▼業務内容 ・図面データ形状認識アルゴリズムの開発 ・図面から製造工程を逆算するアルゴリズム開発 ・製造原価計算のアルゴリズム開発 ・原価計算や受発注管理に必要な製造工程の分析・予測 ▼職務内容 ・図面解析チームでの図面解析アルゴリズム開発 　- 図面の構成要素を高速に判別するアルゴリズム等 ・図面ビューワーでのレンダリングアルゴリズム開発 ・製造原価計算チームでの計算アルゴリズム開発 ・各アルゴリズムの生産管理プロダクトへのつなぎこみ ▼開発環境 ・利用言語: Python, Rust ・フレームワークやライブラリ: WebGL, WebAssembly ・開発ツール: GitHub, CircleCI, CMake, Clang-9 ・コミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA ▼開発組織 ・数名の図面解析チーム 　- CAD系データのベテランや元ML研究者など、多様なスキルセットのチームメンバー ・数名の製造原価計算チーム 　- 競技プログラミング巧者やバックエンドエンジニアがRustを中心に開発 ・スクラムベースの開発サイクル 　- JIRAによるチケット管理

▼業務内容 ・図面データ形状認識アルゴリズムの開発 ・図面から製造工程を逆算するアルゴリズム開発 ・製造原価計算のアルゴリズム開発 ・原価計算や受発注管理に必要な製造工程の分析・予測 ▼職務内容 ・図面解析チームでの図面解析アルゴリズム開発 　- 図面の構成要素を高速に判別するアルゴリズム等 ・図面ビューワーでのレンダリングアルゴリズム開発 ・製造原価計算チームでの計算アルゴリズム開発 ・各アルゴリズムの生産管理プロダクトへのつなぎこみ ▼開発環境 ・利用言語: Python, Rust ・フレームワークやライブラリ: WebGL, WebAssembly ・開発ツール: GitHub, CircleCI, CMake, Clang-9 ・コミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA ▼開発組織 ・数名の図面解析チーム 　- CAD系データのベテランや元ML研究者など、多様なスキルセットのチームメンバー ・数名の製造原価計算チーム 　- 競技プログラミング巧者やバックエンドエンジニアがRustを中心に開発 ・スクラムベースの開発サイクル 　- JIRAによるチケット管理

◆こんなことやります スポーツや製造業、小売店舗など、リアル産業のデジタル化を進める上で重要となるDeep Leanringアルゴリズムの研究開発を行います。 アカデミアやテクノロジーの専門性を、リアルの現場に社会実装するために、最先端技術・論文の再現実装から、実適用に必要なパフォーマンス改善やパッケージ化などを行うチャレンジングな仕事です。 ◆開発環境 - 言語：Python - Deep Learningフレームワーク: PyTorch - OS：Linux

◆こんなことやります スポーツや小売、保険、モビリティをはじめ、様々なリアル産業の場において、社内で開発を進めるパッケージをベースにAIアルゴリズムやシステムの開発を行い、クライアント企業のDX(デジタルトランスフォーメーション)や新規事業立ち上げを共同で遂行します。 最先端技術を駆使しながら、リアルの現場に社会実装を行うチャレンジングな仕事です。 ◆開発環境 - 言語：Python - Deep Learningフレームワーク: PyTorch - OS：Linux

◆こんなことやります ACESでは、現在、画像認識アルゴリズムAPI/SDKサービスのACES-Platformをはじめとして、アルゴリズムを軸とした複数のアプリケーションを開発・運用しています。 今回、既存サービスの機能拡充と新規サービスの立ち上げにあたって、開発チームのメンバーを募集します。 アルゴリズムを安定運用するための基盤システムから、ユーザーの使用するダッシュボード画面のシステムまで幅広い開発をご担当頂きます。少数精鋭で開発を進めているため、メンバーとの距離は近く、主体的な開発を行って頂ける環境です。特に、最先端のアルゴリズムを開発する会社であるため、機械学習やMLOpsに興味がある方を歓迎します。 ◆業務内容 ・画像や動画を入力として推論結果を出力するアルゴリズムAPIサービスの開発 ・APIサービスのダッシュボード機能開発・機能改善 ・アルゴリズムを利用するためのインフラ構成を含めた新規機能の設計と実装 ◆開発環境 ・コード管理 : GitHub ・言語：Python ・DB：MySQL ・OS：Linux ・Webフレームワーク：Django ・使用ツール : Docker, Terraform, Sentry ・主なクラウドサービス : Amazon ECS, AWS Fargate, Amazon SageMaker

