■ 自社プロダクト『口コミコム』を開発します。 ──────────────────────────────────────────── 主に、レピュテーションマネジメントプロダクト『口コミコム』（2020年10月正式リリース）の開発に携わります。店舗事業者を対象にしたバーティカルSaaSで、リリースから半年で大手飲食チェーンなど10,000店舗超のご利用をいただいています。2021年7月にはベンチャーキャピタルより3.3億の追加資金調達を行い、より加速度的にプロダクトを成長させるフェーズにあります。 これまでは、AI分析機能、NFCステッカー連携機能、口コミ分析機能、競合分析機能、アクセス分析機能、Googleマップ連携機能、アンケート機能、ランキング機能など‥マーケットインの発想をベースに、顧客が本質的に必要とされるプロダクトを高品質で開発して参りました。さらに愛されるプロダクトにしていくべく、顧客ニーズの半歩先を行く継続的改善・開発を予定しています。 直近では、AI分析機能の強化、口コミ分析の対象サイト拡充や、各種BIツールとの連携、アライアンス強化、などを重要テーマにおき、開発を進めています。 ■ プロフェッショナルが集う、“チーム”で開発をします ──────────────────────────────────────────── スクラム開発を採用しています。 スプリント内での設計や役割分担などの進め方は、スクラムチームに委譲しています。 また、スクラムチームへアサインするストーリーは、プランニング時の見積り(プランニングポーカーを利用)により、決定することで適正化を図っています。 開発チームの年齢は25歳~40歳のレンジで構成されています。 エンジニアコミュニティの運営・登壇や技術ブログへの投稿を積極的に行っているエンジニアが多く在籍しています。 また、バックグラウンドとしても、メガベンチャーや大企業出身者からフリーランス、スタートアップ起業経験者まで多様なメンバーで構成されています。 エンジニアの評価については、チーム開発としてのアウトプットを重視しています。そのため、個人技よりはチームのアウトプットにどう貢献したかが評価軸になります。もちろん、その貢献に例えば個人の技術力が寄与するところは大きいと思いますので、各々のエンジニアの強みが正当に評価されることを目指しています。 ■主な技術スタック ──────────────────────────────────────────── Frontend　Vue.js (SPA) Backend　Ruby on Rails (2.7/6.1) DB　Postgres, Elasticsearch, Redis, BigQuery Crawler　Puppeteer, Typescript Infrastructure　AWS ECS(Fargate), Terraform, Docker DevOps　CircleCI, Github Actions, Datadog, Sentry, Dependabot Tools　Github, Slack, Figma, Notion

■ 自社プロダクト『口コミコム』を開発します。 ──────────────────────────────────────────── 主に、レピュテーションマネジメントプロダクト『口コミコム』（2020年10月正式リリース）の開発に携わります。店舗事業者を対象にしたバーティカルSaaSで、リリースから半年で大手飲食チェーンなど10,000店舗超のご利用をいただいています。2021年7月にはベンチャーキャピタルより3.3億の追加資金調達を行い、より加速度的にプロダクトを成長させるフェーズにあります。 これまでは、AI分析機能、NFCステッカー連携機能、口コミ分析機能、競合分析機能、アクセス分析機能、Googleマップ連携機能、アンケート機能、ランキング機能など‥マーケットインの発想をベースに、顧客が本質的に必要とされるプロダクトを高品質で開発して参りました。さらに愛されるプロダクトにしていくべく、顧客ニーズの半歩先を行く継続的改善・開発を予定しています。 直近では、AI分析機能の強化、口コミ分析の対象サイト拡充や、各種BIツールとの連携、アライアンス強化、などを重要テーマにおき、開発を進めています。 ■ プロフェッショナルが集う、“チーム”で開発をします ──────────────────────────────────────────── スクラム開発を採用しています。 スプリント内での設計や役割分担などの進め方は、スクラムチームに委譲しています。 また、スクラムチームへアサインするストーリーは、プランニング時の見積り(プランニングポーカーを利用)により、決定することで適正化を図っています。 開発チームの年齢は25歳~40歳のレンジで構成されています。 エンジニアコミュニティの運営・登壇や技術ブログへの投稿を積極的に行っているエンジニアが多く在籍しています。 また、バックグラウンドとしても、メガベンチャーや大企業出身者からフリーランス、スタートアップ起業経験者まで多様なメンバーで構成されています。 エンジニアの評価については、チーム開発としてのアウトプットを重視しています。そのため、個人技よりはチームのアウトプットにどう貢献したかが評価軸になります。もちろん、その貢献に例えば個人の技術力が寄与するところは大きいと思いますので、各々のエンジニアの強みが正当に評価されることを目指しています。 ■主な技術スタック ──────────────────────────────────────────── Frontend　Vue.js (SPA) Backend　Ruby on Rails (2.7/6.1) DB　Postgres, Elasticsearch, Redis, BigQuery Crawler　Puppeteer, Typescript Infrastructure　AWS ECS(Fargate), Terraform, Docker DevOps　CircleCI, Github Actions, Datadog, Sentry, Dependabot Tools　Github, Slack, Figma, Notion

