業務内容 ・Voice × Cloudのソフトウェア/アプリケーション/サービスの構築。 ・AIによる音声認識技術、コミュニケーションのスコアリング機能を組み込んだWeb/Mobileアプリケーションを支えるアルゴリズムの実装。 ・新技術の評価、検証

「新たなコミュニケーションの在り方を創造し、世界に変革をもたらすこと」、それが私たちが挑戦しているミッションです。直近では、AI × Voice × Cloudのソフトウェア/データベースの開発を行っており、法人向けサービス第一弾として、電話営業を可視化する音声解析AIを搭載したクラウドIP電話「MiiTel」を提供しています。 MiiTelは、ブラックボックス化している電話でのコミュニケーションを、音声通信、音声認識、自然言語処理および、Webアプリケーション、モバイルアプリケーションの技術を組み合わせてインサイドセールスやカスタマーサクセス領域におけるUXを再発明したクラウドサービスです。 ・営業トークをリアルタイムで点数化、自動文字起こし+一部抜粋共有機能により関係者間のコミュニケーションを改善し営業の質向上 ・AIで営業トークを可視化し、担当者ごとの課題を定量的に評価することで、教育コストを削減（コスト減） ・顧客管理システムとIP電話の連携で、管理や発着信の工数を削減し生産性を向上（コスト減） ・電話機やPBXなどのハードウェアが一切不要になり、固定費大幅削減（コスト減） 最先端のテクノロジーを用いたプロダクト開発と、市場戦略が奏功しサービスリリースから僅か1年で約200社にご愛用頂くまで成長しています。 【業務詳細】 － Voice × Cloudのソフトウェア/アプリケーション/サービスの構築。 － AIによる音声認識技術、コミュニケーションのスコアリング機能を組み込んだWeb/Mobileアプリケーションの開発。 【参考: テクノロジースタック （計画を含む）】 リアルタイム性が求められるサービスや解析などを中心にマイクロサービス化し、サービスごとに適切なテクノロジーを採用しています。 ・バックエンド: Python (Django)、Elasticsearch ・フロントエンド: React.js, Vue.js ・分析：Python, Tensorflow, Keras, PyTorch ・通信：SIP, VoIP, WebRTC, Websocket ・インフラ：AWS, Google Cloud, Terraform ・モバイルアプリ : Kotlin, Swift ・コミュニケーションツール : Slack, GitHub, Confluence

◆業務内容 Pythonによる自社プロダクトのサーバーサイド設計、開発を担当していただきます。 ご希望に応じてAWS 等のクラウドインフラ設計・運用もお願いしたいと思っています。 ◆Sprocketのエンジニアとして働く魅力 ・月間20億PV~相当の大規模システム開発 ・サーバレス設計、マイクロアーキテクチャ、マルチ言語、クラ ウド活用など最先端の技術を活用 ・AIを自社開発、データサイエンス系の技術習得可能 ・自社プロダクトの設計・要件定義など上流業務あり ・少数精鋭の優秀なチーム

【開発案件の推進や、データ分析を行っていただける開発のご経験をお持ちのディレクター人材を募集】 ・SEOに関連する開発案件の推進（システム要件定義、工数管理、テスト観点レビュー、障害対応など） ・自社DB、アクセスログからのデータ抽出および分析

クラウド型メンタルヘルス予防ツール「ALART」の開発。 Vue.jsを用いたSPA・PWA構成のWEBアプリケーション、サーバーサイドには人気のLaravelを使用しての開発実装。 DevOpsの一環としてローカルの開発環境とテスト環境、また本番環境も見据えてAWS上のECSにてコンテナを展開・運用。 多言語/グローバル対応など、次世代のWebアプリケーションとして開発を行います。 開発実装以外にも「ALART」の機能企画・ビジネスモデルの改善と提案や仕様設計・アーキテクチャ設計など、 プロダクト全体を俯瞰して、サービス価値向上やサービス拡大を追求していきます。 ■開発環境 ・言語：PHP(Laravel)、JavaScript(Vue.js)、Python ・ミドルウェア：MySQL(5.7),Apache,nginx ・ソースコード管理：GitLab/Github ・サーバー：AWS ・開発OS：好きなPCを選択可能(Windows/Macどちらでも可) ・開発環境：Docker ■社内インフラ ・グループウェア/経費精算/勤怠管理/業務システム/SFAなど：Kintoneで一元化 ・メール：メールワイズ ・チャット：slack ・ウェブ会議システム：zoom ・貸与端末：Surface、iPad、Windows PC（SSD搭載）、MacBook Pro等 ■求める人物 ・プログラミングや技術への興味だけでなく、自らが関わったシステムがどのようにユーザに使われているか、何を価値として世の中に提供したいかという視座を持てる方 ・新しい技術に興味があり、モダンな環境でフルスタックエンジニアとしてキャリアを構築したい方

