テックリードとして、自社開発サービスであるAI音声プラットフォーム「CoeFont（コエフォント）」の開発業務をご担当いただきます。 また、以下のような業務もご担当いただきます。 ・開発における環境の整備や改善 ・新規技術導入のための技術調査や検証 ・プロダクトのアーキテクチャの策定や検討、見直し ・開発チーム全体の成長支援 ・役員クラスとの打ち合わせ など

◼️業務内容 - 自社プロダクトのデータ分析案件における課題設定、施策立案及びプロジェクト管理・KPI策定 - 自社データプラットフォームにおける課題設定、アーキテクチャ検討、推進 - クライアントのデータ関連のビジネス課題解決に向けた提案、実行支援 ◼️使用技術 - Google Cloud Platform - BigQuery - CloudRun - Python - dbt ◼️ポジションの魅力 / やりがい 私たちは、今後AIを主軸に事業成長を行っていきます。データ・MLチームは今年発足したてのチームであり創りたいプロダクト・機能や実行していきたい案件が山程あります。一方で無闇にデータ分析を行っても課題設定が誤っていれば成果創出には結びづらく、ビジネスドメインやクライアントの理解も大事です。本ポジションは社内外の様々な関係者と協働しながら分析モデルの社会実装・社会実装の高速展開のためのプラットフォーム構築、クライアントの支援とデータ分析を主軸に幅の広いキャリアを形成することが可能です。 ◼️現状対応できていないけど、取り組んでいきたいこと - 新しいメンバーに業界や技術に対するキャッチアップをトラッキングしつつ軌道修正していくこと - 学会、カンファレンス及びイベント等への登壇・寄稿を行い、FLUXのMLチームとしての外部発信 - FLUX各事業のデータ利活用の効率化及びビジネス職のデータ利活用ハードルの緩和 ◼️チームの特徴 まだチームとしては規模が小さいものの、国内外の様々な大学にて機械学習を学んだメンバーが在籍し、研究開発・プロダクトへの機械学習のアルゴリズムの実装・各顧客ごとのモデル開発を行っております。 - チームリーダーであるCTOがW3C AC RepresentativeでWICG、IWABGのcontributing member. AMAのProfessional会員、ACMのAcademic会員で学術、業界の最先端から情報収集、発信 - 機械学習、データ関連の国際トップ学会に登壇・発表歴を持つ10数名の博士集団 - メンバー出身：ケンブリッジ大学、オックスフォード大学、USC、清華大学、東京大学、東京工業大学 - 研究テーマ：強化学習、深層学習、自然言語処理、データマイニング、データ圧縮、並列・分散計算

【仕事内容】 アスエネの持つプロダクト(アスゼロなど)に対してバックエンド分野の開発全般 ・具体的な業務 　 - 新機能開発/既存機能改善 　 - DBのテーブル設計やパフォーマンス改善 　 - 監視業務含むシステム信頼性向上 　 - プロダクトマネージャーやデザイナーと協同し仕様検討 - 中長期を見据えた技術戦略の立案や実行 - 他メンバーへの技術指導/作業支援 【開発チームについて】 ・4-5名で構成 ・AsanaによるKanban運用 ・アジャイル思想に基づく小規模高頻度リリース 【技術環境】 ・フレームワーク: Laravel ・開発言語: PHP ・インフラプラットフォーム: Amazon Web Services ・データベース: PostgreSQL ・ソースコード管理: GitHub ・CI/CD: CircleCI ・ドキュメント: Google workspace ・チャット: Slack ・タスク管理：Asana

『次世代により良い世界を』 世界の脱炭素の流れにそって、2020年10月 菅総理の所信表明演説として「2050年カーボンニュートラル、脱炭素社会の実現を目指すことを、ここに宣言いたします」と表明しました。気候変動への対応策は、決して経済成長を妨げるものではなく、企業には経済的な利益や大きな成長に寄与して、次の世代にとっては持続的でより良い世界をつくることになる、と信じています。 日本や世界でグリーンテクノロジーを活用した事業を展開し、自分たちの信じる世界の実現に向けて一緒に挑戦しませんか？ 【仕事内容】 画像データ、ログデータなどを分析するAI・機械学習システム開発 ・具体的な業務 　- 設計、評価データの分析、学習データへの前処理、 　- AIアルゴリズムの調査、AIシステムの検討 　- AIモデル開発、評価、最適化 【開発チームについて】 ・2-3名で構成 ・AsanaによるKanban運用 【技術環境】 ・開発言語: Python ・インフラプラットフォーム: Amazon Web Services, Google Cloud Platform ・データベース: PostgreSQL ・ソースコード管理: GitHub ・ドキュメント: Google workspace ・チャット: Slack ・タスク管理：Asana ・会議ツール: Zoom

画像処理エンジニアとして、自社開発商品である画像アプリケーションにおいて、アルゴリズム開発をご担当いただきます。 【ＰＪ事例】 ・大手自動車メーカー向け外観検査システム ・大手食品企業向け印字検査システム 【仕事のやりがい】 弊社は大変多くの案件を受注しているため最先端の領域で豊富な開発経験を積むことが出来、常に最先端の技術開発に携わる事が出来ます。 ダイバーシティや相互研鑽を重視しており、エキサイティングな職場環境です。

画像検査装置エンジニアとして、自社開発商品である画像アプリケーション開発及び現場における立ち上げ業務をご担当いただきます。 【ＰＪ事例】 ・大手自動車メーカー向け外観検査システム ・大手食品企業向け印字検査システム 【仕事のやりがい】 弊社は大変多くの案件を受注しているため最先端の領域で豊富な開発経験を積むことが出来、常に最先端の技術開発に携わる事が出来ます。 ダイバーシティや相互研鑽を重視しており、エキサイティングな職場環境です。

バックエンドエンジニアとして、自社開発商品である画像アプリケーションにおいて、システム設計・開発・ソフトウェアテストをご担当いただきます。 【PJ事例】 ・大手自動車メーカー向け外観検査システム ・大手食品企業向け印字検査システム ・生産の需要予測　等 【仕事のやりがい】 弊社は大変多くの案件を受注しているため最先端の領域で豊富な開発経験を積むことが出来、常に最先端の技術開発に携わる事が出来ます。 ダイバーシティや相互研鑽を重視しており、エキサイティングな職場環境です。

バックエンド開発リーダーとして、自社開発商品である画像アプリケーションにおいて、自社開発商品である画像アプリケーションにおいて、要件定義、システム設計・開発・ソフトウェアテスト、タスクマネジメント、業務支援及び育成支援をご担当いただきます。 【PJ事例】 ・大手自動車メーカー向け外観検査システム ・大手食品企業向け印字検査システム ・生産の需要予測　等 【仕事のやりがい】 弊社は大変多くの案件を受注しているため最先端の領域で豊富な開発経験を積むことが出来、常に最先端の技術開発に携わる事が出来ます。 現場課題の解決を汎用商品として実現するため、市場やユーザーの知識を身につけた上で深く要件や仕様を考える力が身につきます。 ダイバーシティや相互研鑽を重視しており、エキサイティングな職場環境です。

機械学習エンジニアとして、自社開発商品である画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発推進をご担当いただきます。 【PJ事例】 ・大手自動車メーカー向け外観検査システム ・大手食品企業向け印字検査システム ・生産の需要予測　等 【仕事のやりがい】 弊社は大変多くの案件を受注しているため最先端の領域で豊富な開発経験を積むことが出来、常に最先端の技術開発に携わる事が出来ます。 ダイバーシティや相互研鑽を重視しており、エキサイティングな職場環境です。

