミドルウェア、ライブラリーのバージョンアップ ・フロント再構築検討及び実行（Angular→Next.js、SPA→SSR） ・バックエンド再構築検討及び実行（Goによるサービスの切り出し） ・トイル（開発手動作業）の撲滅および自動化 ・インフラ再構築（脱Elastic Beanstalk） ・QAチームの立ち上げ

ACESは松尾研究室に在籍していた田村を含む6人のメンバーで立ち上がりました。そのうち5人はエンジニアとしてのバックグラウンドを持つなど、Deep Learningの技術と社会実装力が私たちの最大の強みです。現在でも、社会人博士のメンバーの支援といったアカデミアと社会の橋渡しができる環境を用意するなど、アカデミア/エンジニア人材が最もパフォーマンスを発揮できるための環境整備に力を入れています。 ACESでは、アルゴリズムパッケージをコアに開発を行っています。パッケージとして統一されたインターフェースで全てのアルゴリズムを利用可能な状態に開発します。また、そのアルゴリズムを様々な形態で提供するための基盤の開発を行い、それを軸にプロダクトやプロジェクトに展開しています。 様々な企業との共同プロジェクトを経て、コアパッケージ及びその提供基盤の開発は進んできましたが、さらなる提供基盤の拡張及びプロダクト開発に力を入れています。 アカデミアの知見を社会実装していきたい方、是非ACESにジョインしてみませんか？

当社のメインプロダクトは道路点検AI「RoadManager」です。RoadManagerは自治体などの道路管理者向けの総合道路管理ツールで、現在国内20程度の自治体で利用いただいております。低廉迅速な都市のデジタルツイン構築による課題解決できるプラットフォームをつくるにあたり、ユーザフレンドリーな仕組み、本当にユーザにとって必要とされる機能の実装など、まだまだ解決すべき課題があります。一緒にこれらの課題を解決してくれるエンジニアを募集しています。 【業務内容】 - インフラ点検向けの物体検知アルゴリズムを筆頭に，都市のリアルタイムデジタルツインを実現するための研究開発 - エッジおよびクラウドで持続的に動作可能なアルゴリズムおよびモデル開発 - 社外組織との共同研究においてデータ分析等のPoC 【仕事の魅力】 自治体の顧客数も増えており、来年度には三井住友海上火災保険株式会社との協業の下、数万台以上のドライブレコーダーから道路損傷データが送信されることが決定しています。しかし、サービスとしては成熟しつつも、システム的には検討すべき余地がたくさんあります。現フェーズでは、いまあるシステムをどのようにして運用のしやすいシステムにしていくか、検討・改善していく段階にあります。RoadManagerのアーキテクチャを共に考え、道路インフラシステムで業界を刷新する機会に立ち会うことができます。また、エンジニアのメンバーも少ないため、チーム作りに興味のある方はエンジニアリング組織の立ち上げも行うことができます。 【カルチャー】 現時点でエンジニアのメンバーは少人数ということもあり、各々がそれぞれのドメインに対して責任を持ち、開発を進めている状態です。今後メンバー拡大とともにカルチャーづくりからご協力いただける方をお待ちしています。 ※当社のエンジニア(https://www.wantedly.com/companies/company_6636460/stories)

自社プロダクト「Nint ECommerce」におけるデータサイエンティストを担っていただきます。 今後のサービス拡大に伴い、日本のECマーケットと顧客ニーズに則した新しいサービスや機能を積極的にリリース予定です。 マーケティング、カスタマーサクセス、デザイナー、日中の技術チームと協力しながらプロダクト開発をリードしていただきます。 「Nint」は3年後や5年後など近い将来、顧客のECに関わる様々な業務をサポートし、意思決定に助けられるプロダクトでありたいと考えています。 【具体的には】 ・顧客自社はもちろん、競合、市場全体の売上に関わるようなこと（過去・未来）を一目で分かるようにしたい ・分かるだけではなく、サービス自身が提案し、仕入れ等も自動で行うようなサービスにしたい 顧客のEC運営に関わる時間や労力をできる限り減らし、顧客が本来やりたい事業開発や経営戦略などに注力できるような状態を作っていきたいと考えています。 そのためには今までのサービスを保守開発するだけではなく、既存AIモデルの強化/進化しないといけないと考えており、データサイエンティストとして新たなチャレンジをしていただける方を探しています。 日本プロダクトディビジョンのメンバーは現在7名。それぞれ自身の得意分野を中心に、それぞれのプロジェクトを進めています。 既存プロジェクトについてもお任せしたいと考えていますが、進行だけではなく、企画や提案もお任せしたいと考えています。 個人がやりたいという部分に対して任されるところは多いので、まずはご自身の得意な分野から活躍していただき、新たなチャレンジにも関わってほしいと考えています。 【主な業務】 ・BIレポート、ダッシュボード設計および実装 ・事業提携に関わる開発担当窓口（事業提携先とのコミュニケーションをお任せすることがあります） ・事業側との戦略設計立案、マイルストーン策定、優先順位決定など ・クライアントの利用状況の分析から機能改善の立案、推進 【具体事例】 ・「Nint ECommerce」のデータを利用し、顧客の課題分析、解決できるのBIレポート作り 【Nintのデータサイエンティストの特徴・やりがい】 ・ビッグデータを扱ったサービスに関われます 新しい時代の石油ともいわれるデータですが、Nintでは大手ECモールの過去6年に及ぶ大量な売上推計データを保有しています。そのデータをどのように分析し、どのようなソリューションでお客様に届けるのか、存分にトライしていただくことができます。 ・機械学習の技術を積極的に活用する環境です Nintのデータ生成、集計、分析、そして新しいサービスの開発、すべてにおいて機械学習の技術を活用しています。 ・実際にサービスを使うクライアントの声を元に開発を進行します クライアントは大手メーカーのEC担当やマーケティング担当、また、中小小売企業のEC担当者です。 新サービスや新機能を企画する際には、社内の営業担当はもちろん、実際にサービスを使うクライアントの課題感を聞きながら開発を進行することもあり、自分のアイデアが具体的にクライアント企業の課題を解決できる手ごたえを感じることができます ・小規模チームで多様な業務に関わることができます Nintはまだ発展途上のサービスであり、サービスの拡大、お客様の増大、また、IPOを見据えた内部統制の進行など、日々発生する多くの変化の中で、「データで世界を自由にする」ための挑戦がたくさんあります。小さなチームだからこそ、自ら手を挙げれば、決められた範疇以外の業に関わることができます。

