▼業務内容 ・機械学習やデータサイエンス等を用いた以下の業務 　- 図面データ形状認識アルゴリズムの開発 　- 図面から製造工程を逆算するアルゴリズム開発 　- 製造原価計算のアルゴリズム開発 　- 原価計算や受発注管理に必要な製造工程の分析・予測 ▼職務内容 ・図面解析チームでの図面解析R&D 　- 図面の構成要素を構造データとして抽出するアルゴリズムのR&D 　- 図面の差分表示など図面同士の類似や差異を特定するアルゴリズムのR&D ・図面ビューワーへのつなぎこみ ・製造原価計算チームでの計算アルゴリズム開発 ・各アルゴリズムの生産管理プロダクトへのつなぎこみ ▼開発環境 ・利用言語: Python, R ・フレームワークやライブラリ: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn ・開発ツール: GitHub, CircleCI, Jupyter Notebook, Google Colab ・コミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA ▼開発組織 ・数名の図面解析チーム 　- CAD系データのベテランや元ML研究者など、多様なスキルセットのチームメンバー ・数名の製造原価計算チーム 　- 競技プログラミング巧者やバックエンドエンジニアがRustを中心に開発 ・スクラムベースの開発サイクル 　- JIRAによるチケット管理

事業責任者と密に連携し、プロダクトを作り上げていく開発リーダーとしてご活躍いただきます。 【具体的な仕事内容】 ■サービス仕様の設計および検討 ■システムのアーキテクチャ設計および検討 ■サーバサイド、フロントエンドのコーディングおよびソースレビュー 【仕事の魅力】 ■少人数でのチーム開発を行えるため、幅広い知見・経験を得ることができます。 ■プロダクト開発だけではなく事業企画やサービス設計など企画段階から携わることができます。

大成長している月極駐車場のオンライン契約サービスの「Park Direct」の開発に携わっていただきます！ 【仕事内容】 優秀なメンバーと一緒に、開発経験豊かなテックリードの下、プロダクトを作り上げていく開発メンバーとしてご活躍いただきます。 開発のメインはバックエンドとなります。言語はPythonを利用し、WebフレームワークはDjangoを利用します。 【具体的な仕事内容】 ■サービス仕様の設計および検討 ■システムのアーキテクチャ設計および検討 ■サーバサイドをメインとしたコーディングおよびテスト 【開発環境】 ■サーバサイド：Python（Django） ■フロント：Angular ■インフラ：AWS 【仕事の魅力】 ■開発メンバーは現在6名。少数精鋭のチームで開発を行えるため、幅広い知見・経験を得ることができ、かつ新しい技術にもチャレンジできます。 ■プロダクト開発だけではなく事業企画やサービス設計など企画段階から携わることもできます。

クーガーは、AI・IoT・AR/VR・ブロックチェーンを組み合わせた次世代インターフェースである人型AIアシスタント「Ludens（ルーデンス)」を開発しています。また、それらのAIの安全性を公に証明するツールとしてブロックチェーンを採用し最新の暗号学に関する研究や開発を行っています。世界的な視野で見てもまだ非常に珍しいこのプロダクトを一緒に開発してくれる仲間を募集しています。 ・最新のゼロ知識証明や暗号プロトコル（SNARKやMPC等）についてのデザインや実装 ・zkCREAMやGeneFlowに関する暗号プロトコルの設計 ・メジャーな暗号学会等にて上記についての発表 ▼開発環境 言語：Python, Javascript, C++, Rust, Node.js, Go プロジェクト管理：Github 情報共有ツール：Slack ▼参考リンク： (1)AI学習履歴プラットフォーム「GeneFlow」 XAI（「Explainable AI」の略。意味は「説明可能なAI」）をテーマに、AIモデルの学習履歴の透明性を担保するプラットフォームをブロックチェーンで開発しています。 https://couger.co.jp/news/2020/04/14/geneflow-beta/ 【日本経済新聞】ブロックチェーンでAI開発を管理　クーガー https://www.nikkei.com/article/DGXMZO57989480T10C20A4XY0000 (2)ゼロ知識証明プロトコル「zkCREAM」 OSSとして開発しており、選挙での電子投票などのユースケースで利用することができます。 https://zkcre.am/