◆こんなことやります ACESでは、現在、画像認識アルゴリズムAPI/SDKサービスのACES-Platformをはじめとして、アルゴリズムを軸とした複数のアプリケーションを開発・運用しています。 今回、既存サービスの機能拡充と新規サービスの立ち上げにあたって、開発チームのメンバーを募集します。 アルゴリズムを安定運用するための基盤システムから、ユーザーの使用するダッシュボード画面のシステムまで幅広い開発をご担当頂きます。少数精鋭で開発を進めているため、メンバーとの距離は近く、主体的な開発を行って頂ける環境です。特に、最先端のアルゴリズムを開発する会社であるため、機械学習やMLOpsに興味がある方を歓迎します。 ◆業務内容 ・画像や動画を入力として推論結果を出力するアルゴリズムAPIサービスの開発 ・APIサービスのダッシュボード機能開発・機能改善 ・アルゴリズムを利用するためのインフラ構成を含めた新規機能の設計と実装 ◆開発環境 ・コード管理 : GitHub ・言語：Python ・DB：MySQL ・OS：Linux ・Webフレームワーク：Django ・使用ツール : Docker, Terraform, Sentry ・主なクラウドサービス : Amazon ECS, AWS Fargate, Amazon SageMaker

◆こんなことやります ACESでは、現在、画像認識アルゴリズムAPI/SDKサービスのACES-Platformをはじめとして、アルゴリズムを軸とした複数のアプリケーションを開発・運用しています。 今回、既存サービスの機能拡充と新規サービスの立ち上げにあたって、開発チームのメンバーを募集します。 アルゴリズムを安定運用するための基盤システムから、ユーザーの使用するダッシュボード画面のシステムまで幅広い開発をご担当頂きます。少数精鋭で開発を進めているため、メンバーとの距離は近く、主体的な開発を行って頂ける環境です。特に、最先端のアルゴリズムを開発する会社であるため、機械学習やMLOpsに興味がある方を歓迎します。 ◆業務内容 ・画像や動画を入力として推論結果を出力するアルゴリズムAPIサービスの開発 ・APIサービスのダッシュボード機能開発・機能改善 ・アルゴリズムを利用するためのインフラ構成を含めた新規機能の設計と実装 ◆開発環境 ・コード管理 : GitHub ・言語：Python ・DB：MySQL ・OS：Linux ・Webフレームワーク：Django ・使用ツール : Docker, Terraform, Sentry ・主なクラウドサービス : Amazon ECS, AWS Fargate, Amazon SageMaker