アダコテックは独自の画像解析技術をもとに、製造業のお客様の製品画像データを預かり、最終工程である検品を自動化するソリューションを提供しております。 AIエンジニアのミッションとしては、AIに関連するプロダクト開発と、お客様からお預かりした検査データ(画像)の解析の二つです。 他のAI事業者では解決できなかったケースが持ち込まれることが多く、重要度と難易度が高い案件を取り扱うことが多いです。 実装の手前のPoC（概念実証）プロジェクトをリードしていただき、お客様の課題を解決できる方法を技術面で模索していただくことがミッションとなります。 データ解析の力で、製造業の現場を目に見える形で大幅に効率化・改善できるところがポジションの魅力です！ 【具体的な業務内容】 ・コア技術の開発、プロダクト化 　- PoC成果の汎用化 　- 要素技術開発 　　※一般的なR&Dとは異なり、事業性の高いものをテーマとして設定 ・PoC(概念実証)プロジェクトの技術面におけるリード 　- クライアントの課題に対する適切な技術的解決策の提案　 　- 画像認識（各種画像処理、最適化、統計モデルの設計等） 　- 国際会議、論文などによる技術調査 　- アルゴリズム・ロジックの実装・精度性能評価 　- 弊社プロダクトへの運用ロジックの実装 【データの種類】 ・画像検査の実データ ・製造業(主に自動車)やインフラの検査工程、セキュリティ業界の監視カメラ映像等 【開発環境】 言語：Python / C++ 利用環境：AWS / Linux / Windows / AdaInspector Cloud 利用ライブラリ：.NET Framework / OpenCV / Eigen / MKL(Intel Math Kernel Library) / pandas / scikit-learn / LightGBM 業務ツール：Slack / Notion / G Suite / Zoom / ZenHub

サービス開始10ヶ月で取引企業400社突破。急成長を続ける「invox（インボックス）」の設計、開発をご担当いただきます。 【この求人とマッチする方のイメージ】 ・BtoBの業務システム開発に従事されてきた方 ・受託開発で一つの案件に向き合いコツコツと仕事を進めてこられた方 ・自社サービスの開発・運営をされてきた方 ・自律して働ける方 【リモートワークでの働き方について】 開発チームでは毎朝15分程度のWebミーティングを実施し、進捗や悩んでいるポイントなどを共有する時間を設けています。 また毎月1回は全従業員が集まる全体会議を開催し、会社や事業の状況を共有しています。 今後はリアルで集まるイベントも定期的に開催する予定です。 【目指すのは、異なるシステム間でも繋がる企業間プラットフォーム】 昨今、DX（デジタルトランスフォーメーション）というワードも随分と耳に馴染むようになってきました。 現在私たちが取り組んでいるのは企業間でやり取りされる請求処理の自動化です。自社だけでは完結せず、また同一のシステムを利用するという前提を作るのが難しいこの領域をどう攻略するか。まだ誰も成し遂げていないチャレンジがここにあります。 【当社を一言で表すなら「オトナのスタートアップ」】 当社は2019年の2月に設立されたばかりのベンチャー企業です。 しかし、完全フルリモート勤務制が成立することからも分かる通り、高いセルフマネジメントスキルを持ったメンバーばかりで構成されています。 また「全員で気合と体力勝負!!」というよりかは、一人ひとりがその人に合わせた働き方の中でベストなパフォーマンスを発揮できる方法を考え、地に足を着けたチャレンジで社会課題解決に取り組んでいるのが特徴です。 既にあるモノではなく、今までの経験やスキルを活かして新しいものを創り出すことで価値提供していきたい、とお考えの「オトナ」なチャレンジャーとの出会いを楽しみにしています。

サービス開始10ヶ月で取引企業400社突破。急成長を続ける「invox（インボックス）」の設計、開発をご担当いただきます。 【この求人とマッチする方のイメージ】 ・BtoBの業務システム開発に従事されてきた方 ・受託開発で一つの案件に向き合いコツコツと仕事を進めてこられた方 ・自社サービスの開発・運営をされてきた方 ・自律して働ける方 【リモートワークでの働き方について】 開発チームでは毎朝15分程度のWebミーティングを実施し、進捗や悩んでいるポイントなどを共有する時間を設けています。 また毎月1回は全従業員が集まる全体会議を開催し、会社や事業の状況を共有しています。 今後はリアルで集まるイベントも定期的に開催する予定です。 ※朝のWebミーティングにご参加いただきたいので、平日に週3日以上稼働できる方とさせていただきます 【目指すのは、異なるシステム間でも繋がる企業間プラットフォーム】 昨今、DX（デジタルトランスフォーメーション）というワードも随分と耳に馴染むようになってきました。 現在私たちが取り組んでいるのは企業間でやり取りされる請求処理の自動化です。自社だけでは完結せず、また同一のシステムを利用するという前提を作るのが難しいこの領域をどう攻略するか。まだ誰も成し遂げていないチャレンジがここにあります。 【当社を一言で表すなら「オトナのスタートアップ」】 当社は2019年の2月に設立されたばかりのベンチャー企業です。 しかし、完全フルリモート勤務制が成立することからも分かる通り、高いセルフマネジメントスキルを持ったメンバーばかりで構成されています。 また「全員で気合と体力勝負!!」というよりかは、一人ひとりがその人に合わせた働き方の中でベストなパフォーマンスを発揮できる方法を考え、地に足を着けたチャレンジで社会課題解決に取り組んでいるのが特徴です。 既にあるモノではなく、今までの経験やスキルを活かして新しいものを創り出すことで価値提供していきたい、とお考えの「オトナ」なチャレンジャーとの出会いを楽しみにしています。

データを用いた独自技術の研究開発及び、レコメンドシステムへの実装設計を担当していただきます。 【主な業務範囲】 - カスタマー向けレコメンドシステムの設計及びアルゴリズム開発 - エンジニア、CI/CX、プロダクト責任者との議論を踏まえた機械学習タスクの設計 【開発環境】 - 開発言語： Python / R - 機械学習ライブラリ：PyTorch / TensorFlow / scikit-learn / pandas など - ソースコード管理： Github - クラウドサービス：Azure / AWS - プロジェクト管理： notion - 情報共有ツール： Slack / notion 【働き方の特徴】 ・思う存分働けること・思い通りに働けることを保証 ・多様的な活動、思い切った休暇を保証 ・本人の成長を第一に考えて、人事異動の不服申し立てを保証 ・VARIETASでの活動を休止しても、いつでも帰ってくることが可能（おかえり制度）

データを用いた独自技術の研究開発及び、レコメンドシステムへの実装設計を担当していただきます。 【主な業務範囲】 - カスタマー向けレコメンドシステムの設計及びアルゴリズム開発 - エンジニア、CI/CX、プロダクト責任者との議論を踏まえた機械学習タスクの設計 【開発環境】 - 開発言語： Python / R - 機械学習ライブラリ：PyTorch / TensorFlow / scikit-learn / pandas など - ソースコード管理： Github - クラウドサービス：Azure / AWS - プロジェクト管理： notion - 情報共有ツール： Slack / notion 【働き方の特徴】 ・思う存分働けること・思い通りに働けることを保証 ・多様的な活動、思い切った休暇を保証 ・本人の成長を第一に考えて、人事異動の不服申し立てを保証 ・VARIETASでの活動を休止しても、いつでも帰ってくることが可能（おかえり制度）