時系列データの異常検知・解析のご経験をもとに、 古典的な手法から最新の手法まで様々な検証を行える方を募集しております。 また、お客様とのお打ち合わせなど、コミュニケーション力が必要な場面もございます。 【PJ事例】 ・生産設備の異常検知（異常になった際の検知・異常になる前の予兆） ・製品検査（画像による検査を除くすべての検査が対象。例えば異音検査等） 【仕事のやりがい】 弊社は大変多くの案件を受注しているため最先端の領域で豊富な開発経験を積むことが出来、常に最先端の技術開発に携わる事が出来ます。 ダイバーシティや相互研鑽を重視しており、エキサイティングな職場環境です。

当社のメインプロダクトは道路点検AI「RoadManager」です。RoadManagerは自治体などの道路管理者向けの総合道路管理ツールで、現在国内20程度の自治体で利用いただいております。低廉迅速な都市のデジタルツイン構築による課題解決できるプラットフォームをつくるにあたり、ユーザフレンドリーな仕組み、本当にユーザにとって必要とされる機能の実装など、まだまだ解決すべき課題があります。一緒にこれらの課題を解決してくれるエンジニアを募集しています。 【業務内容】 ・道路点検AI「RoadManager」 および Roady のサーバサイドアプリケーションを開発する ・ ドライブレコーダー等のエッジデバイスから送信されたデータの蓄積および分析を行うサーバサイドシステムを開発する ・Webフロントエンドと連携するデータAPIの開発 ・ 他社サービス等と連携するデータAPIの開発 【この経験で得られるスキル】 ・RoadManagerのアーキテクチャを共に考え、道路インフラシステムで業界を刷新する機会に立ち会うことができます。 ・自治体の顧客数が増えており、１日に送られてくる画像数は数万枚に及びます。大量のデータをいかに効率よく捌くか、どのようにして運用のしやすいシステムにしていくかを検討・改善する経験ができます。 ・AIとwebアプリケーションを接続していく過程に設計から携わることが可能です。 ・エンジニアのメンバーがまだまだ少ないため、エンジニア組織づくりは試行錯誤の段階です。そのため、チームや組織づくりの経験も得られます。 【どんなバックグラウンドの人が働いているか】 ・フリーランスを経て当社に入社したエンジニアや、外資大手IT企業から転職したエンジニアなど様々なバックグラウンドのメンバーがいます。 ・幅広い年齢層のメンバーが関わっています。 ・業務委託で関わっているメンバーや大学院に通いながら仕事をしているメンバーもいるので、コミュニケーションは大事にしながらも勤務時間は柔軟に働いています。 【カルチャー】 現時点でエンジニアのメンバーは少人数ということもあり、各々がそれぞれのドメインに対して責任を持ち、開発を進めている状態です。今後メンバー拡大とともにカルチャーづくりからご協力いただける方をお待ちしています。

■ 自社プロダクト『口コミコム』を開発します。 主に、レピュテーションマネジメントプロダクト『口コミコム』（2020年11月正式リリース） の開発に携わります。店舗事業者を対象にしたバーティカルSaaSで、リリースから 半年で 大手飲食チェーンなど多くの企業にご利用をいただいています。2021年7月には ベンチャーキャピタルより3.3億の追加資金調達を行い、より加速度的にプロダクトを 成長させるフェーズにあります。 これまでは、AI分析機能、NFCステッカー連携機能、口コミ分析機能、競合分析機能、 アクセス分析機能、Googleマップ連携機能、アンケート機能、ランキング機能など‥ マーケットインの発想をベースに、顧客が本質的に必要とされるプロダクトを高品質で 開発して参りました。さらに愛されるプロダクトにしていくべく、顧客ニーズの 半歩先を行く継続的改善・開発を予定しています。 直近では、AI分析機能の強化、口コミ分析の対象サイト拡充や、各種BIツールとの 連携、アライアンス強化、などを重要テーマにおき、開発を進めています。 ■ プロフェッショナルが集う、“チーム”で開発をします スクラム開発を採用しています。 スプリント内での設計や役割分担などの進め方は、スクラムチームに委譲しています。 また、スクラムチームへアサインするストーリーは、プランニング時の見積り (プランニングポーカーを利用)により、決定することで適正化を図っています。 開発チームの年齢は25歳~40歳のレンジで構成されています。 エンジニアコミュニティの運営・登壇や技術ブログへの投稿を積極的に行っている エンジニアが多く在籍しています。 また、バックグラウンドとしても、メガベンチャーや大企業出身者からフリーランス、 スタートアップ起業経験者まで多様なメンバーで構成されています。 エンジニアの評価については、チーム開発としてのアウトプットを重視しています。 そのため、個人技よりはチームのアウトプットにどう貢献したかが評価軸になります。 もちろん、その貢献に例えば個人の技術力が寄与するところは大きいと思いますので、 各々のエンジニアの強みが正当に評価されることを目指しています。 ■お任せするお仕事 マーケットを読み、クライアントの声を聞き、適切な要件調整とロードマップ設計から エンジニアやデザイナーのディレクションがメインのお仕事です。 マーケットインの思想を最優先に、POやCTOもちろんクライアントと共に プロダクトをより良いものにしていく要のポジションです。 ■主な技術スタック Frontend　Vue.js (SPA) Backend　Ruby on Rails (2.7/6.1) DB　Postgres, Elasticsearch, Redis, BigQuery Crawler　Puppeteer, Typescript Infrastructure　AWS ECS(Fargate), Terraform, Docker DevOps　CircleCI, Github Actions, Datadog, Sentry, Dependabot Tools　Github, Slack, Figma, Notion

■ 自社プロダクト『口コミコム』を開発します。 主に、レピュテーションマネジメントプロダクト『口コミコム』（2020年10月正式リリース） の開発に携わります。店舗事業者を対象にしたバーティカルSaaSで、リリースから 半年で大手飲食チェーンなど多くの企業にのご利用をいただいています。2021年7月には ベンチャーキャピタルより3.3億の追加資金調達を行い、より加速度的にプロダクトを 成長させるフェーズにあります。 これまでは、AI分析機能、NFCステッカー連携機能、口コミ分析機能、競合分析機能、 アクセス分析機能、Googleマップ連携機能、アンケート機能、ランキング機能など‥ マーケットインの発想をベースに、顧客が本質的に必要とされるプロダクトを高品質で 開発して参りました。さらに愛されるプロダクトにしていくべく、顧客ニーズの 半歩先を行く継続的改善・開発を予定しています。 直近では、AI分析機能の強化、口コミ分析の対象サイト拡充や、各種BIツールとの 連携、アライアンス強化、などを重要テーマにおき、開発を進めています。 ■ プロフェッショナルが集う、“チーム”で開発をします スクラム開発を採用しています。 スプリント内での設計や役割分担などの進め方は、スクラムチームに委譲しています。 また、スクラムチームへアサインするストーリーは、プランニング時の見積り (プランニングポーカーを利用)により、決定することで適正化を図っています。 開発チームの年齢は25歳~40歳のレンジで構成されています。 エンジニアコミュニティの運営・登壇や技術ブログへの投稿を積極的に行っている エンジニアが多く在籍しています。 また、バックグラウンドとしても、メガベンチャーや大企業出身者からフリーランス、 スタートアップ起業経験者まで多様なメンバーで構成されています。 エンジニアの評価については、チーム開発としてのアウトプットを重視しています。 そのため、個人技よりはチームのアウトプットにどう貢献したかが評価軸になります。 もちろん、その貢献に例えば個人の技術力が寄与するところは大きいと思いますので、 各々のエンジニアの強みが正当に評価されることを目指しています。 ■主な技術スタック Frontend　Vue.js Backend　Ruby on Rails DB　Postgres, Elasticsearch, Redis, BigQuery Crawler　Puppeteer, Typescript Infrastructure　AWS ECS(Fargate), Terraform, Docker DevOps　CircleCI, Github Actions, Datadog, Sentry, Dependabot Tools　Github, Slack, Figma, Notion

