自社プロダクト「Nint ECommerce」のプロダクトマネージャーを行っていただきます。 今後のサービス拡大に伴い、日本のECマーケットと顧客ニーズに則した新しいサービスや機能を積極的にリリース予定です。 マーケティング、カスタマーサクセス、デザイナー、日中の技術チームと協力しながらプロダクト開発をリードしていただきます。 「Nint」は3年後や5年後など近い将来、顧客のECに関わる様々な業務をサポートし、意思決定に助けられるプロダクトでありたいと考えています。 【具体的には】 ・顧客自社はもちろん、競合、市場全体の売上に関わるようなこと（過去・未来）を一目で分かるようにしたい ・分かるだけではなく、サービス自身が提案し、仕入れ等も自動で行うようなサービスにしたい 顧客のEC運営に関わる時間や労力をできる限り減らし、顧客が本来やりたい事業開発や経営戦略などに注力できるような状態を作っていきたいと考えています。 そのためには今までのサービスを保守開発するだけではなく、既存AIモデルの強化/進化しないといけないと考えており、PMとして新たなチャレンジをしていただける方を探しています。 日本プロダクトディビジョンのメンバーは現在7名。それぞれ自身の得意分野を中心に、それぞれのプロジェクトを進めています。 既存プロジェクトについてもお任せしたいと考えていますが、進行だけではなく、企画や提案もお任せしたいと考えています。 個人がやりたいという部分に対して任されるところは多いので、まずはご自身の得意な分野から活躍していただき、新たなチャレンジにも関わってほしいと考えています。 【主な業務】 ・顧客の課題解決のためのNintの新機能、新サービスの企画・要件定義・プロトタイプ作成におけるプロジェクトマネジメント ・BIレポート、ダッシュボード設計および実装 ・事業提携に関わる開発担当窓口（事業提携先とのコミュニケーションをお任せすることがあります） ・事業側との戦略設計立案、マイルストーン策定、優先順位決定など ・クライアントの利用状況の分析から機能改善の立案、推進 【具体事例】 ・弊社のサービス「Nint ECommerce」のリニューアルプロジェクトのマネジメント。カスタマージャーニー整理から、企画、要件定義、開発進行管理までご担当いただきます。 ・「Nint ECommerce」のデータを利用し、顧客の課題分析、解決できるのBIレポート作り 【Nintのシステム開発プロダクトマネージャーの特徴・やりがい】 ・ビッグデータを扱ったサービスに関われます 新しい時代の石油ともいわれるデータですが、Nintでは大手ECモールの過去6年に及ぶ大量な売上推計データを保有しています。そのデータをどのように分析し、どのようなソリューションでお客様に届けるのか、存分にトライしていただくことができます。 ・機械学習の技術を積極的に活用する環境です Nintのデータ生成、集計、分析、そして新しいサービスの開発、すべてにおいて機械学習の技術を活用しています。 ・実際にサービスを使うクライアントの声を元に開発を進行します クライアントは大手メーカーのEC担当やマーケティング担当、また、中小小売企業のEC担当者です。 新サービスや新機能を企画する際には、社内の営業担当はもちろん、実際にサービスを使うクライアントの課題感を聞きながら開発を進行することもあり、自分のアイデアが具体的にクライアント企業の課題を解決できる手ごたえを感じることができます ・小規模チームで多様な業務に関わることができます Nintはまだ発展途上のサービスであり、サービスの拡大、お客様の増大、また、IPOを見据えた内部統制の進行など、日々発生する多くの変化の中で、「データで世界を自由にする」ための挑戦がたくさんあります。小さなチームだからこそ、自ら手を挙げれば、決められた範疇以外の業に関わることができます。

AIを活用したスコアリングにおける項目検討、調査分析を行っていただきます。 具体的な仕事内容 ■スコアリング項目の検討、調査 ■仮説立案、課題設定、検証 ■データ処理 ■モデル作成 ■モデルのシステム導入 仕事の魅力 ■若手の発言を積極的に取り入れる空気がありますので、提案を企画に反映させることができます ■金融における新たなスコアリング水準を作る機会に携わることができます ■IPOにかかる業務経験を積むことができます 社内の雰囲気 年齢層は様々で、かなりフラットな組織です。また、個人の目標がある人がほとんどです。会社に所属しながら目標達成したいという方も大歓迎です。エンジニアはまだまだ少ないので、一緒にエンジニアチームを作っていくことができます。 この仕事で得られるもの ■金融業界における新たな企業スコアリング基準の構築経験 ■IPOに向けて高水準な設計や業務経験を積むことができる ■DX/AIを活用した課題解決力（スタートアップにおけるシステム関連業務の課題発見から解決まで） ■データを活用しボトムアップ型での企画提案

