テックリードとして、自社開発サービスであるAI音声プラットフォーム「CoeFont（コエフォント）」の開発業務をご担当いただきます。 また、以下のような業務もご担当いただきます。 ・開発における環境の整備や改善 ・新規技術導入のための技術調査や検証 ・プロダクトのアーキテクチャの策定や検討、見直し ・開発チーム全体の成長支援 ・役員クラスとの打ち合わせ など

◼️業務内容 - 自社プロダクトのデータ分析案件における課題設定、施策立案及びプロジェクト管理・KPI策定 - 自社データプラットフォームにおける課題設定、アーキテクチャ検討、推進 - クライアントのデータ関連のビジネス課題解決に向けた提案、実行支援 ◼️使用技術 - Google Cloud Platform - BigQuery - CloudRun - Python - dbt ◼️ポジションの魅力 / やりがい 私たちは、今後AIを主軸に事業成長を行っていきます。データ・MLチームは今年発足したてのチームであり創りたいプロダクト・機能や実行していきたい案件が山程あります。一方で無闇にデータ分析を行っても課題設定が誤っていれば成果創出には結びづらく、ビジネスドメインやクライアントの理解も大事です。本ポジションは社内外の様々な関係者と協働しながら分析モデルの社会実装・社会実装の高速展開のためのプラットフォーム構築、クライアントの支援とデータ分析を主軸に幅の広いキャリアを形成することが可能です。 ◼️現状対応できていないけど、取り組んでいきたいこと - 新しいメンバーに業界や技術に対するキャッチアップをトラッキングしつつ軌道修正していくこと - 学会、カンファレンス及びイベント等への登壇・寄稿を行い、FLUXのMLチームとしての外部発信 - FLUX各事業のデータ利活用の効率化及びビジネス職のデータ利活用ハードルの緩和 ◼️チームの特徴 まだチームとしては規模が小さいものの、国内外の様々な大学にて機械学習を学んだメンバーが在籍し、研究開発・プロダクトへの機械学習のアルゴリズムの実装・各顧客ごとのモデル開発を行っております。 - チームリーダーであるCTOがW3C AC RepresentativeでWICG、IWABGのcontributing member. AMAのProfessional会員、ACMのAcademic会員で学術、業界の最先端から情報収集、発信 - 機械学習、データ関連の国際トップ学会に登壇・発表歴を持つ10数名の博士集団 - メンバー出身：ケンブリッジ大学、オックスフォード大学、USC、清華大学、東京大学、東京工業大学 - 研究テーマ：強化学習、深層学習、自然言語処理、データマイニング、データ圧縮、並列・分散計算

【仕事内容】 アスエネの持つプロダクト(アスゼロなど)に対してバックエンド分野の開発全般 ・具体的な業務 　 - 新機能開発/既存機能改善 　 - DBのテーブル設計やパフォーマンス改善 　 - 監視業務含むシステム信頼性向上 　 - プロダクトマネージャーやデザイナーと協同し仕様検討 - 中長期を見据えた技術戦略の立案や実行 - 他メンバーへの技術指導/作業支援 【開発チームについて】 ・4-5名で構成 ・AsanaによるKanban運用 ・アジャイル思想に基づく小規模高頻度リリース 【技術環境】 ・フレームワーク: Laravel ・開発言語: PHP ・インフラプラットフォーム: Amazon Web Services ・データベース: PostgreSQL ・ソースコード管理: GitHub ・CI/CD: CircleCI ・ドキュメント: Google workspace ・チャット: Slack ・タスク管理：Asana

『次世代により良い世界を』 世界の脱炭素の流れにそって、2020年10月 菅総理の所信表明演説として「2050年カーボンニュートラル、脱炭素社会の実現を目指すことを、ここに宣言いたします」と表明しました。気候変動への対応策は、決して経済成長を妨げるものではなく、企業には経済的な利益や大きな成長に寄与して、次の世代にとっては持続的でより良い世界をつくることになる、と信じています。 日本や世界でグリーンテクノロジーを活用した事業を展開し、自分たちの信じる世界の実現に向けて一緒に挑戦しませんか？ 【仕事内容】 画像データ、ログデータなどを分析するAI・機械学習システム開発 ・具体的な業務 　- 設計、評価データの分析、学習データへの前処理、 　- AIアルゴリズムの調査、AIシステムの検討 　- AIモデル開発、評価、最適化 【開発チームについて】 ・2-3名で構成 ・AsanaによるKanban運用 【技術環境】 ・開発言語: Python ・インフラプラットフォーム: Amazon Web Services, Google Cloud Platform ・データベース: PostgreSQL ・ソースコード管理: GitHub ・ドキュメント: Google workspace ・チャット: Slack ・タスク管理：Asana ・会議ツール: Zoom

画像処理エンジニアとして、自社開発商品である画像アプリケーションにおいて、アルゴリズム開発をご担当いただきます。 【ＰＪ事例】 ・大手自動車メーカー向け外観検査システム ・大手食品企業向け印字検査システム 【仕事のやりがい】 弊社は大変多くの案件を受注しているため最先端の領域で豊富な開発経験を積むことが出来、常に最先端の技術開発に携わる事が出来ます。 ダイバーシティや相互研鑽を重視しており、エキサイティングな職場環境です。

画像検査装置エンジニアとして、自社開発商品である画像アプリケーション開発及び現場における立ち上げ業務をご担当いただきます。 【ＰＪ事例】 ・大手自動車メーカー向け外観検査システム ・大手食品企業向け印字検査システム 【仕事のやりがい】 弊社は大変多くの案件を受注しているため最先端の領域で豊富な開発経験を積むことが出来、常に最先端の技術開発に携わる事が出来ます。 ダイバーシティや相互研鑽を重視しており、エキサイティングな職場環境です。

バックエンドエンジニアとして、自社開発商品である画像アプリケーションにおいて、システム設計・開発・ソフトウェアテストをご担当いただきます。 【PJ事例】 ・大手自動車メーカー向け外観検査システム ・大手食品企業向け印字検査システム ・生産の需要予測　等 【仕事のやりがい】 弊社は大変多くの案件を受注しているため最先端の領域で豊富な開発経験を積むことが出来、常に最先端の技術開発に携わる事が出来ます。 ダイバーシティや相互研鑽を重視しており、エキサイティングな職場環境です。

バックエンド開発リーダーとして、自社開発商品である画像アプリケーションにおいて、自社開発商品である画像アプリケーションにおいて、要件定義、システム設計・開発・ソフトウェアテスト、タスクマネジメント、業務支援及び育成支援をご担当いただきます。 【PJ事例】 ・大手自動車メーカー向け外観検査システム ・大手食品企業向け印字検査システム ・生産の需要予測　等 【仕事のやりがい】 弊社は大変多くの案件を受注しているため最先端の領域で豊富な開発経験を積むことが出来、常に最先端の技術開発に携わる事が出来ます。 現場課題の解決を汎用商品として実現するため、市場やユーザーの知識を身につけた上で深く要件や仕様を考える力が身につきます。 ダイバーシティや相互研鑽を重視しており、エキサイティングな職場環境です。

