R言語のフリーランスエンジニアの求人・案件の業務委託における月額相場単価は、作業時間の目安を週5常駐で月140~180時間とした場合、65~85万円程度です。
R言語のフリーランスエンジニアの求人・案件の平均単価は75万円、中央値単価は75万円、最高単価は75万円、最低単価は75万円です。（※doocyJob調べ/2023年01月）
R言語のフリーランスエンジニアの求人・案件の中でご自身に最適なものを選びましょう。

R言語のフリーランスエンジニアの求人・案件の実務経験年数に応じた月額単価相場は以下の通りです。
・R言語経験1年未満：38万円前後 (年収450万円)
・R言語経験1年～2年：45万円前後 (年収540万円)
・R言語経験2年～3年：64万円前後 (年収765万円)
・R言語経験3年～5年：75万円前後 (年収900万円)
・R言語経験5年以上：90万円前後 (年収1,080万円)

R言語は、1995年に科学者ロス・イハカ氏とオークランド大学のロバート・ジェントルマンによって開発されたオープンソース・フリーソフトウェアの統計解析向けのプログラミング言語及びその開発実行環境です。
R言語は当初は主に学術や研究の分野で使われていましたが、最近では民間企業でも導入が進んでいます。
R言語はもともと統計解析言語として開発されたので、データ分析や統計解析に関しては他の言語と比べても群を抜いて優秀です。
R言語の特徴として、データ解析専門の言語であること、ベクトルによる処理を柔軟かつシンプルに記述できること、視覚化に優れたグラフ機能が備わっていること、データ互換性が高いこと、WindowsやMac、Linux、UNIXなど様々なOSで使用可能であることなどが挙げられます。
R言語は機械学習などの人工知能（AI）開発、データ分析を含むビッグデータ分析関連開発に適しています。

R言語の学習面において統計学の知識がなくても、学習を始めれば比較的短い時間でR言語を使いこなせるようになります。しかし関数や四則演算を用いる分析機能もあるため、数学や算数の知識が必要になります。
そのため、初心者でも数学などが得意な方は比較的早く習得することができるでしょう。また、統計検定やG検定・E検定などのR言語に関連する資格も取得してみると良いかもしれません。

R言語はdplyer、stringr、ggplot2、caretなどの様々なパッケージがあります。

フリーランスエンジニアの求人マッチングサイトであるdoocy Job（ドーシージョブ）ではR言語のフリーランスエンジニア向けの求人・案件が多く掲載されており、最適な仕事を見つけることができます。ぜひ一度doocy JobでR言語フリーランス求人・案件の仕事探しをしてみましょう。


■R言語フリーランス求人・案件で仕事をしやすいエリア・地域について
R言語は東京を中心に関東エリアに最もフリーランスエンジニア向け求人・案件が集中している事がわかります。
フリーランスエンジニアとしてR言語の仕事に携わるには東京が最適なエリア・地域となります。


■R言語フリーランス求人・案件のリモートワーク・在宅・持ち帰り状況

R言語は機械学習などの人工知能（AI）開発、データ分析を含むビッグデータ分析関連開発に利用される開発言語です。

R言語を用いた機械学習などの人工知能（AI）開発やデータ分析を含むビッグデータ分析関連の開発現場ではセキュリティや機密情報保持の観点からリモートワークや在宅・持ち帰りフリーランス求人・案件はあまりありません。しかしスタートアップ企業などはリモートワーク業務に比較的柔軟に対応してもらえる可能性があります・

R言語フリーランス求人・案件でリモートワークや在宅・持ち帰りで仕事を行いたい場合にはスタートアップ企業を中心に探してみましょう。


■R言語習得難易度・勉強方法について
R言語は、2020年5月TIOBEのランキングで10位に位置している言語です。前年度が21位だったこともあり、近年人気が出てきている言語です。
R言語は日本だけでなく海外でも人気のある言語です。

R言語は初心者や最初に学ぶプログラミング言語としてあまりおすすめしないです。
R言語は統計解析のみに特化している言語であること、Pythonの方が汎用性も高く習得しやすいこと、日本語での情報が少ないこと、などの理由により、初心者や最初に学ぶプログラミング言語としてあまりおすすめしないです。
しかし、コード記述はシンプルであるため、データ分析や統計解析、機械学習を専門としている機械学習エンジニア、データサイエンティスト、ビジネスアナリスト、データアナリストなどを目標としているのであれば、挑戦してみても良いでしょう。

R言語の学習時間について、一般的に言われている学習時間で習得出来る可能性が高いでしょう。
個人差が出るため学習時間は目安ですが、独学の場合一般的に1000時間の学習をすればしっかりとしたプログラミングスキルが身につくと言われています。1000時間は1日4時間しっかり学習したとして、約8~9ヶ月間の期間がかかります。
学習方法について、近年オンライン学習やプログラミングスクールなど、様々な場所でR言語を始めとするプログラミング言語を学習することが出来ます。オンライン学習を例に挙げると「ドットインストール」「Udemy」「Schoo」「Progate」など多種多様なサービスがあります。
R言語を始めとするプログラミング言語を学習するにあたって、R言語の参考書を購入したり、オンライン学習費用やプログラミングスクールの費用などある一定の学習コストは掛かります。
また、統計解析やデータ分析に特化しているため、それら周辺の知識も必須です。

R言語習得難易度や学習時間、学習コストなどを考慮すると、初心者や最初に学ぶプログラミング言語としてはおすすめしないです。
しかし、機械学習エンジニア、データサイエンティスト、ビジネスアナリスト、データアナリストを希望しているエンジニアはR言語習得を挑戦しても良いでしょう。
もし、R言語習得を希望する場合、まず周辺でR言語に精通したエンジニアを探してみる、勉強会に積極的に参加してみる、統計学などを先に学習してみる、R言語関連記事読んでみるなど、自ら行動をしてみると良いでしょう。
R言語は機械学習などの人工知能（AI）開発、データ分析を含むビッグデータ分析関連開発などフリーランス求人・案件があり、習得出来るとR言語エンジニアとして多数の開発を経験出来ます。
R言語はTableau、MATLAB、Qlik、SAS Sentiment Analysis、SQLなどの開発スキルを同時に使用することがあるため、R言語習得と同時に学習する開発スキルとして覚えておきましょう。


■R言語の市場動向やニーズについて
R言語に関して、今後のニーズがなくなることはないでしょう。
R言語は機械学習などの人工知能（AI）開発、データ分析を含むビッグデータ分析関連開発などに活用されています。
近年、機械学習エンジニア、人工知能(AI)エンジニア、データサイエンティストやデータアナリストなどR言語を活用するエンジニア職種の需要拡大がおきているため、R言語の需要が減ることはありません。
しかしR言語開発スキルのみでフリーランス求人・案件を獲得することは難しいでしょう。その理由はR言語フリーランス求人・案件はR言語スキルの他にPython、Java、PHP、Ruby、Tableau、MATLAB、Qlik、SAS Sentiment Analysis、SQL、Windowsなどの開発スキルや統計関連スキル、インフラ開発スキルなど求められることが多いためです。
さらに人工知能やIoTなどによるIT業界の飛躍的な拡大やIT技術の急速な進歩、エンジニアの高齢化などの観点よりITエンジニアは人材不足が陥る可能性が高いです。2030年までに79万人のITエンジニア不足に陥る可能性があります。
そのため、R言語のニーズは今後も増加していくことが予想されますが、R言語エンジニアとしてPython、Java、PHP、Ruby、Tableau、MATLAB、Qlik、SAS Sentiment Analysis、SQL、Windowsの開発スキルも積極的に学習していきましょう。