■職務概要 ・脳波AIモデル構築及び脳波データ解析 ・脳波データ解析基盤の構築 ■業務詳細 ・ノイズ処理、特徴量抽出等の前処理検討及び実装 ・統計解析（分散分析）、機械学習モデル構築（画像分類課題、回帰予測）とその評価 ・解析結果のサマリレポートの作成 ・業務を高速且つ効率的に進めるAI開発基盤の構築 ■使用言語 [開発] Ansible(on-premisses), Terraform(AWS/GCP), serverless framework(AWS), Python(Server), Go(Server), Kotlin(Android), C++(Android) [解析] Python, R, MATLAB ■使用ツール、フレームワーク 開発：Docker, Git 開発(Cloud)：AWS Lambda, AWS Fargate 解析：Kubeflow Pipelines, MLflow, JupyterLab, R-Studio, MATLAB, SPSS Statistics 解析(機械学習)：H2O-3, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch 解析(Cloud)：GCP Vertex AI, GCP AI Platform 【業務のやりがい】 ・成長途中のブレインテック業界で、最新の技術や研究に触れながら仕事ができます ・少数精鋭のメンバーの中で、幅広い業務に関われます ・取引先の業界も多様で、社会全体に貢献できる仕事です ・自身が携わったものがプロダクトになることを実感できます

・XRによる新しい体験を実現するためのコンピュータビジョン技術の開発 ■社員構成 現在は約20名のチームで、創業者2名は過去にソニー研究所にて映像処理に取り組んでいた技術者です。その他にもIT企業やメーカーの出身者、新卒社員など多様なバックグラウンドを持つ仲間が集まっています。特にエンジニアが半数以上を占める開発中心の会社です。また複数名の外国籍社員が在籍しており、多様性を重視しています。 ■機材構成 東急東横線代官山駅徒歩5分に位置するオフィスでは、Hololens 2、Magic Leap 1、Oculus Quest、Oculus Rift S, HTC VIVE などの各種HMD、HoloLense, RoboMaster S1, Azure Kinect DK, RealSense, Looking Glass, zSpace などの最新ガジェットに囲まれながら日々業務に取り組んでいます。またKadinche XR Labでは光学式モーションキャプチャシステムを稼働させております。 ■社内ルール ・信頼関係が構築された上でのリモートワーク制度 ・各個人がそれぞれの判断で使用可能な個人予算制度 その他、チームとしてのアウトプット最大化・生産性アップを目指して、随時社内ルールの改善改良に取り組んでおります。

当社では、実際の契約書データを用いて、リーガルワーカーの課題を解決するシステムの実現を目指しています。深層学習をはじめとする各種機械学習手法を利用し、法務専門知識を持つリーガルチームのメンバーと協力しながら、まだ世の中にない高い品質の法務支援システムを作る意欲がある方を募集しています。 ユーザにとってのバリューを最大化するためには、必ずしもアカデミックな意味での正攻法なアプローチだけが有効であるとは限りません。最先端のアルゴリズムの活用のみではなく、問題設定を柔軟に見直すことや、他チームとのコミュニケーションを組み合わせて問題解決ができる、総合格闘技的な戦い方ができる方の応募をお待ちしております。 【利用している技術スタック】 言語：Python フレームワーク：PyTorch プラットフォーム：AWS その他：Jupyter, MeCab, Transformers等 【チーム体制】 アルゴリズムエンジニアは現状社員4名です。