機械学習エンジニアとして、自社開発商品である画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発推進をご担当いただきます。 【PJ事例】 ・大手自動車メーカー向け外観検査システム ・大手食品企業向け印字検査システム ・生産の需要予測　等 【仕事のやりがい】 弊社は大変多くの案件を受注しているため最先端の領域で豊富な開発経験を積むことが出来、常に最先端の技術開発に携わる事が出来ます。 ダイバーシティや相互研鑽を重視しており、エキサイティングな職場環境です。

時系列データの異常検知・解析のご経験をもとに、 古典的な手法から最新の手法まで様々な検証を行える方を募集しております。 また、お客様とのお打ち合わせなど、コミュニケーション力が必要な場面もございます。 【PJ事例】 ・生産設備の異常検知（異常になった際の検知・異常になる前の予兆） ・製品検査（画像による検査を除くすべての検査が対象。例えば異音検査等） 【仕事のやりがい】 弊社は大変多くの案件を受注しているため最先端の領域で豊富な開発経験を積むことが出来、常に最先端の技術開発に携わる事が出来ます。 ダイバーシティや相互研鑽を重視しており、エキサイティングな職場環境です。

■スマホキーボードに特化したコンテンツ配信事業及び、データを活用した新規事業 スマートフォンアプリや、広告を配信するためのSDKの開発をして頂きます。 広告SDKを実装したスマートフォンアプリを毎月リリースしていく予定ですので、 SDK開発からアプリ開発までと、幅広い経験できます。 開発チームは少人数です。サポートは当然ありますが「自分の力で一つものを作り上げたい」 「自分が作ったと心から言える作品を世の中に出したい」そんな想いをお持ちの方とご一緒できればと思っております。 ▼業務内容 ・スマートフォンアプリや、広告を配信するためのSDKの開発をして頂きます。 ▼スキル面 ・Kotlin/Swift/Go/JavaScript/Java/PHP/Scala/Perl等いずれかの言語による開発経験 ・GitHub・Bitbucket等のソースコード管理ツールでのチーム開発経験 ・ネイティブアプリケーション開発経験 ・コンピュータサイエンスの基礎知識(アルゴリズム、データ構造、データベース、ネットワーク等) ▼あれば望ましいスキル ・ネイティブアプリケーションの開発経験(Kotlin、Swift) ・1-3年以上のネイティブアプリケーション開発経験 ・バックエンド開発経験 ▼こんな方にオススメ ・ベンチャー志向をお持ちの方 ・スタートアップで働きたい方！ ・自社サービスに携わりたい方！ ・スキルアップをしたい方

当社のメインプロダクトは道路点検AI「RoadManager」です。RoadManagerは自治体などの道路管理者向けの総合道路管理ツールで、現在国内20程度の自治体で利用いただいております。低廉迅速な都市のデジタルツイン構築による課題解決できるプラットフォームをつくるにあたり、ユーザフレンドリーな仕組み、本当にユーザにとって必要とされる機能の実装など、まだまだ解決すべき課題があります。一緒にこれらの課題を解決してくれるエンジニアを募集しています。 【業務内容】 ・道路点検AI「RoadManager」 および Roady のサーバサイドアプリケーションを開発する ・ ドライブレコーダー等のエッジデバイスから送信されたデータの蓄積および分析を行うサーバサイドシステムを開発する ・Webフロントエンドと連携するデータAPIの開発 ・ 他社サービス等と連携するデータAPIの開発 【この経験で得られるスキル】 ・RoadManagerのアーキテクチャを共に考え、道路インフラシステムで業界を刷新する機会に立ち会うことができます。 ・自治体の顧客数が増えており、１日に送られてくる画像数は数万枚に及びます。大量のデータをいかに効率よく捌くか、どのようにして運用のしやすいシステムにしていくかを検討・改善する経験ができます。 ・AIとwebアプリケーションを接続していく過程に設計から携わることが可能です。 ・エンジニアのメンバーがまだまだ少ないため、エンジニア組織づくりは試行錯誤の段階です。そのため、チームや組織づくりの経験も得られます。 【どんなバックグラウンドの人が働いているか】 ・フリーランスを経て当社に入社したエンジニアや、外資大手IT企業から転職したエンジニアなど様々なバックグラウンドのメンバーがいます。 ・幅広い年齢層のメンバーが関わっています。 ・業務委託で関わっているメンバーや大学院に通いながら仕事をしているメンバーもいるので、コミュニケーションは大事にしながらも勤務時間は柔軟に働いています。 【カルチャー】 現時点でエンジニアのメンバーは少人数ということもあり、各々がそれぞれのドメインに対して責任を持ち、開発を進めている状態です。今後メンバー拡大とともにカルチャーづくりからご協力いただける方をお待ちしています。

■ 自社プロダクト『口コミコム』を開発します。 主に、レピュテーションマネジメントプロダクト『口コミコム』（2020年11月正式リリース） の開発に携わります。店舗事業者を対象にしたバーティカルSaaSで、リリースから 半年で 大手飲食チェーンなど多くの企業にご利用をいただいています。2021年7月には ベンチャーキャピタルより3.3億の追加資金調達を行い、より加速度的にプロダクトを 成長させるフェーズにあります。 これまでは、AI分析機能、NFCステッカー連携機能、口コミ分析機能、競合分析機能、 アクセス分析機能、Googleマップ連携機能、アンケート機能、ランキング機能など‥ マーケットインの発想をベースに、顧客が本質的に必要とされるプロダクトを高品質で 開発して参りました。さらに愛されるプロダクトにしていくべく、顧客ニーズの 半歩先を行く継続的改善・開発を予定しています。 直近では、AI分析機能の強化、口コミ分析の対象サイト拡充や、各種BIツールとの 連携、アライアンス強化、などを重要テーマにおき、開発を進めています。 ■ プロフェッショナルが集う、“チーム”で開発をします スクラム開発を採用しています。 スプリント内での設計や役割分担などの進め方は、スクラムチームに委譲しています。 また、スクラムチームへアサインするストーリーは、プランニング時の見積り (プランニングポーカーを利用)により、決定することで適正化を図っています。 開発チームの年齢は25歳~40歳のレンジで構成されています。 エンジニアコミュニティの運営・登壇や技術ブログへの投稿を積極的に行っている エンジニアが多く在籍しています。 また、バックグラウンドとしても、メガベンチャーや大企業出身者からフリーランス、 スタートアップ起業経験者まで多様なメンバーで構成されています。 エンジニアの評価については、チーム開発としてのアウトプットを重視しています。 そのため、個人技よりはチームのアウトプットにどう貢献したかが評価軸になります。 もちろん、その貢献に例えば個人の技術力が寄与するところは大きいと思いますので、 各々のエンジニアの強みが正当に評価されることを目指しています。 ■お任せするお仕事 マーケットを読み、クライアントの声を聞き、適切な要件調整とロードマップ設計から エンジニアやデザイナーのディレクションがメインのお仕事です。 マーケットインの思想を最優先に、POやCTOもちろんクライアントと共に プロダクトをより良いものにしていく要のポジションです。 ■主な技術スタック Frontend　Vue.js (SPA) Backend　Ruby on Rails (2.7/6.1) DB　Postgres, Elasticsearch, Redis, BigQuery Crawler　Puppeteer, Typescript Infrastructure　AWS ECS(Fargate), Terraform, Docker DevOps　CircleCI, Github Actions, Datadog, Sentry, Dependabot Tools　Github, Slack, Figma, Notion