MFSは金融×不動産×テクノロジーの分野で「真にユーザーサイドに立った新しいフィナンシャルサービスを作る」ことをミッションとしているスタートアップです。 収益化を果たしプロダクトを更に成長させていくフェイズに迎えた、住宅ローンの保証審査を全てオンライン完結で提供する住宅ローンサービス モゲチェックのバックエンド開発におけるリードエンジニアをご担当いただきます。 ご参画いただきましたら、機能の設計・開発、コードレビュー、エンジニアの教育等、幅広く携わっていただきます。開発チームの雰囲気に徐々に慣れながら、他部署と連携して、様々な役割を担っていただきます。今後ユーザーのローン融資を受ける際の機械学習モデル作成やその精度の精緻化への取り組みを予定しており、それらを活用したAIプロダクト開発にも携わっていただきます。 また、MFSはエンジニアが社長や上司に対して意見を伝えたり営業からのフィードバックも吸い上げるなど、やるべきと思ったことをすぐに実行して、当事者としてプロダクトに携わることができます。各メンバーが自律し、会社全体でプロダクトを作るこのチームを更に良くしていくために、カルチャーづくりにも携わっていただきます。 ■担当するプロダクト ・オンライン住宅ローンサービス モゲチェック ・オンライン不動産投資サービス モゲチェック不動産投資 ・借入可能額判定サービス モゲパス ■主な業務内容 1. オンライン住宅ローンサービス モゲチェックの開発 　・新機能の要件定義、設計、開発 　・既存機能の継続的なアップデート 2. 提携事業者向けプラットフォームの開発 3. データ取得、データ連携等の自動化 4. 各機関との API 連携 5. 開発チームのマネジメント、レビュー ■チーム運営 ・ワークスタイル もともと個人裁量で1〜2日/週のリモートワークを導入していましたが、現在はコロナウイルスの影響もあり基本的にフルリモートで業務を行っています。 今後は引き続きリモートを活用しながら、組織の状況に合わせて柔軟に検討していきます。 ・開発スタイル 開発チーム全体としてのコード規約はなく、プロダクトごとのルールで開発をしています。 アジャイルをベースに週1でプランニング、振り返りを行いつつ開発しています。 ■開発環境 バックエンド：PHP 7 / Laravel 6.0 フロントエンド : JavaScript / Vue.js / Nuxt データストア：PostgreSQL / MongoDB / Redis インフラ：Heroku エラー監視：Sentry ログ管理: Papertrail CI : Circle CI バージョン管理：GitHub コミュニケーション：Slack メール配信 : SendGrid

■主な業務内容 AI作成支援プラットフォーム「harBest」の開発を行っていただきます。 ■開発環境 ・開発PCは支給します ・リモートでもＯＫ ■開発言語・ツール ・開発言語：React Native ・インフラ：AWS

■主な業務内容 AI作成支援プラットフォーム「harBest」の開発を行っていただきます。 ■開発環境 ・開発PCは支給します ・リモートでもＯＫ ■開発言語・ツール ・開発言語：Django ・インフラ：AWS

■主な業務内容 AI作成支援プラットフォーム「harBest」の開発を行っていただきます。 ■開発環境 ・開発PCは支給します ・リモートでもＯＫ ■開発言語・ツール ・開発言語：Ruby on Rails ・インフラ：AWS

AI作成支援プラットフォーム「harBest」の開発・運用を行っていただきます。 ▼具体的には... ・Web開発（フロント・バック両方） ・顧客の潜在・既存課題をプロダクト機能などへの立案 ・新機能開発やバグ対応等に関するコミュニケーション

AI作成支援プラットフォーム「harBest」の開発・運用を行っていただきます。 ▼具体的には... ・Web開発（フロント・バック両方） ・顧客の潜在・既存課題をプロダクト機能などへの立案 ・新機能開発やバグ対応等に関するコミュニケーション

【仕事内容】 READYFOR システムは現在、標準的な Ruby on Rails アプリケーションとして AWS 上に構築されていますが、今後の素早い挑戦を実現するべく、アプリケーションアーキテクチャの整理を進めています。 本ポジションでは READYFORのバックエンドリードエンジニアとして、既存のRailsアプリケーションコードのリファクタリングおよび新規事業開発のためのAPI・アーキテクチャー 設計、実装等をリードしていただきます。 【開発環境・ツール（導入予定/検討中を含む）】 Ruby / JavaScript / TypeScript /HTML / CSS Ruby on Rails / React AWS（EC2/S3/SES/CodeBuild/CloudFront etc.） Amazon RDS / MySQL Terraform / Ansible Github / Asana Datadog / Sentry Re:dash / Tableau Slack / esa.io / Google Hangout

【仕事内容】 READYFOR システムは現在、標準的な Ruby on Rails アプリケーションとして AWS 上に構築されていますが、今後の素早い挑戦を実現するべく、アプリケーションアーキテクチャの整理を進めています。 本ポジションでは READYFORのバックエンドリードエンジニアとして、既存のRailsアプリケーションコードのリファクタリングおよび新規事業開発のためのAPI・アーキテクチャー 設計、実装等をリードしていただきます。 【開発環境・ツール（導入予定/検討中を含む）】 Ruby / JavaScript / TypeScript /HTML / CSS Ruby on Rails / React AWS（EC2/S3/SES/CodeBuild/CloudFront etc.） Amazon RDS / MySQL Terraform / Ansible Github / Asana Datadog / Sentry Re:dash / Tableau Slack / esa.io / Google Hangout

