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Hadoopのフリーランス案件を直契約
Hadoopのフリーランスエンジニアの求人・案件 月額単価相場
平均単価
126万円
中央値単価
126万円
最高単価
126万円
最低単価
126万円
全1件中1-1件を表示中
70~126万円/月額(時給単価: 5,000~7,000円)
業務委託契約
▼estieとは estieは、全ての企業が自社の競争力を最大化するオフィスに出会うサポートを行うため、オフィス選びをシンプルにする「estie」、そしてオフィスを所有・開発する不動産事業者のDX化を推し進め、市場の情報格差をなくす「estie pro」を両輪で開発しています。 事業を高速にスケールさせるため、2019年3月のシードラウンドで東京大学エッジキャピタルパートナーズ（UTEC）から約1.5億円を、2020年6月にはプレシリーズAラウンドとしてグロービス・キャピタル・パートナーズ（GCP）およびUTECから2.5億円を、2022年1月にはシリーズAラウンドとしてグロービス・キャピタル・パートナーズ（GCP）、UTEC、およびグローバル・ブレインから10億円の資金調達を行い、日々事業に邁進しています。 ▼募集背景 直近ユーザー数が急拡大する中、定性的なユーザーの声からだけでは最適なプロダクト開発・意思決定がより行いづらくなっております。 estieではデータを用いたプロダクト開発・意思決定を行うために、プロダクトチーム・ビジネスチームが力を合わせてログデータの取得・成型・分析を行っております。 今後より効率よくデータ分析業務を行う仕組を作るべく、データ分析基盤開発を主導できる方を募集する運びとなりました。 ▼具体的な業務内容 ・高速かつ容易な分析を可能とする基盤のアーキテクチャ検討 ・検討した基盤の構築/運用 ┗データを移す仕組みの構築の大部分を自走して実装いただく想定です ・データ分析を必要とするOps（ビジネスサイド）メンバと一緒に分析を実施し、プロダクトチームに仮説をもたらす ┗実際の分析ユースケースを知らずに基盤を作っても、使われない基盤となってしまう為
株式会社estie
Hadoopのフリーランス案件に関するよくある質問
Hadoopのフリーランス案件は高単価ですか？
Hadoopのフリーランス求人・案件の月額単価は最高で126万円、平均では126万円です。Hadoopのフリーランス求人・案件の時給単価は最高で7,000円、平均では7,000円です。doocyJobはクライアント企業と直接業務委託契約可能なフリーランス求人・案件プラットフォームのため、高単価のフリーランス案件が豊富です。 Hadoopのフリーランス求人・案件に1年間参画したケースでは1,512~1,512万円の受注金額が想定されます。 この受注金額は目安であり、個人のHadoopの実務経験年数や習熟度、商談時の交渉などにより変化します。 まずは一度、気になるHadoopのフリーランス案件にエントリーし、話を聞くことをおすすめします。
Hadoopのフリーランス案件は見つけやすいですか？
Hadoopの募集中フリーランス案件数は0件、累計掲載案件は1件です。 全体の0.0%がHadoopのフリーランス案件です。
Hadoopのフリーランス案件でリモートワーク・在宅は可能ですか？
Hadoopの募集中リモート案件数は0件、累計掲載案件は1件です。商談の中で条件交渉や、一定期間稼働したあとにリモートの条件が変化する場合があります。 まずは気になるHadoopのフリーランス案件に応募し、リモートワークの可否について質問して見ましょう。
Hadoopのフリーランス求人・案件は直接契約ですか？
doocyJobではHadoopのフリーランス求人・案件でクライアント企業と直接契約可能です。 高いエンジニアリングスキルをお持ちの方、可能な限り商流を減らし単価を上げたい方、ご自身で営業に挑戦してみたい方におすすめです。 営業に不安がある方や営業を全て任せて効率よくHadoopのフリーランス案件を見つけたい方は「フリーランススタート」の併用をおすすめします。
Hadoopのフリーランスエンジニアの求人・案件 時給単価相場
平均単価
7,000円
中央値単価
7,000円
最高単価
7,000円
最低単価
7,000円
Hadoopのフリーランスエンジニアの求人・案件の業務委託における時給単価相場は、6,990~7,010円程度です。
Hadoopのフリーランスエンジニアの求人・案件の平均単価は7,000円、中央値単価は7,000円、最高単価は7,000円、最低単価は7,000円です。（※doocyJob調べ/2023年02月）
Hadoopのフリーランスエンジニアの求人・案件の中でご自身に最適なものを選びましょう。
Hadoopのフリーランスエンジニアの求人・案件の実務経験年数に応じた時給単価相場は以下の通りです。
・Hadoop経験1年未満：3,500円
・Hadoop経験1年～2年：4,200円
・Hadoop経験2年～3年：5,950円
・Hadoop経験3年～5年：7,000円
・Hadoop経験5年以上：8,400円