■ 自社プロダクト『口コミコム』を開発します。 主に、レピュテーションマネジメントプロダクト『口コミコム』（2020年10月正式リリース） の開発に携わります。店舗事業者を対象にしたバーティカルSaaSで、リリースから 半年で大手飲食チェーンなど10,000店舗超のご利用をいただいています。2021年7月には ベンチャーキャピタルより3.3億の追加資金調達を行い、より加速度的にプロダクトを 成長させるフェーズにあります。 これまでは、AI分析機能、NFCステッカー連携機能、口コミ分析機能、競合分析機能、 アクセス分析機能、Googleマップ連携機能、アンケート機能、ランキング機能など‥ マーケットインの発想をベースに、顧客が本質的に必要とされるプロダクトを高品質で 開発して参りました。さらに愛されるプロダクトにしていくべく、顧客ニーズの 半歩先を行く継続的改善・開発を予定しています。 直近では、AI分析機能の強化、口コミ分析の対象サイト拡充や、各種BIツールとの 連携、アライアンス強化、などを重要テーマにおき、開発を進めています。 ■ プロフェッショナルが集う、“チーム”で開発をします スクラム開発を採用しています。 スプリント内での設計や役割分担などの進め方は、スクラムチームに委譲しています。 また、スクラムチームへアサインするストーリーは、プランニング時の見積り (プランニングポーカーを利用)により、決定することで適正化を図っています。 開発チームの年齢は25歳~40歳のレンジで構成されています。 エンジニアコミュニティの運営・登壇や技術ブログへの投稿を積極的に行っている エンジニアが多く在籍しています。 また、バックグラウンドとしても、メガベンチャーや大企業出身者からフリーランス、 スタートアップ起業経験者まで多様なメンバーで構成されています。 エンジニアの評価については、チーム開発としてのアウトプットを重視しています。 そのため、個人技よりはチームのアウトプットにどう貢献したかが評価軸になります。 もちろん、その貢献に例えば個人の技術力が寄与するところは大きいと思いますので、 各々のエンジニアの強みが正当に評価されることを目指しています。 ■主な技術スタック Frontend　Vue.js Backend　Ruby on Rails DB　Postgres, Elasticsearch, Redis, BigQuery Crawler　Puppeteer, Typescript Infrastructure　AWS ECS(Fargate), Terraform, Docker DevOps　CircleCI, Github Actions, Datadog, Sentry, Dependabot Tools　Github, Slack, Figma, Notion

■ 自社プロダクト『口コミコム』を開発します。 主に、レピュテーションマネジメントプロダクト『口コミコム』（2020年10月正式リリース） の開発に携わります。店舗事業者を対象にしたバーティカルSaaSで、リリースから 半年で大手飲食チェーンなど10,000店舗超のご利用をいただいています。2021年7月には ベンチャーキャピタルより3.3億の追加資金調達を行い、より加速度的にプロダクトを 成長させるフェーズにあります。 これまでは、AI分析機能、NFCステッカー連携機能、口コミ分析機能、競合分析機能、 アクセス分析機能、Googleマップ連携機能、アンケート機能、ランキング機能など‥ マーケットインの発想をベースに、顧客が本質的に必要とされるプロダクトを高品質で 開発して参りました。さらに愛されるプロダクトにしていくべく、顧客ニーズの 半歩先を行く継続的改善・開発を予定しています。 直近では、AI分析機能の強化、口コミ分析の対象サイト拡充や、各種BIツールとの 連携、アライアンス強化、などを重要テーマにおき、開発を進めています。 ■ プロフェッショナルが集う、“チーム”で開発をします スクラム開発を採用しています。 スプリント内での設計や役割分担などの進め方は、スクラムチームに委譲しています。 また、スクラムチームへアサインするストーリーは、プランニング時の見積り (プランニングポーカーを利用)により、決定することで適正化を図っています。 開発チームの年齢は25歳~40歳のレンジで構成されています。 エンジニアコミュニティの運営・登壇や技術ブログへの投稿を積極的に行っている エンジニアが多く在籍しています。 また、バックグラウンドとしても、メガベンチャーや大企業出身者からフリーランス、 スタートアップ起業経験者まで多様なメンバーで構成されています。 エンジニアの評価については、チーム開発としてのアウトプットを重視しています。 そのため、個人技よりはチームのアウトプットにどう貢献したかが評価軸になります。 もちろん、その貢献に例えば個人の技術力が寄与するところは大きいと思いますので、 各々のエンジニアの強みが正当に評価されることを目指しています。 ■主な技術スタック Frontend　Vue.js Backend　Ruby on Rails DB　Postgres, Elasticsearch, Redis, BigQuery Crawler　Puppeteer, Typescript Infrastructure　AWS ECS(Fargate), Terraform, Docker DevOps　CircleCI, Github Actions, Datadog, Sentry, Dependabot Tools　Github, Slack, Figma, Notion

【データサイエンティスト、AIエンジニア】として、自社プロダクトのアルゴリズム開発・実装に携わっていただきます。 0 → 1 フェーズに位置しており、ビジネスオーナー・プロダクトマネージャー・デザイナーと協働しながら、事業とプロダクトの両面で価値・仮説検証に関わっていただきます。 【具体的な仕事内容】 ・コンクリート構造物の損傷を画像認識で抽出するアルゴリズムの開発・実装 など

■Job Brief AI/ML Ops プロジェクトのソリューション設計からデリバリーまでをリードしていただく、プロジェクトマネージャーを募集しています！世界に分散するグローバルなチームメンバーとともに、AIソリューションを活用した業務改善、技術的な問題解決をリードして頂きます。 技術提案やデリバリーを通じて、クライアントとプロジェクトチームをつなぐ重要なポジションです。 ------ The project manager will be responsible for delivering Technology projects to schedule, budget and quality. The role involves working with senior business stakeholders to implement various modules, manage onboarding of AI vendors, managing development of applications in Cloud and implementation of solutions using cutting edge AI technologies. ■Main Responsibilities • 顧客と協力してビジネスプロセスを理解し、ビジネス要件の引き出し、技術的および製品的なソリューションのコンサルティング。 • ビジネス要件を分析し、論理的な流れやプロダクト志向の考え方を用いて、製品技術要件へ変換。 • チームマネジメント • ビジネス・技術両面の関係者と連携し、調査・分析実施。意思決定者に実現可能かつ効率的な解決策を提案する。 • プロジェクトの進捗を把握し、スケジュールを管理することで、リスクに備え、計画通りの納期を確保する。 • 詳細なプロジェクト計画の策定。 • プロジェクトが期限内、範囲内、予算内に納品されない恐れがある場合、早期に問題を提起し、解決へ向かわせること。 • プロジェクト遂行のための社内リソースと外部ベンダーの調整、リソースの制約に関する問題のエスカレーション。 ------------ • Work with clients to understand business process; elicitate business requirements from clients; consult clients with technical & product solutions. • Analyze business requirements, use logical flow and product-oriented mindset to envision and translate business requirements into product technical requirements. • In coordination with relevant stakeholders from both business and technical side, proactively conduct research and analysis to recommend feasible and efficient solutions to the decision makers. •Track progress and manage longer time horizons so teams can prepare for risks and ensure on-time delivery n line with their plan. •Develop detailed project plans to track progress against key milestones. •Provide early signals when projects are at risk of missing delivery on-time, within scope and within budget; escalate issues and mobilize key decision makers. •Coordinate internal resources and external vendors for the overall execution of projects; escalate resource constraint issues. ■Nexusで働くことの魅力 (1)ヨーロッパや中東、東南アジアの企業と提携をしながら、最先端のAI技術を活用できるエキサイティングな職場です。ロンドン、シンガポール、ハノイなど世界に点在するメンバーとやりとりしながら、プロジェクト進行・開発を行います。 (2)世界で活躍している、志の高いメンバーが集結しています。オンラインでのコミュニケーションで積極的に情報交換を行っていおり、世界各国の最先端の情報にふれることができます。 (3)グローバルなチームとオンラインで仕事をするので、時間や場所に縛られずに仕事をすることができます。国籍や滞在を希望する国によっては、VISAサポートも可能です（要相談） ■給与： ご希望の通貨で指定口座にお振込みをします。（ドルでも円でもどちらでも可） ■勤務地 国によってはVISAの発行が可能な場合があります。ご相談ください。