【日本の中小企業を支える！BtoB×金融の自社プロダクト開発を率いるテックリード】 OLTAでは、「あらゆる情報を信用に変え、あたらしい価値を創出する」をミッションに、中小企業が力を発揮できる社会の実現を目指しています。 今回は、中小企業向けクラウドファクタリングサービス「OLTA」（https://www.olta.co.jp/）や、新規プロダクトの請求管理サービス「INVOY」など、いずれかの開発チームを牽引するテックリードを募集します！ 今後は、他社サービスとの連携、金融機関との協業、新規プロダクトの立ち上げなどを予定しており、エンジニアチームとしての規模を拡大していくフェーズにあります。高い技術力でプロダクト開発をリードし、OLTAのエンジニアチームを一緒に作っていける方を求めています。 【具体的な業務内容】 ・プロダクト開発における技術的リード ・コード品質の担保 ・アーキテクチャ・設計における意思決定 ・開発フローの整備などによるチーム生産性の最大化 ・ミドルウェア、フレームワーク等の技術選定・検証 ・長期的なシステム構成、技術選択などについての検討 ・バックエンド開発を主軸とした、フロントエンド開発、インフラ(GCP、 k8s)の運用 ・プロダクトおよび機能の企画・設計・実装・テスト ・各種定性・定量リサーチ(ユーザー調査・ログ分析・問い合わせ分析など) に基づくシステムおよびUI/UXの改善 【仕事のやりがいー弊社エンジニアからの声ー】 まだまだ知名度が低いファクタリングというビジネスモデルは、旧態依然のやり方が残っている数少ない分野です。お手本となるUI/UXも少なく、金融系のサービスを提供している新旧の会社と協力しながら、新しいサービス・プロダクトを作っていくことは、表からは見えづらい金融業界をハックしていくワクワク感があります。 また、ファクタリングをはじめ、OLTAのプロダクトは明日にも資金繰りが悪化して倒産するかもしれない中小企業に対して、救いの手を差し伸べることができるため、社会的意義が非常に大きいです。技術を手段として、人に喜んでもらえる価値を生み出すことにやりがいを感じるエンジニアには最適な場所だと思います。 【技術環境】 ・言語：Python ・フロントエンド：Vue.js, Nuxt.js ・バックエンド：Django ・データベース：PostgreSQL ・インフラ：GCP, Kubernetes ・バージョン管理： Github ・CI/CD：Jenkins, Circle CI ・コミュニケーションツール：Slack, Asana, esa 【求める人物像】 ・OLTAの展開するビジネスに共感できる方 ・新しい技術に積極的にキャッチアップしている方 ・UXに強いこだわりを持っている方 累計30億の資金調達も完了し、事業を加速させる面白いフェーズにある当社で、コアメンバーとして活躍しませんか？少しでも気になった方は、一度カジュアルにお話しましょう！ご応募お待ちしています！

オンライン完結型のクラウドファクタリングサービス「OLTA」を運営しています。 請求書（売掛金）をオンライン上で売却し、中小企業がオフィスにいながら資金調達ができる、銀行借入でもVCからの出資でもない、新たな形のFinTechサービスです。 「はやい」「かんたん」「リーズナブル」という3つの特徴を兼ね備え、サービス開始2年で、申込総額150億円を突破するなど多くの企業に利用いただいています。 ■仕事内容 ・機械学習や外部サービスとのAPI連携を活用したクラウドファクタリング事業におけるWebアプリケーションの開発 ・様々なデータソースをもとにした与信モデルの構築 ・機械学習を用いたスコアリングの実装やデータ分析 【業務詳細】 ・自社サービスの設計・開発・運用 ・開発環境の品質向上、生産効率向上・自動化の整備等 ・サービスの改善提案、PDCAの運用・機能実装 【技術環境】 B2Bオンラインサービスを提供するため、フロントエンド・サーバーサイド、および外部API連携や機械学習を用いた独自の与信モデルを開発しています。技術的には、開発効率の向上や知識集約化などの理由から開発言語をPythonに統一しており、「Pythonといえば弊社」と認知されることを目指しています。 開発言語：Python 環境：Azure k8s フレームワーク：Django、Vue.js データベース：PostgreSQL ソースコード管理：Github イシュー管理：backlog