サービス開始10ヶ月で取引企業400社突破。急成長を続ける「invox（インボックス）」の設計、開発をご担当いただきます。 【この求人とマッチする方のイメージ】 ・BtoBの業務システム開発に従事されてきた方 ・受託開発で一つの案件に向き合いコツコツと仕事を進めてこられた方 ・自社サービスの開発・運営をされてきた方 ・自律して働ける方 【リモートワークでの働き方について】 開発チームでは毎朝15分程度のWebミーティングを実施し、進捗や悩んでいるポイントなどを共有する時間を設けています。 また毎月1回は全従業員が集まる全体会議を開催し、会社や事業の状況を共有しています。 今後はリアルで集まるイベントも定期的に開催する予定です。 【目指すのは、異なるシステム間でも繋がる企業間プラットフォーム】 昨今、DX（デジタルトランスフォーメーション）というワードも随分と耳に馴染むようになってきました。 現在私たちが取り組んでいるのは企業間でやり取りされる請求処理の自動化です。自社だけでは完結せず、また同一のシステムを利用するという前提を作るのが難しいこの領域をどう攻略するか。まだ誰も成し遂げていないチャレンジがここにあります。 【当社を一言で表すなら「オトナのスタートアップ」】 当社は2019年の2月に設立されたばかりのベンチャー企業です。 しかし、完全フルリモート勤務制が成立することからも分かる通り、高いセルフマネジメントスキルを持ったメンバーばかりで構成されています。 また「全員で気合と体力勝負!!」というよりかは、一人ひとりがその人に合わせた働き方の中でベストなパフォーマンスを発揮できる方法を考え、地に足を着けたチャレンジで社会課題解決に取り組んでいるのが特徴です。 既にあるモノではなく、今までの経験やスキルを活かして新しいものを創り出すことで価値提供していきたい、とお考えの「オトナ」なチャレンジャーとの出会いを楽しみにしています。

サービス開始10ヶ月で取引企業400社突破。急成長を続ける「invox（インボックス）」の設計、開発をご担当いただきます。 【この求人とマッチする方のイメージ】 ・BtoBの業務システム開発に従事されてきた方 ・受託開発で一つの案件に向き合いコツコツと仕事を進めてこられた方 ・自社サービスの開発・運営をされてきた方 ・自律して働ける方 【リモートワークでの働き方について】 開発チームでは毎朝15分程度のWebミーティングを実施し、進捗や悩んでいるポイントなどを共有する時間を設けています。 また毎月1回は全従業員が集まる全体会議を開催し、会社や事業の状況を共有しています。 今後はリアルで集まるイベントも定期的に開催する予定です。 ※朝のWebミーティングにご参加いただきたいので、平日に週3日以上稼働できる方とさせていただきます 【目指すのは、異なるシステム間でも繋がる企業間プラットフォーム】 昨今、DX（デジタルトランスフォーメーション）というワードも随分と耳に馴染むようになってきました。 現在私たちが取り組んでいるのは企業間でやり取りされる請求処理の自動化です。自社だけでは完結せず、また同一のシステムを利用するという前提を作るのが難しいこの領域をどう攻略するか。まだ誰も成し遂げていないチャレンジがここにあります。 【当社を一言で表すなら「オトナのスタートアップ」】 当社は2019年の2月に設立されたばかりのベンチャー企業です。 しかし、完全フルリモート勤務制が成立することからも分かる通り、高いセルフマネジメントスキルを持ったメンバーばかりで構成されています。 また「全員で気合と体力勝負!!」というよりかは、一人ひとりがその人に合わせた働き方の中でベストなパフォーマンスを発揮できる方法を考え、地に足を着けたチャレンジで社会課題解決に取り組んでいるのが特徴です。 既にあるモノではなく、今までの経験やスキルを活かして新しいものを創り出すことで価値提供していきたい、とお考えの「オトナ」なチャレンジャーとの出会いを楽しみにしています。

文字認識(OCR)、物体検出(Object Detection)、3次元点群などを活用した、物流領域における自動化プロダクト/プロジェクトでの画像認識処理の開発

【業務内容】 B2C Webサービス開発におけるバックエンド開発業務をお任せします。 具体的には以下の開発項目を想定しております。 ・Web API設計・開発 ・内製投資信託運用インフラの構築・運用 ・外部金融機関との連携システムの設計・開発 ・上記に係るクラウドインフラ（AWS・GCP）の設計・運用 【技術要素】 ■フロントエンド ・言語: TypeScript ・フレームワーク: React, Gatsby.js ■バックエンド ・言語: Python ・フレームワーク: FastAPI, Flask ・データベース: AWS RDS（Aurora MySQL）, MongoDB ・インフラ: Docker, AWS ECS, Kubernetes 【開発環境】 GitHub, Slack, Jira

当社のメインプロダクトは道路点検AI「RoadManager」です。RoadManagerは自治体などの道路管理者向けの総合道路管理ツールで、現在国内20程度の自治体で利用いただいております。低廉迅速な都市のデジタルツイン構築による課題解決できるプラットフォームをつくるにあたり、ユーザフレンドリーな仕組み、本当にユーザにとって必要とされる機能の実装など、まだまだ解決すべき課題があります。一緒にこれらの課題を解決してくれるエンジニアを募集しています。 【業務内容】 - インフラ点検向けの物体検知アルゴリズムを筆頭に，都市のリアルタイムデジタルツインを実現するための研究開発 - エッジおよびクラウドで持続的に動作可能なアルゴリズムおよびモデル開発 - 社外組織との共同研究においてデータ分析等のPoC 【仕事の魅力】 自治体の顧客数も増えており、来年度には三井住友海上火災保険株式会社との協業の下、数万台以上のドライブレコーダーから道路損傷データが送信されることが決定しています。しかし、サービスとしては成熟しつつも、システム的には検討すべき余地がたくさんあります。現フェーズでは、いまあるシステムをどのようにして運用のしやすいシステムにしていくか、検討・改善していく段階にあります。RoadManagerのアーキテクチャを共に考え、道路インフラシステムで業界を刷新する機会に立ち会うことができます。また、エンジニアのメンバーも少ないため、チーム作りに興味のある方はエンジニアリング組織の立ち上げも行うことができます。 【カルチャー】 現時点でエンジニアのメンバーは少人数ということもあり、各々がそれぞれのドメインに対して責任を持ち、開発を進めている状態です。今後メンバー拡大とともにカルチャーづくりからご協力いただける方をお待ちしています。 ※当社のエンジニア(https://www.wantedly.com/companies/company_6636460/stories)