■サービスの概要 https://fairuse.jp/translate.html Zoomや Microsoft Teams などのWeb会議システムの会話をへリアルタイムで翻訳および文字起こしします。利用言語が異なる方とのスムーズなコミュニケーションや、音声をテキストで保存し議事録作成の負担を軽減、聴覚障害者のWeb会議への参加を支援します。 ■募集の概要 当製品のWindows Desktop、iOS、Andoridの各アプリケーションを開発していくプログラマーおよび全体の設計と開発全体を主導するアーキテクトを募集しております。現在発展中の大きな市場領域で少数精鋭でともにプロダクト開発をしてくださる方を探しています。 ■職種内容 ・音声認識AI開発エンジニア 音声認識部分のAIについての調査、開発を主導していただきます。弊社の既存メンバーが某国立大学のDeep Learningの博士課程を修了しており、お世話になった研究室との産学連携を含めて音声認識部分の開発を主導していただきます。研究機関、企業で２年以上のDeep Leaningの御経験のある方の御応募をお待ちしております。 【開発環境】 C#、Java、Python、Node.js、C++、ObjectiveC

■サービスの概要 https://fairuse.jp/translate.html Zoomや Microsoft Teams などのWeb会議システムの会話をへリアルタイムで翻訳および文字起こしします。利用言語が異なる方とのスムーズなコミュニケーションや、音声をテキストで保存し議事録作成の負担を軽減、聴覚障害者のWeb会議への参加を支援します。 ■募集の概要 当製品のWindows Desktop、iOS、Andoridの各アプリケーションを開発していくプログラマーおよび全体の設計と開発全体を主導するアーキテクトを募集しております。現在発展中の大きな市場領域で少数精鋭でともにプロダクト開発をしてくださる方を探しています。 ■職種内容 ・音声認識AI開発エンジニア 音声認識部分のAIについての調査、開発を主導していただきます。弊社の既存メンバーが某国立大学のDeep Learningの博士課程を修了しており、お世話になった研究室との産学連携を含めて音声認識部分の開発を主導していただきます。研究機関、企業で２年以上のDeep Leaningの御経験のある方の御応募をお待ちしております。 【開発環境】 C#、Java、Python、Node.js、C++、ObjectiveC

【データサイエンティスト、AIエンジニア】として、自社プロダクトのアルゴリズム開発・実装に携わっていただきます。 0 → 1 フェーズに位置しており、ビジネスオーナー・プロダクトマネージャー・デザイナーと協働しながら、事業とプロダクトの両面で価値・仮説検証に関わっていただきます。 【具体的な仕事内容】 ・コンクリート構造物の損傷を画像認識で抽出するアルゴリズムの開発・実装 など

■業務内容 ・機械学習、ディープラーニング等を用いたモデルの構築 ・AIサービスの企画、R&D、開発、運用 ・モデルの実装、保守、運用、ならびに顧客へのモデル活用コンサルティング ■ミッション・やりがい AIを構築・実装すると共に、実行・運用していく基盤の開発に携わっていただきます。 弊社の事業領域でもあるデータ分析やAIの成果を最大化するためのシステム基盤や、AIモデルのシステム化が加速しており、その需要が大きく拡大します。 特に、AIはブラックボックス化されることも多く、その精度だけでなく、処理速度や保守・運用性、テスト観点など、AIの仕組みに加えて、システムとしての実現性についても求められ、やりがいはもちろん、人材としての希少性も高いものです。

自社製品のREDエンジンのサーバサイド開発支援をお願いします。 ・大手カード会社におけるAWS環境上での審査システムの開発 ・審査の自動化にはPythonによるRPAの実装や、AI審査モデルを利用しています ・要件定義フェーズを終え、開発フェーズに入っておりますので、主にサーバサイドの開発とテスト工程をご担当いただきます

弊社最初のプロダクトである、鉄スクラップ解析アプリケーションの開発を進めていただきます。現在β版を開発中で、ジョインしていただいた後は製品版のリリースに向けて、機能改善・機能追加等の開発をしていただきます。もちろんチームと相談して分担はしますが、基本的にはバックエンドからフロントエンドまで広く見ていただきます。 ■ポジションの魅力 - 技術選定はもちろんチームの開発スタイルを形作るところからお任せさせていただきます。将来的にCTOやEM等のポジションを目指すことも期待しています。 - まだまだ出来上がった製品ではなく、ユーザーと近い距離で開発をすることができることも魅力の一つです。

鉄スクラップ解析アプリケーションの現場導入に向けたカメラやその周辺機器の企画・設計・運用業務にBizチーム、AIチーム、開発チーム、パートナー企業と協業しながら、現場に最適となるハードウェアの導入支援を担当いただきます。 ■ポジションの魅力 - 機器の選定はもちろんチームの立ち上げからお任せさせていただきます。将来的にCTOやEM等のポジションを目指すことも期待しています。 - 現場の環境はお客様ごとに異なり、ユーザーと近い距離で現場導入の支援をすることができることも魅力の一つです。

弊社最初のプロダクトである、鉄スクラップ解析アプリケーションに搭載されるAIのモデルをAIチームと協業しながら、パイプラインを構築し、本番環境でモデルのトレーニング、テスト、デプロイ、配信、監視、保守、運用を担当いただきます。もちろんチームと相談して分担はしますが、データ収集、前処理といったデータエンジニア領域での活躍も期待しております。 ■ポジションの魅力 - 1人目のMLOpsエンジニアとして技術選定はもちろんチームの開発スタイルを形作るところからお任せさせていただきます。将来的にCTOやEM等のポジションを目指すことも期待しています。 - まだまだ出来上がった製品ではなく、ユーザーと近い距離で開発をすることができることも魅力の一つです。

弊社プロダクトの重要な機能となるAI開発に携わっていただきます。 クライアント担当制で、鉄スクラップの画像解析モデルの開発、品質に応じた分類モデルの開発、非鉄金属等の異物検出モデルの開発、判断根拠可視化モデルの開発、PoCプロジェクトのための高速な検証等を担当していただきます。 ■ポジションの魅力 高いスキルを持ったAIエンジニアメンバーとともに、難度の高い技術開発に挑戦することができる環境です。将来的にCTOやEM等のポジションでAIチームをリードすることを期待しています。

弊社最初のプロダクトである、鉄スクラップ解析アプリケーションの製品機能拡張、改善をお客様、Bizチーム、AIチーム、開発チームと協業しながら、プロダクトマネジメント全般を担当いただきます。 ■ポジションの魅力 - 1人目のプロダクトマネージャーとして関係者と連携をしながらプロダクトの形を作るところからお任せさせていただきます。将来的にCPOや事業責任者等のポジションを目指すことも期待しています。 - まだまだ出来上がった製品ではなく、ユーザーと近い距離で開発をすることができることも魅力の一つです。

