全ての施策の起点となるデータ分析基盤、およびレコメンド機能の開発を担ってくれるデータエンジニアを募集します。ただ運用保守をおまかせするのではなく、拡張余地のある基盤であり、制約の少ない状態で構築可能なため、スキルを最大限発揮し、データエンジニアとして十分な実績を積むことができます。Red Frascoでは、目的と手段さえ合致していれば裁量を持ってやりたいことが実現できます。またスタートアップ企業のスピード感も経験できます。 幅広い経験値を得たい方、主体性を持ち動ける方を募集しています。

全ての施策の起点となるデータ分析基盤、およびレコメンド機能の開発を担ってくれるデータエンジニアを募集します。ただ運用保守をおまかせするのではなく、拡張余地のある基盤であり、制約の少ない状態で構築可能なため、スキルを最大限発揮し、データエンジニアとして十分な実績を積むことができます。Red Frascoでは、目的と手段さえ合致していれば裁量を持ってやりたいことが実現できます。またスタートアップ企業のスピード感も経験できます。 幅広い経験値を得たい方、主体性を持ち動ける方を募集しています。

・サーバ構成、通信システムの設計 ・サーバアプリケーション開発 ・通信エンジンの設計・開発 ・開発、運用補助ツールの設計・開発

▼具体的な業務内容 ・複数のデータソースからのデータ収集・整形・集約するパイプラインの構築 ・より質の高いデータをサービスに反映するための技術的改善の提案と実施 ・ビジネス影響を踏まえたデータ活用戦略の提案・実装 ・Pythonを用いてClean Architectureを意識されて構築されたデータパイプライン処理の改善 ▼estieとは estieは、全ての企業が"自社の競争力を最大化するオフィス"に出会うサポートを行うため、オフィス選びをシンプルにする「estie」、そしてオフィスを所有・開発する不動産事業者のDX化を推し進め、市場の情報格差をなくす「estie pro」を両輪で開発しています。 2019年3月のシードラウンドで東京大学エッジキャピタルパートナーズ（UTEC）から約1.5億円を、2020年に6月にはプレシリーズAラウンドとしてグロービス・キャピタル・パートナーズ（GCP）およびUTECから2.5億円の資金調達を行い、オフィス業界のデータプラットフォーマーになることを目指し、事業を行なっております。 ▼オフィス不動産業界の課題 オフィス不動産には、国内のビルや空室の情報を網羅的に管理しているデータベースが存在しません。 多くの不動産業者は最新のオフィスのデータを、属人的なネットワークで取得して断片的にしか把握できておらず、そのために多くの時間を費やしてしまっています。 このことは、オフィス不動産業界の各企業はもちろん、オフィスを借りたい企業にとっても多くの不利益をもたらしています。仲介会社に問い合わせても、最新の在庫情報に触れられずミスマッチが発生するリスクが有り、またどの会社が質の良い情報を保持しているか不明であるために、多くの業者とコミュニケーションしなければいけません。

エフ・コードでは、エンジニアとして「CODE Marketing Cloud」の開発をともに推進してくれる以下のような方を求めています。 - プロダクトビジョンに共感している - プロダクト価値を中心に考えられる - 技術や開発手法、プロセスに縛られずに目的意識を整理できる - 思考の癖に自覚的である - (Option) 何かの1つ誇れる技術を保有している (コミュニケーション／ワークフロー) - Slack - Google Drive - GitHub 【制度】 - 備品購入補助制度 - OS（Windows, Mac , etc.）やIDE（IntelliJ, etc.）など開発環境の選択が自由です。もちろんそのための費用は会社側で負担します。 - 書籍、社外勉強会・カンファレンス参加費用の補助制度 - 裁量労働制 ・カスタマーサクセスエンジニアリングの機能 カスタマーサクセスエンジニアリングでは、プロダクトの開発を支援するだけではなく、お客様の問題を技術を使い解決していく事を責務としています。お客様からの質問にただそのまま答えるだけではなく、その質問が生まれた背景や、もっと背後にある大きな問題に目を向け問題を解きほぐし、解決に導きます。 ・エンジニアリングチームの存在意義 「マーケティングとテクノロジーの変化にアジリティを持って価値を提供しつづけること」 デジタルマーケティングをめぐる状況は非常に速いスピードで刻々と変化しており、そのソリューションの礎となるテクノロジーの進歩にも目覚ましいものがあります。この先端に立って変化を敏感に察知し、常にその時点で最高の価値を提供し続けることを志しています。 「ニーズ自体を変えるイノベーティブな指標を提案すること」 市場のニーズに対して受け身で応えるというだけの姿勢ではなく、市場への問題提起・問いかけとなるような新たな価値提供を常に追い求め、それに伴って発生する発展的なニーズに応えることができるように、イノベーティブな思考と行動を重視しています。 ・価値観 エンジニアリングチームでは、商品価値を提供し続けるための「ケイパビリティ（Capability）」が最重要だと考えます。 技術はケイパビリティの1つの要素と見なしています。もちろん、技術を軽視するわけではありません。開発現場において技術から目的へのフィードバックが発生することは往々にしてあり、専門性により新しい価値を創出できることもあります。 エンジニアリングチームでは、プロダクトのディレクションやアーキテクチャ設計など、個々のエンジニアに幅広い裁量権があり、戦略的判断軸に基づいてあらゆる手をつくします。 ・問題領域 私たちエフ・コードの「CODE Marketing Cloud」は、2018年6月よりサービスを開始しました。 それから1年が経過した現在は、実際にお客さんに利用していただく上で得た洞察やユーザーフィードバックを土台にプロダクトビジョンを再整理してメジャーバージョンアップをしている過渡期であり、PMF(プロダクト・マーケット・フィット)するための仮説検証を走らせている状況です。 そうしたフェーズにおいて、私たちは以下の問題領域を解決しています。 - デジタルリテラシーが高くない人でも簡易に導入～運用が可能な商品設計 - 大量の特性・属性・行動データを元にしたターゲティングとセグメント分析の基盤 - 継続的に安く商品を提供しつづけるためのインフラ構成 - 必要なものだけを利用できるプラグインアーキテクチャ