■ 自社プロダクト『口コミコム』を開発します。 主に、レピュテーションマネジメントプロダクト『口コミコム』（2020年10月正式リリース） の開発に携わります。店舗事業者を対象にしたバーティカルSaaSで、リリースから 半年で大手飲食チェーンなど多くの企業にのご利用をいただいています。2021年7月には ベンチャーキャピタルより3.3億の追加資金調達を行い、より加速度的にプロダクトを 成長させるフェーズにあります。 これまでは、AI分析機能、NFCステッカー連携機能、口コミ分析機能、競合分析機能、 アクセス分析機能、Googleマップ連携機能、アンケート機能、ランキング機能など‥ マーケットインの発想をベースに、顧客が本質的に必要とされるプロダクトを高品質で 開発して参りました。さらに愛されるプロダクトにしていくべく、顧客ニーズの 半歩先を行く継続的改善・開発を予定しています。 直近では、AI分析機能の強化、口コミ分析の対象サイト拡充や、各種BIツールとの 連携、アライアンス強化、などを重要テーマにおき、開発を進めています。 ■ プロフェッショナルが集う、“チーム”で開発をします スクラム開発を採用しています。 スプリント内での設計や役割分担などの進め方は、スクラムチームに委譲しています。 また、スクラムチームへアサインするストーリーは、プランニング時の見積り (プランニングポーカーを利用)により、決定することで適正化を図っています。 開発チームの年齢は25歳~40歳のレンジで構成されています。 エンジニアコミュニティの運営・登壇や技術ブログへの投稿を積極的に行っている エンジニアが多く在籍しています。 また、バックグラウンドとしても、メガベンチャーや大企業出身者からフリーランス、 スタートアップ起業経験者まで多様なメンバーで構成されています。 エンジニアの評価については、チーム開発としてのアウトプットを重視しています。 そのため、個人技よりはチームのアウトプットにどう貢献したかが評価軸になります。 もちろん、その貢献に例えば個人の技術力が寄与するところは大きいと思いますので、 各々のエンジニアの強みが正当に評価されることを目指しています。 ■主な技術スタック Frontend　Vue.js Backend　Ruby on Rails DB　Postgres, Elasticsearch, Redis, BigQuery Crawler　Puppeteer, Typescript Infrastructure　AWS ECS(Fargate), Terraform, Docker DevOps　CircleCI, Github Actions, Datadog, Sentry, Dependabot Tools　Github, Slack, Figma, Notion

■ 自社プロダクト『口コミコム』を開発します。 主に、レピュテーションマネジメントプロダクト『口コミコム』（2020年10月正式リリース） の開発に携わります。店舗事業者を対象にしたバーティカルSaaSで、リリースから 半年で大手飲食チェーンなど10,000店舗超のご利用をいただいています。2021年7月には ベンチャーキャピタルより3.3億の追加資金調達を行い、より加速度的にプロダクトを 成長させるフェーズにあります。 これまでは、AI分析機能、NFCステッカー連携機能、口コミ分析機能、競合分析機能、 アクセス分析機能、Googleマップ連携機能、アンケート機能、ランキング機能など‥ マーケットインの発想をベースに、顧客が本質的に必要とされるプロダクトを高品質で 開発して参りました。さらに愛されるプロダクトにしていくべく、顧客ニーズの 半歩先を行く継続的改善・開発を予定しています。 直近では、AI分析機能の強化、口コミ分析の対象サイト拡充や、各種BIツールとの 連携、アライアンス強化、などを重要テーマにおき、開発を進めています。 ■ プロフェッショナルが集う、“チーム”で開発をします スクラム開発を採用しています。 スプリント内での設計や役割分担などの進め方は、スクラムチームに委譲しています。 また、スクラムチームへアサインするストーリーは、プランニング時の見積り (プランニングポーカーを利用)により、決定することで適正化を図っています。 開発チームの年齢は25歳~40歳のレンジで構成されています。 エンジニアコミュニティの運営・登壇や技術ブログへの投稿を積極的に行っている エンジニアが多く在籍しています。 また、バックグラウンドとしても、メガベンチャーや大企業出身者からフリーランス、 スタートアップ起業経験者まで多様なメンバーで構成されています。 エンジニアの評価については、チーム開発としてのアウトプットを重視しています。 そのため、個人技よりはチームのアウトプットにどう貢献したかが評価軸になります。 もちろん、その貢献に例えば個人の技術力が寄与するところは大きいと思いますので、 各々のエンジニアの強みが正当に評価されることを目指しています。 ■主な技術スタック Frontend　Vue.js Backend　Ruby on Rails DB　Postgres, Elasticsearch, Redis, BigQuery Crawler　Puppeteer, Typescript Infrastructure　AWS ECS(Fargate), Terraform, Docker DevOps　CircleCI, Github Actions, Datadog, Sentry, Dependabot Tools　Github, Slack, Figma, Notion

■ 自社プロダクト『口コミコム』を開発します。 主に、レピュテーションマネジメントプロダクト『口コミコム』（2020年10月正式リリース） の開発に携わります。店舗事業者を対象にしたバーティカルSaaSで、リリースから 半年で大手飲食チェーンなど10,000店舗超のご利用をいただいています。2021年7月には ベンチャーキャピタルより3.3億の追加資金調達を行い、より加速度的にプロダクトを 成長させるフェーズにあります。 これまでは、AI分析機能、NFCステッカー連携機能、口コミ分析機能、競合分析機能、 アクセス分析機能、Googleマップ連携機能、アンケート機能、ランキング機能など‥ マーケットインの発想をベースに、顧客が本質的に必要とされるプロダクトを高品質で 開発して参りました。さらに愛されるプロダクトにしていくべく、顧客ニーズの 半歩先を行く継続的改善・開発を予定しています。 直近では、AI分析機能の強化、口コミ分析の対象サイト拡充や、各種BIツールとの 連携、アライアンス強化、などを重要テーマにおき、開発を進めています。 ■ プロフェッショナルが集う、“チーム”で開発をします スクラム開発を採用しています。 スプリント内での設計や役割分担などの進め方は、スクラムチームに委譲しています。 また、スクラムチームへアサインするストーリーは、プランニング時の見積り (プランニングポーカーを利用)により、決定することで適正化を図っています。 開発チームの年齢は25歳~40歳のレンジで構成されています。 エンジニアコミュニティの運営・登壇や技術ブログへの投稿を積極的に行っている エンジニアが多く在籍しています。 また、バックグラウンドとしても、メガベンチャーや大企業出身者からフリーランス、 スタートアップ起業経験者まで多様なメンバーで構成されています。 エンジニアの評価については、チーム開発としてのアウトプットを重視しています。 そのため、個人技よりはチームのアウトプットにどう貢献したかが評価軸になります。 もちろん、その貢献に例えば個人の技術力が寄与するところは大きいと思いますので、 各々のエンジニアの強みが正当に評価されることを目指しています。 ■主な技術スタック Frontend　Vue.js Backend　Ruby on Rails DB　Postgres, Elasticsearch, Redis, BigQuery Crawler　Puppeteer, Typescript Infrastructure　AWS ECS(Fargate), Terraform, Docker DevOps　CircleCI, Github Actions, Datadog, Sentry, Dependabot Tools　Github, Slack, Figma, Notion