AIエンジニアはPostPrimeのML/AI Productの主要機能をロバストに開発します。 PostPrimeの開発に興味があり、かつ、ML/AI Product 開発の経験が豊富、または、興味を持っているエンジニアを募集します。開発要件や機能などがダイナミックかつ迅速に変化する開発環境に対応できる方、詳細な実装要件に落とし込める方、新しい技術やシステムを素早く吸収して開発できる方を募集しています。 ■担当業務 - 話すAIキャラクターをスタイルなどの条件付きによる自動生成 - 話す内容に合わせて顔の表現や体の動きを制御する ■開発環境 - 開発言語：Python - ライブラリ/フレームワーク: PyTorch, TensorFlow, Keras, Jax - データベース：**MySQL**/Aurora, Redis, ElasticSearch, BigQuery, DynamoDB - バージョン管理：**Git** - 開発フロー: Github flow - 実行環境: AWS (CDK, S3, CloudFront, RDS, ECS, CloudWatch, Route53, Fargate, Kinesis, Batch…), Docker, Firebase, Cloud Dataflow等

ドローンや測位衛星のデータを解析するフルスタックアプリケーションを開発。 AI等アルゴリズムを搭載するバックエンドから外部API等との連携、使いやすいフロントエンドUI/UXの設計・開発等を行ないます。 ドローンで取得したデータや測位衛星から取得したデータを解析するクラウドシステムのフロントエンド・バックエンドの開発。 次のようなサービスを運用・提供しています。 ■ ドローンやGNSS測量機器から取得した情報から位置情報を高精度に算出し、様々な産業で求められる高い精度での現場の3次元復元を行う。 GoogleCloudPlatform上に高度に相互作用するフロントエンド・バックエンドを構築し、現実世界の課題を解決する技術ソリューションを搭載し、その機能をフロントエンドアプリケーションを通じてユーザーに提供する。 より優れたユーザーインターフェース・ユーザーエクスペリエンスをユーザーに提供する。 【開発のスタイル】 ■開発環境 MacPC上でほとんどの開発を行い、仮想環境上（Linux、コンテナ等）にも実装します。 アプリ動作環境はChrome/Edge等の最新HTML仕様のWebブラウザを対象とし、iOS上のアプリを対象に実装を行うこともあります。 主なツール群：git, CircleCI, GitHub, Slackなど、効率が上がるものはできる限り取り入れます。 支給PCなど：Mac mini, MacBook Air MacBookProなど。Ubuntuなどは仮想環境を利用します。 ■開発の特長 Agileにプロジェクトを進めることで、現場の方々のフィードバックを受けながら、継続的に改善しソリューションを育てる方法をとっています。2週間スプリントで作業内容を決めて進めています。 Face to FaceやSlackでディスカッション、GitHubで課題やリリース内容を管理し、プルリクしてレビューしてコミットという形になります。 社外の勉強会にもどんどん参加を促しています。 【この仕事で得られるもの】 技術を用いて、まだ世の中にない新しい産業の世界を作り出し、実際の現場の役に立つソリューションを構築しています。Agileにプロジェクトを進めることで、現場の方々のフィードバックを受けながら、継続的に改善しソリューションを育て、現場の方々の笑顔を見ることができます。新しい分野であるために、どんどん世界初の実証例を作り上げることができます。 クラウド技術、AI技術、画像認識技術、ロボティクス技術などの最先端の技術を存分につぎ込むことで、世界の第一線での仕事をすることができます。

主に深層学習による文字認識(OCR)、物体検出(Object Detection)などを中心とした物流領域における自動化技術を活用したプロダクト/プロジェクトでの画像認識処理の開発をお任せします。 【仕事のやりがい】 これまで複数の画像系のPJTでプロジェクトマネジメントを行い、納品してきた経験を持つ画像系開発者である社長の元で開発できる環境です。

AIを活用した転職アプリ「GLIT」及び、求人アプリ垂直立ち上げサービス「GLIT Platform」のフロントエンド開発を担っていただける方を募集しています。 サービスの成長とともに、自分自身のスキルや市場価値も高めたいという人にピッタリなポジションだと思います。 Caratでは「一人一人が求める求人情報を適切に届け、仕事探しの不合理を解消する」をミッションとしており、 ・数十の求人サイトを束ね、数十万・数百万の求人からAIで最適化した求人を届ける転職アプリ「GLIT」 ・GLITで培ったノウハウやアセットをサービス化し、より広く届ける「GLIT Platform」 を運営しています。 仕事探しのベストプラクティスとなる体験を実現するためのフロントエンド開発をお任せできればと考えています。 事業KPIはRe:dashで管理し、毎週プロダクトメンバー全員で施策の振り返りを行っています。 MAUも十分な数があるため、施策の結果を短い期間で確認でき、KPIに貢献できる施策ができたかを試しやすい環境です。 またデザインはFigmaで行っており、順次Atomicデザイン・variants管理などを取り入れ、フロントエンドエンジニアがコンポーネントを見るだけで開発がしやすいような環境作りを進めています。 ＜業務内容＞ - モバイルアプリ開発（React Native） - 仕様・UI/UXの検討 w/ PdM・デザイナー - APIの仕様検討 w/ バックエンドエンジニア - リリースマネジメント ＜プロダクト概要＞ ■GLIT GLITは約30サイトと連携・50万件以上の求人を保有する、求人アグリゲーションサービスです。 iOS: http://appstore.com/glit Android: https://play.google.com/store/apps/details?id=io.glit Web: https://glit.io ■GLIT Platform 「GLIT Platform」は、求人メディア様・人材紹介会社様を対象に、ワンストップで求人アプリの立ち上げ〜運営を行うサービスです。 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000025.000023025.html Caratでは一人一人が求める求人情報を適切に届け、仕事探しの不合理を解消することをミッションとし、多くの人が自分のキャリア選択により満足できるような世界を目指しています。 昨今のHRサービスの増加・複雑化により、求人が溢れ・分散し、必要な人に適切に届けられていない状態が存在します。また人手によるマッチングも成功報酬フィーの設定の違いなどにより平等な機会提供がされないケースも一部存在しています。 Caratででは人工知能や機械学習をはじめとしたテクノロジーを駆使してこうした負を解消することを目指しています。 ＜株式会社Caratについて＞ 会社やメンバー情報についてはこちらにより詳しくまとまっています。 https://caratinc.notion.site/Carat-3fdf975a11c24bc98e5a0274c0c05b31 ＜利用している技術などについて＞ 以下のエンジニア向け会社紹介資料に詳しく書かれていますので是非ご覧ください。 https://github.com/caratinc/hiring-deck/blob/main/hiring-deck.pdf

