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SageMakerのフリーランス案件を直契約
SageMakerのフリーランスエンジニアの求人・案件 月額単価相場
平均単価
30万円
中央値単価
30万円
最高単価
30万円
最低単価
30万円
全1件中1-1件を表示中
20~30万円/月額(時給単価: 10,000~10,000円)
業務委託契約
2022年夏のプロダクトローンチを目指すにあたって、推論エンジン開発で活躍するデータサイエンティストを募ります。 技術検証を通じてこれまでに得たVR実験データを基に「視覚認知能力」の推論エンジンを内部の脳科学的知見、および外部の開発チームと連携しながら開発することが目的です。
株式会社do.Sukasu
SageMakerのフリーランスエンジニアの求人・案件 時給単価相場
平均単価
10,000円
中央値単価
10,000円
最高単価
10,000円
最低単価
10,000円
SageMakerのフリーランスエンジニアの求人・案件の業務委託における時給単価相場は、9,990~10,010円程度です。
SageMakerのフリーランスエンジニアの求人・案件の平均単価は10,000円、中央値単価は10,000円、最高単価は10,000円、最低単価は10,000円です。（※doocyJob調べ/2022年05月）
SageMakerのフリーランスエンジニアの求人・案件の中でご自身に最適なものを選びましょう。
SageMakerのフリーランスエンジニアの求人・案件の実務経験年数に応じた時給単価相場は以下の通りです。
・SageMaker経験1年未満：5,000円
・SageMaker経験1年～2年：6,000円
・SageMaker経験2年～3年：8,500円
・SageMaker経験3年～5年：10,000円
・SageMaker経験5年以上：12,000円
SageMakerのフリーランス案件の平均月額単価の推移
SageMakerのフリーランスエンジニアの求人・案件の平均月額単価を分析すると2022年1月が30.0万円、2022年2月が30.0万円、2022年3月が30.0万円、2022年4月が30.0万円、2022年5月が30.0万円となっています。（※doocyJob調べ/2022年05月）
SageMakerのフリーランス案件の平均時給単価の推移
SageMakerのフリーランスエンジニアの求人・案件の平均時給単価を分析すると2022年1月が10000円、2022年2月が10000円、2022年3月が10000円、2022年4月が10000円、2022年5月が10000円となっています。（※doocyJob調べ/2022年05月）
SageMakerのフリーランスのリモートワーク求人・案件数の推移
SageMakerのフリーランスエンジニアの募集中のリモートワークの求人・案件数を分析すると2022年1月が1件、となっています。（※doocyJob調べ/2022年05月）
フリーランスのSageMakerのエンジニアの常駐案件・リモートワーク案件割合
SageMakerのフリーランスエンジニアの募集中の求人・案件数のリモートワーク案件・常駐案件の割合を分析するとリモートワーク案件が1件(50％)、常駐案件が1件(50%)となっており、SageMakerのフリーランスエンジニアの求人・案件に関してはリモート案件が多いことがわかります。
SageMakerのフリーランスエンジニアの求人・案件について
SageMakerのフリーランスエンジニアの求人・案件の業務委託における月額相場単価は、作業時間の目安を週5常駐で月140~180時間とした場合、20~40万円程度です。
SageMakerのフリーランスエンジニアの求人・案件の平均単価は30万円、中央値単価は30万円、最高単価は30万円、最低単価は30万円です。（※doocyJob調べ/2022年05月）
SageMakerのフリーランスエンジニアの求人・案件の中でご自身に最適なものを選びましょう。
SageMakerのフリーランスエンジニアの求人・案件の実務経験年数に応じた月額単価相場は以下の通りです。
・SageMaker経験1年未満：15万円前後 (年収180万円)
・SageMaker経験1年～2年：18万円前後 (年収216万円)
・SageMaker経験2年～3年：26万円前後 (年収306万円)
・SageMaker経験3年～5年：30万円前後 (年収360万円)
・SageMaker経験5年以上：36万円前後 (年収432万円)
SageMakerはAmazon SageMakerの略で、完全マネージド型の機械学習サービスです。SageMakerでは、データサイエンティストと開発者が素早く簡単に機械学習モデルの構築と研修を行うことができ、稼働準備が整ったホスト型環境に直接デプロイできます。
SageMakerのモジュールは組み合わせても単体でも使用できるように設計されており、アプリケーションに最適なアルゴリズムとフレームワークを選択して機械学習モデルを最適化できるツールが用意されている。
SageMakerはオーサリング、モデルトレーニング、モデルホスティングのモジュールで構成されており、すべての作業はJupyter Notebookで実行出来ます。
SageMakerの特徴として、TensorFlow、Apache MXNet、Chainerなど主要機械学習フレームワークに対応していること、一般的な機械学習アルゴリズムが事前にインストールされ最適化されていること、フルマネージドスケーリングされていることなどが挙げられます。
つまり、SageMakerを活用することにより機械学習プロセスを高速化出来ます。
SageMakerは、Intuit、GE Healthcare、ADP, Inc.、Cerner、Dow Jones、Thomson Reuters、Hotels.com、Zendesk、Intercom、Cookpad、SmartNews、Pioneer、FreakOutなど様々な業界に活用されています。
フリーランスエンジニアの求人マッチングサイトであるdoocy Job（ドーシージョブ）ではSageMakerスキルを持ったフリーランスエンジニア向けの求人・案件が多く掲載されており、最適な仕事を見つけることができます。ぜひ一度doocy JobでSageMakerのスキルを持ったフリーランス求人・案件の仕事探しをしてみましょう。