▼業務内容 ・分析基盤の設計、構築 ・機械学習パイプラインの設計、構築 ・アルゴリズム設計に必要なデータ分析 ・アルゴリズム担当が設計した各種アルゴリズムの実装支援 ▼職務内容 ・業務プロセスデータの基盤設計および構築 　- 製造原価見積もりデータ 　- 取引実績データ 　- 製造管理プロセスデータ 　- 各種プロダクトの利用状況データ ・事業仮説や業務改善仮説を得るための基盤データの分析 ・各アルゴリズム担当と連携したデータ処理パイプラインの実現 ▼開発環境 ・利用言語 　- フロントエンド: HTML, CSS, TypeScript 　- バックエンド: TypeScript, Rust, Kotlin 　- データサイエンス: Python, R ・フレームワーク・ライブラリ 　- フロントエンド: React, Apollo, Next.js, styled-components, WebGL, WebAssembly 　- バックエンド: Rust (Tokio, tonic, Diesel), Kotlin (Micronaut, Exposed), Node.js (Express, NestJS) 　- データサイエンス: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn ・インフラ: GCP, GKE ・データベース: PostgreSQL, Firestore ・API: GraphQL, REST, gRPC ・認証: Auth0 ・開発ツール: GitHub, CircleCI, Figma, Sentry, DataDog, Storybook, Jupyter Notebook, Google Colab ・コミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA ▼開発組織 ・各開発チーム 　- 製造原価計算プロダクト 　- 製造工程・サプライチェーン管理プロダクト 　- 図面管理プロダクト 　- 製造パートナー連携プロダクト 　- その他、新規プロダクトも企画中 ・各開発チームの運営 　- 4-5名のチームが中心 　- チームに所属する、または横断ロールとして複数チームと関わる 　- テックリードやエンジニアリングマネージャーによるサポート ・スクラムベースの開発サイクル 　- JIRAによるチケット管理

弊社での主なビジネス形態として以下の3点があります。 　　１．主要顧客のDBA技術支援 　　２．中堅企業を中心とした継続的なDBA支援サービス『SmartDBA』 　　３．データベース構築、移行支援 これらの業務の実際推進を行うリーダーとなります。 主な業務は以下となります。 　　・実施案件の推進 　　・顧客調整、進行管理、メンバー管理 これまでのご経験、スキル、やる気に応じ、可能な限り広い範囲をお任せしたいと考えています。

弊社での主なビジネス形態として以下の3点があります。 １．主要顧客のDBA技術支援 ２．中堅企業を中心とした継続的なDBA支援サービス『SmartDBA』 ３．データベース構築、移行支援 これらの業務の実施メンバーの募集となります。 主な業務は以下となります。 ・Oracleを中心とした、設計、構築、運用、診断などの技術サービス ・マネージャ、リーダー配下で、プロジェクトの実行 ※弊社は派遣的な業務は行っていません。必ずチームでの業務実施となります。 これまでのご経験、スキル、やる気に応じ、協議の上アサインを行っていきます。

大手通信事業者アンケートサービスとの共同事業のPM業務をお願いいたします！ ■サービス概要 ユーザー(アンケートの回答者)は回答謝礼として通信料金などにも使えるポイントを獲得できるサービスです。他のアンケートサービスと異なる点としては、通信事業者の端末契約者がユーザーとなっている(匿名でない)ため、回答の質が高いことが特長となっています。 ■業務内容 ・クライアントはシステム担当ではないため、都度ニーズから要件に落とし込んで提案が必要になります。 　→簡単な機能開発、画面修正などは社内で行うことが多いです 　→キャンペーン運用として、クライアント側が作成したLPの設定や、アンケート実施作業を行います 　→施策策定、効果検証のため、各種データを集計して出力します 　→個人情報を扱うため、セキュリティルームでの作業が発生します ・エンジニア、インフラ保守のコントロール 　→問い合わせの原因調査を行います 　→メンテナンス計画と実施立会い(夜間作業)が発生します ■ 本サービスで扱っている技術 ・ 環境：クラウド(IaaS) ※ IDCFクラウド利用 ・ OS：LINUX(CentOS7) ・ ミドル：nginx、MySQL、postfix ・ 言語：PHP、shell、javascript ・ framework：PhalconPHP ・ その他：Git、Docker(開発環境) ・ アプリ：iOS、Android 　→ナレッジはエンジニアがフォロー可能なため、スマホアプリの専門的な知識は不要です

大手通信事業者の運営する端末契約者向けのアンケートサービスとの共同サービスのPM業務をお願いいたします！ ユーザー(アンケートの回答者)はアンケートの回答謝礼としてポイントを獲得できるサービスです。 他のアンケートサービスとの違いとして、通信事業者の端末契約者がユーザーとなっている(匿名でない)ため、回答の質が高い点が特徴です。 ■業務内容 ・クライアントはシステム担当ではないため、都度ニーズから要件に落とし込んで提案が必要になります。 　→簡単な機能開発、画面修正などは社内で行うことが多いです 　→キャンペーン運用：LP設置(基本的には先方作成)、アンケート実施 　→施策策定、効果検証のための各種データ出し 　→個人情報を扱うため、セキュリティルームでの作業が発生 ・エンジニア、インフラ保守のコントロール 　→問い合わせの原因調査 　→メンテナンス計画と実施(夜間作業) ■連携サービスで扱っている技術周り ・環境：クラウド(IaaS) ※ IDCFクラウド利用 ・OS：LINUX(CentOS7) ・ミドル：nginx、MySQL、postfix ・言語：PHP、shell、javascript ・framework：PhalconPHP ・その他：Git、Docker(開発環境) ・アプリ：iOS、Android →ナレッジはエンジニアがフォロー可能なため、専門的な知識は特に不要です。