MFSは真にユーザーサイドに立った新しいフィナンシャルサービスを作ることをビジョンに、住宅ローン業界をDXするプラットフォームを開発しているFinTechベンチャーです。 最先端の住宅ローンファイナンス＆アナリティクスのスキルとITを融合させることで、「住宅ローンを必要とする全ての人が、最も有利な条件で借り入れ、借り換えできる」世界の実現を目指しています。 MFSの開発チームを牽引するCTOとして組織マネジメントからサービス開発まで目標設定から実現に向けた実行までお任せいたします。また、現在提供している各サービス開発に加えて、機械学習モデルを活用したAIプロダクトなど新規サービスのプロジェクトリードにも携わっていただきます。 ■主な業務内容 ・ローン融資審査を受ける際の機械学習モデルを活用したAIプロダクト開発のリード ・MFSの技術ロードマップを含む技術戦略の策定のリード ・開発組織の設計及び採用計画の立案、実行 ・開発チームのプロセス改善、チームビルディング ・各サービスの要件定義、技術選定、開発、運用 【サービス内容】 ■オンライン住宅ローンサービス「モゲチェック」 ウェブサイト上の各種コンテンツで住宅ローンを比較検討し、独自ロジックによる借入判定などによって、自分にとって最も条件の良い住宅ローンを探し、銀行申込をすることができるオンラインサービスです。 ■オンライン不動産投資サービス「INVASE（インベース）」 不動産投資ローンの借り入れ、借り換え、購入の申し込みから審査完了までできるサービスです。AIを活用した最大50年間の「将来家賃」と「売却価格」の予測機能なども提供しています。 【チーム運営】 ■開発チーム ・エンジニア 10名（正社員5人+委託5人） ・デザイナー 4名（正社員3人+委託1人） ※組織は30代前半のメンバーが中心です。 ■開発スタイル ビジネスサイドと開発チームで定期的に議論しながら、全体の目標設定と開発計画を策定しています。 開発プランニングはビジネスサイドを含めた週次ミーティングで行っており、都度振り返りをしながらアジャイルに開発しています。 ■ワークスタイル 出社判断は基本的に個人の裁量にお任せしており、現在は多くのエンジニアはコロナウイルスの影響もあり基本的にフルリモートで業務を行っています。 今後も会社の状況と社会情勢に合わせて、働き方は柔軟に検討していきます。

中小企業の法務部をAI技術で支援するSaaSサービスを運営・開発しており、 今回はそのQAエンジニアの方を募集しております。 現在成長中のリーガルテックサービスを運営している企業となります。 ベンチャー風土の高い企業ですが、コミュニケーションが活発なチーム作りを目指しており、現在増えるユーザーに対して、よりユーザビリティの高いサービスとなるよう開発を進めております。 ■開発環境 　言語＿＿＿＿：Python, Javascript/TypeScript 　ＤＢ＿＿＿＿：PostgreSQL (Amazon Aurora) 　ＦW＿＿＿＿：Django REST Framework, Vue.js, React/Next.js 　環境・ＯＳ＿：Mac OS, Windows, Ubuntu 　ツール＿＿＿：Github, (監視) Datadog, 　その他＿＿＿：Slack, Notion, Microsoft 365 【手がける商品・サービス】 LeCHECKは、和文・洋文契約書の内容チェックをクラウドAIで瞬時に行い、条項の見落としリスクを軽減させる自社サービス。クライアントごとのカスタマイズを行っていない分、リーズナブルな価格での提供を実現。多くの企業様に広く使っていただけるよう、今後も機能追加など開発のブラッシュアップを進めていきます。テキストデータの取り扱いで利益率が高い点も特徴です。

時系列データの異常検知・解析のご経験をもとに、 古典的な手法から最新の手法まで様々な検証を行える方を募集しております。 また、お客様とのお打ち合わせなど、コミュニケーション力が必要な場面もございます。 【PJ事例】 ・生産設備の異常検知（異常になった際の検知・異常になる前の予兆） ・製品検査（画像による検査を除くすべての検査が対象。例えば異音検査等） 【仕事のやりがい】 弊社は大変多くの案件を受注しているため最先端の領域で豊富な開発経験を積むことが出来、常に最先端の技術開発に携わる事が出来ます。 ダイバーシティや相互研鑽を重視しており、エキサイティングな職場環境です。

機械学習エンジニアとして、自社開発商品である画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発推進をご担当いただきます。 【PJ事例】 ・大手自動車メーカー向け外観検査システム ・大手食品企業向け印字検査システム ・生産の需要予測　等 【仕事のやりがい】 弊社は大変多くの案件を受注しているため最先端の領域で豊富な開発経験を積むことが出来、常に最先端の技術開発に携わる事が出来ます。 ダイバーシティや相互研鑽を重視しており、エキサイティングな職場環境です。

REXEVは、IoTやAIなどを活用し「カーシェア」と「エネルギーマネジメント」を組み合わせた、全く新しいサービスを開発・提供するスタートアップです。 ・社内開発するシステムの要件定義／基本設計、詳細設計、製作、単体試験、結合試験 ・外部委託するシステムの要件定義、基本設計以降のベンダーコントロール、受け入れ試験 ・保守運用（メンテナンス、障害調査など） ■開発チーム構成 - 開発組織全体で13名 プロダクトオーナー：1名 PM統括：1名 エネルギーマネジメントシステム：PM1名、SE1名、PG3名、インフラ1名 カーシェアシステム：PM1名（+パートナー企業） SGW、車載器：PM1名、IoTデバイス開発PM1名（+パートナー企業） 運用監視補助1名 インフラ：1名 ■チームのミッション 既存システムの機能拡張や改修を行い、より使いやすくユーザのために継続的な品質改善を行うこと また新たなサービスを生み出すための開発を行うこと ■チームの役割 eモビリティマネジメントプラットフォームにおける、AIシステム、エネマネシステム、カーシェアシステムの各サービスの内容を適切に把握し、社内・社外をしっかり取りまとめつつ要件定義から運用まで一連の流れをスムーズに遂行していただきます。 　❐ AIシステム： 　カーシェアリング利用とバッテリーの効率利用の両立を可能にします。 　ビッグデータを活用した充放電制御のための各種パラメータの予測にはAIによる最適化を行う予定。 　❐ カーシェアリングシステム： 　顧客向けサービスの提供（カーシェアアプリ含む）、車両の管理が可能。 　❐ エネルギーマネジメントシステム： 　AIを活用した、充電器の管理、再生可能エネルギーのコントロール、効率利用が可能。

REXEVは、IoTやAIなどを活用し「カーシェア」と「エネルギーマネジメント」を組み合わせた、全く新しいサービスを開発・提供するスタートアップです。 ・社内開発するシステムの要件定義／基本設計、詳細設計、製作、単体試験、結合試験 ・外部委託するシステムの要件定義、基本設計以降のベンダーコントロール、受け入れ試験 ・保守運用（メンテナンス、障害調査など） ■開発チーム構成 - 開発組織全体で13名 プロダクトオーナー：1名 PM統括：1名 エネルギーマネジメントシステム：PM1名、SE1名、PG3名、インフラ1名 カーシェアシステム：PM1名（+パートナー企業） SGW、車載器：PM1名、IoTデバイス開発PM1名（+パートナー企業） 運用監視補助1名 インフラ：1名 ■チームのミッション 既存システムの機能拡張や改修を行い、より使いやすくユーザのために継続的な品質改善を行うこと また新たなサービスを生み出すための開発を行うこと ■チームの役割 eモビリティマネジメントプラットフォームにおける、AIシステム、エネマネシステム、カーシェアシステムの各サービスの内容を適切に把握し、社内・社外をしっかり取りまとめつつ要件定義から運用まで一連の流れをスムーズに遂行していただきます。 　❐ AIシステム： 　カーシェアリング利用とバッテリーの効率利用の両立を可能にします。 　ビッグデータを活用した充放電制御のための各種パラメータの予測にはAIによる最適化を行う予定。 　❐ カーシェアリングシステム： 　顧客向けサービスの提供（カーシェアアプリ含む）、車両の管理が可能。 　❐ エネルギーマネジメントシステム： 　AIを活用した、充電器の管理、再生可能エネルギーのコントロール、効率利用が可能。