こちらのポジションは、国内や海外で開発したゲームの日本でのリリースに際し、データアナリスト/データサイエンティストとしてビックデータを活用し、分析課題の洗い出し、課題解決や状況改善のための施策及び立案を行っていただきます。 具体的には下記の業務です。 ・ビジネス上の課題を抽出し、解決に向けてビッグデータの収集・加工・分析 ・解決の対象とすべき課題と達成目標の明確化 ・ビジネス課題解決、目標達成に向けた仮説立案及びレポーティング ・社内や海外法人の分析業務関係者とコミュニケーション ゲームデータを使って非常にたくさんの分析をします。ビッグデータ分析のある方に期待いたします。

こちらのポジションは、国内や海外で開発したゲームの日本でのリリースに際し、データアナリスト/データサイエンティストとしてビックデータを活用し、分析課題の洗い出し、課題解決や状況改善のための施策及び立案を行っていただきます。 具体的には下記の業務です。 ・ビジネス上の課題を抽出し、解決に向けてビッグデータの収集・加工・分析 ・解決の対象とすべき課題と達成目標の明確化 ・ビジネス課題解決、目標達成に向けた仮説立案及びレポーティング ・社内や海外法人の分析業務関係者とコミュニケーション 韓国の子会社とのリレーションを図りながら分析の経験を積んでいただくことに期待いたします。

こちらのポジションは、国内や海外で開発したゲームの日本でのリリースに際し、データアナリスト/データサイエンティストとしてビックデータを活用し、分析課題の洗い出し、課題解決や状況改善のための施策及び立案を行っていただきます。 具体的には下記の業務です。 ・ビジネス上の課題を抽出し、解決に向けてビッグデータの収集・加工・分析 ・解決の対象とすべき課題と達成目標の明確化 ・ビジネス課題解決、目標達成に向けた仮説立案及びレポーティング ・社内や海外法人の分析業務関係者とコミュニケーション 韓国の子会社とのリレーションを図りながら分析の経験を積んでいただくことに期待いたします。

こちらのポジションは、国内や海外で開発したゲームの日本でのリリースに際し、データアナリスト/データサイエンティストとしてビックデータを活用し、分析課題の洗い出し、課題解決や状況改善のための施策及び立案を行っていただきます。 具体的には下記の業務です。 ・ビジネス上の課題を抽出し、解決に向けてビッグデータの収集・加工・分析 ・解決の対象とすべき課題と達成目標の明確化 ・ビジネス課題解決、目標達成に向けた仮説立案及びレポーティング ・社内や海外法人の分析業務関係者とコミュニケーション ゲームデータを使って非常にたくさんの分析をします。ビッグデータ分析のある方に期待いたします。

■募集職種■ システムエンジニアを募集します。自社のシステム開発をお任せします。最初はプログラミングやテストから入っていただく予定です。ユーザーニーズをくみ取るため、倉庫で働く現場のユーザーとのコミュニケーションもお願いします。 ■開発環境■ ・フレームワーク：Net Framework (4.5) ・フロントエンド：ES2015 ・リポジトリ：GitHub ・データーベース：Microsoft SQL Server ・開発言語等：Microsoft Visual Studio(C#)、Micorsoft SQL Server Management Studio (Transact-SQL)、Visual Studio Code、Azure ・コミュニケーション：Slack、TeamViewer ・タスク管理：Backlog、Slack