シルバーエッグ・テクノロジーは、日本におけるリアルタイム・レコメンデーション領域におけるリーディングカンパニーです。長年にわたり、日本の有数のウェブサイト上で、最先端のレコメンド技術を用いて各々のユーザーに最適な商品やコンテンツを提示してきました。我々のサービスを通して顧客企業が自社ユーザーが歓迎するオンライン体験を構築できるための支援をしています。 当社のエンジニアリングチームで働いてくれる、導入、運用エンジニアを募集しています。 当社では様々な業界にリアルタイムレコメンドサービスを提供していますが、その大容量のトラフィック及びデータを処理するレコメンデーション・プラットフォームのバックエンドに実際に触れる機会があります。 ◆導入・運用　（テックチーム） ・新規/既存顧客向けの導入支援業務、個別カスタマイズの実施や設定、テストの実施 ・新システム（アイジェント・エックス）への、システム移行＜マイグレーション＞業務 ・社内ツールなどの開発、管理、運用業務 ・障害管理　（一時対応、影響調査、原因特定） ・顧客向け自動テスト開発/品質向上施策検討 ・テクニカルサポート（技術に関する問い合わせ対応）

『次世代により良い世界を』 世界の脱炭素の流れにそって、2020年10月 菅総理の所信表明演説として「2050年カーボンニュートラル、脱炭素社会の実現を目指すことを、ここに宣言いたします」と表明しました。気候変動への対応策は、決して経済成長を妨げるものではなく、企業には経済的な利益や大きな成長に寄与して、次の世代にとっては持続的でより良い世界をつくることになる、と信じています。 日本や世界でグリーンテクノロジーを活用した事業を展開し、自分たちの信じる世界の実現に向けて一緒に挑戦しませんか？ 【仕事内容】 画像データ、ログデータなどを分析するAI・機械学習システム開発 ・具体的な業務 　- 設計、評価データの分析、学習データへの前処理、 　- AIアルゴリズムの調査、AIシステムの検討 　- AIモデル開発、評価、最適化 【開発チームについて】 ・2-3名で構成 ・AsanaによるKanban運用 【技術環境】 ・開発言語: Python ・インフラプラットフォーム: Amazon Web Services, Google Cloud Platform ・データベース: PostgreSQL ・ソースコード管理: GitHub ・ドキュメント: Google workspace ・チャット: Slack ・タスク管理：Asana ・会議ツール: Zoom

■アスリート追っかけサービス”Fand!”のサーバーサイド開発 将来的に CTO となっていただける可能性もあります。 ・サービス運用のための管理画面開発（標準的な WEBAPP もしくは SPA） ・サービス運用に必要なデータ処理や分析のためのバッチプログラム開発 【Fand!で働く魅力】 ・スタートアップならではの駆け抜けるスピード感 ・0→1 という今後のキャリアに活かせる貴重な経験が出来る ・裁量権を持ってサービス開発 ・社内組織作りに携わることができる ・アスリートやマネジメント、スポーツチームと 2 人 3 脚で新たなサービスに取り組むことができる

【業務内容】 B2C Webサービス開発におけるバックエンド開発業務をお任せします。 具体的には以下の開発項目を想定しております。 ・Web API設計・開発 ・内製投資信託運用インフラの構築・運用 ・外部金融機関との連携システムの設計・開発 ・上記に係るクラウドインフラ（AWS・GCP）の設計・運用 【技術要素】 ■フロントエンド ・言語: TypeScript ・フレームワーク: React, Gatsby.js ■バックエンド ・言語: Python ・フレームワーク: FastAPI, Flask ・データベース: AWS RDS（Aurora MySQL）, MongoDB ・インフラ: Docker, AWS ECS, Kubernetes 【開発環境】 GitHub, Slack, Jira

＜業務内容＞ 当社の主力クラウドサービスである「いい物件One」は、Pythonでマイクロサービス化しています。 AWSに展開されている各種サービスは、多くの不動産会社からの急なアクセス増加に対してスケールアウトで対応できるよう、クラウドネイティブな実装がなされています。 また、不動産業務に対応するだけではなく、不動産データのコアデータを提供しているため、 新しいサービスからのアクセスにも対応していく必要があります。 マイクロサービス化されたAPIの開発及び運用に携わっていただきます。 入社後しばらくは、既存開発分のキャッチアップをして頂く形で業務に取り組んで戴く ことを想定していますので、不動産業でのご経験がなくとも、その期間にキャッチアップ して頂ければ結構です。 クラウドサービスの心臓部に携わることのできる、非常にチャレンジングな仕事であり、 クラウドサービスの事業者でなければ経験できない仕事です！ ＜開発環境等＞ ■開発言語 Python, C#, TypeScript, JavaScript,Go , PHP, Scala , Java,Rust ■OS Windows, Ubuntu, Amazon Linux2 , Debian ■フレームワーク React, Vue.js, Node.js, Flask, Celery, Play Framework, .NetFramework, ■DB・ミドルウェア Kubernetes, MySQL, SQLServer, Couchbase, RabbitMQ, memcached, Couchbase, Redis, Docker, Nginx, Apache, Postfix, WordPress ■AWS Lambda, EKS, Fargate, S3, Dynamo DB, Aurora Serverless, RDS, ElastiCache, CloudFront, Route 53, ALB, API Gateway, Global Accelerator, CloudWatch, CloudFormation,CDK, Kinesis Data Firehose, Amplify, AppSync, Step Functions,SQS, SES ■GCP Firebase: Firestore, RealtimeDatabase, Functions, Hosting, Storage, Authentication, BigQuery, Cloud Run, Logging, Cloud Scheduler, Cloud Storage, ■その他インフラ Auth0, SendGrid,Firebase ■CI/CD Argo CD, GitLab Runner, Drone, Jenkins ■モニタリング Splunk, NewRelic, Grafana, DataStudio, Kibana, Fluentd, Prometheus ■その他ツール GitLab,Redmine,JetBrains IDE,Visual Studio ,SonarQube,Renovate, PagerDuty,k3d ■自動テスト Jest, Storybook, Selenium, Selenide, Friendly,Behave ■情報共有 Slack, Qiita:Team 私たちのプラットフォームに蓄積される、不動産市場に関わる膨大なデータの活用もこれから本格的に始まり、その活用が市場を大きく変える可能性を秘めています。 技術者として自分の腕を磨くなら、全ての人々に関わる領域で、「社会を変える！」、 そんなIT化の影響力の大きい領域で勝負し、世の中を良くする方向にベクトルを合わせて仕事をしたい！ そんな思いを受け止めてくれた「あなた」、ぜひ一度私たちと話をしてみませんか？