当社では、リーガル業界のプロフェッショナルや大企業で法務関連業務を行う方々が利用するWebプロダクトの開発をするエンジニアを募集しています。 ▼ リーガルナレッジと機械学習を融合させたプロダクト リーガルチームやアルゴリズムチームと協働しながらプロダクトの開発・改善を進めていきます。 機械学習は使い方の選定や精度によって提供価値が大きく変わるので、正しい使い方を模索しながら専門性の高いドメインに向けたプロダクトを作っていきます。 ▼ 機密性の高い大量データ 契約書を含む極めて機密性の高いデータを扱うため、セキュリティに配慮した開発を行います。 また、大企業向けにプロダクトを提供しているため扱うデータボリュームも大きく、パフォーマンスへの配慮も必要です。 ▼ 開発者体験と効率性の維持 エンタープライズSaaSのスタートアップとして、様々な要求がある中で効率性を極限まで追求しながら仕組みで解決していくための工夫を日々おこなっています。 高い要求水準に応えられるプロダクトを少人数で作っていくためのチーム作りを重視しています。 【利用している技術スタック】 言語：Ruby, Java, JavaScript フレームワーク：Rails, Vue プラットフォーム：AWS, GCP データベース：MySQL 監視ツール：Mackerel, CloudWatch 仮想化技術：Docker, Docker Compose, Kubernetes Webサーバ：Nginx 構成管理：Terraform OS: Linux

スナックミーは、インターネットを通じて食に変革を起こそうとしています。スナックミーでは顧客データを用い、独自アルゴリズムを使って、お客様毎に最適なスナックをセレクトしています。 加えて、Netflixのようにお客様毎に好きそうなスナックを最適化してレコメンド表示するなど、パーソナライズにも力を入れています。 また、お客様から頂いたデータ(評価データ、リクエストデータなど)を元に商品(スナック)開発をする新しいモデルを構築しようと考えています。 顧客データを活用して、独自アルゴリズムをさらに進化させるために、Pythonなどの経験のある機械学習エンジニアを募集します。 【仕事内容】 ・PythonやPHPを用いたアルゴリズム開発など ※チームで開発をすすめる形になるため、アルゴリズム開発未経験でも大丈夫です。

セールスオートメーションサービス『APOLLO SALES（アポロセールス）』の開発業務をご担当いただきます。 【具体的な仕事内容】 ■APOLLO SALESの新機能開発や改善 ■新規B2Bサービスのアーキテクチャの設計実装 【開発環境】 ■使用言語・フレームワーク Ruby on Rails、Ruby、Python、Perl、Go言語(Golang)、C言語、C++、Java ■主なミドルウェア PostgreSQL／Redis／Docker ■OS Unix／Linux ■開発ツール等 GitHub／CircleCI／Slack 【社内の雰囲気】 Onionでは、機械学習など新しいテクノロジーを、必要に応じてサービスに実装しています。キャリアプランとして、これから機械学習などにも取り組んでいきたいと考えているWebエンジニアの方にとっては、一般的なWeb開発を主業務としつつも、機械学習など挑戦的な実装も実務として実践できる環境です。 12:00〜16:00をコアタイムとするフレックスタイムを導入しています。混雑を避けた時間帯に余裕を持って出社でき、会社の行き帰りに無駄な体力を使わず、集中して仕事に取り組むことができます。

【具体的な仕事内容】 顧客リストの増加に伴い、既存リストにおける情報精査の精度向上や新規情報の付加、またDatabaseの再構築も順次進めております。 それに伴い ■会社情報のクローラー開発 ■企業情報データベースの構築 などをGolangでご対応いただけるエンジニアを募集しています。 【開発環境】 ■使用言語・フレームワーク Golang／AWS SAM ■主なミドルウェア PostgreSQL／Docker／各種AWSマネージドサービス ■開発ツール等 GitHub／CircleCI／Slack／Terraform