SaaSリーガルテックのプロダクトデザイナーを募集！ MNTSQのプロダクトデザイン (UI/UX) をリードしていただき、主にPMやエンジニアと協力しながら、プロダクトの品質を向上させることがミッションとなります。 ▼リーガルテックについて 技術を活用することで法律や契約業務の効率性と品質を向上させる取り組みで、昨今の急成長市場です。機械学習や自然言語処理技術の革新によって2018年ごろから急速に注目が集まり、リモートワークや電子契約、ペーパレスの普及が追い風となって盛り上がってきています ▼MNTSQプロダクトの特徴 契約書のドラフティング、レビュー、管理の一連のプロセスを変革するSaaSプロダクトです。実証実験の結果、大手法務部から「約40%を効率化できている」という声をいただいています。高速かつ高品質な検索性に富むだけでなく、属人化しがちだった過去事例や交渉経緯等を見える化し、ナレッジマネジメントの側面を持ち合わせています。トップローファームの体系化されたリーガルナレッジが盛り込まれています。 ▼今後の成長性 特にエンタープライズにとって使いやすいSaaSシステムで、創業2年ですがすでに、トヨタ、コマツ、大阪ガス、メガバンクなどのナショナルクライアントにご利用いただいています。多くのお問い合わせをいただいており、今後も導入企業は増加傾向にあります。 【担当業務】 MNTSQが展開する「MNTSQ for Enterprise」のプロダクトデザイン全般を担当いただきます。 複雑な法務オペレーションをUI/UXデザインの観点からプロダクトに実装し、ユーザーの問題を解決していくチャレンジングでやりがいのある仕事です。 ・UIデザイン ・UXデザイン（ユーザーフロー設計、ユーザー調査、仮説検証等） ・デザインガイドラインの設計と運用 ▼開発チームの特徴 ・10〜15%の時間は開発効率に投資。 ・用途に合わせた技術選定（詳しくはCareersDeck P.24）。 ・ロールの垣根なく全員（開発チームに限らず）がProductの機能仮説、事業仮説に踏み込んだ提案をGitHubのIssueで立ち上げ、お互いにレビューしながら進める。 → 上記は一部、かつ未完成であり、新しいプロダクトデザイナーの方と、より社員全員がプロダクトを作る当事者であるという組織づくり・仕組みづくりをしていきたいと考えています。

SaaSリーガルテックのプロダクトデザイナーを募集！ MNTSQのプロダクトデザイン (UI/UX) をリードしていただき、主にPMやエンジニアと協力しながら、プロダクトの品質を向上させることがミッションとなります。 ▼リーガルテックについて 技術を活用することで法律や契約業務の効率性と品質を向上させる取り組みで、昨今の急成長市場です。機械学習や自然言語処理技術の革新によって2018年ごろから急速に注目が集まり、リモートワークや電子契約、ペーパレスの普及が追い風となって盛り上がってきています ▼MNTSQプロダクトの特徴 契約書のドラフティング、レビュー、管理の一連のプロセスを変革するSaaSプロダクトです。実証実験の結果、大手法務部から「約40%を効率化できている」という声をいただいています。高速かつ高品質な検索性に富むだけでなく、属人化しがちだった過去事例や交渉経緯等を見える化し、ナレッジマネジメントの側面を持ち合わせています。トップローファームの体系化されたリーガルナレッジが盛り込まれています。 ▼今後の成長性 特にエンタープライズにとって使いやすいSaaSシステムで、創業2年ですがすでに、トヨタ、コマツ、大阪ガス、メガバンクなどのナショナルクライアントにご利用いただいています。多くのお問い合わせをいただいており、今後も導入企業は増加傾向にあります。 【担当業務】 MNTSQが展開する「MNTSQ for Enterprise」のプロダクトデザイン全般を担当いただきます。 複雑な法務オペレーションをUI/UXデザインの観点からプロダクトに実装し、ユーザーの問題を解決していくチャレンジングでやりがいのある仕事です。 ・UIデザイン ・UXデザイン（ユーザーフロー設計、ユーザー調査、仮説検証等） ・デザインガイドラインの設計と運用 ▼開発チームの特徴 ・10〜15%の時間は開発効率に投資。 ・用途に合わせた技術選定（詳しくはCareersDeck P.24）。 ・ロールの垣根なく全員（開発チームに限らず）がProductの機能仮説、事業仮説に踏み込んだ提案をGitHubのIssueで立ち上げ、お互いにレビューしながら進める。 → 上記は一部、かつ未完成であり、新しいプロダクトデザイナーの方と、より社員全員がプロダクトを作る当事者であるという組織づくり・仕組みづくりをしていきたいと考えています。

MLOpsエンジニアとして、当社の持つ画像解析技術をより効率的・効果的に顧客に届けるため機械学習基盤の構築・運用をリードしていただきます。 アダコテックは、独自の画像解析技術「HLAC」を活用し、製造業の検査・検品の自動化に取り組んでいます。2021年には画像をUploadし学習を行うことでモデル作成・評価ができるSaaSプロダクト「AdaInspector Cloud」をリリースしました。 導入企業は順調に増えていますが、この技術をより多くのお客様に活用いただくためには、機械学習のオペレーションの改善、特にクラウドを利用した機械学習基盤の構築が必要となっています。 画像解析AIをSaaSに組み込むプロダクトが殆ど出回っていない中、最適なオペレーションを構築し、業界の変革に関わることができるエキサイティングなポジションです。 【主な業務内容】 ・機械学習基盤の設計/構築/運用 ・画像処理基盤の設計/構築/運用 ・データ分析基盤の設計/構築/運用 ・Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる構築、デプロイ自動化 【開発環境】 開発言語：Python / Go / C++ インフラ：AWS（ECS / EKS / Aurora / ElastiCache / SQS / S3 / Athena） 構成管理】：Terraform CI/CD：GitHub Actions / Codebuild ワークフロー：Argo workflow ロギング：fluentbit / Kinesis firehose / cloudwatch / mlflow 監視：Sentry / cloudwatch