サービス開始10ヶ月で取引企業400社突破。急成長を続ける「invox（インボックス）」の設計、開発をご担当いただきます。 【この求人とマッチする方のイメージ】 ・BtoBの業務システム開発に従事されてきた方 ・受託開発で一つの案件に向き合いコツコツと仕事を進めてこられた方 ・自社サービスの開発・運営をされてきた方 ・自律して働ける方 【リモートワークでの働き方について】 開発チームでは毎朝15分程度のWebミーティングを実施し、進捗や悩んでいるポイントなどを共有する時間を設けています。 また毎月1回は全従業員が集まる全体会議を開催し、会社や事業の状況を共有しています。 今後はリアルで集まるイベントも定期的に開催する予定です。 ※朝のWebミーティングにご参加いただきたいので、平日に週3日以上稼働できる方とさせていただきます 【目指すのは、異なるシステム間でも繋がる企業間プラットフォーム】 昨今、DX（デジタルトランスフォーメーション）というワードも随分と耳に馴染むようになってきました。 現在私たちが取り組んでいるのは企業間でやり取りされる請求処理の自動化です。自社だけでは完結せず、また同一のシステムを利用するという前提を作るのが難しいこの領域をどう攻略するか。まだ誰も成し遂げていないチャレンジがここにあります。 【当社を一言で表すなら「オトナのスタートアップ」】 当社は2019年の2月に設立されたばかりのベンチャー企業です。 しかし、完全フルリモート勤務制が成立することからも分かる通り、高いセルフマネジメントスキルを持ったメンバーばかりで構成されています。 また「全員で気合と体力勝負!!」というよりかは、一人ひとりがその人に合わせた働き方の中でベストなパフォーマンスを発揮できる方法を考え、地に足を着けたチャレンジで社会課題解決に取り組んでいるのが特徴です。 既にあるモノではなく、今までの経験やスキルを活かして新しいものを創り出すことで価値提供していきたい、とお考えの「オトナ」なチャレンジャーとの出会いを楽しみにしています。

サービス開始10ヶ月で取引企業400社突破。急成長を続ける「invox（インボックス）」の設計、開発をご担当いただきます。 【この求人とマッチする方のイメージ】 ・BtoBの業務システム開発に従事されてきた方 ・受託開発で一つの案件に向き合いコツコツと仕事を進めてこられた方 ・自社サービスの開発・運営をされてきた方 ・自律して働ける方 【リモートワークでの働き方について】 開発チームでは毎朝15分程度のWebミーティングを実施し、進捗や悩んでいるポイントなどを共有する時間を設けています。 また毎月1回は全従業員が集まる全体会議を開催し、会社や事業の状況を共有しています。 今後はリアルで集まるイベントも定期的に開催する予定です。 【目指すのは、異なるシステム間でも繋がる企業間プラットフォーム】 昨今、DX（デジタルトランスフォーメーション）というワードも随分と耳に馴染むようになってきました。 現在私たちが取り組んでいるのは企業間でやり取りされる請求処理の自動化です。自社だけでは完結せず、また同一のシステムを利用するという前提を作るのが難しいこの領域をどう攻略するか。まだ誰も成し遂げていないチャレンジがここにあります。 【当社を一言で表すなら「オトナのスタートアップ」】 当社は2019年の2月に設立されたばかりのベンチャー企業です。 しかし、完全フルリモート勤務制が成立することからも分かる通り、高いセルフマネジメントスキルを持ったメンバーばかりで構成されています。 また「全員で気合と体力勝負!!」というよりかは、一人ひとりがその人に合わせた働き方の中でベストなパフォーマンスを発揮できる方法を考え、地に足を着けたチャレンジで社会課題解決に取り組んでいるのが特徴です。 既にあるモノではなく、今までの経験やスキルを活かして新しいものを創り出すことで価値提供していきたい、とお考えの「オトナ」なチャレンジャーとの出会いを楽しみにしています。

■データで自信を確信に変えられるAIツール「datagusto」のバックエンド開発をしていただきます。 【「datagusto」の開発全般業務】 ・顧客やビジネスチームからの開発要望を技術的にどのように実現するかの検討や、実現にあたっての詳細設計、技術検証を行います。 ・担当タスク、スケジュールを決めて、開発から開発メンバー間でのコードレビュー、QA、リリースまでを行います。 ・既存機能の改善や不具合修正を行います。 ・「datagusto」の品質・生産性向上のための仕組み整備 ・CICDパイプラインやインフラ機能、サービスのユーザビリティの向上などを自発的に行います。 【顧客、CS、営業、PMとの対話を通じたプロダクト開発】 ・開発者以外の関係者とのミーティングに参加して、自身が開発した機能などについて直接フィードバックを設け、「datagusto」に求められる機能の優先度の見直しなど開発チームでの議論につなげます。 【今後予定されている開発】 ・サービスの信頼性向上 ログやメトリクスのモニタリング、通知、運用体制を構築・強化します ・プロダクト利用状況の分析・可視化 各種ログを活用してプロダクトの利用状況の分析・可視化を行います ・大容量データに対応した処理基盤の強化 GBレベルのファイルでもスムーズにAIの作成や予測ができる処理基盤の設計と開発を行います ・オープンデータとの連携 インターネット上に公開されているオープンデータをAIの作成や予測に活用できる仕組みを構築します その他、職種に関係なく柔軟に役割を変えて様々な課題に挑戦できる姿勢を期待しています。 【配属部署】 エンジニアチーム（CTO直下） 【datagustoで得られるもの】 ・裁量を持った開発 開発メンバーには裁量と責任を持って、設計から実装、運用まで開発のあらゆる領域に挑戦してもらえる環境です。決められたことをやるだけではなく、プロダクトの価値を高めるため、チームとしての力を高めるためであれば積極的に挑戦してもらえます。 ・データ分析に関する知識・経験 datagustoはユーザのデータ分析の一部を担います。そのため、ユーザに実際に起こる課題はデータ特有のものである場合もあり、開発やユーザヒアリングを通して様々なユースケースにおけるデータ分析に関する造詣を深められます。 ・ユーザとの交流による開発モチベーションの向上 datagusto はユーザの困っている点を解決するためにコミュニティの運営をやっています。また、ユーザ会も企画予定であり、実際に自分が開発した機能に関して、ユーザの声を聞くことでプロダクトの成長を実感することができます。 【今後予定されている開発】 ・サービスの信頼性向上 　ログやメトリクスのモニタリング、通知、運用体制を構築・強化します ・プロダクト利用状況の分析・可視化 　各種ログを活用してプロダクトの利用状況の分析・可視化を行います ・大容量データに対応した処理基盤の強化 　GBレベルのファイルでもスムーズにAIの作成や予測ができる処理基盤の設計と開発を行います ・オープンデータとの連携 　インターネット上に公開されているオープンデータをAIの作成や予測に活用できる仕組みを構築します