データサイエンティストチームに所属していただき、京都大学との産学連携のもとで進めている自然言語処理エンジン 「ITAS」 のロジック開発を牽引していただきます。 代表直課の組織で、技術的な裁量を持ち開発を実現していただける環境です。 ★ポジションの魅力 ・京都大学と連携した最先端の自然言語処理技術をビジネス活用している現場です ・データサイエンティスト同士、積極的な情報交換や技術交流をしていただく中で技術を磨いていただける環境です ・コンサルティングチームと共に顧客の課題を解決するデータアナリティクス業務も担えます ・エンジニアチームとの密な連携でロジック構築～開発実装まで実現していただけます ・会社として、アカデミアとの連携や研究開発を非常に重視しています 　学会や勉強会への参加補助制度で、自己学習を支援させていただきます ★開発環境（言語） ・主にPythonを使用しています ★ITAS（Insight Tech Text Analytics Service）とは？ 京都大学が有する「構文解析技術」とInsight Techがもつ世界唯一のコーパスデータ「不満買取センターデータ」を活かした独自の文章解析サービスです。日本語文章の中から意見性があるフレーズを抽出する「意見タグ」、類似する意見をグルーピングしマッピングする「可視化マップ」、発言者の詳細な感情を分類とする「感情分類」をローンチ済み。ロジックの高度化を進めながら、新たなエンジンを開発・ローンチしていく予定です。

スナックミーは、インターネットを通じて食に変革を起こそうとしています。スナックミーでは顧客データを用い、独自アルゴリズムを使って、お客様毎に最適なスナックをセレクトしています。 加えて、Netflixのようにお客様毎に好きそうなスナックを最適化してレコメンド表示するなど、パーソナライズにも力を入れています。 また、お客様から頂いたデータ(評価データ、リクエストデータなど)を元に商品(スナック)開発をする新しいモデルを構築しようと考えています。 顧客データを活用して、独自アルゴリズムをさらに進化させるために、Pythonなどの経験のある機械学習エンジニアを募集します。 【仕事内容】 ・PythonやPHPを用いたアルゴリズム開発など ※チームで開発をすすめる形になるため、アルゴリズム開発未経験でも大丈夫です。

会社の成長に伴いPythonが得意なCREリードエンジニアを募集します。 スナックミーではユーザーさんのとやりとりを基本LINEで(9割以上)行っています。 つまり、ユーザーとの距離感が近いということになり、毎日のようにお菓子が美味しいことを気軽に伝えてくれる方がいます。 顧客に寄り添い、顧客が抱える真の課題にフォーカスし、IT技術を持ちって解決できる方をお待ちしています エンジニアの人数は ・フロント 2名 ・サーバー 1名 ・協力会社 1~名 ・インターン 1名 計4~名で開発しています。それぞれ主体性を持って開発してもらっています。 スナックミーでは顧客データを用い、独自アルゴリズムを使って、お客様毎に最適なスナックをセレクトしています。加えて、Netflixのようにお客様毎に好きそうなスナックを最適化してレコメンド表示するなど、パーソナライズにも力を入れています。 また、新ブランドCLR BARを昨年夏立ち上げ、今後も新ブランドを立ち上げていく中で0→1を一緒に作っていきたいと思っています。 【仕事内容】 ・CRM システム改善 ・Amazon Pinpointを使用 ・顧客課題の解決提案 ・カスタマーサポート 【開発に使用している主なツール】 - サーバーサイド : PHP, Ruby on Rails - フロントエンド : React, Redux, webpack - データ分析 : python - データベース : Aurora, DynamoDB - インフラ : AWS - 開発環境 : Vagrant, Docker Dockerメインの開発スタイルに変更予定 - リポジトリ管理 : GitHub / codecommit - CI / CD : CodePipeLine - コミュニケーション : Qiita:Team, Slack

サービスのグロースに向けて開発スピードをUPするため積極採用を行っています。 SNSサービス『ALIS』の開発全般をお願いします。 要件定義・設計、開発、テストに至る全ての開発工程を担当していただきます。 また、ブロックチェーンに関わるタスクもお願いします。 【具体的には】 ■新機能の設計、実装、テスト ■インフラ整備、環境改善 ■その他、本人の希望に応じて 【開発環境】 スクラムをベースとした縛りが少ない開発体制を採用しています。設計〜実装まで一通り自走して行っていただくイメージとなります。 ■開発言語: Solidity, Python, Vue.js ■ブロックチェーン: Ethereum ■DB: DynamoDB ■インフラ: AWS 【仕事の魅力】 ■ブロックチェーンベンチャーとしてtoC向けにプロダクトを公開している希少なチーム ■「実務経験のあるブロックチェーンエンジニア」の育成カリキュラムを整備してます ■サーバサイド、フロントエンド、インフラもすべてモダンな環境 ■エンジニアが重視される風土があります。残念なレガシー企業とは違います ■ユーザとの距離が近くリリースした機能にすぐフィードバックをもらえます