業務可視化ツール『Qasee』の開発をお任せします。 完全自社開発のため、要件を決めるところから、設計・開発・テスト・運用まで、全てを経験できます！ また、セールスや顧客サポートとの連携を密に行うことでクライアントの声が近く、改善がスピーディに進む環境です。 【具体的な業務内容】 -Qaseeの機能追加や改善のための要件定義 -機能の設計から、実装、テストまでの一連業務 -サービスで取得しているデータを基に、働き方の傾向や特徴を洗い出すためのデータ分析 まずは、オフィスも見ていただきながら、もっと詳しく当社や新規事業についてお話させていただければと思います。少しでも興味を持っていただけたなら、ご応募ください！ 【会社の特徴】 ■経営レイヤーとの近さ メンバーは各々に裁量があたえられた少数精鋭組織です。だからこそ、経営陣との距離はこれ以上ないほど近く、経営目線をもって仕事に携わることができます。同時に、ベンチャーならではのスモールチームでの開発のおもしろさを経験することができます。 ■働きやすいオフィス環境 品川駅徒歩4分の立地にオフィスがあります。働きやすさが生産性を向上させると考え、広々としたオフィスにはHerman Millerのチェア、ウォーターサーバーやDeLonghiの高級コーヒーメーカーが導入されています。 ■メンバー同士の仲がよい 働きやすい職場造りを目的として、PJT（通称：プロジェクトチーム）と呼ばれる任意参加型の有志メンバーが集まり、そこで様々な意見交換を定期的に行い、様々なイベントや催しを企画しています。 【開発環境】 - Ruby (Rails) - Python - JavaScript (React Redux) - DB : MySQL - Webサーバー : Nginx - インフラ: AWS, Docker - VCS : GitHub - 社内コミュニケーション : Slack