クーガーは、AI・IoT・AR/VR・ブロックチェーンを組み合わせた次世代インターフェースである人型AIアシスタント「Ludens（ルーデンス)」を開発しています。また、それらのAIの安全性を公に証明するツールとしてブロックチェーンを採用し最新の暗号学に関する研究や開発を行っています。世界的な視野で見てもまだ非常に珍しいこのプロダクトを一緒に開発してくれる仲間を募集しています。 ・zkCREAMやGeneFlowに関する設計や実装 ・Ethereumを始めとするスマートコントラクトを使ったパブリックブロックチェーンアプリケーション開発 ・上記に関するライブラリの開発 ▼開発環境 言語：Python, Javascript, C++, Rust, Node.js, Go プロジェクト管理：Github 情報共有ツール：Slack ▼参考リンク： (1)AI学習履歴プラットフォーム「GeneFlow」 XAI（「Explainable AI」の略。意味は「説明可能なAI」）をテーマに、AIモデルの学習履歴の透明性を担保するプラットフォームをブロックチェーンで開発しています。 https://couger.co.jp/news/2020/04/14/geneflow-beta/ 【日本経済新聞】ブロックチェーンでAI開発を管理　クーガー https://www.nikkei.com/article/DGXMZO57989480T10C20A4XY0000 (2)ゼロ知識証明プロトコル「zkCREAM」 OSSとして開発しており、選挙での電子投票などのユースケースで利用することができます。 https://zkcre.am/

・Web/アプリのシステム企画・開発 ・Web/アプリ開発の要件定義・詳細設計 ・エンジニア/プログラマーへの開発依頼 ・開発案件のプロジェクトマネジメント ・システムエンジニアチームの管理

▼本ポジションの業務内容 - AI Automation 事業で開発するプロダクト（既存及び新規含む）の企画・設計・実装・テスト並びに各技術選定 - 安定したサービス提供のための改善及び新しい技術の利活用、パフォーマンスチューニング等 - UX提供のための適切なAPI設計、フロントエンドの開発 - CIツール連携による開発の効率化 - カンファレンス及びイベント等への登壇・寄稿 ===開発環境=== フロントサイド：TypeScript, React, Nextjs, tailwindui サーバーサイド：TypeScript, Python, データベース：firestore ソースコード管理：GitHub プロジェクト管理：Airtable インフラ: GCP, Azure CI/CD：GitHub Actions, Google Cloud Build AI: Azure ML, Google AI Platform

本ポジションは、建機や重機の自動操縦用装置をお客様が管理する建設現場にて実装し、プレゼンテーション、デモンストレーション、お客様へのヒアリング、開発へのフィードバックといった業務を担っていただき、当社が掲げるミッションやビジョン、社会実装を進める上で最重要なポジションの一つとなります。 【仕事詳細】 <電気・電子系エンジニア(一部抜粋)> - デジタル回路設計・評価 - 配電盤及び制御盤設計

Ludensのプラットフォームを設計、開発していただくポジションです。 ・サーバー構成およびシステムの設計 ・画像認識・自然言語などのAIモデルと連携して稼働するシステムの開発 ・既存・新規問わず、プラットフォームに共通で必要な業務機能の分析/開発 ・サービスの開発効率を上げるためのライブラリ群の開発 ・サービスに貢献するための課題発見、提案、改善への取り組み ・品質の高いアプリケーション開発（要件定義、設計、開発、テスト、レビュー、リリース） ・リリース後のサービスの運用・改善 【使用技術】 言語: Node.js, Python フレームワーク: Express OS: Linux Webサーバ: nginx ソース管理: Github コミュニケーション: Slack タスク管理: Github