【データサイエンティスト、AIエンジニア】として、自社プロダクトのアルゴリズム開発・実装に携わっていただきます。 0 → 1 フェーズに位置しており、ビジネスオーナー・プロダクトマネージャー・デザイナーと協働しながら、事業とプロダクトの両面で価値・仮説検証に関わっていただきます。 【具体的な仕事内容】 ・コンクリート構造物の損傷を画像認識で抽出するアルゴリズムの開発・実装 など

■Job Brief AI/ML Ops プロジェクトのソリューション設計からデリバリーまでをリードしていただく、プロジェクトマネージャーを募集しています！世界に分散するグローバルなチームメンバーとともに、AIソリューションを活用した業務改善、技術的な問題解決をリードして頂きます。 技術提案やデリバリーを通じて、クライアントとプロジェクトチームをつなぐ重要なポジションです。 ------ The project manager will be responsible for delivering Technology projects to schedule, budget and quality. The role involves working with senior business stakeholders to implement various modules, manage onboarding of AI vendors, managing development of applications in Cloud and implementation of solutions using cutting edge AI technologies. ■Main Responsibilities • 顧客と協力してビジネスプロセスを理解し、ビジネス要件の引き出し、技術的および製品的なソリューションのコンサルティング。 • ビジネス要件を分析し、論理的な流れやプロダクト志向の考え方を用いて、製品技術要件へ変換。 • チームマネジメント • ビジネス・技術両面の関係者と連携し、調査・分析実施。意思決定者に実現可能かつ効率的な解決策を提案する。 • プロジェクトの進捗を把握し、スケジュールを管理することで、リスクに備え、計画通りの納期を確保する。 • 詳細なプロジェクト計画の策定。 • プロジェクトが期限内、範囲内、予算内に納品されない恐れがある場合、早期に問題を提起し、解決へ向かわせること。 • プロジェクト遂行のための社内リソースと外部ベンダーの調整、リソースの制約に関する問題のエスカレーション。 ------------ • Work with clients to understand business process; elicitate business requirements from clients; consult clients with technical & product solutions. • Analyze business requirements, use logical flow and product-oriented mindset to envision and translate business requirements into product technical requirements. • In coordination with relevant stakeholders from both business and technical side, proactively conduct research and analysis to recommend feasible and efficient solutions to the decision makers. •Track progress and manage longer time horizons so teams can prepare for risks and ensure on-time delivery n line with their plan. •Develop detailed project plans to track progress against key milestones. •Provide early signals when projects are at risk of missing delivery on-time, within scope and within budget; escalate issues and mobilize key decision makers. •Coordinate internal resources and external vendors for the overall execution of projects; escalate resource constraint issues. ■Nexusで働くことの魅力 (1)ヨーロッパや中東、東南アジアの企業と提携をしながら、最先端のAI技術を活用できるエキサイティングな職場です。ロンドン、シンガポール、ハノイなど世界に点在するメンバーとやりとりしながら、プロジェクト進行・開発を行います。 (2)世界で活躍している、志の高いメンバーが集結しています。オンラインでのコミュニケーションで積極的に情報交換を行っていおり、世界各国の最先端の情報にふれることができます。 (3)グローバルなチームとオンラインで仕事をするので、時間や場所に縛られずに仕事をすることができます。国籍や滞在を希望する国によっては、VISAサポートも可能です（要相談） ■給与： ご希望の通貨で指定口座にお振込みをします。（ドルでも円でもどちらでも可） ■勤務地 国によってはVISAの発行が可能な場合があります。ご相談ください。

■データで自信を確信に変えられるAIツール「datagusto」の開発のリードをしていただきます。 【短期的な業務内容・役割】 ・新機能開発や既存機能の改修を中心として、企画・設計・開発・運用の一連のプロダクト開発に必要な全てのフェーズを担当していただきます。 チームにおいてリーダーシップを発揮し、改善提案や議論を促進していただきます。 ・開発チームメンバーの技術的サポートをしていただきます。 【中長期的な業務内容・役割】 ・チームリーダーとして新機能開発や既存機能の開発をリードしていただきます。 ・長期的な要求に備えたアーキテクチャの考案を行い、開発の主導をしていただきます。 【今後予定されている開発】 ・サービスの信頼性向上 ログやメトリクスのモニタリング、通知、運用体制を構築・強化します ・プロダクト利用状況の分析・可視化 各種ログを活用してプロダクトの利用状況の分析・可視化を行います ・大容量データに対応した処理基盤の強化 GBレベルのファイルでもスムーズにAIの作成や予測ができる処理基盤の設計と開発を行います ・オープンデータとの連携 インターネット上に公開されているオープンデータをAIの作成や予測に活用できる仕組みを構築します その他、職種に関係なく柔軟に役割を変えて様々な課題に挑戦できる姿勢を期待しています。 【配属部署】 エンジニアチーム（CTO直下） 【datagustoで得られるもの】 ・裁量を持った開発 開発メンバーには裁量と責任を持って、設計から実装、運用まで開発のあらゆる領域に挑戦してもらえる環境です。決められたことをやるだけではなく、プロダクトの価値を高めるため、チームとしての力を高めるためであれば積極的に挑戦してもらえます。 ・データ分析に関する知識・経験 datagustoはユーザのデータ分析の一部を担います。そのため、ユーザに実際に起こる課題はデータ特有のものである場合もあり、開発やユーザヒアリングを通して様々なユースケースにおけるデータ分析に関する造詣を深められます。 ・ユーザとの交流による開発モチベーションの向上 datagusto はユーザの困っている点を解決するためにコミュニティの運営をやっています。また、ユーザ会も企画予定であり、実際に自分が開発した機能に関して、ユーザの声を聞くことでプロダクトの成長を実感することができます。 【今後予定されている開発】 ・サービスの信頼性向上 　ログやメトリクスのモニタリング、通知、運用体制を構築・強化します ・プロダクト利用状況の分析・可視化 　各種ログを活用してプロダクトの利用状況の分析・可視化を行います ・大容量データに対応した処理基盤の強化 　GBレベルのファイルでもスムーズにAIの作成や予測ができる処理基盤の設計と開発を行います ・オープンデータとの連携 　インターネット上に公開されているオープンデータをAIの作成や予測に活用できる仕組みを構築します