Hadoopのフリーランス案件の平均月額単価の推移
Hadoopのフリーランスエンジニアの求人・案件の平均月額単価を分析すると2022年9月が126.0万円、2022年10月が126.0万円、2022年11月が126.0万円、2022年12月が126.0万円、2023年1月が126.0万円、2023年2月が126.0万円となっています。（※doocyJob調べ/2023年02月）
Hadoopのフリーランス案件の平均時給単価の推移
Hadoopのフリーランスエンジニアの求人・案件の平均時給単価を分析すると2022年9月が7000円、2022年10月が7000円、2022年11月が7000円、2022年12月が7000円、2023年1月が7000円、2023年2月が7000円となっています。（※doocyJob調べ/2023年02月）
Hadoopのフリーランスエンジニアの求人・案件について
Hadoopのフリーランスエンジニアの求人・案件の業務委託における月額相場単価は、作業時間の目安を週5常駐で月140~180時間とした場合、116~136万円程度です。
Hadoopのフリーランスエンジニアの求人・案件の平均単価は126万円、中央値単価は126万円、最高単価は126万円、最低単価は126万円です。（※doocyJob調べ/2023年02月）
Hadoopのフリーランスエンジニアの求人・案件の中でご自身に最適なものを選びましょう。
Hadoopのフリーランスエンジニアの求人・案件の実務経験年数に応じた月額単価相場は以下の通りです。
・Hadoop経験1年未満：63万円前後 (年収756万円)
・Hadoop経験1年～2年：76万円前後 (年収907万円)
・Hadoop経験2年～3年：107万円前後 (年収1,285万円)
・Hadoop経験3年～5年：126万円前後 (年収1,512万円)
・Hadoop経験5年以上：151万円前後 (年収1,814万円)
Hadoopは、大規模データを効率的に分散処理するためのオープンソースミドルウェアです。
Hadoopは、Apache Hadoopと表記されることもあります。
Hadoopは、複数のサーバをネットワーク上に並べて利用する技術、大規模のデータを安全に保存し、読み書きの性能も優れたストレージ技術(HDFS)、プログラムを簡単に記述するためのフレームワークに関する技術、Hadoopクラスター上で利用可能なアプリケーションなど、多数のソフトウェアで構成されています。
Hadoopは、Hadoop Mapreduce、HDFS(Hadoop Distributed File System)、Hbaseの3つの基礎構成要素から成り立っています。
Hadoopの特徴として、オープンソースの分散処理フレームワークであること、MapReduceプログラミングモデルを採用していること、さまざまな言語で処理を書けること、高速処理が出来ること、高可用性であること、豊富な対応データ形式を処理し保管出来ること、バッチ処理に適していることなどが挙げられます。
HadoopとSparkの違いについて説明します。
まず、Sparkについて簡単に説明します。
Sparkはビッグデータを複数のマシンに分散して高速に処理できる、オープンソースの分散処理プラットフォームです。
Hadoopにはリアルタイムで特定のデータを見つけ出すような高速処理には適さない、Hadoop StreamingなしではJavaが必須といった弱点があります。
SparkはHadoopが弱点とするリアルタイム処理に対応可能でかつ、データの格納場所の選択肢もHadoop Distributed File System(HDFS)、Cassandraなど多様であり、異なる点でもあります。
現在Hadoopはメモリに乗り切る以上のサイズのデータを処理する場合、Sparkはリアルタイムの高速処理が求められるデータの場合とそれぞれ使い分けられており、共存関係が成立しています。
2018年に発表されたデータサイエンティストに求められる技術的なスキルのランキングでは、Hadoopが4位、Sparkが5位にランクインしています。ちなみに1位はPython、2位はR言語、3位はSQLです。
Hadoopの求人・案件は、ビッグデータ分析、IoT開発、ゲーム開発、アルゴリズム関連、機械学習関連、業務システム開発などがあります。
Hadoopはサイバーエージェント、クックパッド、NTTデータ、DeNA、リクルート、楽天、Facebook、Visa、Yahoo!、eBay、LinkedIn、Amazon、Twitter、mixi、Groupon、EMC、PFI、Huaweiなどに活用されています。
Hadoopスキルを必要する求人・案件の需要は今後も増加していくでしょう。
その理由として、様々な業界でビッグデータの活用が行われており、ビッグデータを専門的に扱い、機械学習など人工知能(AI)の知識も豊富なデータサイエンティストのニーズが拡大していることや人工知能やIoTなどHadoopスキルが活用される場面が年々増加しているなどが挙げられます。
そのため、Hadoopスキルを必要する求人・案件の需要は今後も増加していくでしょう。