サービス開始10ヶ月で取引企業400社突破。急成長を続ける「invox（インボックス）」の設計、開発をご担当いただきます。 【この求人とマッチする方のイメージ】 ・BtoBの業務システム開発に従事されてきた方 ・受託開発で一つの案件に向き合いコツコツと仕事を進めてこられた方 ・自社サービスの開発・運営をされてきた方 ・自律して働ける方 【リモートワークでの働き方について】 開発チームでは毎朝15分程度のWebミーティングを実施し、進捗や悩んでいるポイントなどを共有する時間を設けています。 また毎月1回は全従業員が集まる全体会議を開催し、会社や事業の状況を共有しています。 今後はリアルで集まるイベントも定期的に開催する予定です。 【目指すのは、異なるシステム間でも繋がる企業間プラットフォーム】 昨今、DX（デジタルトランスフォーメーション）というワードも随分と耳に馴染むようになってきました。 現在私たちが取り組んでいるのは企業間でやり取りされる請求処理の自動化です。自社だけでは完結せず、また同一のシステムを利用するという前提を作るのが難しいこの領域をどう攻略するか。まだ誰も成し遂げていないチャレンジがここにあります。 【当社を一言で表すなら「オトナのスタートアップ」】 当社は2019年の2月に設立されたばかりのベンチャー企業です。 しかし、完全フルリモート勤務制が成立することからも分かる通り、高いセルフマネジメントスキルを持ったメンバーばかりで構成されています。 また「全員で気合と体力勝負!!」というよりかは、一人ひとりがその人に合わせた働き方の中でベストなパフォーマンスを発揮できる方法を考え、地に足を着けたチャレンジで社会課題解決に取り組んでいるのが特徴です。 既にあるモノではなく、今までの経験やスキルを活かして新しいものを創り出すことで価値提供していきたい、とお考えの「オトナ」なチャレンジャーとの出会いを楽しみにしています。

サービス開始10ヶ月で取引企業400社突破。急成長を続ける「invox（インボックス）」の設計、開発をご担当いただきます。 【この求人とマッチする方のイメージ】 ・BtoBの業務システム開発に従事されてきた方 ・受託開発で一つの案件に向き合いコツコツと仕事を進めてこられた方 ・自社サービスの開発・運営をされてきた方 ・自律して働ける方 【リモートワークでの働き方について】 開発チームでは毎朝15分程度のWebミーティングを実施し、進捗や悩んでいるポイントなどを共有する時間を設けています。 また毎月1回は全従業員が集まる全体会議を開催し、会社や事業の状況を共有しています。 今後はリアルで集まるイベントも定期的に開催する予定です。 【目指すのは、異なるシステム間でも繋がる企業間プラットフォーム】 昨今、DX（デジタルトランスフォーメーション）というワードも随分と耳に馴染むようになってきました。 現在私たちが取り組んでいるのは企業間でやり取りされる請求処理の自動化です。自社だけでは完結せず、また同一のシステムを利用するという前提を作るのが難しいこの領域をどう攻略するか。まだ誰も成し遂げていないチャレンジがここにあります。 【当社を一言で表すなら「オトナのスタートアップ」】 当社は2019年の2月に設立されたばかりのベンチャー企業です。 しかし、完全フルリモート勤務制が成立することからも分かる通り、高いセルフマネジメントスキルを持ったメンバーばかりで構成されています。 また「全員で気合と体力勝負!!」というよりかは、一人ひとりがその人に合わせた働き方の中でベストなパフォーマンスを発揮できる方法を考え、地に足を着けたチャレンジで社会課題解決に取り組んでいるのが特徴です。 既にあるモノではなく、今までの経験やスキルを活かして新しいものを創り出すことで価値提供していきたい、とお考えの「オトナ」なチャレンジャーとの出会いを楽しみにしています。

サービス開始10ヶ月で取引企業400社突破。急成長を続ける「invox（インボックス）」の設計、開発をご担当いただきます。 【この求人とマッチする方のイメージ】 ・BtoBの業務システム開発に従事されてきた方 ・受託開発で一つの案件に向き合いコツコツと仕事を進めてこられた方 ・自社サービスの開発・運営をされてきた方 ・自律して働ける方 【リモートワークでの働き方について】 開発チームでは毎朝15分程度のWebミーティングを実施し、進捗や悩んでいるポイントなどを共有する時間を設けています。 また毎月1回は全従業員が集まる全体会議を開催し、会社や事業の状況を共有しています。 今後はリアルで集まるイベントも定期的に開催する予定です。 【目指すのは、異なるシステム間でも繋がる企業間プラットフォーム】 昨今、DX（デジタルトランスフォーメーション）というワードも随分と耳に馴染むようになってきました。 現在私たちが取り組んでいるのは企業間でやり取りされる請求処理の自動化です。自社だけでは完結せず、また同一のシステムを利用するという前提を作るのが難しいこの領域をどう攻略するか。まだ誰も成し遂げていないチャレンジがここにあります。 【当社を一言で表すなら「オトナのスタートアップ」】 当社は2019年の2月に設立されたばかりのベンチャー企業です。 しかし、完全フルリモート勤務制が成立することからも分かる通り、高いセルフマネジメントスキルを持ったメンバーばかりで構成されています。 また「全員で気合と体力勝負!!」というよりかは、一人ひとりがその人に合わせた働き方の中でベストなパフォーマンスを発揮できる方法を考え、地に足を着けたチャレンジで社会課題解決に取り組んでいるのが特徴です。 既にあるモノではなく、今までの経験やスキルを活かして新しいものを創り出すことで価値提供していきたい、とお考えの「オトナ」なチャレンジャーとの出会いを楽しみにしています。

