▼業務内容 ・図面データ形状認識アルゴリズムの開発 ・図面から製造工程を逆算するアルゴリズム開発 ・製造原価計算のアルゴリズム開発 ・原価計算や受発注管理に必要な製造工程の分析・予測 ▼職務内容 ・図面解析チームでの図面解析アルゴリズム開発 　- 図面の構成要素を高速に判別するアルゴリズム等 ・図面ビューワーでのレンダリングアルゴリズム開発 ・製造原価計算チームでの計算アルゴリズム開発 ・各アルゴリズムの生産管理プロダクトへのつなぎこみ ▼開発環境 ・利用言語: Python, Rust ・フレームワークやライブラリ: WebGL, WebAssembly ・開発ツール: GitHub, CircleCI, CMake, Clang-9 ・コミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA ▼開発組織 ・数名の図面解析チーム 　- CAD系データのベテランや元ML研究者など、多様なスキルセットのチームメンバー ・数名の製造原価計算チーム 　- 競技プログラミング巧者やバックエンドエンジニアがRustを中心に開発 ・スクラムベースの開発サイクル 　- JIRAによるチケット管理

▼業務内容 ・図面データ形状認識アルゴリズムの開発 ・図面から製造工程を逆算するアルゴリズム開発 ・製造原価計算のアルゴリズム開発 ・原価計算や受発注管理に必要な製造工程の分析・予測 ▼職務内容 ・図面解析チームでの図面解析アルゴリズム開発 　- 図面の構成要素を高速に判別するアルゴリズム等 ・図面ビューワーでのレンダリングアルゴリズム開発 ・製造原価計算チームでの計算アルゴリズム開発 ・各アルゴリズムの生産管理プロダクトへのつなぎこみ ▼開発環境 ・利用言語: Python, Rust ・フレームワークやライブラリ: WebGL, WebAssembly ・開発ツール: GitHub, CircleCI, CMake, Clang-9 ・コミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA ▼開発組織 ・数名の図面解析チーム 　- CAD系データのベテランや元ML研究者など、多様なスキルセットのチームメンバー ・数名の製造原価計算チーム 　- 競技プログラミング巧者やバックエンドエンジニアがRustを中心に開発 ・スクラムベースの開発サイクル 　- JIRAによるチケット管理

※本求人は正社員の募集になります。 「医療×IT」のSaasプロダクトのUI／UX設計を行っていただきます。情報設計力、ユーザー視点のインタラクションデザイン能力を活かし、エンジニアと連携しながら、管理画面やアプリのデザインの設計を主導していただくことを想定しています 【具体的な仕事内容】 具体的なプロジェクト例 ■不眠症治療用アプリおよび管理画面のUI／UX設計 ■臨床開発支援システムの管理画面およびアプリのUI／UX設計 ■AI自動分析システム 他に医療機関と複数のプロジェクトが進行しています。 【仕事の魅力】 弊社のデザイン方針は、デザインからリリースまでを短工期で進めた後にABテストで改善を行うのではなく、ペルソナや業務整理をきっちりして高品質なデザインをじっくり作り上げていく形をとっています。 自分が設計したUI／UXが最終的に世の中にどのような影響を与えるか、を日々考えながら業務に携わっていただくことになります。医療業界で新規ビジネスに携わりたい、社会貢献をしたい方お待ちしております。 サスメド株式会社は、医療×ＩＴで持続可能な医療を実現することを目指しています。 医療を扱うには、法対応、複雑な業務権限やフロー、高度なセキュリティ、個人情報への対応といった多くの厳しいハードルがあります。創業間もないスタートアップにとっては大きな障壁となり、それらを全て超えることは容易ではありません。 しかし、私たちは一つずつ着実に解決することで、初めて持続可能な医療を実現できると考え、真正面から全ての課題に取り組んでいます。そのためにはメンバー一人一人の高い技術力が必要となります。 お任せする仕事は、世界のニュースになるような、インパクトファクターの高い学会の論文になるような、背伸びしないとできないものばかりです。 「自分の力で社会的意義がある課題に挑戦したい」という方をサスメドは歓迎します。