介護支援システムの市場展開とヘルスケア IoT プラットフォームを利用した顧客のアプリケーション開発サポートを担当していただきます。 ・顧客への製品紹介・提案・現場の課題や要件調査 ・システムの設置・保守サポート ・サポート用ツールの開発・保守（マニュアル・Web サイト・シェルスクリプト作成等）

1. 自社開発プロダクト、提供API用のアルゴリズム開発 ・需要予測アルゴリズムの開発 ・レコメンドモデルの開発 ・数理最適化・配送アルゴリズムの開発 ・状態予測・異常検知アルゴリズムの開発 ・上記開発過程でのデータ分析実務 - 分析計画策定、想定ビジネスインパクトの検証 　 - データ収集・処理とアルゴリズム開発のアプローチ設計　 　 - RDB操作、データ処理と整形、EDA 　 - 特徴量エンジニアリング 　 - アルゴリズム作成とチューニング、性能検証 　 - 作成モデルの本番移行時におけるサポート　 　等 2. 他社協働案件におけるアルゴリズム開発 ・上記1.の内容 ・協働先との討議を通じた課題解決方針の明確化 ・社内のフロント・エンジニア部署との連携 ・報告書・提案書の作成と伝達 3. 学術機関と協働した研究開発 ・東京大学と共同での学術研究と論文の執筆、学会発表（任意） ・同、共同での技術・学術研究会への参加・発表（任意）

・自社サービスの需要予測アルゴリズム開発（コーディング実装） ※コーディングのみでは無く基本的な統計・解析知識を有していることが望ましい ・週３日の稼働が可能な方（応相談） ・フルリモート可能

・サーバ構成、通信システムの設計 ・サーバアプリケーション開発 ・通信エンジンの設計・開発 ・開発、運用補助ツールの設計・開発

▼具体的な業務内容 ・自社サービスの需要予測アルゴリズム開発（ビッグデータ分析、コーディング実装） ・週３日の稼働が可能な方（応相談） ・フルリモート可能 ・案件終了後の正社員化について応相談 ▼開発環境 プログラミング言語：Python, SQL(BigQuery)等 データベース：BigQuery等 クラウド環境: GCP等

Hogetic Labのクライアント様に向けたデータソリューション開発を進めていただきます。 先方の抱える課題感の言語化・可視化から、実際にどのようなデータソースを活用してどのような分析手法を選択して解決まで導くか、データアナリストとしての業務を想定しています！ 企業にて最低でも3年程度のアナリスト経験がある方だとフィットしやすいと思います。（もちろんそれ以下でも構いません！） 【具体的な業務】 ■クライアント様に向けたデータソリューション提供 ┗クライアントとのフロントに立ち分析要件の定義ができるとなお良いです ■SQLのコーディング・ダッシュボード製作作業 ■クライアントのイシューを特定し解決方法まで提示できる課題解決能力 【労働環境】 ■基本的にはフルリモートでの勤務想定 ■定期的に交流会を開催

■自社サービスで取得した大量データの解析、時系列データの予測モデルの開発音声解析技術の開発など

Hogetic Labのクライアント様に向けたデータソリューション開発を進めていただきます。 先方の抱える課題感の言語化・可視化から、実際にどのようなデータソースを活用してどのような分析手法を選択して解決まで導くか、データアナリストとしての業務を想定しています！ 企業にて最低でも3年程度のアナリスト経験がある方だとフィットしやすいと思います。（もちろんそれ以下でも構いません！） 【具体的な業務】 ■クライアント様に向けたデータソリューション提供 ┗クライアントとのフロントに立ち分析要件の定義ができるとなお良いです ■SQLのコーディング・ダッシュボード製作作業 ■クライアントのイシューを特定し解決方法まで提示できる課題解決能力 【労働環境】 ■基本的にはフルリモートでの勤務想定 ■定期的に交流会を開催

■自社サービスで取得した大量データの解析、時系列データの予測モデルの開発音声解析技術の開発など

Hogetic Labのクライアント様に向けたデータソリューション開発を進めていただきます。 先方の抱える課題感の言語化・可視化から、実際にどのようなデータソースを活用してどのような分析手法を選択して解決まで導くか、データアナリストとしての業務を想定しています！ 企業にて最低でも3年程度のアナリスト経験がある方だとフィットしやすいと思います。（もちろんそれ以下でも構いません！） 【具体的な業務】 ■クライアント様に向けたデータソリューション提供 ┗クライアントとのフロントに立ち分析要件の定義ができるとなお良いです ■SQLのコーディング・ダッシュボード製作作業 ■クライアントのイシューを特定し解決方法まで提示できる課題解決能力 【労働環境】 ■基本的にはフルリモートでの勤務想定 ■定期的に交流会を開催