自社開発のAI技術を活用した自動テストサービス「Magic Pod」の開発を担っていただきます。 フリーランス案件とありますが正社員大歓迎です。 【開発環境】 ・Python(Django, Celery, etc) ・テスト自動化技術 (Selenium, Appium, 各種クラウド実機サービス, etc) ・機械学習 (ディープラーニング, etc) ・低レイヤー技術 (iOS, Android, Selenium, Appium) ・HTML/CSS/TypeScript ・Node.js (Electron, Mocha, etc) ・AWS (EC2, ECS, S3, IAM, etc) ・CI (CircleCI, Bitrise, AppVeyor, etc) ・その他 (Go Lang, MySQL, Swagger, Redis, Docker, Fluentd, JSLint)

■担当していただきたい業務■ まずは、当社が現在開発しているドキュメント・レビュー・ツールにおける「機械学習/AI」機能の開発に従事して頂きます。当面の開発テーマは下記の通りとなります： １）教師あり学習をメインとした「不正証拠検出」のための諸機能の開発・高度化 ２）教師なし学習等を応用した「探索的データ分析」「Visualisation」のための諸機能の開発・高度化 ３）「不正調査」のプロセスを変革・効率化するための諸機能（不正調査のDX）の企画・開発 取り扱うデータは、当面は、Email・チャット、Office/PDF等の自然言語を中心とした非構造化データがメインとなります。将来的には、画像・映像・音声などのデータや構造化データを取り扱う可能性があります。 なお、業務は、適宜、取締役やWeb開発チームと連携して進めていただく形となります。 ■仕事の醍醐味■ １）技術面でのチャレンジ ・「不正」は正例データが極めて少なく、また、相当にImbalancedなデータであることから、AI/MLの適用自体のハードルが高い領域となります。 ・「不正」は隠される性質のものであり（例「隠語」の使用等）、かつ、手口も様々と、検知自体のハードルは自ずと高いものとなります。 ・当社の不正調査専門家が保有する「スキル/知見」を、いかにAI/MLの開発に応用・融合するか柔軟な発想とアプローチが必要となります。 ２）裁量と機会 ・取締役直下で大きな裁量を持って企画・開発に携わることができます。 ・技術だけではなくビジネスサイドにも深く関与することも可能です（志向次第。強制は致しません）。 ３）クリエイティビティの発揮 ・「不正調査」のプロセスは「DXによる改善の宝庫」です。 ・ご自身のスキルとアイデア/創造力で大きなイノベーションを実現できるフィールドだと思います。

◆こんなことやります スポーツや製造業、小売店舗など、リアル産業のデジタル化を進める上で重要となるDeep Leanringアルゴリズムの研究開発を行います。 アカデミアやテクノロジーの専門性を、リアルの現場に社会実装するために、最先端技術・論文の再現実装から、実適用に必要なパフォーマンス改善やパッケージ化などを行うチャレンジングな仕事です。 ◆開発環境 - 言語：Python - Deep Learningフレームワーク: PyTorch - OS：Linux

◆こんなことやります スポーツや小売、保険、モビリティをはじめ、様々なリアル産業の場において、社内で開発を進めるパッケージをベースにAIアルゴリズムやシステムの開発を行い、クライアント企業のDX(デジタルトランスフォーメーション)や新規事業立ち上げを共同で遂行します。 最先端技術を駆使しながら、リアルの現場に社会実装を行うチャレンジングな仕事です。 ◆開発環境 - 言語：Python - Deep Learningフレームワーク: PyTorch - OS：Linux

Payme事業のさらなる成長を支えるリードエンジニアを募集します。 ➤ 仕事内容 ・事業の戦略に沿った開発ロードマップの策定 ・新機能の要件定義、開発 ・新規サービスの要件定義、開発 ・Paymeの改修・保守運用 ・メンバーの技術指導、レビューを中心とするマネジメント ➤使用言語・開発環境 ・言語：Python、TypeScript ・フレームワーク：Django、Angular ・リポジトリ：GitHub ・プロジェクト：notion ・インフラ：AWS（EC2、RDS、S3、CloudFront、Route53、Lambdaなど） ・コミュニケーションツール：Slack、notion ・ドキュメンテーション：notion