業務可視化ツール『Qasee』の開発をお任せします。 完全自社開発のため、要件を決めるところから、設計・開発・テスト・運用まで、全てを経験できます！ また、セールスや顧客サポートとの連携を密に行うことでクライアントの声が近く、改善がスピーディに進む環境です。 【具体的な業務内容】 -Qaseeの機能追加や改善のための要件定義 -機能の設計から、実装、テストまでの一連業務 -サービスで取得しているデータを基に、働き方の傾向や特徴を洗い出すためのデータ分析 まずは、オフィスも見ていただきながら、もっと詳しく当社や新規事業についてお話させていただければと思います。少しでも興味を持っていただけたなら、ご応募ください！ 【会社の特徴】 ■経営レイヤーとの近さ メンバーは各々に裁量があたえられた少数精鋭組織です。だからこそ、経営陣との距離はこれ以上ないほど近く、経営目線をもって仕事に携わることができます。同時に、ベンチャーならではのスモールチームでの開発のおもしろさを経験することができます。 ■働きやすいオフィス環境 品川駅徒歩4分の立地にオフィスがあります。働きやすさが生産性を向上させると考え、広々としたオフィスにはHerman Millerのチェア、ウォーターサーバーやDeLonghiの高級コーヒーメーカーが導入されています。 ■メンバー同士の仲がよい 働きやすい職場造りを目的として、PJT（通称：プロジェクトチーム）と呼ばれる任意参加型の有志メンバーが集まり、そこで様々な意見交換を定期的に行い、様々なイベントや催しを企画しています。 【開発環境】 - Ruby (Rails) - Python - JavaScript (React Redux) - DB : MySQL - Webサーバー : Nginx - インフラ: AWS, Docker - VCS : GitHub - 社内コミュニケーション : Slack

業務可視化ツール『Qasee』の開発をお任せします。 完全自社開発のため、要件を決めるところから、設計・開発・テスト・運用まで、全てを経験できます！ また、セールスや顧客サポートとの連携を密に行うことでクライアントの声が近く、改善がスピーディに進む環境です。 【具体的な業務内容】 -Qaseeの機能追加や改善のための要件定義 -機能の設計から、実装、テストまでの一連業務 -サービスで取得しているデータを基に、働き方の傾向や特徴を洗い出すためのデータ分析 まずは、オフィスも見ていただきながら、もっと詳しく当社や新規事業についてお話させていただければと思います。少しでも興味を持っていただけたなら、ご応募ください！ 【会社の特徴】 ■経営レイヤーとの近さ メンバーは各々に裁量があたえられた少数精鋭組織です。だからこそ、経営陣との距離はこれ以上ないほど近く、経営目線をもって仕事に携わることができます。同時に、ベンチャーならではのスモールチームでの開発のおもしろさを経験することができます。 ■働きやすいオフィス環境 品川駅徒歩4分の立地にオフィスがあります。働きやすさが生産性を向上させると考え、広々としたオフィスにはHerman Millerのチェア、ウォーターサーバーやDeLonghiの高級コーヒーメーカーが導入されています。 ■メンバー同士の仲がよい 働きやすい職場造りを目的として、PJT（通称：プロジェクトチーム）と呼ばれる任意参加型の有志メンバーが集まり、そこで様々な意見交換を定期的に行い、様々なイベントや催しを企画しています。 【開発環境】 - Ruby (Rails) - Python - JavaScript (React Redux) - DB : MySQL - Webサーバー : Nginx - インフラ: AWS, Docker - VCS : GitHub - 社内コミュニケーション : Slack

当社では、リーガル業界のプロフェッショナルや大企業で法務関連業務を行う方々が利用するWebプロダクトの開発をするエンジニアを募集しています。 ▼ リーガルナレッジと機械学習を融合させたプロダクト リーガルチームやアルゴリズムチームと協働しながらプロダクトの開発・改善を進めていきます。 機械学習は使い方の選定や精度によって提供価値が大きく変わるので、正しい使い方を模索しながら専門性の高いドメインに向けたプロダクトを作っていきます。 ▼ 機密性の高い大量データ 契約書を含む極めて機密性の高いデータを扱うため、セキュリティに配慮した開発を行います。 また、大企業向けにプロダクトを提供しているため扱うデータボリュームも大きく、パフォーマンスへの配慮も必要です。 ▼ 開発者体験と効率性の維持 エンタープライズSaaSのスタートアップとして、様々な要求がある中で効率性を極限まで追求しながら仕組みで解決していくための工夫を日々おこなっています。 高い要求水準に応えられるプロダクトを少人数で作っていくためのチーム作りを重視しています。 【利用している技術スタック】 言語：Ruby, Java, JavaScript フレームワーク：Rails, Vue プラットフォーム：AWS, GCP データベース：MySQL 監視ツール：Mackerel, CloudWatch 仮想化技術：Docker, Docker Compose, Kubernetes Webサーバ：Nginx 構成管理：Terraform OS: Linux