■Job Brief AI/ML Ops プロジェクトのソリューション設計からデリバリーまでをリードしていただく、プロジェクトマネージャーを募集しています！世界に分散するグローバルなチームメンバーとともに、AIソリューションを活用した業務改善、技術的な問題解決をリードして頂きます。 技術提案やデリバリーを通じて、クライアントとプロジェクトチームをつなぐ重要なポジションです。 ------ The project manager will be responsible for delivering Technology projects to schedule, budget and quality. The role involves working with senior business stakeholders to implement various modules, manage onboarding of AI vendors, managing development of applications in Cloud and implementation of solutions using cutting edge AI technologies. ■Main Responsibilities • 顧客と協力してビジネスプロセスを理解し、ビジネス要件の引き出し、技術的および製品的なソリューションのコンサルティング。 • ビジネス要件を分析し、論理的な流れやプロダクト志向の考え方を用いて、製品技術要件へ変換。 • チームマネジメント • ビジネス・技術両面の関係者と連携し、調査・分析実施。意思決定者に実現可能かつ効率的な解決策を提案する。 • プロジェクトの進捗を把握し、スケジュールを管理することで、リスクに備え、計画通りの納期を確保する。 • 詳細なプロジェクト計画の策定。 • プロジェクトが期限内、範囲内、予算内に納品されない恐れがある場合、早期に問題を提起し、解決へ向かわせること。 • プロジェクト遂行のための社内リソースと外部ベンダーの調整、リソースの制約に関する問題のエスカレーション。 ------------ • Work with clients to understand business process; elicitate business requirements from clients; consult clients with technical & product solutions. • Analyze business requirements, use logical flow and product-oriented mindset to envision and translate business requirements into product technical requirements. • In coordination with relevant stakeholders from both business and technical side, proactively conduct research and analysis to recommend feasible and efficient solutions to the decision makers. •Track progress and manage longer time horizons so teams can prepare for risks and ensure on-time delivery n line with their plan. •Develop detailed project plans to track progress against key milestones. •Provide early signals when projects are at risk of missing delivery on-time, within scope and within budget; escalate issues and mobilize key decision makers. •Coordinate internal resources and external vendors for the overall execution of projects; escalate resource constraint issues. ■Nexusで働くことの魅力 (1)ヨーロッパや中東、東南アジアの企業と提携をしながら、最先端のAI技術を活用できるエキサイティングな職場です。ロンドン、シンガポール、ハノイなど世界に点在するメンバーとやりとりしながら、プロジェクト進行・開発を行います。 (2)世界で活躍している、志の高いメンバーが集結しています。オンラインでのコミュニケーションで積極的に情報交換を行っていおり、世界各国の最先端の情報にふれることができます。 (3)グローバルなチームとオンラインで仕事をするので、時間や場所に縛られずに仕事をすることができます。国籍や滞在を希望する国によっては、VISAサポートも可能です（要相談） ■給与： ご希望の通貨で指定口座にお振込みをします。（ドルでも円でもどちらでも可） ■勤務地 国によってはVISAの発行が可能な場合があります。ご相談ください。

CEOの右腕として経営企画全般に携わっていただきます。 事業を非連続に成長させていくための中長期のロードマップをCEOと同じ目線で描き、その実行の主たる担い手として各部署と連携･協同しながらハンズオンで事業経営にあたるポジションです。 【業務内容】 ・中長期の事業計画の立案、及び、計画から逆算して必要なことを構造化して現場に落とし込むプロセス全般 ・その時々の経営課題に合わせ事業成長のボトルネックの解消をハンズオンで実施する(直近では、事業開発や組織開発(採用)･組織設計等のテーマを想定)

AI関連受託プロジェクト、AI関連自社プロダクト開発・保守をご担当いただきます。 ・プロジェクトベースのAI開発、保守 ・自社AI製品の企画、開発、保守業務 上記プロジェクトに関わる業務を能力に応じてお任せします。 ・プロジェクト計画の策定 　（目的、開発体制、解発工数及びコスト計算、要員計画、スケジュール、品質目標、開発環境（セキュリティ含む）の検討） ・プロジェクトメンバーマネジメント 　（効率性やセキュリティの観点から開発メンバーのアサインや配置、マネジメント） ・プロジェクト管理、評価 　（法令や規制の遵守を意識した開発・運用、進捗・コスト・品質管理） ・協力会社との契約・マネジメント遂行 ・関連技術のリサーチ ・原著論文から実装検証 ＜開発環境＞ 開発言語 　Python / C++ / Java その他 　Kubernetes / Docker / GitLab

当社のMissionを理解し事業戦略を踏まえた上で、社内他部署や社外パートナーと連携してプロダクト・サービス開発、運用をご担当頂きます。 ・技術側面から主体者としてサービス開発・改善、開発から運用まで推進 ・ステークホルダーが保有する技術評価を行い、最適な技術・パートナーの選択 ・メンバ育成による当社開発体制強化の推進 ▼技術環境 ・開発言語：Swift, Flutter ・開発環境：Azure, AWS, Kubernetes, iOS, Android ・開発PC：Mac ・ソースコード/イシュー管理：GitHub, Jira ・CIツール：GitHub Actions ・チャットツール：Slack ・情報共有：Confluence, Google Workspace

▼業務内容 ・React・Django構成のアジャイル開発を担当いただく ・システム設計、開発およびドキュメンテーションなどの付帯業務

▼期待する役割 ・「demand insight」提案活動のLead（デリバリーではなく、社内プロジェクト） ・現在、プロダクト/当事業の責任者が担っている、「提案活動」のサポート 　（リードの増加やデリバリリソースは別途手配予定） ・具体的な業務としては、以下を想定 　-　個別の提案書作成、提案の実施 　-　（提案活動を通じて得た反応を踏まえた、） 　　 提案内容／提案書のブラッシュアップ 　-　より良い提案のため、内部のデータサイエンティスト・エンジニア等との擦り合わせ ▼体制 ・プロダクト/当事業の責任者や、リード獲得を担っている営業担当と、密に連携を行っていただく事を想定しています ▼その他 ・勤務形態については応相談 （原則リモート、立ち上げ期は週1回程度の本郷オフィス出勤を想定）

イタンジは、不動産業界向けのAIとITを活用したシステムを開発・提供している不動産Techのスタートアップです。 レガシーな不動産業界に革命を起こすべく、主にB向けのプロダクトを開発・提供して参りました。2019年には、業界No.1（TSR調べ ）に認定され、影響力は業界トップクラスとなりました。 また、2019年にスタートした「OHEYAGO」というお部屋探しのサービスも、非対面サービス導入の追い風もあり、過去最高のスピードで事業拡大中です！ 現在、これらのサービスの開発を進める【Railsエンジニア】を募集しています！ イタンジは、代表の野口も元エンジニアで、エンジニアがプロダクトを作り事業化してそのまま事業責任者になって事業を牽引してきました。 エンジニアが不動産取引を理解した上で、業界のボトルネックを発見して、技術の力で顧客の課題を解決する事にコミットした結果、他社にはないエッジーなプロダクトを作ることができ、現在があると思っています。 【エンジニア文化】（Tech Blogより） 　https://tech.ga-tech.co.jp/entry/2019/12/itandi-vpoe-keynotes 六本木一丁目の駅直結のオフィスで、スーパーフレックス制度（コアタイムのないフレックス制度）も導入しており、エンジニアにとっても効率的に働ける環境が整っています。 一緒に働いてみたい、面白そう、話だけでも聞いてみたい、と思ったら気軽にご応募ください！ ▍担当いただく業務 Ruby on Railsを用いた自社サービスの開発 フロントエンドから必要であればインフラの構築までご担当いただきます。 ▍担当いただくプロダクト これまでのご経験を伺い、担当いただくプロダクトをご提案させていただきます。 ❐ セルフ内見型賃貸サービス「OHEYAGO」 　サービスサイト　https://oheyago.jp/ ❐ 不動産リーシングのリアルタイム業者間サイト「ITANDI BB」 ❐ 不動産賃貸業務のDXサービス群「ITANDI BB ＋（イタンジ ビービー プラス）」 　サービスサイト　https://lp.itandibb.com/ ▍主な利用技術 サーバーサイド：Ruby フレームワーク：Ruby on Rails フロントエンド：React 構成管理：Terraform インフラ：AWS（EC2、RDS、S3、Route53、SES、ELB、CloudFront、CloudSearch、ElasticCache、ECS 、Fargate等を利用） 少しでも興味を持っていただけた方はぜひ一度オンラインにてお話ししましょう。 まずはお気軽にご応募いただけると嬉しいです。