■サービスの概要 https://fairuse.jp/translate.html Zoomや Microsoft Teams などのWeb会議システムの会話をへリアルタイムで翻訳および文字起こしします。利用言語が異なる方とのスムーズなコミュニケーションや、音声をテキストで保存し議事録作成の負担を軽減、聴覚障害者のWeb会議への参加を支援します。 ■募集の概要 当製品のWindows Desktop、iOS、Andoridの各アプリケーションを開発していくプログラマーおよび全体の設計と開発全体を主導するアーキテクトを募集しております。現在発展中の大きな市場領域で少数精鋭でともにプロダクト開発をしてくださる方を探しています。 ■職種内容 ・音声認識AI開発エンジニア 音声認識部分のAIについての調査、開発を主導していただきます。弊社の既存メンバーが某国立大学のDeep Learningの博士課程を修了しており、お世話になった研究室との産学連携を含めて音声認識部分の開発を主導していただきます。研究機関、企業で２年以上のDeep Leaningの御経験のある方の御応募をお待ちしております。 【開発環境】 C#、Java、Python、Node.js、C++、ObjectiveC

■サービスの概要 https://fairuse.jp/translate.html Zoomや Microsoft Teams などのWeb会議システムの会話をへリアルタイムで翻訳および文字起こしします。利用言語が異なる方とのスムーズなコミュニケーションや、音声をテキストで保存し議事録作成の負担を軽減、聴覚障害者のWeb会議への参加を支援します。 ■募集の概要 当製品のWindows Desktop、iOS、Andoridの各アプリケーションを開発していくプログラマーおよび全体の設計と開発全体を主導するアーキテクトを募集しております。現在発展中の大きな市場領域で少数精鋭でともにプロダクト開発をしてくださる方を探しています。 ■職種内容 ・音声認識AI開発エンジニア 音声認識部分のAIについての調査、開発を主導していただきます。弊社の既存メンバーが某国立大学のDeep Learningの博士課程を修了しており、お世話になった研究室との産学連携を含めて音声認識部分の開発を主導していただきます。研究機関、企業で２年以上のDeep Leaningの御経験のある方の御応募をお待ちしております。 【開発環境】 C#、Java、Python、Node.js、C++、ObjectiveC

【データサイエンティスト、AIエンジニア】として、自社プロダクトのアルゴリズム開発・実装に携わっていただきます。 0 → 1 フェーズに位置しており、ビジネスオーナー・プロダクトマネージャー・デザイナーと協働しながら、事業とプロダクトの両面で価値・仮説検証に関わっていただきます。 【具体的な仕事内容】 ・コンクリート構造物の損傷を画像認識で抽出するアルゴリズムの開発・実装 など

■業務内容 ・機械学習、ディープラーニング等を用いたモデルの構築 ・AIサービスの企画、R&D、開発、運用 ・モデルの実装、保守、運用、ならびに顧客へのモデル活用コンサルティング ■ミッション・やりがい AIを構築・実装すると共に、実行・運用していく基盤の開発に携わっていただきます。 弊社の事業領域でもあるデータ分析やAIの成果を最大化するためのシステム基盤や、AIモデルのシステム化が加速しており、その需要が大きく拡大します。 特に、AIはブラックボックス化されることも多く、その精度だけでなく、処理速度や保守・運用性、テスト観点など、AIの仕組みに加えて、システムとしての実現性についても求められ、やりがいはもちろん、人材としての希少性も高いものです。

自社製品のREDエンジンのサーバサイド開発支援をお願いします。 ・大手カード会社におけるAWS環境上での審査システムの開発 ・審査の自動化にはPythonによるRPAの実装や、AI審査モデルを利用しています ・要件定義フェーズを終え、開発フェーズに入っておりますので、主にサーバサイドの開発とテスト工程をご担当いただきます

弊社最初のプロダクトである、鉄スクラップ解析アプリケーションの開発を進めていただきます。現在β版を開発中で、ジョインしていただいた後は製品版のリリースに向けて、機能改善・機能追加等の開発をしていただきます。もちろんチームと相談して分担はしますが、基本的にはバックエンドからフロントエンドまで広く見ていただきます。 ■ポジションの魅力 - 技術選定はもちろんチームの開発スタイルを形作るところからお任せさせていただきます。将来的にCTOやEM等のポジションを目指すことも期待しています。 - まだまだ出来上がった製品ではなく、ユーザーと近い距離で開発をすることができることも魅力の一つです。

鉄スクラップ解析アプリケーションの現場導入に向けたカメラやその周辺機器の企画・設計・運用業務にBizチーム、AIチーム、開発チーム、パートナー企業と協業しながら、現場に最適となるハードウェアの導入支援を担当いただきます。 ■ポジションの魅力 - 機器の選定はもちろんチームの立ち上げからお任せさせていただきます。将来的にCTOやEM等のポジションを目指すことも期待しています。 - 現場の環境はお客様ごとに異なり、ユーザーと近い距離で現場導入の支援をすることができることも魅力の一つです。

弊社最初のプロダクトである、鉄スクラップ解析アプリケーションに搭載されるAIのモデルをAIチームと協業しながら、パイプラインを構築し、本番環境でモデルのトレーニング、テスト、デプロイ、配信、監視、保守、運用を担当いただきます。もちろんチームと相談して分担はしますが、データ収集、前処理といったデータエンジニア領域での活躍も期待しております。 ■ポジションの魅力 - 1人目のMLOpsエンジニアとして技術選定はもちろんチームの開発スタイルを形作るところからお任せさせていただきます。将来的にCTOやEM等のポジションを目指すことも期待しています。 - まだまだ出来上がった製品ではなく、ユーザーと近い距離で開発をすることができることも魅力の一つです。

弊社プロダクトの重要な機能となるAI開発に携わっていただきます。 クライアント担当制で、鉄スクラップの画像解析モデルの開発、品質に応じた分類モデルの開発、非鉄金属等の異物検出モデルの開発、判断根拠可視化モデルの開発、PoCプロジェクトのための高速な検証等を担当していただきます。 ■ポジションの魅力 高いスキルを持ったAIエンジニアメンバーとともに、難度の高い技術開発に挑戦することができる環境です。将来的にCTOやEM等のポジションでAIチームをリードすることを期待しています。

弊社最初のプロダクトである、鉄スクラップ解析アプリケーションの製品機能拡張、改善をお客様、Bizチーム、AIチーム、開発チームと協業しながら、プロダクトマネジメント全般を担当いただきます。 ■ポジションの魅力 - 1人目のプロダクトマネージャーとして関係者と連携をしながらプロダクトの形を作るところからお任せさせていただきます。将来的にCPOや事業責任者等のポジションを目指すことも期待しています。 - まだまだ出来上がった製品ではなく、ユーザーと近い距離で開発をすることができることも魅力の一つです。

AIエンジニアはPostPrimeのML/AI Productの主要機能をロバストに開発します。 PostPrimeの開発に興味があり、かつ、ML/AI Product 開発の経験が豊富、または、興味を持っているエンジニアを募集します。開発要件や機能などがダイナミックかつ迅速に変化する開発環境に対応できる方、詳細な実装要件に落とし込める方、新しい技術やシステムを素早く吸収して開発できる方を募集しています。 ■担当業務 - 話すAIキャラクターをスタイルなどの条件付きによる自動生成 - 話す内容に合わせて顔の表現や体の動きを制御する ■開発環境 - 開発言語：Python - ライブラリ/フレームワーク: PyTorch, TensorFlow, Keras, Jax - データベース：**MySQL**/Aurora, Redis, ElasticSearch, BigQuery, DynamoDB - バージョン管理：**Git** - 開発フロー: Github flow - 実行環境: AWS (CDK, S3, CloudFront, RDS, ECS, CloudWatch, Route53, Fargate, Kinesis, Batch…), Docker, Firebase, Cloud Dataflow等