世界8カ国10都市に分散するグローバルなチームメンバーとともに、クライアントが抱えるビジネス課題を解決し、業務効率化へ導くAIソリューションや機械学習モデルの実装をしていただく機械学習エンジニアを募集しています！ クライアントは主に世界に名だたる銀行や、金融機関、政府関連組織などを中心に、グローバル且つ多岐にわたっております。これらクライアントのプロジェクトに参画いただき、実践的な課題解決に挑戦することができます。 また自社でAIエンジニア向けソフトウェアを開発中！ プロダクト開発に興味がある方は、こちらへの参画もぜひぜひお待ちしております！ ■主な業務内容 ロンドンやシンガポール、ハノイなど、世界に点在するチームとやりとりしながら、下記の業務を行っていただきます。 • 最新研究のサーベイに基づく、機械学習アルゴリズムの研究開発 • モデルやアルゴリズムの性能評価 • デリバリー支援（導入・運用サポート） • クライアントの課題に対するAIソリューションの検討・提案 • データやコードの自動生成などの開発効率化のためのシステム、サービスづくり ■Nexusで働くことの魅力 (1)ヨーロッパや中東、東南アジアの企業と提携をしながら、最先端のAI技術を活用できるエキサイティングな職場です。ロンドン、シンガポール、ハノイなど世界に点在するメンバーとやりとりしながら、プロジェクト進行・開発を行います。 (2)世界で活躍している、志の高いメンバーが集結しています。オンラインでのコミュニケーションで積極的に情報交換を行っていおり、世界各国の最先端の情報にふれることができます。 (3)グローバルなチームとオンラインで仕事をするので、時間や場所に縛られずに仕事をすることができます。国籍や滞在を希望する国によっては、VISAサポートも可能です（要相談） ■給与： ご希望の通貨で指定口座にお振込みをします。（ドルでも円でもどちらでも可） ■勤務地 国によってはVISAの発行が可能な場合があります。ご相談ください。

世界8カ国10都市に分散するグローバルなチームメンバーとともに、クライアントが抱えるビジネス課題を解決し、業務効率化へ導くAIソリューションや機械学習モデルの実装をしていただく機械学習エンジニアを募集しています！ クライアントは主に世界に名だたる銀行や、金融機関、政府関連組織などを中心に、グローバル且つ多岐にわたっております。これらクライアントのプロジェクトに参画いただき、実践的な課題解決に挑戦することができます。 また自社でAIエンジニア向けソフトウェアを開発中！ プロダクト開発に興味がある方は、こちらへの参画もぜひぜひお待ちしております！ ■主な業務内容 ロンドンやシンガポール、ハノイなど、世界に点在するチームとやりとりしながら、下記の業務を行っていただきます。 • 最新研究のサーベイに基づく、機械学習アルゴリズムの研究開発 • モデルやアルゴリズムの性能評価 • デリバリー支援（導入・運用サポート） • クライアントの課題に対するAIソリューションの検討・提案 • データやコードの自動生成などの開発効率化のためのシステム、サービスづくり ■Nexusで働くことの魅力 (1)ヨーロッパや中東、東南アジアの企業と提携をしながら、最先端のAI技術を活用できるエキサイティングな職場です。ロンドン、シンガポール、ハノイなど世界に点在するメンバーとやりとりしながら、プロジェクト進行・開発を行います。 (2)世界で活躍している、志の高いメンバーが集結しています。オンラインでのコミュニケーションで積極的に情報交換を行っていおり、世界各国の最先端の情報にふれることができます。 (3)グローバルなチームとオンラインで仕事をするので、時間や場所に縛られずに仕事をすることができます。国籍や滞在を希望する国によっては、VISAサポートも可能です（要相談） ■給与： ご希望の通貨で指定口座にお振込みをします。（ドルでも円でもどちらでも可） ■勤務地 国によってはVISAの発行が可能な場合があります。ご相談ください。