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MFSは真にユーザーサイドに立った新しいフィナンシャルサービスを作ることをビジョンに、住宅ローン業界をDXするプラットフォームを開発しているFinTechベンチャーです。 最先端の住宅ローンファイナンス＆アナリティクスのスキルとITを融合させることで、「住宅ローンを必要とする全ての人が、最も有利な条件で借り入れ、借り換えできる」世界の実現を目指しています。 MFSの提供する各プロダクト開発に参画いただき、ビジネスサイドとの要件定義から設計、開発、開発環境の改善など幅広くお任せいたします。また、中長期では機械学習モデルを活用した新サービス開発プロジェクトにも携わっていただきます。 ■主な業務内容 ・住宅ローン/不動産投資事業サービスの新機能開発、既存機能の改修、保守 ・ユーザーのローン融資審査を受ける際の機械学習モデルを活用したAIプロダクト開発 ・銀行、不動産会社など提携事業者向けのプラットフォームのバックエンド開発 ・データ取得、データ連携等の自動化 ・外部 API を用いたシステム間連携 ・開発チームのマネジメント、レビュー 【サービス内容】 ■オンライン住宅ローンサービス「モゲチェック」 ウェブサイト上の各種コンテンツで住宅ローンを比較検討し、独自ロジックによる借入判定などによって、自分にとって最も条件の良い住宅ローンを探し、銀行申込をすることができるオンラインサービスです。 ■オンライン不動産投資サービス「INVASE（インベース）」 不動産投資ローンの借り入れ、借り換え、購入の申し込みから審査完了までできるサービスです。AIを活用した最大50年間の「将来家賃」と「売却価格」の予測機能なども提供しています。 【チーム運営】 ■開発スタイル ビジネスサイドと開発チームで定期的に議論しながら、全体の目標設定と開発計画を策定しています。 開発プランニングはビジネスサイドを含めた週次ミーティングで行っており、都度振り返りをしながらアジャイルに開発しています。 ■ワークスタイル 出社判断は基本的に個人の裁量にお任せしており、現在は多くのエンジニアはコロナウイルスの影響もあり基本的にフルリモートで業務を行っています。 今後も会社の状況と社会情勢に合わせて、働き方は柔軟に検討していきます。 ■開発環境 バックエンド：PHP 7 / Laravel 6.0 フロントエンド : JavaScript / Vue.js / Nuxt データストア：PostgreSQL / MongoDB / Redis インフラ：Heroku エラー監視：Sentry ログ管理: Papertrail CI : Circle CI バージョン管理：GitHub コミュニケーション：Slack メール配信 : SendGrid

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LOVOTでは音声、画像、タッチ、SLAM、障害物検知など、様々な認識技術を使い周囲の状況を判断してふるまいとしてアウトプットすることで、より高い生物感を表現することを目指しています。特にLOVOTでは、単機能な製品と比べ、様々な環境に対応するために多くのセンサーを搭載しているため、複数のセンサーをつかった精度の高い認識技術が必要になります。そんな高度な認識技術を自社で開発した製品に組み込むことができる楽しいお仕事です。 【業務内容】 ・LOVOTのセンサーを使用した認識技術の開発 ・認識結果をつかった意思決定やふるまいの開発 得意な認識技術の分野から入り、スキルセットに合わせて認識以外の分野の開発に参加していただくことも可能です。 【主要開発環境】 ・python3 ・go言語 ・C/C++

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スクラム採用を実現するための SaaS である HERPシリーズの顧客体験を向上させる体験設計・開発を行っていただきます ＜HERP シリーズ＞ 採用管理プラットフォーム「HERP Hire( https://herp.cloud/ )」 タレント管理プラットフォーム「HERP Nurture( https://lp.herp.cloud/nurture/ )」 顧客の体験設計を真面目に考えて作られた採用管理システムが現状日本に存在しないので，正直どういう業務になるかはあまりわかりません 今のところ， - Slack などの，現場社員が既に業務で使用しているコミュニケーション・ツールをインタフェースとした体験設計 - 機械学習を用いたユーザへのサジェスト機能・業務簡略化 などを考えていますが，一緒に考えてくれる方を募集しています

▼業務内容 ・人工衛星用コンポーネントの開発 もしくは ・機械学習を用いた人工衛星画像の解析、及びそれに付帯する調査、データ整理 ▼開発環境 ■PC：Windows,Linux ■言語：Python、C、C++ ■リソース管理：Git（GitHub） ■ファイル共有：Google Drive ■コミュニケーションツール：Slack

▼業務内容 ・人工衛星用コンポーネントの開発 もしくは ・機械学習を用いた人工衛星画像の解析、及びそれに付帯する調査、データ整理 ▼開発環境 ■PC：Windows,Linux ■言語：Python、C、C++ ■リソース管理：Git（GitHub） ■ファイル共有：Google Drive ■コミュニケーションツール：Slack