ドローンや測位衛星のデータを解析するフルスタックアプリケーションを開発。 AI等アルゴリズムを搭載するバックエンドから外部API等との連携、使いやすいフロントエンドUI/UXの設計・開発等を行ないます。 ドローンで取得したデータや測位衛星から取得したデータを解析するクラウドシステムのフロントエンド・バックエンドの開発。 次のようなサービスを運用・提供しています。 ■ ドローンやGNSS測量機器から取得した情報から位置情報を高精度に算出し、様々な産業で求められる高い精度での現場の3次元復元を行う。 GoogleCloudPlatform上に高度に相互作用するフロントエンド・バックエンドを構築し、現実世界の課題を解決する技術ソリューションを搭載し、その機能をフロントエンドアプリケーションを通じてユーザーに提供する。 より優れたユーザーインターフェース・ユーザーエクスペリエンスをユーザーに提供する。 【開発のスタイル】 ■開発環境 MacPC上でほとんどの開発を行い、仮想環境上（Linux、コンテナ等）にも実装します。 アプリ動作環境はChrome/Edge等の最新HTML仕様のWebブラウザを対象とし、iOS上のアプリを対象に実装を行うこともあります。 主なツール群：git, CircleCI, GitHub, Slackなど、効率が上がるものはできる限り取り入れます。 支給PCなど：Mac mini, MacBook Air MacBookProなど。Ubuntuなどは仮想環境を利用します。 ■開発の特長 Agileにプロジェクトを進めることで、現場の方々のフィードバックを受けながら、継続的に改善しソリューションを育てる方法をとっています。2週間スプリントで作業内容を決めて進めています。 Face to FaceやSlackでディスカッション、GitHubで課題やリリース内容を管理し、プルリクしてレビューしてコミットという形になります。 社外の勉強会にもどんどん参加を促しています。 【この仕事で得られるもの】 技術を用いて、まだ世の中にない新しい産業の世界を作り出し、実際の現場の役に立つソリューションを構築しています。Agileにプロジェクトを進めることで、現場の方々のフィードバックを受けながら、継続的に改善しソリューションを育て、現場の方々の笑顔を見ることができます。新しい分野であるために、どんどん世界初の実証例を作り上げることができます。 クラウド技術、AI技術、画像認識技術、ロボティクス技術などの最先端の技術を存分につぎ込むことで、世界の第一線での仕事をすることができます。

ACESは松尾研究室に在籍していた田村を含む6人のメンバーで立ち上がりました。そのうち5人はエンジニアとしてのバックグラウンドを持つなど、Deep Learningの技術と社会実装力が私たちの最大の強みです。現在でも、社会人博士のメンバーの支援といったアカデミアと社会の橋渡しができる環境を用意するなど、アカデミア/エンジニア人材が最もパフォーマンスを発揮できるための環境整備に力を入れています。 ACESでは、アルゴリズムパッケージをコアに開発を行っています。パッケージとして統一されたインターフェースで全てのアルゴリズムを利用可能な状態に開発します。また、そのアルゴリズムを様々な形態で提供するための基盤の開発を行い、それを軸にプロダクトやプロジェクトに展開しています。 様々な企業との共同プロジェクトを経て、コアパッケージ及びその提供基盤の開発は進んできましたが、さらなる提供基盤の拡張及びプロダクト開発に力を入れています。 アカデミアの知見を社会実装していきたい方、是非ACESにジョインしてみませんか？

プロダクトマネージャー、ソフトウェアエンジニアと共に主にサーバーサイド/バックエンドのサービス/ソフトウェア開発・改良・運用に係る役割を担って頂きます。 主な職務内容は次のとおりです。 1. AWSを使用した分散システム・非同期システムをベースにした小規模から大規模におよぶ、多階層の分散アプリケーション、サービスの設計、開発、導入、テスト、保守や文書作成までの一連のソフトウェア開発サイクルを担当。 2. ビジネス・機能要件を元にシステムアーキテクチャを決定し、堅牢かつ拡張性があり、保守が容易なソリューションの実装・構築。 3. 既存または新規ソフトウェア製品およびツールを検証し、使用する製品の判断・決定。 【働き方】 ・2021年9月時点では全メンバー、リモート/テレワークで業務を行っております。コワーキングスペース・カフェなど、会社負担で利用できます。（※勤務形態は環境の変化によって随時変更となります。） ・登記上の本社は神奈川県藤沢市となりますが、オフィスの開設(横浜・東京)を検討中です。 ・オフィス開設後もリモート/テレワークでの業務も可能となる予定です。

プロダクトマネージャー、ソフトウェアエンジニアと共に主にサーバーサイド/バックエンドのサービス/ソフトウェア開発・改良・運用に係る役割を担って頂きます。 主な職務内容は次のとおりです。 1. AWSを使用した分散システム・非同期システムをベースにした小規模から大規模におよぶ、多階層の分散アプリケーション、サービスの設計、開発、導入、テスト、保守や文書作成までの一連のソフトウェア開発サイクルを担当。 2. ビジネス・機能要件を元にシステムアーキテクチャを決定し、堅牢かつ拡張性があり、保守が容易なソリューションの実装・構築。 3. 既存または新規ソフトウェア製品およびツールを検証し、使用する製品の判断・決定。 【働き方】 ・2021年9月時点では全メンバー、リモート/テレワークで業務を行っております。コワーキングスペース・カフェなど、会社負担で利用できます。（※勤務形態は環境の変化によって随時変更となります。） ・登記上の本社は神奈川県藤沢市となりますが、オフィスの開設(横浜・東京)を検討中です。 ・オフィス開設後もリモート/テレワークでの業務も可能となる予定です。

【主な業務内容】 ・課題解決のための顧客の事実を基にした顧客体験とUIの設計 ・顧客の事実を発見するためのヒアリングやテストの実行 ・プロトタイピングを通じたUIデザインの磨き込み ・デザインガイドラインの策定/運用 ・社内のデザイン制作物のディレクション 【働く環境】 ・アジャイル開発でスプリント期間は2週間単位です。 ・PdMやエンジニアと密に連携を取りながら業務を推進していただきます。 ・リモートワーク、フレックス勤務制を取り入れています。（月曜、木曜のみ出社、他曜日は自由） 今後のさらなるプロダクト成長に向けて、UIUXデザインを内製化するための一人目の募集になります。 【このポジションの魅力】 私たちはまだ顧客が既存技術で解決できない課題を、AI検査という新しい方法で解決しようとしています。そこでは目先の課題解決だけでなく、ユースケースや業務背景を深く理解することが必要です。顧客と共に大きな絵を描いて、新しい業務プロセスを実現していくことが求められています。 私たちのプロダクトは「要件が決まったあとに、画面デザインだけお願いします」で対応できるものではありません。デザイナーとして調査企画段階から共に参加し、プロダクトのあるべき姿、実現可能な姿を一緒に形にしていく醍醐味があります。 【アダコテックについて】 日本発の特許技術により世界の製造業DXを推進する アダコテックは、独自の画像解析技術「HLAC」を活用し、製造業の大きな課題である検査・検品の自動化に取り組んでいます。2021年には画像をUploadし学習を行うことでモデル作成・評価ができるSaaSプロダクト「AdaInspector Cloud」をリリースしました。 30兆円にのぼる製造業の検査・検品市場の自動化からDXを牽引します。