・ウォレットシステムの保守 ・ウォレットシステムのテスト

日本最大級の位置情報系IoTプラットフォーム"Beacon Bank(ビーコンバンク)"のビッグデータの解析とその知見を活かした自社プロダクトの価値向上提案・実装をおまかせします。 BeaconBankは主に位置情報に関するビッグデータを取り扱いますが、クライアントニーズに応じて、それを購買データや商品データ等と掛け合わせた解析やアルゴリズム開発、インサイトの導出を行います。 また、自社サービスやプロジェクト共通分析ソリューションなどへの積極的な提案・反映によるプロダクト価値向上を期待しています！ 【具体的な業務内容】 ■クライアント案件に対する、Beacon Bankを活用したデータ分析 / アルゴリズムやダッシュボードの開発 ■日本最大級の位置情報系IoTプラットフォーム「BeaconBank」のダッシュボード改善や配信アルゴリズム高度化の提案・実装 ■「BeaconBank」内の位置情報ビッグデータを活用した新たな商品や活用方法の企画（例：商圏のスコアリング、ある特定の行動をとる消費者群のペルソナ自動作成） 【仕事の魅力】 ■ 新しいマーケティング施策に積極的に取り組む企業との先進的な案件を手がけることができます。 ■急成長している位置情報マーケットにおいて、IoTセンサーを通じた1次データとしてのビッグデータをリアルタイムで扱えるというビジネス価値の高い環境の中で、データサイエンティストとして腕を磨くことができます。 ■IPO準備中のテクノロジーベンチャーで中心メンバーとして実績と経験を積むことができます。

当社では、リーガル業界のプロフェッショナルが日々利用するWebサービスの開発をするSREを募集しています。 当社のシステムの特徴としては下記が挙げられます。 ・リーガルという深い専門性が要求される分野のため、法律実務をエンジニアであっても解像度高く把握することが求められます ・ITリテラシーの高いユーザも低いユーザも幅広く存在するため、使いやすいシステムを開発する必要があります ・取り扱う情報のコンフィデンシャリティが極めて高いため、セキュリティに配慮したサービス開発を行う必要があります ・一部の法律実務は期限がタイトなものも存在するため、安定して稼働が続けられるシステムを作る必要があります 【担当業務】 MNTSQのサービス全般の信頼性指標および目標を定義し、それを達成するための活動を推進する ・オンプレミスとクラウド環境双方での監視システムの構築、改善 ・CIツールの導入および改善 ・トイルの削減、運用の効率化や自動化 ・セキュアでスケーラブルなインフラの設計、開発、運用 ・DevOps, MLOps ・インフラ、ミドルウェアを中心としたサービス障害時の緊急対応 【技術スタック】 言語：Python, Ruby, Java フレームワーク：Rails プラットフォーム：AWS データベース：MySQL 監視ツール：Mackerel, CloudWatch 仮想化技術：Dockerを中心としたコンテナ技術全般 Webサーバ：nginx 構成管理：Terraform OS: Linux（RedHat系、Debian系それぞれ）

・AI搭載IP電話「MiiTel」のカスタマーサクセス部門のサポートチームにて、テクニカルサポート領域のリーダーを担当します。 ・お客様から寄せられる技術的な問い合わせに対して、高度な内容は自ら担当として対応するとともに、迅速な課題解決ができるようチームを指揮します。 ・ナレッジベースを整備し、セルフサービスによる解決を促進するとともに、業務効率の最適化とスケーラブルな組織作りを実現します。 「コミュニケーションを再発明し　人が人を想う社会を創る」、それが私たちが挑戦していることです。直近では、AI × Voice × Cloudのソフトウェア/データベースの開発を行っており、法人向けサービス第一弾として、電話営業を可視化する音声解析AIを搭載したクラウドIP電話を提供しています。 提供しているサービスは、ブラックボックス化している電話でのコミュニケーションをAIで解析し可視化するSaaSソリューションです。 ・営業トークをリアルタイムで点数化、自動文字起こし＋一部抜粋共有機能により関係者間のコミュニケーションを改善し営業の質向上（売上増） ・AIで営業トークを可視化し、担当者ごとの課題を定量的に評価することで、教育コストを削減（コスト減） ・顧客管理システムとIP電話の連携で、管理や発着信の工数を削減し生産性を向上（コスト減） ・電話機やPBXなどのハードウェアが一切不要になり、固定費大幅削減（コスト減） コアターゲットセグメントは、現在トレンドとなっているインサイドセールス・カスタマーサクセス領域としています。最先端のテクノロジーを用いたプロダクト開発と、市場戦略が奏功し、サービスリリースから2年で約400社、約11,500ユーザーを超えるお客様にご愛用頂くまで成長しています。