▼業務内容 ・人工衛星用コンポーネントの開発 もしくは ・機械学習を用いた人工衛星画像の解析、及びそれに付帯する調査、データ整理 ▼開発環境 ■PC：Windows,Linux ■言語：Python、C、C++ ■リソース管理：Git（GitHub） ■ファイル共有：Google Drive ■コミュニケーションツール：Slack

▼業務内容 ・人工衛星用コンポーネントの開発 もしくは ・機械学習を用いた人工衛星画像の解析、及びそれに付帯する調査、データ整理 ▼開発環境 ■PC：Windows,Linux ■言語：Python、C、C++ ■リソース管理：Git（GitHub） ■ファイル共有：Google Drive ■コミュニケーションツール：Slack

AIを活用したスコアリングにおける項目検討、調査分析を行っていただきます。 具体的な仕事内容 ■スコアリング項目の検討、調査 ■仮説立案、課題設定、検証 ■データ処理 ■モデル作成 ■モデルのシステム導入 仕事の魅力 ■若手の発言を積極的に取り入れる空気がありますので、提案を企画に反映させることができます ■金融における新たなスコアリング水準を作る機会に携わることができます ■IPOにかかる業務経験を積むことができます 社内の雰囲気 年齢層は様々で、かなりフラットな組織です。また、個人の目標がある人がほとんどです。会社に所属しながら目標達成したいという方も大歓迎です。エンジニアはまだまだ少ないので、一緒にエンジニアチームを作っていくことができます。 この仕事で得られるもの ■金融業界における新たな企業スコアリング基準の構築経験 ■IPOに向けて高水準な設計や業務経験を積むことができる ■DX/AIを活用した課題解決力（スタートアップにおけるシステム関連業務の課題発見から解決まで） ■データを活用しボトムアップ型での企画提案

◆こんなことやります スポーツや製造業、小売店舗など、リアル産業のデジタル化を進める上で重要となるDeep Leanringアルゴリズムの研究開発を行います。 アカデミアやテクノロジーの専門性を、リアルの現場に社会実装するために、最先端技術・論文の再現実装から、実適用に必要なパフォーマンス改善やパッケージ化などを行うチャレンジングな仕事です。 ◆開発環境 - 言語：Python - Deep Learningフレームワーク: PyTorch - OS：Linux

◆こんなことやります スポーツや小売、保険、モビリティをはじめ、様々なリアル産業の場において、社内で開発を進めるパッケージをベースにAIアルゴリズムやシステムの開発を行い、クライアント企業のDX(デジタルトランスフォーメーション)や新規事業立ち上げを共同で遂行します。 最先端技術を駆使しながら、リアルの現場に社会実装を行うチャレンジングな仕事です。 ◆開発環境 - 言語：Python - Deep Learningフレームワーク: PyTorch - OS：Linux

◆こんなことやります ACESでは、現在、画像認識アルゴリズムAPI/SDKサービスのACES-Platformをはじめとして、アルゴリズムを軸とした複数のアプリケーションを開発・運用しています。 今回、既存サービスの機能拡充と新規サービスの立ち上げにあたって、開発チームのメンバーを募集します。 アルゴリズムを安定運用するための基盤システムから、ユーザーの使用するダッシュボード画面のシステムまで幅広い開発をご担当頂きます。少数精鋭で開発を進めているため、メンバーとの距離は近く、主体的な開発を行って頂ける環境です。特に、最先端のアルゴリズムを開発する会社であるため、機械学習やMLOpsに興味がある方を歓迎します。 ◆業務内容 ・画像や動画を入力として推論結果を出力するアルゴリズムAPIサービスの開発 ・APIサービスのダッシュボード機能開発・機能改善 ・アルゴリズムを利用するためのインフラ構成を含めた新規機能の設計と実装 ◆開発環境 ・コード管理 : GitHub ・言語：Python ・DB：MySQL ・OS：Linux ・Webフレームワーク：Django ・使用ツール : Docker, Terraform, Sentry ・主なクラウドサービス : Amazon ECS, AWS Fargate, Amazon SageMaker