セールスオートメーションサービス『APOLLO SALES（アポロセールス）』の開発業務をご担当いただきます。 【具体的な仕事内容】 ■APOLLO SALESの新機能開発や改善 ■新規B2Bサービスのアーキテクチャの設計実装 【開発環境】 ■使用言語 Java、Ruby、Python、Perl ■主なミドルウェア PostgreSQL／Redis／Docker ■OS Unix／Linux ■開発ツール等 GitHub／CircleCI／Slack 【社内の雰囲気】 Onionでは、機械学習など新しいテクノロジーを、必要に応じてサービスに実装しています。キャリアプランとして、これから機械学習などにも取り組んでいきたいと考えているWebエンジニアの方にとっては、一般的なWeb開発を主業務としつつも、機械学習など挑戦的な実装も実務として実践できる環境です。 12:00〜16:00をコアタイムとするフレックスタイムを導入しています。混雑を避けた時間帯に余裕を持って出社でき、会社の行き帰りに無駄な体力を使わず、集中して仕事に取り組むことができます。

セールスオートメーションサービス『APOLLO SALES（アポロセールス）』の開発業務をご担当いただきます。 【具体的な仕事内容】 ■APOLLO SALESの新機能開発や改善 ■新規B2Bサービスのアーキテクチャの設計実装 【開発環境】 ■使用言語 C++、Ruby、Python、Perl ■主なミドルウェア PostgreSQL／Redis／Docker ■OS Unix／Linux ■開発ツール等 GitHub／CircleCI／Slack 【社内の雰囲気】 Onionでは、機械学習など新しいテクノロジーを、必要に応じてサービスに実装しています。キャリアプランとして、これから機械学習などにも取り組んでいきたいと考えているWebエンジニアの方にとっては、一般的なWeb開発を主業務としつつも、機械学習など挑戦的な実装も実務として実践できる環境です。 12:00〜16:00をコアタイムとするフレックスタイムを導入しています。混雑を避けた時間帯に余裕を持って出社でき、会社の行き帰りに無駄な体力を使わず、集中して仕事に取り組むことができます。

セールスオートメーションサービス『APOLLO SALES（アポロセールス）』の開発業務をご担当いただきます。 【具体的な仕事内容】 ■APOLLO SALESの新機能開発や改善 ■新規B2Bサービスのアーキテクチャの設計実装 【開発環境】 ■使用言語 C言語、Go言語(Golang)、C++、Java ■主なミドルウェア PostgreSQL／Redis／Docker ■OS Unix／Linux ■開発ツール等 GitHub／CircleCI／Slack 【社内の雰囲気】 Onionでは、機械学習など新しいテクノロジーを、必要に応じてサービスに実装しています。キャリアプランとして、これから機械学習などにも取り組んでいきたいと考えているWebエンジニアの方にとっては、一般的なWeb開発を主業務としつつも、機械学習など挑戦的な実装も実務として実践できる環境です。 12:00〜16:00をコアタイムとするフレックスタイムを導入しています。混雑を避けた時間帯に余裕を持って出社でき、会社の行き帰りに無駄な体力を使わず、集中して仕事に取り組むことができます。

セールスオートメーションサービス『APOLLO SALES（アポロセールス）』の開発業務をご担当いただきます。 【具体的な仕事内容】 ■APOLLO SALESの新機能開発や改善 ■新規B2Bサービスのアーキテクチャの設計実装 【開発環境】 ■使用言語・フレームワーク Ruby on Rails、Ruby、Python、Perl、Go言語(Golang)、C言語、C++、Java ■主なミドルウェア PostgreSQL／Redis／Docker ■OS Unix／Linux ■開発ツール等 GitHub／CircleCI／Slack 【社内の雰囲気】 Onionでは、機械学習など新しいテクノロジーを、必要に応じてサービスに実装しています。キャリアプランとして、これから機械学習などにも取り組んでいきたいと考えているWebエンジニアの方にとっては、一般的なWeb開発を主業務としつつも、機械学習など挑戦的な実装も実務として実践できる環境です。 12:00〜16:00をコアタイムとするフレックスタイムを導入しています。混雑を避けた時間帯に余裕を持って出社でき、会社の行き帰りに無駄な体力を使わず、集中して仕事に取り組むことができます。