プロダクトマネージャー、ソフトウェアエンジニアと共に主にサーバーサイド/バックエンドのサービス/ソフトウェア開発・改良・運用に係る役割を担って頂きます。 主な職務内容は次のとおりです。 1. AWSを使用した分散システム・非同期システムをベースにした小規模から大規模におよぶ、多階層の分散アプリケーション、サービスの設計、開発、導入、テスト、保守や文書作成までの一連のソフトウェア開発サイクルを担当。 2. ビジネス・機能要件を元にシステムアーキテクチャを決定し、堅牢かつ拡張性があり、保守が容易なソリューションの実装・構築。 3. 既存または新規ソフトウェア製品およびツールを検証し、使用する製品の判断・決定。 【働き方】 ・2021年9月時点では全メンバー、リモート/テレワークで業務を行っております。コワーキングスペース・カフェなど、会社負担で利用できます。（※勤務形態は環境の変化によって随時変更となります。） ・登記上の本社は神奈川県藤沢市となりますが、オフィスの開設(横浜・東京)を検討中です。 ・オフィス開設後もリモート/テレワークでの業務も可能となる予定です。

プロダクトマネージャー、ソフトウェアエンジニアと共に主にサーバーサイド/バックエンドのサービス/ソフトウェア開発・改良・運用に係る役割を担って頂きます。 主な職務内容は次のとおりです。 1. AWSを使用した分散システム・非同期システムをベースにした小規模から大規模におよぶ、多階層の分散アプリケーション、サービスの設計、開発、導入、テスト、保守や文書作成までの一連のソフトウェア開発サイクルを担当。 2. ビジネス・機能要件を元にシステムアーキテクチャを決定し、堅牢かつ拡張性があり、保守が容易なソリューションの実装・構築。 3. 既存または新規ソフトウェア製品およびツールを検証し、使用する製品の判断・決定。 【働き方】 ・2021年9月時点では全メンバー、リモート/テレワークで業務を行っております。コワーキングスペース・カフェなど、会社負担で利用できます。（※勤務形態は環境の変化によって随時変更となります。） ・登記上の本社は神奈川県藤沢市となりますが、オフィスの開設(横浜・東京)を検討中です。 ・オフィス開設後もリモート/テレワークでの業務も可能となる予定です。

主に深層学習による文字認識(OCR)、物体検出(Object Detection)などを中心とした物流領域における自動化技術を活用したプロダクト/プロジェクトでの画像認識処理の開発をお任せします。 【仕事のやりがい】 これまで複数の画像系のPJTでプロジェクトマネジメントを行い、納品してきた経験を持つ画像系開発者である社長の元で開発できる環境です。

主に深層学習による文字認識(OCR)、物体検出(Object Detection)などを中心とした物流領域における自動化技術を活用したプロダクト/プロジェクトでの画像認識処理の開発をお任せします。 【仕事のやりがい】 これまで複数の画像系のPJTでプロジェクトマネジメントを行い、納品してきた経験を持つ画像系開発者である社長の元で開発できる環境です。

【業務内容】 ・プロダクトのロードマップ設計／バージョン管理 ・プロダクト開発プロジェクト全体の進捗管理とファシリテーション ・テストケース管理とリリース計画管理 ・機能／要望管理及びサポートチーム／UXチームとの連携

AIを活用した転職アプリ「GLIT」及び、求人アプリ垂直立ち上げサービス「GLIT Platform」のフロントエンド開発を担っていただける方を募集しています。 サービスの成長とともに、自分自身のスキルや市場価値も高めたいという人にピッタリなポジションだと思います。 Caratでは「一人一人が求める求人情報を適切に届け、仕事探しの不合理を解消する」をミッションとしており、 ・数十の求人サイトを束ね、数十万・数百万の求人からAIで最適化した求人を届ける転職アプリ「GLIT」 ・GLITで培ったノウハウやアセットをサービス化し、より広く届ける「GLIT Platform」 を運営しています。 仕事探しのベストプラクティスとなる体験を実現するためのフロントエンド開発をお任せできればと考えています。 事業KPIはRe:dashで管理し、毎週プロダクトメンバー全員で施策の振り返りを行っています。 MAUも十分な数があるため、施策の結果を短い期間で確認でき、KPIに貢献できる施策ができたかを試しやすい環境です。 またデザインはFigmaで行っており、順次Atomicデザイン・variants管理などを取り入れ、フロントエンドエンジニアがコンポーネントを見るだけで開発がしやすいような環境作りを進めています。 ＜業務内容＞ - モバイルアプリ開発（React Native） - 仕様・UI/UXの検討 w/ PdM・デザイナー - APIの仕様検討 w/ バックエンドエンジニア - リリースマネジメント ＜プロダクト概要＞ ■GLIT GLITは約30サイトと連携・50万件以上の求人を保有する、求人アグリゲーションサービスです。 iOS: http://appstore.com/glit Android: https://play.google.com/store/apps/details?id=io.glit Web: https://glit.io ■GLIT Platform 「GLIT Platform」は、求人メディア様・人材紹介会社様を対象に、ワンストップで求人アプリの立ち上げ〜運営を行うサービスです。 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000025.000023025.html Caratでは一人一人が求める求人情報を適切に届け、仕事探しの不合理を解消することをミッションとし、多くの人が自分のキャリア選択により満足できるような世界を目指しています。 昨今のHRサービスの増加・複雑化により、求人が溢れ・分散し、必要な人に適切に届けられていない状態が存在します。また人手によるマッチングも成功報酬フィーの設定の違いなどにより平等な機会提供がされないケースも一部存在しています。 Caratででは人工知能や機械学習をはじめとしたテクノロジーを駆使してこうした負を解消することを目指しています。 ＜株式会社Caratについて＞ 会社やメンバー情報についてはこちらにより詳しくまとまっています。 https://caratinc.notion.site/Carat-3fdf975a11c24bc98e5a0274c0c05b31 ＜利用している技術などについて＞ 以下のエンジニア向け会社紹介資料に詳しく書かれていますので是非ご覧ください。 https://github.com/caratinc/hiring-deck/blob/main/hiring-deck.pdf

ACESは松尾研究室に在籍していた田村を含む6人のメンバーで立ち上がりました。そのうち5人はエンジニアとしてのバックグラウンドを持つなど、Deep Learningの技術と社会実装力が私たちの最大の強みです。現在でも、社会人博士のメンバーの支援といったアカデミアと社会の橋渡しができる環境を用意するなど、アカデミア/エンジニア人材が最もパフォーマンスを発揮できるための環境整備に力を入れています。 ACESでは、アルゴリズムパッケージをコアに開発を行っています。パッケージとして統一されたインターフェースで全てのアルゴリズムを利用可能な状態に開発します。また、そのアルゴリズムを様々な形態で提供するための基盤の開発を行い、それを軸にプロダクトやプロジェクトに展開しています。 様々な企業との共同プロジェクトを経て、コアパッケージ及びその提供基盤の開発は進んできましたが、さらなる提供基盤の拡張及びプロダクト開発に力を入れています。 アカデミアの知見を社会実装していきたい方、是非ACESにジョインしてみませんか？