イタンジは、不動産業界向けのAIとITを活用したシステムを開発・提供している不動産Techのスタートアップです。 レガシーな不動産業界に革命を起こすべく、主にB向けのプロダクトを開発・提供して参りました。2019年には、業界No.1（TSR調べ ）に認定され、影響力は業界トップクラスとなりました。 また、2019年にスタートした「OHEYAGO」というお部屋探しのサービスも、非対面サービス導入の追い風もあり、過去最高のスピードで事業拡大中です！ 現在、これらのサービスの開発を進める【Railsエンジニア】を募集しています！ イタンジは、代表の野口も元エンジニアで、エンジニアがプロダクトを作り事業化してそのまま事業責任者になって事業を牽引してきました。 エンジニアが不動産取引を理解した上で、業界のボトルネックを発見して、技術の力で顧客の課題を解決する事にコミットした結果、他社にはないエッジーなプロダクトを作ることができ、現在があると思っています。 【エンジニア文化】（Tech Blogより） 　https://tech.ga-tech.co.jp/entry/2019/12/itandi-vpoe-keynotes 六本木一丁目の駅直結のオフィスで、スーパーフレックス制度（コアタイムのないフレックス制度）も導入しており、エンジニアにとっても効率的に働ける環境が整っています。 一緒に働いてみたい、面白そう、話だけでも聞いてみたい、と思ったら気軽にご応募ください！ 日本にはREINSという業者しか見れない物件データベースが存在しますが、「情報の網羅性」「情報の鮮度」「公開APIが存在しない」ということが課題になり不動産流通のボトルネックになってります。 米国ではMLSという物件データベースがあり、物件の成約価格や広さ、売買履歴や修繕履歴、固定資産税や課税評価額、ローン借入額、登記情報等情報まで物件に関するあらゆるものが集約されています。 APIも公開されており、米国で爆発的に不動産テックが広がった要因になっています。 我々はREINSの課題を解決し、MLSを超えるものを作って不動産流通を活性化させたいと思っています。 不動産物件データベースを作るために我々は不動産会社向けに「ITANDI BB(イタンジビービー)」というサービスをご提供しています。 https://www.itandi.co.jp/services こちらのサービスを不動産会社に広めることで、不動産情報を電子化し、効率化するとともに物件情報を集めることに成功しつつあります。このサービス群を技術的にリードしていただきます。 ▍担当いただく業務 ・新規プロダクトの立ち上げ、アーキテクト設計 ・技術選定および推進 ・サービスの安定運用と障害対応 ・技術品質の担保のためのソースコードレビュー等 ▍具体的には... ・新規プロダクト案の状態から実際に使えるようにするまでのコーディング ・要件に沿ったインフラの整備 ・顧客要望に対する実現方法の立案　など ▍担当いただくプロダクト ITANDI BB+の中で新規プロダクトの立ち上げを行っており、そちらのチームメンバーを募集中です。 ❐ 不動産賃貸業務のDXサービス群「ITANDI BB ＋（イタンジ ビービー プラス）」 　サービスサイト　https://lp.itandibb.com/ ▍主な利用技術 サーバーサイド：Ruby フレームワーク：Ruby on Rails フロントエンド：React, TypeScript, Next.js インフラ：AWS（EC2、RDS、S3、Route53、SES、ELB、CloudFront、CloudSearch、ElasticCache、ECS、Fargate等を利用） ▍主な開発ツール、フロー プロダクトチームで開発タスクを決め、Jiraで管理して開発を進めています。 Weekly単位で振り返りを行うとともに優先順位を見直して開発を進めていきます。 ・モニタリング：NewRelic ・監視ツール：StatusCake ・アラート管理：opsgenie ・インフラ：AWS 、ECS、Fargate、Docker ・ドキュメント共有：esa、google drive、GoogleApps ・CI：CircleCI ・エラー監視:Sentry ・チャット：Slack ・支給マシン：希望のノートPC、ディスプレイ1台 ▍チーム体制 現在、新規プロダクト立ち上げを行なっており、 立ち上げフェーズの一員として、ご活躍頂ける方を募集します。 少しでも興味を持っていただけた方はぜひ一度オンラインにてお話ししましょう。 まずはお気軽にご応募いただけると嬉しいです。

時系列データの異常検知・解析のご経験をもとに、 古典的な手法から最新の手法まで様々な検証を行える方を募集しております。 また、お客様とのお打ち合わせなど、コミュニケーション力が必要な場面もございます。 【PJ事例】 ・生産設備の異常検知（異常になった際の検知・異常になる前の予兆） ・製品検査（画像による検査を除くすべての検査が対象。例えば異音検査等） 【仕事のやりがい】 弊社は大変多くの案件を受注しているため最先端の領域で豊富な開発経験を積むことが出来、常に最先端の技術開発に携わる事が出来ます。 ダイバーシティや相互研鑽を重視しており、エキサイティングな職場環境です。

機械学習エンジニアとして、自社開発商品である画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発推進をご担当いただきます。 【PJ事例】 ・大手自動車メーカー向け外観検査システム ・大手食品企業向け印字検査システム ・生産の需要予測　等 【仕事のやりがい】 弊社は大変多くの案件を受注しているため最先端の領域で豊富な開発経験を積むことが出来、常に最先端の技術開発に携わる事が出来ます。 ダイバーシティや相互研鑽を重視しており、エキサイティングな職場環境です。

GAIを活用した転職アプリGLITのバックエンド開発を担っていただける方を募集しています。 GLITは数十の求人サイトを束ね、数十万の求人から一人一人が求める求人情報を適切に届けるプロダクトとして開発をしています。 複数サイトからなる求人データの統合・処理や、適切にユーザーに届けるための検索・推薦システムの開発・改善などプロダクトのあるべき姿の実現に向けたイシューをお任せしていければと考えています。 サービスの成長とともに、自分自身のスキルや市場価値も高めたいという人にピッタリなポジションだと思います。 ＜業務内容＞ GLITで利用しているREST APIや、サービス運用に欠かせないバッチ・非同期処理の実行サービスの設計・開発を担っていただきます。 ゆくゆくは本番環境へのリリースやサービス運用も一部担っていただきたいと考えており、プロダクトチームを技術的にリードしていく立場としての活躍を期待しています。 ＜GLITとは＞ GLITは30サイト以上と連携・30万件以上の求人を保有する、求人アグリゲーションサービスです。 URL: https://glit.io GLITは一人一人が求める求人情報を適切に届け、仕事探しの不合理を解消することをミッションとし、多くの人が自分のキャリア選択により満足できるような世界を目指しています。 昨今のHRサービスの増加・複雑化により、求人が溢れ・分散し、必要な人に適切に届けられていない状態が存在します。また人手によるマッチングも成功報酬フィーの設定の違いなどにより平等な機会提供がされないケースも一部存在しています。 GLITでは人工知能や機械学習をはじめとしたテクノロジーを駆使してこうした負を解消することを目指しています。 ＜株式会社Caratについて＞ 会社やメンバー情報についてはこちらにより詳しくまとまっています。 https://www.notion.so/caratinc/Carat-3fdf975a11c24bc98e5a0274c0c05b31 ＜利用している技術などについて＞ 以下のエンジニア向け会社紹介資料に詳しく書かれていますので是非ご覧ください。 https://github.com/caratinc/hiring-deck/blob/main/hiring-deck.pdf