セールスオートメーションサービス『APOLLO SALES（アポロセールス）』の開発業務をご担当いただきます。 【具体的な仕事内容】 ■APOLLO SALESの新機能開発や改善 ■新規B2Bサービスのアーキテクチャの設計実装 【開発環境】 ■使用言語・フレームワーク Ruby on Rails、Ruby、Python、Perl、Go言語(Golang)、C言語、C++、Java ■主なミドルウェア PostgreSQL／Redis／Docker ■OS Unix／Linux ■開発ツール等 GitHub／CircleCI／Slack 【社内の雰囲気】 Onionでは、機械学習など新しいテクノロジーを、必要に応じてサービスに実装しています。キャリアプランとして、これから機械学習などにも取り組んでいきたいと考えているWebエンジニアの方にとっては、一般的なWeb開発を主業務としつつも、機械学習など挑戦的な実装も実務として実践できる環境です。 12:00〜16:00をコアタイムとするフレックスタイムを導入しています。混雑を避けた時間帯に余裕を持って出社でき、会社の行き帰りに無駄な体力を使わず、集中して仕事に取り組むことができます。

【具体的な仕事内容】 顧客リストの増加に伴い、既存リストにおける情報精査の精度向上や新規情報の付加、またDatabaseの再構築も順次進めております。 それに伴い ■会社情報のクローラー開発 ■企業情報データベースの構築 などをGolangでご対応いただけるエンジニアを募集しています。 【開発環境】 ■使用言語・フレームワーク Golang／AWS SAM ■主なミドルウェア PostgreSQL／Docker／各種AWSマネージドサービス ■開発ツール等 GitHub／CircleCI／Slack／Terraform

【具体的な仕事内容】 顧客リストの増加に伴い、既存リストにおける情報精査の精度向上や新規情報の付加、またDatabaseの再構築も順次進めております。 それに伴い ■会社情報のクローラー開発 ■企業情報データベースの構築 などをGolangでご対応いただけるエンジニアを募集しています。 【開発環境】 ■使用言語・フレームワーク Golang／AWS SAM ■主なミドルウェア PostgreSQL／Docker／各種AWSマネージドサービス ■開発ツール等 GitHub／CircleCI／Slack／Terraform

セールスオートメーションサービス『APOLLO SALES（アポロセールス）』の開発業務をご担当いただきます。 【具体的な仕事内容】 ■APOLLO SALESの新機能開発や改善 ■新規B2Bサービスのアーキテクチャの設計実装 【開発環境】 ■使用言語・フレームワーク Ruby on Rails、Ruby、Python、Perl、Go言語(Golang)、C言語、C++、Java ■主なミドルウェア PostgreSQL／Redis／Docker ■OS Unix／Linux ■開発ツール等 GitHub／CircleCI／Slack 【社内の雰囲気】 Onionでは、機械学習など新しいテクノロジーを、必要に応じてサービスに実装しています。キャリアプランとして、これから機械学習などにも取り組んでいきたいと考えているWebエンジニアの方にとっては、一般的なWeb開発を主業務としつつも、機械学習など挑戦的な実装も実務として実践できる環境です。 12:00〜16:00をコアタイムとするフレックスタイムを導入しています。混雑を避けた時間帯に余裕を持って出社でき、会社の行き帰りに無駄な体力を使わず、集中して仕事に取り組むことができます。

今後、開発業務のウェイトを大きくする予定で、その開発・技術面をお任せできる技術者の方を募集しております。 【具体的な仕事内容】 ■自社新規サービスの立ち上げに関わるシステム開発の企画・推進 ■個別受注したシステム受託開発案件のカスタマーフェイシング＆マネジメント ■上記２点に対して、当社を支援する副業エンジニアのリソースマネジメント 【開発環境】 ■開発言語：こだわりはなし ■インフラ：AWS/GCP ■その他：機械学習、GAS