■データで自信を確信に変えられるAIツール「datagusto」の開発のリードをしていただきます。 【短期的な業務内容・役割】 ・新機能開発や既存機能の改修を中心として、企画・設計・開発・運用の一連のプロダクト開発に必要な全てのフェーズを担当していただきます。 チームにおいてリーダーシップを発揮し、改善提案や議論を促進していただきます。 ・開発チームメンバーの技術的サポートをしていただきます。 【中長期的な業務内容・役割】 ・チームリーダーとして新機能開発や既存機能の開発をリードしていただきます。 ・長期的な要求に備えたアーキテクチャの考案を行い、開発の主導をしていただきます。 【今後予定されている開発】 ・サービスの信頼性向上 ログやメトリクスのモニタリング、通知、運用体制を構築・強化します ・プロダクト利用状況の分析・可視化 各種ログを活用してプロダクトの利用状況の分析・可視化を行います ・大容量データに対応した処理基盤の強化 GBレベルのファイルでもスムーズにAIの作成や予測ができる処理基盤の設計と開発を行います ・オープンデータとの連携 インターネット上に公開されているオープンデータをAIの作成や予測に活用できる仕組みを構築します その他、職種に関係なく柔軟に役割を変えて様々な課題に挑戦できる姿勢を期待しています。 【配属部署】 エンジニアチーム（CTO直下） 【datagustoで得られるもの】 ・裁量を持った開発 開発メンバーには裁量と責任を持って、設計から実装、運用まで開発のあらゆる領域に挑戦してもらえる環境です。決められたことをやるだけではなく、プロダクトの価値を高めるため、チームとしての力を高めるためであれば積極的に挑戦してもらえます。 ・データ分析に関する知識・経験 datagustoはユーザのデータ分析の一部を担います。そのため、ユーザに実際に起こる課題はデータ特有のものである場合もあり、開発やユーザヒアリングを通して様々なユースケースにおけるデータ分析に関する造詣を深められます。 ・ユーザとの交流による開発モチベーションの向上 datagusto はユーザの困っている点を解決するためにコミュニティの運営をやっています。また、ユーザ会も企画予定であり、実際に自分が開発した機能に関して、ユーザの声を聞くことでプロダクトの成長を実感することができます。 【今後予定されている開発】 ・サービスの信頼性向上 　ログやメトリクスのモニタリング、通知、運用体制を構築・強化します ・プロダクト利用状況の分析・可視化 　各種ログを活用してプロダクトの利用状況の分析・可視化を行います ・大容量データに対応した処理基盤の強化 　GBレベルのファイルでもスムーズにAIの作成や予測ができる処理基盤の設計と開発を行います ・オープンデータとの連携 　インターネット上に公開されているオープンデータをAIの作成や予測に活用できる仕組みを構築します

【業務内容】 B2C Webサービス開発におけるバックエンド開発業務をお任せします。 具体的には以下の開発項目を想定しております。 ・Web API設計・開発 ・内製投資信託運用インフラの構築・運用 ・外部金融機関との連携システムの設計・開発 ・上記に係るクラウドインフラ（AWS・GCP）の設計・運用 【技術要素】 ■フロントエンド ・言語: TypeScript ・フレームワーク: React, Gatsby.js ■バックエンド ・言語: Python ・フレームワーク: FastAPI, Flask ・データベース: AWS RDS（Aurora MySQL）, MongoDB ・インフラ: Docker, AWS ECS, Kubernetes 【開発環境】 GitHub, Slack, Jira

我々は自社製品だけでなく、エンタープライズ企業様との共同事業プロジェクトを展開しております。 プロダクトエンジニアはプラットフォームサービス開発をチームで分担をしながらプロトタイピングアプローチでスクラム型の開発手法で行っていただきます。もちろん一人ですべてができる必要はありません。チーム全体で協力しながら様々なチャレンジをしながらプロジェクトをすすめていければと思います。 【技術スタック】 サーバーサイド ・AWS, GCP, Firebase ・RDS, Elasticsearch, Lambda, API Gateway 等 ・Python（Flask） フロントエンド ・Swift ・Kotlin ・Vue.js その他技術要素 ・ロケーションサービス ・Bigdata、統計解析 ・マシンラーニング、AI ・5G IoTデバイス

時系列データの異常検知・解析のご経験をもとに、 古典的な手法から最新の手法まで様々な検証を行える方を募集しております。 また、お客様とのお打ち合わせなど、コミュニケーション力が必要な場面もございます。 【PJ事例】 ・生産設備の異常検知（異常になった際の検知・異常になる前の予兆） ・製品検査（画像による検査を除くすべての検査が対象。例えば異音検査等） 【仕事のやりがい】 弊社は大変多くの案件を受注しているため最先端の領域で豊富な開発経験を積むことが出来、常に最先端の技術開発に携わる事が出来ます。 ダイバーシティや相互研鑽を重視しており、エキサイティングな職場環境です。

機械学習エンジニアとして、自社開発商品である画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発推進をご担当いただきます。 【PJ事例】 ・大手自動車メーカー向け外観検査システム ・大手食品企業向け印字検査システム ・生産の需要予測　等 【仕事のやりがい】 弊社は大変多くの案件を受注しているため最先端の領域で豊富な開発経験を積むことが出来、常に最先端の技術開発に携わる事が出来ます。 ダイバーシティや相互研鑽を重視しており、エキサイティングな職場環境です。

■業務内容 ・クラウドサーバ上のAI実行基盤の設計、開発、運用 ・クラウドサーバ上のデータ分析基盤（DWH／データレイク） ・AI関連プロダクト、サービスの企画、設計、改善および顧客提案 ■ミッション・やりがい 主にクラウドのプロダクト開発およびシステム構築に携わっていただきます。 弊社の事業領域でもあるデータ分析やAIの成果を最大化するためのシステム基盤や、AIモデルのシステム化が加速しており、その需要が大きく拡大します。 AIはもちろん、クラウド基盤でのシステム構築は、従来のシステム構築とは異なる視点・発想が求められます。サーバレス・アーキテクチャやコンテナ技術などを活用し、またAIの特性を踏まえたシステム設計は、多くの顧客にとって未知であり、弊社に求められる期待は高く、社会貢献もできる仕事です。

■業務内容 ・機械学習、ディープラーニング等を用いたモデルの構築 ・AIサービスの企画、R&D、開発、運用 ・モデルの実装、保守、運用、ならびに顧客へのモデル活用コンサルティング ■ミッション・やりがい AIを構築・実装すると共に、実行・運用していく基盤の開発に携わっていただきます。 弊社の事業領域でもあるデータ分析やAIの成果を最大化するためのシステム基盤や、AIモデルのシステム化が加速しており、その需要が大きく拡大します。 特に、AIはブラックボックス化されることも多く、その精度だけでなく、処理速度や保守・運用性、テスト観点など、AIの仕組みに加えて、システムとしての実現性についても求められ、やりがいはもちろん、人材としての希少性も高いものです。