当社のソフトウェア製品（製造業向け生産シミュレータ）関連の開発（実装設計、プログラミング等）をご担当いただきます。 【想定される開発業務】 　ー生産シミュレーション・エンジンの開発 　ー生産シミュレーション実行管理システムの開発 　ー生産シミュレータ管理用サーバシステムの開発 　ー生産シミュレーションを活用する業務アプリケーション 【当社の特徴】 GD.findiは唯一無二の製品として、日本だけでなく、ドイツ、タイ、インドネシアなどで高い評価をいただいています。 日本では、2012年に『第4回モノづくり日本大賞』において 経済産業大臣賞を受賞。 ドイツでは、インダストリ―4.0を推進するフランフォーファー研究所IPAと業務提携。 タイでは、タマサート大学でGD.findi講座が開設され、毎年、多くの学生が習得しています。 インドネシアでは、今年、インドネシア工業省からの依頼で、GD.findiのトレーニングを開始しています。 世界で勝負できる日本のIT製品が少なくなっている昨今、日本の行政、投資家からの注目も高く、高い成長率での成長戦略を描いています。

MFSは真にユーザーサイドに立った新しいフィナンシャルサービスを作ることをビジョンに、住宅ローン業界をDXするプラットフォームを開発しているFinTechベンチャーです。 最先端の住宅ローンファイナンス＆アナリティクスのスキルとITを融合させることで、「住宅ローンを必要とする全ての人が、最も有利な条件で借り入れ、借り換えできる」世界の実現を目指しています。 MFSの提供する各プロダクト開発に参画いただき、ビジネスサイドとの要件定義から設計、開発、開発環境の改善など幅広くお任せいたします。また、中長期では機械学習モデルを活用した新サービス開発プロジェクトにも携わっていただきます。 ■主な業務内容 ・住宅ローン/不動産投資事業サービスの新機能開発、既存機能の改修、保守 ・ユーザーのローン融資審査を受ける際の機械学習モデルを活用したAIプロダクト開発 ・銀行、不動産会社など提携事業者向けのプラットフォームのバックエンド開発 ・データ取得、データ連携等の自動化 ・外部 API を用いたシステム間連携 ・開発チームのマネジメント、レビュー 【サービス内容】 ■オンライン住宅ローンサービス「モゲチェック」 ウェブサイト上の各種コンテンツで住宅ローンを比較検討し、独自ロジックによる借入判定などによって、自分にとって最も条件の良い住宅ローンを探し、銀行申込をすることができるオンラインサービスです。 ■オンライン不動産投資サービス「INVASE（インベース）」 不動産投資ローンの借り入れ、借り換え、購入の申し込みから審査完了までできるサービスです。AIを活用した最大50年間の「将来家賃」と「売却価格」の予測機能なども提供しています。 【チーム運営】 ■開発スタイル ビジネスサイドと開発チームで定期的に議論しながら、全体の目標設定と開発計画を策定しています。 開発プランニングはビジネスサイドを含めた週次ミーティングで行っており、都度振り返りをしながらアジャイルに開発しています。 ■ワークスタイル 出社判断は基本的に個人の裁量にお任せしており、現在は多くのエンジニアはコロナウイルスの影響もあり基本的にフルリモートで業務を行っています。 今後も会社の状況と社会情勢に合わせて、働き方は柔軟に検討していきます。 ■開発環境 バックエンド：PHP 7 / Laravel 6.0 フロントエンド : JavaScript / Vue.js / Nuxt データストア：PostgreSQL / MongoDB / Redis インフラ：Heroku エラー監視：Sentry ログ管理: Papertrail CI : Circle CI バージョン管理：GitHub コミュニケーション：Slack メール配信 : SendGrid

スクラム採用を実現するための SaaS である HERPシリーズの顧客体験を向上させる体験設計・開発を行っていただきます ＜HERP シリーズ＞ 採用管理プラットフォーム「HERP Hire( https://herp.cloud/ )」 タレント管理プラットフォーム「HERP Nurture( https://lp.herp.cloud/nurture/ )」 顧客の体験設計を真面目に考えて作られた採用管理システムが現状日本に存在しないので，正直どういう業務になるかはあまりわかりません 今のところ， - Slack などの，現場社員が既に業務で使用しているコミュニケーション・ツールをインタフェースとした体験設計 - 機械学習を用いたユーザへのサジェスト機能・業務簡略化 などを考えていますが，一緒に考えてくれる方を募集しています