プロダクトマネージャー、ソフトウェアエンジニアと共に主にフロントエンドの開発・改良・運用に係る役割を担って頂きます。 主な職務内容は次のとおりです。 1. AWSを使用した分散システム・非同期システムをベースにした小規模から大規模におよぶ、多階層の分散アプリケーション、サービスの設計、開発、導入、テスト、保守や文書作成までの一連のソフトウェア開発サイクルを担当。 2. ビジネス・機能要件を元にシステムアーキテクチャを決定し、堅牢かつ拡張性があり、保守が容易なソリューションの実装・構築。 3. 既存または新規ソフトウェア製品およびツールを検証し、使用する製品の判断・決定。 【働き方】 ・2021年9月時点では全メンバー、リモート/テレワークで業務を行っております。コワーキングスペース・カフェなど、会社負担で利用できます。（※勤務形態は環境の変化によって随時変更となります。） ・登記上の本社は神奈川県藤沢市となりますが、オフィスの開設(横浜・東京)を検討中です。 ・オフィス開設後もリモート/テレワークでの業務も可能となる予定です。

アダコテックは独自の画像解析技術をもとに、製造業のお客様の製品画像データを預かり、最終工程である検品を自動化するソリューションを提供しております。 AIエンジニアのミッションとしては、AIに関連するプロダクト開発と、お客様からお預かりした検査データ(画像)の解析の二つです。 他のAI事業者では解決できなかったケースが持ち込まれることが多く、重要度と難易度が高い案件を取り扱うことが多いです。 実装の手前のPoC（概念実証）プロジェクトをリードしていただき、お客様の課題を解決できる方法を技術面で模索していただくことがミッションとなります。 データ解析の力で、製造業の現場を目に見える形で大幅に効率化・改善できるところがポジションの魅力です！ 【具体的な業務内容】 ・コア技術の開発、プロダクト化 　- PoC成果の汎用化 　- 要素技術開発 　　※一般的なR&Dとは異なり、事業性の高いものをテーマとして設定 ・PoC(概念実証)プロジェクトの技術面におけるリード 　- クライアントの課題に対する適切な技術的解決策の提案　 　- 画像認識（各種画像処理、最適化、統計モデルの設計等） 　- 国際会議、論文などによる技術調査 　- アルゴリズム・ロジックの実装・精度性能評価 　- 弊社プロダクトへの運用ロジックの実装 【データの種類】 ・画像検査の実データ ・製造業(主に自動車)やインフラの検査工程、セキュリティ業界の監視カメラ映像等 【開発環境】 言語：Python / C++ 利用環境：AWS / Linux / Windows / AdaInspector Cloud 利用ライブラリ：.NET Framework / OpenCV / Eigen / MKL(Intel Math Kernel Library) / pandas / scikit-learn / LightGBM 業務ツール：Slack / Notion / G Suite / Zoom / ZenHub

製造業の検査業務を、独自の画像解析技術で自動化するSaaS「AdaInspector Cloud」をより多くのお客様に導入いただくため、ビジネス側の事業開発をご担当いただきます。 これまでオンプレミス型で個別カスタマイズし提供していたサービスをSaaS化し、今年7月に正式版をリリースしました。これにより、より弊社の強みであるコア技術が汎用化され、多くのお客様に広げることができると考えています。 しかし製造業といっても幅広く、多くの業種・製品がある中で、どのようなお客様にどのようにサービスを提供すればアダコテックの価値が最大化するかということを試行錯誤している最中です。 今後事業を非連続に成長させていくために、戦略立てから実行・検証のPDCAを回していき、事業の仕組み化と基盤づくりを担っていただくチャレンジングなポジションです。 【主な業務内容】 ・製造業向けの提案営業、及び、営業の仕組み化・型化 ・事業開発のための仮説立案→実行までの一連の業務 ・パートナー戦略・海外戦略など、業務提携や事業拡大に伴うプロジェクトマネジメント

【業務内容】 ・プロダクトのロードマップ設計／バージョン管理 ・プロダクト開発プロジェクト全体の進捗管理とファシリテーション ・テストケース管理とリリース計画管理 ・機能／要望管理及びサポートチーム／UXチームとの連携

【業務内容】 ・プロダクトのロードマップ設計／バージョン管理 ・プロダクト開発プロジェクト全体の進捗管理とファシリテーション ・テストケース管理とリリース計画管理 ・機能／要望管理及びサポートチーム／UXチームとの連携

MFSは真にユーザーサイドに立った新しいフィナンシャルサービスを作ることをビジョンに、住宅ローン業界をDXするプラットフォームを開発しているFinTechベンチャーです。 最先端の住宅ローンファイナンス＆アナリティクスのスキルとITを融合させることで、「住宅ローンを必要とする全ての人が、最も有利な条件で借り入れ、借り換えできる」世界の実現を目指しています。 MFSの開発チームを牽引するCTOとして組織マネジメントからサービス開発まで目標設定から実現に向けた実行までお任せいたします。また、現在提供している各サービス開発に加えて、機械学習モデルを活用したAIプロダクトなど新規サービスのプロジェクトリードにも携わっていただきます。 ■主な業務内容 ・ローン融資審査を受ける際の機械学習モデルを活用したAIプロダクト開発のリード ・MFSの技術ロードマップを含む技術戦略の策定のリード ・開発組織の設計及び採用計画の立案、実行 ・開発チームのプロセス改善、チームビルディング ・各サービスの要件定義、技術選定、開発、運用 【サービス内容】 ■オンライン住宅ローンサービス「モゲチェック」 ウェブサイト上の各種コンテンツで住宅ローンを比較検討し、独自ロジックによる借入判定などによって、自分にとって最も条件の良い住宅ローンを探し、銀行申込をすることができるオンラインサービスです。 ■オンライン不動産投資サービス「INVASE（インベース）」 不動産投資ローンの借り入れ、借り換え、購入の申し込みから審査完了までできるサービスです。AIを活用した最大50年間の「将来家賃」と「売却価格」の予測機能なども提供しています。 【チーム運営】 ■開発チーム ・エンジニア 10名（正社員5人+委託5人） ・デザイナー 4名（正社員3人+委託1人） ※組織は30代前半のメンバーが中心です。 ■開発スタイル ビジネスサイドと開発チームで定期的に議論しながら、全体の目標設定と開発計画を策定しています。 開発プランニングはビジネスサイドを含めた週次ミーティングで行っており、都度振り返りをしながらアジャイルに開発しています。 ■ワークスタイル 出社判断は基本的に個人の裁量にお任せしており、現在は多くのエンジニアはコロナウイルスの影響もあり基本的にフルリモートで業務を行っています。 今後も会社の状況と社会情勢に合わせて、働き方は柔軟に検討していきます。