社内のAIエンジニア、リサーチャーと連携し、クライアントのために実用的な製品開発をご担当いただくフルスタックエンジニアを募集します！ Elixは、ディープラーニング・機械学習を軸にしたテクノロジー企業として、AI創薬／マテリアルズ・インフォマティクス（材料開発）とコンピュータビジョン（画像認識）／エッジAIに注力し、大手企業のR&D部門を主としたクライアント向けに事業を展開しています。 【具体的な仕事内容】 ・設計、実装から最適化、導入まで、開発における全工程に従事 ・チームのエンジニアやリサーチャーと協業して、クライアントのために実用的な製品を作成 ・利用可能性が高く、高性能でユーザーフレンドリーなAPIおよび関連するユニットテストの設計・開発を支援し、コードの品質を確保

アダコテックは独自の画像解析・AI技術により、製造業における検査・検品の自動化をサポートする国内最大級の研究機関である産業技術総合研究所発のスタートアップです。産総研の革新的な特許技術「HLAC（Higher−order Local Auto−Correlation）」をベースにしており、少量のデータでも異常をほぼ100%検出可能なことに加えて、「静止画・動画・音・センサ」の全てに対応可能していることが強みです。 国内140万人いると言われている検査人材の専門的技術に依存せず「誰でも簡単に検査・検品ができる」プロダクトビジョンの実現に向けて、SaaSプロダクト化に取り組んでいます。 現在はβ版プロダクトをローンチしており、お客様からのフィードバックを基に各機能の信頼性向上をミッションとして、リファクタリングやパフォーマンス最適化などを推進いただきます。機能のアップデートを経て、正式版をローンチした後は新機能開発を始め広く携わっていただく予定です。 【主な業務内容】 ・既存機能のリファクタリング及びチューニング ・Flask + ECS + Auroraを利用したREST APIの開発、運用 ・CI / CD (ex: Terraform + GitHub Actions+ GitHub)の環境改善 【開発環境】 ■バックエンド： Python / Flask / Go ■フロントエンド： TypeScript / React ■インフラ AWS (EC2 / ECS / Lambda / Aurora / ElasticCache / S3) ■CI / CD： GitHub Actions / CodeDeploy / CodeBuild ■分析： Fluent Bit / Sentry / Athena / QuickSight ■業務ツール： Slack / Notion / G Suite / Zoom / ZenHub 【期間】 2021年3月～5月。その後も開発継続はするので状況に応じて継続も。 【勤務形態】 ・週3以上の稼働できる方を求めています。 ・緊急事態宣言中はフルリモートで、解除後は応相談という形を想定しています。 ・週1で進捗ミーティングへの参加 (リモート参加可)

■案件内容 メインの仕事は、現行のプロダクト改善と開発業務です。検索システムの実装や、MAのリード管理システム構築などをお任せする予定です。 現場はテストドリブンで動いています。クライアントの業務効率化や自動化を成功させるためにも、検証を徹底しながら、プロダクトへの理解を積極的に深めていくことを期待しています。 ■業務の進め方■ 毎朝todoを確認した後に、各自の仕事に入ります。進捗やリリース内容を差し込みで確認することもありますが、基本的には各自の業務を進めつつ、必要があれば連絡を取り合うスタイルをとっています。今後はリモート体制をさらに整えていくことを想定しているため、ある程度自律的に動いていただきたいです。 ■弊社技術スタック（例）■ ・Python/Flask/Sqlalchemy/black/mypy ・Javascript/Typescript/React/Redux/Redux-Saga/webpack/prettier ・AWS/CDK/ECS Fargate/CodePipeline ■開発環境■ ・ Docker/docker-compose ・ PyCharm/WebStorm ・ Github ・ CircleCI ・ Sentry

センキョでは、開発に携わるすべてのエンジニアをソフトウェアエンジニアとして一本化しています。なぜならソフトウェアエンジニアは、職種によって役割を絞るのではなく、課題の解決に対して常に最適な技術を駆使して取り組むべきだという考えに基づくものです。それぞれの経験や専門性をふまえ、柔軟にチームを編成し、常に最適化を目指します。