AIを活用したスコアリングにおける項目検討、調査分析を行っていただきます。 具体的な仕事内容 ■スコアリング項目の検討、調査 ■仮説立案、課題設定、検証 ■データ処理 ■モデル作成 ■モデルのシステム導入 仕事の魅力 ■若手の発言を積極的に取り入れる空気がありますので、提案を企画に反映させることができます ■金融における新たなスコアリング水準を作る機会に携わることができます ■IPOにかかる業務経験を積むことができます 社内の雰囲気 年齢層は様々で、かなりフラットな組織です。また、個人の目標がある人がほとんどです。会社に所属しながら目標達成したいという方も大歓迎です。エンジニアはまだまだ少ないので、一緒にエンジニアチームを作っていくことができます。 この仕事で得られるもの ■金融業界における新たな企業スコアリング基準の構築経験 ■IPOに向けて高水準な設計や業務経験を積むことができる ■DX/AIを活用した課題解決力（スタートアップにおけるシステム関連業務の課題発見から解決まで） ■データを活用しボトムアップ型での企画提案

◆こんなことやります スポーツや製造業、小売店舗など、リアル産業のデジタル化を進める上で重要となるDeep Leanringアルゴリズムの研究開発を行います。 アカデミアやテクノロジーの専門性を、リアルの現場に社会実装するために、最先端技術・論文の再現実装から、実適用に必要なパフォーマンス改善やパッケージ化などを行うチャレンジングな仕事です。 ◆開発環境 - 言語：Python - Deep Learningフレームワーク: PyTorch - OS：Linux

◆こんなことやります スポーツや小売、保険、モビリティをはじめ、様々なリアル産業の場において、社内で開発を進めるパッケージをベースにAIアルゴリズムやシステムの開発を行い、クライアント企業のDX(デジタルトランスフォーメーション)や新規事業立ち上げを共同で遂行します。 最先端技術を駆使しながら、リアルの現場に社会実装を行うチャレンジングな仕事です。 ◆開発環境 - 言語：Python - Deep Learningフレームワーク: PyTorch - OS：Linux

◆こんなことやります ACESでは、現在、画像認識アルゴリズムAPI/SDKサービスのACES-Platformをはじめとして、アルゴリズムを軸とした複数のアプリケーションを開発・運用しています。 今回、既存サービスの機能拡充と新規サービスの立ち上げにあたって、開発チームのメンバーを募集します。 アルゴリズムを安定運用するための基盤システムから、ユーザーの使用するダッシュボード画面のシステムまで幅広い開発をご担当頂きます。少数精鋭で開発を進めているため、メンバーとの距離は近く、主体的な開発を行って頂ける環境です。特に、最先端のアルゴリズムを開発する会社であるため、機械学習やMLOpsに興味がある方を歓迎します。 ◆業務内容 ・画像や動画を入力として推論結果を出力するアルゴリズムAPIサービスの開発 ・APIサービスのダッシュボード機能開発・機能改善 ・アルゴリズムを利用するためのインフラ構成を含めた新規機能の設計と実装 ◆開発環境 ・コード管理 : GitHub ・言語：Python ・DB：MySQL ・OS：Linux ・Webフレームワーク：Django ・使用ツール : Docker, Terraform, Sentry ・主なクラウドサービス : Amazon ECS, AWS Fargate, Amazon SageMaker

◆こんなことやります ACESでは、現在、画像認識アルゴリズムAPI/SDKサービスのACES-Platformをはじめとして、アルゴリズムを軸とした複数のアプリケーションを開発・運用しています。 今回、既存サービスの機能拡充と新規サービスの立ち上げにあたって、開発チームのメンバーを募集します。 アルゴリズムを安定運用するための基盤システムから、ユーザーの使用するダッシュボード画面のシステムまで幅広い開発をご担当頂きます。少数精鋭で開発を進めているため、メンバーとの距離は近く、主体的な開発を行って頂ける環境です。特に、最先端のアルゴリズムを開発する会社であるため、機械学習やMLOpsに興味がある方を歓迎します。 ◆業務内容 ・画像や動画を入力として推論結果を出力するアルゴリズムAPIサービスの開発 ・APIサービスのダッシュボード機能開発・機能改善 ・アルゴリズムを利用するためのインフラ構成を含めた新規機能の設計と実装 ◆開発環境 ・コード管理 : GitHub ・言語：Python ・DB：MySQL ・OS：Linux ・Webフレームワーク：Django ・使用ツール : Docker, Terraform, Sentry ・主なクラウドサービス : Amazon ECS, AWS Fargate, Amazon SageMaker