サービス開始10ヶ月で取引企業400社突破。急成長を続ける「invox（インボックス）」の設計、開発をご担当いただきます。 【この求人とマッチする方のイメージ】 ・BtoBの業務システム開発に従事されてきた方 ・受託開発で一つの案件に向き合いコツコツと仕事を進めてこられた方 ・自社サービスの開発・運営をされてきた方 ・自律して働ける方 【リモートワークでの働き方について】 開発チームでは毎朝15分程度のWebミーティングを実施し、進捗や悩んでいるポイントなどを共有する時間を設けています。 また毎月1回は全従業員が集まる全体会議を開催し、会社や事業の状況を共有しています。 今後はリアルで集まるイベントも定期的に開催する予定です。 ※朝のWebミーティングにご参加いただきたいので、平日に週3日以上稼働できる方とさせていただきます 【目指すのは、異なるシステム間でも繋がる企業間プラットフォーム】 昨今、DX（デジタルトランスフォーメーション）というワードも随分と耳に馴染むようになってきました。 現在私たちが取り組んでいるのは企業間でやり取りされる請求処理の自動化です。自社だけでは完結せず、また同一のシステムを利用するという前提を作るのが難しいこの領域をどう攻略するか。まだ誰も成し遂げていないチャレンジがここにあります。 【当社を一言で表すなら「オトナのスタートアップ」】 当社は2019年の2月に設立されたばかりのベンチャー企業です。 しかし、完全フルリモート勤務制が成立することからも分かる通り、高いセルフマネジメントスキルを持ったメンバーばかりで構成されています。 また「全員で気合と体力勝負!!」というよりかは、一人ひとりがその人に合わせた働き方の中でベストなパフォーマンスを発揮できる方法を考え、地に足を着けたチャレンジで社会課題解決に取り組んでいるのが特徴です。 既にあるモノではなく、今までの経験やスキルを活かして新しいものを創り出すことで価値提供していきたい、とお考えの「オトナ」なチャレンジャーとの出会いを楽しみにしています。

サービス開始10ヶ月で取引企業400社突破。急成長を続ける「invox（インボックス）」の設計、開発をご担当いただきます。 【この求人とマッチする方のイメージ】 ・BtoBの業務システム開発に従事されてきた方 ・受託開発で一つの案件に向き合いコツコツと仕事を進めてこられた方 ・自社サービスの開発・運営をされてきた方 ・自律して働ける方 【リモートワークでの働き方について】 開発チームでは毎朝15分程度のWebミーティングを実施し、進捗や悩んでいるポイントなどを共有する時間を設けています。 また毎月1回は全従業員が集まる全体会議を開催し、会社や事業の状況を共有しています。 今後はリアルで集まるイベントも定期的に開催する予定です。 【目指すのは、異なるシステム間でも繋がる企業間プラットフォーム】 昨今、DX（デジタルトランスフォーメーション）というワードも随分と耳に馴染むようになってきました。 現在私たちが取り組んでいるのは企業間でやり取りされる請求処理の自動化です。自社だけでは完結せず、また同一のシステムを利用するという前提を作るのが難しいこの領域をどう攻略するか。まだ誰も成し遂げていないチャレンジがここにあります。 【当社を一言で表すなら「オトナのスタートアップ」】 当社は2019年の2月に設立されたばかりのベンチャー企業です。 しかし、完全フルリモート勤務制が成立することからも分かる通り、高いセルフマネジメントスキルを持ったメンバーばかりで構成されています。 また「全員で気合と体力勝負!!」というよりかは、一人ひとりがその人に合わせた働き方の中でベストなパフォーマンスを発揮できる方法を考え、地に足を着けたチャレンジで社会課題解決に取り組んでいるのが特徴です。 既にあるモノではなく、今までの経験やスキルを活かして新しいものを創り出すことで価値提供していきたい、とお考えの「オトナ」なチャレンジャーとの出会いを楽しみにしています。

アダコテックは独自の画像解析技術をもとに、製造業のお客様の製品画像データを預かり、最終工程である検品を自動化するソリューションを提供しております。 AIエンジニアのミッションとしては、AIに関連するプロダクト開発と、お客様からお預かりした検査データ(画像)の解析の二つです。 他のAI事業者では解決できなかったケースが持ち込まれることが多く、重要度と難易度が高い案件を取り扱うことが多いです。 実装の手前のPoC（概念実証）プロジェクトをリードしていただき、お客様の課題を解決できる方法を技術面で模索していただくことがミッションとなります。 データ解析の力で、製造業の現場を目に見える形で大幅に効率化・改善できるところがポジションの魅力です！ 【具体的な業務内容】 ・コア技術の開発、プロダクト化 　- PoC成果の汎用化 　- 要素技術開発 　　※一般的なR&Dとは異なり、事業性の高いものをテーマとして設定 ・PoC(概念実証)プロジェクトの技術面におけるリード 　- クライアントの課題に対する適切な技術的解決策の提案　 　- 画像認識（各種画像処理、最適化、統計モデルの設計等） 　- 国際会議、論文などによる技術調査 　- アルゴリズム・ロジックの実装・精度性能評価 　- 弊社プロダクトへの運用ロジックの実装 【データの種類】 ・画像検査の実データ ・製造業(主に自動車)やインフラの検査工程、セキュリティ業界の監視カメラ映像等 【開発環境】 言語：Python / C++ 利用環境：AWS / Linux / Windows / AdaInspector Cloud 利用ライブラリ：.NET Framework / OpenCV / Eigen / MKL(Intel Math Kernel Library) / pandas / scikit-learn / LightGBM 業務ツール：Slack / Notion / G Suite / Zoom / ZenHub

サービス開始10ヶ月で取引企業400社突破。急成長を続ける「invox（インボックス）」の設計、開発をご担当いただきます。 【この求人とマッチする方のイメージ】 ・BtoBの業務システム開発に従事されてきた方 ・受託開発で一つの案件に向き合いコツコツと仕事を進めてこられた方 ・自社サービスの開発・運営をされてきた方 ・自律して働ける方 【リモートワークでの働き方について】 開発チームでは毎朝15分程度のWebミーティングを実施し、進捗や悩んでいるポイントなどを共有する時間を設けています。 また毎月1回は全従業員が集まる全体会議を開催し、会社や事業の状況を共有しています。 今後はリアルで集まるイベントも定期的に開催する予定です。 ※朝のWebミーティングにご参加いただきたいので、平日に週3日以上稼働できる方とさせていただきます 【目指すのは、異なるシステム間でも繋がる企業間プラットフォーム】 昨今、DX（デジタルトランスフォーメーション）というワードも随分と耳に馴染むようになってきました。 現在私たちが取り組んでいるのは企業間でやり取りされる請求処理の自動化です。自社だけでは完結せず、また同一のシステムを利用するという前提を作るのが難しいこの領域をどう攻略するか。まだ誰も成し遂げていないチャレンジがここにあります。 【当社を一言で表すなら「オトナのスタートアップ」】 当社は2019年の2月に設立されたばかりのベンチャー企業です。 しかし、完全フルリモート勤務制が成立することからも分かる通り、高いセルフマネジメントスキルを持ったメンバーばかりで構成されています。 また「全員で気合と体力勝負!!」というよりかは、一人ひとりがその人に合わせた働き方の中でベストなパフォーマンスを発揮できる方法を考え、地に足を着けたチャレンジで社会課題解決に取り組んでいるのが特徴です。 既にあるモノではなく、今までの経験やスキルを活かして新しいものを創り出すことで価値提供していきたい、とお考えの「オトナ」なチャレンジャーとの出会いを楽しみにしています。