◆こんなことやります ACESでは、現在、画像認識アルゴリズムAPI/SDKサービスのACES-Platformをはじめとして、アルゴリズムを軸とした複数のアプリケーションを開発・運用しています。 今回、既存サービスの機能拡充と新規サービスの立ち上げにあたって、開発チームのメンバーを募集します。 アルゴリズムを安定運用するための基盤システムから、ユーザーの使用するダッシュボード画面のシステムまで幅広い開発をご担当頂きます。少数精鋭で開発を進めているため、メンバーとの距離は近く、主体的な開発を行って頂ける環境です。特に、最先端のアルゴリズムを開発する会社であるため、機械学習やMLOpsに興味がある方を歓迎します。 ◆業務内容 ・画像や動画を入力として推論結果を出力するアルゴリズムAPIサービスの開発 ・APIサービスのダッシュボード機能開発・機能改善 ・アルゴリズムを利用するためのインフラ構成を含めた新規機能の設計と実装 ◆開発環境 ・コード管理 : GitHub ・言語：Python ・DB：MySQL ・OS：Linux ・Webフレームワーク：Django ・使用ツール : Docker, Terraform, Sentry ・主なクラウドサービス : Amazon ECS, AWS Fargate, Amazon SageMaker

◆こんなことやります ACESでは、現在、画像認識アルゴリズムAPI/SDKサービスのACES-Platformをはじめとして、アルゴリズムを軸とした複数のアプリケーションを開発・運用しています。 今回、既存サービスの機能拡充と新規サービスの立ち上げにあたって、開発チームのメンバーを募集します。 アルゴリズムを安定運用するための基盤システムから、ユーザーの使用するダッシュボード画面のシステムまで幅広い開発をご担当頂きます。少数精鋭で開発を進めているため、メンバーとの距離は近く、主体的な開発を行って頂ける環境です。特に、最先端のアルゴリズムを開発する会社であるため、機械学習やMLOpsに興味がある方を歓迎します。 ◆業務内容 ・画像や動画を入力として推論結果を出力するアルゴリズムAPIサービスの開発 ・APIサービスのダッシュボード機能開発・機能改善 ・アルゴリズムを利用するためのインフラ構成を含めた新規機能の設計と実装 ◆開発環境 ・コード管理 : GitHub ・言語：Python ・DB：MySQL ・OS：Linux ・Webフレームワーク：Django ・使用ツール : Docker, Terraform, Sentry ・主なクラウドサービス : Amazon ECS, AWS Fargate, Amazon SageMaker

【仕事内容】 READYFOR システムは現在、標準的な Ruby on Rails アプリケーションとして AWS 上に構築されていますが、今後の素早い挑戦を実現するべく、アプリケーションアーキテクチャの整理を進めています。 本ポジションでは READYFORのバックエンドリードエンジニアとして、既存のRailsアプリケーションコードのリファクタリングおよび新規事業開発のためのAPI・アーキテクチャー 設計、実装等をリードしていただきます。 【開発環境・ツール（導入予定/検討中を含む）】 Ruby / JavaScript / TypeScript /HTML / CSS Ruby on Rails / React AWS（EC2/S3/SES/CodeBuild/CloudFront etc.） Amazon RDS / MySQL Terraform / Ansible Github / Asana Datadog / Sentry Re:dash / Tableau Slack / esa.io / Google Hangout