【職務内容】 同社ソリューション（自然言語処理AIエンジン）のWebアプリ開発業務に携わって頂きます。 【具体的には】 ・自社開発のニューラルネットワークと連動して稼働するウェブ業務アプリケーションの設計・開発 ※開発言語：TypeScript、Go、Pythonなど ※稼働環境は原則クラウド（AWS） タスクに合わせた適材適所の担当割を行い、チームやスキル保持者などとディスカッションしながらリリースまで担当していただきます。開発スタイルに決まりはないため、自由に進められます。また、最新情報や最新技術を取り入れ、他にはないものをめざします。

AI-OCRサービスの、カスタマイズ開発等のPMO（PM）を募集します。 【具体的な仕事内容】 ・既存サービスのカスタマイズ開発PMO（PM） ・既存サービス新機能の要件定義から実装 ■ 使用言語 Python, JAVA ■ 使用ライブラリ・ツール Tensorflow, Keras, Chainer, Mecab(形態素解析) ■ その他 OpenCV 等の画像処理, 自然言語解析処理

■担当していただきたい業務■ まずは、当社が現在開発しているドキュメント・レビュー・ツールにおける「機械学習/AI」機能の開発に従事して頂きます。当面の開発テーマは下記の通りとなります： １）教師あり学習をメインとした「不正証拠検出」のための諸機能の開発・高度化 ２）教師なし学習等を応用した「探索的データ分析」「Visualisation」のための諸機能の開発・高度化 ３）「不正調査」のプロセスを変革・効率化するための諸機能（不正調査のDX）の企画・開発 取り扱うデータは、当面は、Email・チャット、Office/PDF等の自然言語を中心とした非構造化データがメインとなります。将来的には、画像・映像・音声などのデータや構造化データを取り扱う可能性があります。 なお、業務は、適宜、取締役やWeb開発チームと連携して進めていただく形となります。 ■仕事の醍醐味■ １）技術面でのチャレンジ ・「不正」は正例データが極めて少なく、また、相当にImbalancedなデータであることから、AI/MLの適用自体のハードルが高い領域となります。 ・「不正」は隠される性質のものであり（例「隠語」の使用等）、かつ、手口も様々と、検知自体のハードルは自ずと高いものとなります。 ・当社の不正調査専門家が保有する「スキル/知見」を、いかにAI/MLの開発に応用・融合するか柔軟な発想とアプローチが必要となります。 ２）裁量と機会 ・取締役直下で大きな裁量を持って企画・開発に携わることができます。 ・技術だけではなくビジネスサイドにも深く関与することも可能です（志向次第。強制は致しません）。 ３）クリエイティビティの発揮 ・「不正調査」のプロセスは「DXによる改善の宝庫」です。 ・ご自身のスキルとアイデア/創造力で大きなイノベーションを実現できるフィールドだと思います。

⼩中規模アパレルEC事業者をターゲットにしたECシステムの開発を担当して頂きま す。 現状は開発をオフショア10数名体制で⾏っていますが、徐々に内製化できる体制を整 える⽅針です。 機能追加/改修がメインになり、おひとりで要件定義〜テストまで⼀貫してご担当頂く ことができます。

■主な業務内容 AI作成支援プラットフォーム「harBest」の開発を行っていただきます。 ■開発環境 ・開発PCは支給します ・リモートでもＯＫ ■開発言語・ツール ・開発言語：Django ・インフラ：AWS

AI作成支援プラットフォーム「harBest」の開発・運用を行っていただきます。 ▼具体的には... ・Web開発（フロント・バック両方） ・顧客の潜在・既存課題をプロダクト機能などへの立案 ・新機能開発やバグ対応等に関するコミュニケーション

Trimで手掛けるアプリは、 ・赤ちゃんのいる家族を大切にする。 ・家族のお出かけを楽しくする。 ・人と人が温かく助け合う。 そんな、 【ママやパパを助けるアプリ】の開発に携わっていただけるエンジニアを募集しております。 【開発環境】 インフラ：GCP python(+pyQt5 + pureHTML on ubuntu) 物理センサーとの連携あり PHP / Android(JAVA) / iOS(swift) / macOS言語 [python部分詳細] : フレームワークは使っておらずpyQt5 という [html と pythonを繋ぐミドルウェア] を利用しています。 GCPで使っているサービス群: Compute Engine Cloud run Cloud Functions SQL Firestore Bigquery