KAIZODE（膨大なSNSマーケティングデータを扱うtoB向けSaaSプロダクト）のML開発業務をご担当いただきます。 主に、以下内容を想定しています。 ・「KAIZODE」のML開発業務全般 ・Webエンジニアと協働したプロダクトへの適用 【開発環境】 ・言語：Python ・フレームワーク：PyTorch/ PyTorch Lightning/ TensorFlow/ Keras ・環境：Jupyter Notebook / Colab Pro + / BigQuery / GitLab / Slack / Zoom / Tandem ・貸与マシン：MacBook Pro 【開発手法】 プロジェクトごとに選択、アジャイル、スクラム、チケット駆動開発、コーディング規約あり 【所属】開発局 【働き方】ほぼリモート中心。コミュニケーションツールはZoom / Slack / Tandem / Discordなど。

D2C dotの手掛ける、ゲーム・日用品・音楽など、様々なクライアントのプロモーションサイトや、メディア・BtoCサービスなどのサーバーサイド開発を行っていただける方を募集いたします。開発環境も比較的融通が利きますので、ご自身で技術選定から行っていただくことも可能です。 ＜案件例＞ ・ミュージシャンのアルバム発売プロモーションサイト開発 ・日用品メーカー新商品のプロモーションサイト開発 ・ソーシャルゲームの事前予約サイト開発 ・API開発　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　など ＜募集背景＞ 様々なクライアントからの依頼が増えてきていることもあり、開発部の体制を強化するために新たなメンバーを募集いたします。 ＜期待する役割＞ ①開発業務 ②設計業務 ③デザイナーやディレクター、プロデューサーとの連携 ※割合としては①：②：③＝6：3：1くらいを想定しております。 ＜開発環境例＞ ・Serverless + Python + Lambda + API Gateway ・WordPress + VueJS + Nginx + MySQL + Docker ・Laravel + Nginx + MySQL + Docker　　　　　　　など 以下に記載のない技術であっても「やってみたい」「試してみたい」という提案があれば積極的に挑戦していただける環境です。 言語：PHP, Python, Node クラウド：AWS（EC2, RDS, S3, CloudFront, Lambda, APIGateway, DynamoDB, CodeBuild, CloudFormation） フレームワーク：Laravel, Serverless, WordPress ミドルウェア：Nginx, MySQL 開発環境：Docker ソース管理：Git コミュニケーションツール：Slack ＜一緒に働くメンバーのインタビューを公開中です＞ コーポレートサイトにてサーバーサイドエンジニアのインタビューを公開中です。 業務の内容や職場の雰囲気など、お仕事のイメージが掴めるような内容になっておりますので ぜひ「D2C dot WORK STORY」で検索の上、ご覧ください。

アダコテックは独自の画像解析技術をもとに、製造業のお客様の製品画像データを預かり、最終工程である検品を自動化するソリューションを提供しております。 AIエンジニアのミッションとしては、AIに関連するプロダクト開発と、お客様からお預かりした検査データ(画像)の解析の二つです。 他のAI事業者では解決できなかったケースが持ち込まれることが多く、重要度と難易度が高い案件を取り扱うことが多いです。 実装の手前のPoC（概念実証）プロジェクトをリードしていただき、お客様の課題を解決できる方法を技術面で模索していただくことがミッションとなります。 データ解析の力で、製造業の現場を目に見える形で大幅に効率化・改善できるところがポジションの魅力です！ 【具体的な業務内容】 ・コア技術の開発、プロダクト化 　- PoC成果の汎用化 　- 要素技術開発 　　※一般的なR&Dとは異なり、事業性の高いものをテーマとして設定 ・PoC(概念実証)プロジェクトの技術面におけるリード 　- クライアントの課題に対する適切な技術的解決策の提案　 　- 画像認識（各種画像処理、最適化、統計モデルの設計等） 　- 国際会議、論文などによる技術調査 　- アルゴリズム・ロジックの実装・精度性能評価 　- 弊社プロダクトへの運用ロジックの実装 【データの種類】 ・画像検査の実データ ・製造業(主に自動車)やインフラの検査工程、セキュリティ業界の監視カメラ映像等 【開発環境】 言語：Python / C++ 利用環境：AWS / Linux / Windows / AdaInspector Cloud 利用ライブラリ：.NET Framework / OpenCV / Eigen / MKL(Intel Math Kernel Library) / pandas / scikit-learn / LightGBM 業務ツール：Slack / Notion / G Suite / Zoom / ZenHub

当社の成長事業を支えているテレビ番組/CMのデータと、お客様の持つWebのアクセスデータやリアル店舗の売上データ等を活用し、テレビCMなどのプロモーション活動が、消費者のネットやリアルでの購買行動にどのような影響を与えているかを解明する分析モデルを構築して、お客様にコンサルティングサービスとして提供するポジションです。 データ分析の分野で能力を発揮したい／磨きたいと思っている人にとっては、多くの企業では、機械学習などのデータ分析が活用できるようなデータが不足していて、実力を発揮する場所が無いのではないでしょうか。 当社では、独自技術によって生成した日本初となる全国のCMデータを5年以上前から蓄積しており、現在では2憶レコードを超えています。また、新しく始めた通販企業用のサービスでは、日本全国の通販番組の全データ（約50万番組/年と推定）を生成し始めました。これらのビッグデータにいつでもアクセスし、自由な発想で分析をすることができるというのが、当社でのデータアナリスト/サイエンティストの一番の魅力です。世の中にない独自のデータで、お客様のデータと併せて、今までわからなかったことを発見し、そしてお客様の投資のROI向上や業務効率化に寄与できる、そんな喜びが待っています。 また、当社ではデータを生成するハードウェアの開発から、クラウドシステム、アプリケーションまですべてを自社で手がけてしているため、幅広い分野のエンジニアと協調しながら、理想的なデータの生成を目指すことも可能です。 ・お客様のWebアクセスや売上データとテレビCMデータやその他の影響因子データを用いた効果測定モデルの構築 ・テレビCMやYouTube広告などのプロモーション手段による売上予測モデルの構築など

当社の最新サービスである「ordr」のWebアプリケーションについて、追加機能の開発を担当するポジションです。 https://www.ordr.jp/ 【担当いただく工程】 ・ordrの新規機能についての、詳細設計・実装・単体テスト（バックエンド/フロントエンド） 【開発環境】 バックエンド：Python (FW：FastAPI） フロントエンド：JavaScript（FW：JQuery/React） ・データベース：Mysql ・その他：AWS(EC2, S3, Lambda, Cognito, SQS, SES, DynamoDB 等）、Docker、Elasticsearch(+Kibana) ・コミュニケーションツール：Slack