◆こんなことやります ACESでは、現在、画像認識アルゴリズムAPI/SDKサービスのACES-Platformをはじめとして、アルゴリズムを軸とした複数のアプリケーションを開発・運用しています。 今回、既存サービスの機能拡充と新規サービスの立ち上げにあたって、開発チームのメンバーを募集します。 アルゴリズムを安定運用するための基盤システムから、ユーザーの使用するダッシュボード画面のシステムまで幅広い開発をご担当頂きます。少数精鋭で開発を進めているため、メンバーとの距離は近く、主体的な開発を行って頂ける環境です。特に、最先端のアルゴリズムを開発する会社であるため、機械学習やMLOpsに興味がある方を歓迎します。 ◆業務内容 ・画像や動画を入力として推論結果を出力するアルゴリズムAPIサービスの開発 ・APIサービスのダッシュボード機能開発・機能改善 ・アルゴリズムを利用するためのインフラ構成を含めた新規機能の設計と実装 ◆開発環境 ・コード管理 : GitHub ・言語：Python ・DB：MySQL ・OS：Linux ・Webフレームワーク：Django ・使用ツール : Docker, Terraform, Sentry ・主なクラウドサービス : Amazon ECS, AWS Fargate, Amazon SageMaker

スナックミーは、インターネットを通じて食に変革を起こそうとしています。スナックミーでは顧客データを用い、独自アルゴリズムを使って、お客様毎に最適なスナックをセレクトしています。 加えて、Netflixのようにお客様毎に好きそうなスナックを最適化してレコメンド表示するなど、パーソナライズにも力を入れています。 また、お客様から頂いたデータ(評価データ、リクエストデータなど)を元に商品(スナック)開発をする新しいモデルを構築しようと考えています。 顧客データを活用して、独自アルゴリズムをさらに進化させるために、Pythonなどの経験のある機械学習エンジニアを募集します。 【仕事内容】 ・PythonやPHPを用いたアルゴリズム開発など ※チームで開発をすすめる形になるため、アルゴリズム開発未経験でも大丈夫です。

セールスオートメーションサービス『APOLLO SALES（アポロセールス）』の開発業務をご担当いただきます。 【具体的な仕事内容】 ■APOLLO SALESの新機能開発や改善 ■新規B2Bサービスのアーキテクチャの設計実装 【開発環境】 ■使用言語・フレームワーク Ruby on Rails、Ruby、Python、Perl、Go言語(Golang)、C言語、C++、Java ■主なミドルウェア PostgreSQL／Redis／Docker ■OS Unix／Linux ■開発ツール等 GitHub／CircleCI／Slack 【社内の雰囲気】 Onionでは、機械学習など新しいテクノロジーを、必要に応じてサービスに実装しています。キャリアプランとして、これから機械学習などにも取り組んでいきたいと考えているWebエンジニアの方にとっては、一般的なWeb開発を主業務としつつも、機械学習など挑戦的な実装も実務として実践できる環境です。 12:00〜16:00をコアタイムとするフレックスタイムを導入しています。混雑を避けた時間帯に余裕を持って出社でき、会社の行き帰りに無駄な体力を使わず、集中して仕事に取り組むことができます。

【具体的な仕事内容】 顧客リストの増加に伴い、既存リストにおける情報精査の精度向上や新規情報の付加、またDatabaseの再構築も順次進めております。 それに伴い ■会社情報のクローラー開発 ■企業情報データベースの構築 などをGolangでご対応いただけるエンジニアを募集しています。 【開発環境】 ■使用言語・フレームワーク Golang／AWS SAM ■主なミドルウェア PostgreSQL／Docker／各種AWSマネージドサービス ■開発ツール等 GitHub／CircleCI／Slack／Terraform

セールスオートメーションサービス『APOLLO SALES（アポロセールス）』の開発業務をご担当いただきます。 【具体的な仕事内容】 ■APOLLO SALESの新機能開発や改善 ■新規B2Bサービスのアーキテクチャの設計実装 【開発環境】 ■使用言語 Java、Ruby、Python、Perl ■主なミドルウェア PostgreSQL／Redis／Docker ■OS Unix／Linux ■開発ツール等 GitHub／CircleCI／Slack 【社内の雰囲気】 Onionでは、機械学習など新しいテクノロジーを、必要に応じてサービスに実装しています。キャリアプランとして、これから機械学習などにも取り組んでいきたいと考えているWebエンジニアの方にとっては、一般的なWeb開発を主業務としつつも、機械学習など挑戦的な実装も実務として実践できる環境です。 12:00〜16:00をコアタイムとするフレックスタイムを導入しています。混雑を避けた時間帯に余裕を持って出社でき、会社の行き帰りに無駄な体力を使わず、集中して仕事に取り組むことができます。