■自社サービスで取得した大量データの解析、時系列データの予測モデルの開発音声解析技術の開発など

こちらのポジションは、国内や海外で開発したゲームの日本でのリリースに際し、データアナリスト/データサイエンティストとしてビックデータを活用し、分析課題の洗い出し、課題解決や状況改善のための施策及び立案を行っていただきます。 具体的には下記の業務です。 ・ビジネス上の課題を抽出し、解決に向けてビッグデータの収集・加工・分析 ・解決の対象とすべき課題と達成目標の明確化 ・ビジネス課題解決、目標達成に向けた仮説立案及びレポーティング ・社内や海外法人の分析業務関係者とコミュニケーション 韓国の子会社とのリレーションを図りながら分析の経験を積んでいただくことに期待いたします。

こちらのポジションは、国内や海外で開発したゲームの日本でのリリースに際し、データアナリスト/データサイエンティストとしてビックデータを活用し、分析課題の洗い出し、課題解決や状況改善のための施策及び立案を行っていただきます。 具体的には下記の業務です。 ・ビジネス上の課題を抽出し、解決に向けてビッグデータの収集・加工・分析 ・解決の対象とすべき課題と達成目標の明確化 ・ビジネス課題解決、目標達成に向けた仮説立案及びレポーティング ・社内や海外法人の分析業務関係者とコミュニケーション ゲームデータを使って非常にたくさんの分析をします。ビッグデータ分析のある方に期待いたします。

こちらのポジションは、国内や海外で開発したゲームの日本でのリリースに際し、データアナリスト/データサイエンティストとしてビックデータを活用し、分析課題の洗い出し、課題解決や状況改善のための施策及び立案を行っていただきます。 具体的には下記の業務です。 ・ビジネス上の課題を抽出し、解決に向けてビッグデータの収集・加工・分析 ・解決の対象とすべき課題と達成目標の明確化 ・ビジネス課題解決、目標達成に向けた仮説立案及びレポーティング ・社内や海外法人の分析業務関係者とコミュニケーション ゲームデータを使って非常にたくさんの分析をします。ビッグデータ分析のある方に期待いたします。

こちらのポジションは、国内や海外で開発したゲームの日本でのリリースに際し、データアナリスト/データサイエンティストとしてビックデータを活用し、分析課題の洗い出し、課題解決や状況改善のための施策及び立案を行っていただきます。 具体的には下記の業務です。 ・ビジネス上の課題を抽出し、解決に向けてビッグデータの収集・加工・分析 ・解決の対象とすべき課題と達成目標の明確化 ・ビジネス課題解決、目標達成に向けた仮説立案及びレポーティング ・社内や海外法人の分析業務関係者とコミュニケーション 韓国の子会社とのリレーションを図りながら分析の経験を積んでいただくことに期待いたします。

◆プロジェクト - データサイエンティストチーム、コンサルチームと連携しながら、クライアントにとって付加価値の高いAIソリューションを提供する ◆具体的な業務内容 - 主にデータ面のスペシャリストとして、DBやデータ処理の設計から実装までをリードする - システム開発の上流から下流（要件定義、設計、実装、運用）までの全てのフェーズ ◆開発環境 言語：Python, SQL(BigQuery), JavaScript(BQ udf, Nuxt.js, 他), Go フレームワーク：gin, flask(API) データベース：bigquery, mysql, 他 ソースコード管理：GitHub プロジェクト管理：zube 情報共有ツール：slack, Confluence インフラ：GCP

■募集職種■ システムエンジニアを募集します。自社のシステム開発をお任せします。最初はプログラミングやテストから入っていただく予定です。ユーザーニーズをくみ取るため、倉庫で働く現場のユーザーとのコミュニケーションもお願いします。 ■開発環境■ ・フレームワーク：Net Framework (4.5) ・フロントエンド：ES2015 ・リポジトリ：GitHub ・データーベース：Microsoft SQL Server ・開発言語等：Microsoft Visual Studio(C#)、Micorsoft SQL Server Management Studio (Transact-SQL)、Visual Studio Code、Azure ・コミュニケーション：Slack、TeamViewer ・タスク管理：Backlog、Slack

◆プロジェクト - データサイエンティストチーム、コンサルチームと連携しながら、クライアントにとって付加価値の高いAIソリューションを提供する ◆具体的な業務内容 - 主にデータ面のスペシャリストとして、DBやデータ処理の設計から実装までをリードする - システム開発の上流から下流（要件定義、設計、実装、運用）までの全てのフェーズ ◆開発環境 言語：Python, SQL(BigQuery), JavaScript(BQ udf, Nuxt.js, 他), Go フレームワーク：gin, flask(API) データベース：bigquery, mysql, 他 ソースコード管理：GitHub プロジェクト管理：zube 情報共有ツール：slack, Confluence インフラ：GCP