【仕事内容】 READYFOR システムは現在、標準的な Ruby on Rails アプリケーションとして AWS 上に構築されていますが、今後の素早い挑戦を実現するべく、アプリケーションアーキテクチャの整理を進めています。 本ポジションでは READYFORのバックエンドリードエンジニアとして、既存のRailsアプリケーションコードのリファクタリングおよび新規事業開発のためのAPI・アーキテクチャー 設計、実装等をリードしていただきます。 【開発環境・ツール（導入予定/検討中を含む）】 Ruby / JavaScript / TypeScript /HTML / CSS Ruby on Rails / React AWS（EC2/S3/SES/CodeBuild/CloudFront etc.） Amazon RDS / MySQL Terraform / Ansible Github / Asana Datadog / Sentry Re:dash / Tableau Slack / esa.io / Google Hangout

スナックミーは、インターネットを通じて食に変革を起こそうとしています。スナックミーでは顧客データを用い、独自アルゴリズムを使って、お客様毎に最適なスナックをセレクトしています。 加えて、Netflixのようにお客様毎に好きそうなスナックを最適化してレコメンド表示するなど、パーソナライズにも力を入れています。 また、お客様から頂いたデータ(評価データ、リクエストデータなど)を元に商品(スナック)開発をする新しいモデルを構築しようと考えています。 顧客データを活用して、独自アルゴリズムをさらに進化させるために、Pythonなどの経験のある機械学習エンジニアを募集します。 【仕事内容】 ・PythonやPHPを用いたアルゴリズム開発など ※チームで開発をすすめる形になるため、アルゴリズム開発未経験でも大丈夫です。

セールスオートメーションサービス『APOLLO SALES（アポロセールス）』の開発業務をご担当いただきます。 【具体的な仕事内容】 ■APOLLO SALESの新機能開発や改善 ■新規B2Bサービスのアーキテクチャの設計実装 【開発環境】 ■使用言語・フレームワーク Ruby on Rails、Ruby、Python、Perl、Go言語(Golang)、C言語、C++、Java ■主なミドルウェア PostgreSQL／Redis／Docker ■OS Unix／Linux ■開発ツール等 GitHub／CircleCI／Slack 【社内の雰囲気】 Onionでは、機械学習など新しいテクノロジーを、必要に応じてサービスに実装しています。キャリアプランとして、これから機械学習などにも取り組んでいきたいと考えているWebエンジニアの方にとっては、一般的なWeb開発を主業務としつつも、機械学習など挑戦的な実装も実務として実践できる環境です。 12:00〜16:00をコアタイムとするフレックスタイムを導入しています。混雑を避けた時間帯に余裕を持って出社でき、会社の行き帰りに無駄な体力を使わず、集中して仕事に取り組むことができます。

【具体的な仕事内容】 顧客リストの増加に伴い、既存リストにおける情報精査の精度向上や新規情報の付加、またDatabaseの再構築も順次進めております。 それに伴い ■会社情報のクローラー開発 ■企業情報データベースの構築 などをGolangでご対応いただけるエンジニアを募集しています。 【開発環境】 ■使用言語・フレームワーク Golang／AWS SAM ■主なミドルウェア PostgreSQL／Docker／各種AWSマネージドサービス ■開発ツール等 GitHub／CircleCI／Slack／Terraform

セールスオートメーションサービス『APOLLO SALES（アポロセールス）』の開発業務をご担当いただきます。 【具体的な仕事内容】 ■APOLLO SALESの新機能開発や改善 ■新規B2Bサービスのアーキテクチャの設計実装 【開発環境】 ■使用言語 Java、Ruby、Python、Perl ■主なミドルウェア PostgreSQL／Redis／Docker ■OS Unix／Linux ■開発ツール等 GitHub／CircleCI／Slack 【社内の雰囲気】 Onionでは、機械学習など新しいテクノロジーを、必要に応じてサービスに実装しています。キャリアプランとして、これから機械学習などにも取り組んでいきたいと考えているWebエンジニアの方にとっては、一般的なWeb開発を主業務としつつも、機械学習など挑戦的な実装も実務として実践できる環境です。 12:00〜16:00をコアタイムとするフレックスタイムを導入しています。混雑を避けた時間帯に余裕を持って出社でき、会社の行き帰りに無駄な体力を使わず、集中して仕事に取り組むことができます。