セールスオートメーションサービス『APOLLO SALES（アポロセールス）』の開発業務をご担当いただきます。 【具体的な仕事内容】 ■APOLLO SALESの新機能開発や改善 ■新規B2Bサービスのアーキテクチャの設計実装 【開発環境】 ■使用言語 C++、Ruby、Python、Perl ■主なミドルウェア PostgreSQL／Redis／Docker ■OS Unix／Linux ■開発ツール等 GitHub／CircleCI／Slack 【社内の雰囲気】 Onionでは、機械学習など新しいテクノロジーを、必要に応じてサービスに実装しています。キャリアプランとして、これから機械学習などにも取り組んでいきたいと考えているWebエンジニアの方にとっては、一般的なWeb開発を主業務としつつも、機械学習など挑戦的な実装も実務として実践できる環境です。 12:00〜16:00をコアタイムとするフレックスタイムを導入しています。混雑を避けた時間帯に余裕を持って出社でき、会社の行き帰りに無駄な体力を使わず、集中して仕事に取り組むことができます。

セールスオートメーションサービス『APOLLO SALES（アポロセールス）』の開発業務をご担当いただきます。 【具体的な仕事内容】 ■APOLLO SALESの新機能開発や改善 ■新規B2Bサービスのアーキテクチャの設計実装 【開発環境】 ■使用言語 C言語、Go言語(Golang)、C++、Java ■主なミドルウェア PostgreSQL／Redis／Docker ■OS Unix／Linux ■開発ツール等 GitHub／CircleCI／Slack 【社内の雰囲気】 Onionでは、機械学習など新しいテクノロジーを、必要に応じてサービスに実装しています。キャリアプランとして、これから機械学習などにも取り組んでいきたいと考えているWebエンジニアの方にとっては、一般的なWeb開発を主業務としつつも、機械学習など挑戦的な実装も実務として実践できる環境です。 12:00〜16:00をコアタイムとするフレックスタイムを導入しています。混雑を避けた時間帯に余裕を持って出社でき、会社の行き帰りに無駄な体力を使わず、集中して仕事に取り組むことができます。

セールスオートメーションサービス『APOLLO SALES（アポロセールス）』の開発業務をご担当いただきます。 【具体的な仕事内容】 ■APOLLO SALESの新機能開発や改善 ■新規B2Bサービスのアーキテクチャの設計実装 【開発環境】 ■使用言語・フレームワーク Ruby on Rails、Ruby、Python、Perl、Go言語(Golang)、C言語、C++、Java ■主なミドルウェア PostgreSQL／Redis／Docker ■OS Unix／Linux ■開発ツール等 GitHub／CircleCI／Slack 【社内の雰囲気】 Onionでは、機械学習など新しいテクノロジーを、必要に応じてサービスに実装しています。キャリアプランとして、これから機械学習などにも取り組んでいきたいと考えているWebエンジニアの方にとっては、一般的なWeb開発を主業務としつつも、機械学習など挑戦的な実装も実務として実践できる環境です。 12:00〜16:00をコアタイムとするフレックスタイムを導入しています。混雑を避けた時間帯に余裕を持って出社でき、会社の行き帰りに無駄な体力を使わず、集中して仕事に取り組むことができます。

セールスオートメーションサービス『APOLLO SALES（アポロセールス）』の開発業務をご担当いただきます。 【具体的な仕事内容】 ■APOLLO SALESの新機能開発や改善 ■新規B2Bサービスのアーキテクチャの設計実装 【開発環境】 ■使用言語・フレームワーク Ruby on Rails、Ruby、Python、Perl、Go言語(Golang)、C言語、C++、Java ■主なミドルウェア PostgreSQL／Redis／Docker ■OS Unix／Linux ■開発ツール等 GitHub／CircleCI／Slack 【社内の雰囲気】 Onionでは、機械学習など新しいテクノロジーを、必要に応じてサービスに実装しています。キャリアプランとして、これから機械学習などにも取り組んでいきたいと考えているWebエンジニアの方にとっては、一般的なWeb開発を主業務としつつも、機械学習など挑戦的な実装も実務として実践できる環境です。 12:00〜16:00をコアタイムとするフレックスタイムを導入しています。混雑を避けた時間帯に余裕を持って出社でき、会社の行き帰りに無駄な体力を使わず、集中して仕事に取り組むことができます。

【具体的な仕事内容】 顧客リストの増加に伴い、既存リストにおける情報精査の精度向上や新規情報の付加、またDatabaseの再構築も順次進めております。 それに伴い ■会社情報のクローラー開発 ■企業情報データベースの構築 などをGolangでご対応いただけるエンジニアを募集しています。 【開発環境】 ■使用言語・フレームワーク Golang／AWS SAM ■主なミドルウェア PostgreSQL／Docker／各種AWSマネージドサービス ■開発ツール等 GitHub／CircleCI／Slack／Terraform