LOVOTでは音声、画像、タッチ、SLAM、障害物検知など、様々な認識技術を使い周囲の状況を判断してふるまいとしてアウトプットすることで、より高い生物感を表現することを目指しています。特にLOVOTでは、単機能な製品と比べ、様々な環境に対応するために多くのセンサーを搭載しているため、複数のセンサーをつかった精度の高い認識技術が必要になります。そんな高度な認識技術を自社で開発した製品に組み込むことができる楽しいお仕事です。 【業務内容】 ・LOVOTのセンサーを使用した認識技術の開発 ・認識結果をつかった意思決定やふるまいの開発 得意な認識技術の分野から入り、スキルセットに合わせて認識以外の分野の開発に参加していただくことも可能です。 【主要開発環境】 ・python3 ・go言語 ・C/C++

業務可視化ツール『Qasee』の開発をお任せします。 完全自社開発のため、要件を決めるところから、設計・開発・テスト・運用まで、全てを経験できます！ また、セールスや顧客サポートとの連携を密に行うことでクライアントの声が近く、改善がスピーディに進む環境です。 【具体的な業務内容】 -Qaseeの機能追加や改善のための要件定義 -機能の設計から、実装、テストまでの一連業務 -サービスで取得しているデータを基に、働き方の傾向や特徴を洗い出すためのデータ分析 まずは、オフィスも見ていただきながら、もっと詳しく当社や新規事業についてお話させていただければと思います。少しでも興味を持っていただけたなら、ご応募ください！ 【会社の特徴】 ■経営レイヤーとの近さ メンバーは各々に裁量があたえられた少数精鋭組織です。だからこそ、経営陣との距離はこれ以上ないほど近く、経営目線をもって仕事に携わることができます。同時に、ベンチャーならではのスモールチームでの開発のおもしろさを経験することができます。 ■働きやすいオフィス環境 品川駅徒歩4分の立地にオフィスがあります。働きやすさが生産性を向上させると考え、広々としたオフィスにはHerman Millerのチェア、ウォーターサーバーやDeLonghiの高級コーヒーメーカーが導入されています。 ■メンバー同士の仲がよい 働きやすい職場造りを目的として、PJT（通称：プロジェクトチーム）と呼ばれる任意参加型の有志メンバーが集まり、そこで様々な意見交換を定期的に行い、様々なイベントや催しを企画しています。 【開発環境】 - Ruby (Rails) - Python - JavaScript (React Redux) - DB : MySQL - Webサーバー : Nginx - インフラ: AWS, Docker - VCS : GitHub - 社内コミュニケーション : Slack

業務可視化ツール『Qasee』の開発をお任せします。 完全自社開発のため、要件を決めるところから、設計・開発・テスト・運用まで、全てを経験できます！ また、セールスや顧客サポートとの連携を密に行うことでクライアントの声が近く、改善がスピーディに進む環境です。 【具体的な業務内容】 -Qaseeの機能追加や改善のための要件定義 -機能の設計から、実装、テストまでの一連業務 -サービスで取得しているデータを基に、働き方の傾向や特徴を洗い出すためのデータ分析 まずは、オフィスも見ていただきながら、もっと詳しく当社や新規事業についてお話させていただければと思います。少しでも興味を持っていただけたなら、ご応募ください！ 【会社の特徴】 ■経営レイヤーとの近さ メンバーは各々に裁量があたえられた少数精鋭組織です。だからこそ、経営陣との距離はこれ以上ないほど近く、経営目線をもって仕事に携わることができます。同時に、ベンチャーならではのスモールチームでの開発のおもしろさを経験することができます。 ■働きやすいオフィス環境 品川駅徒歩4分の立地にオフィスがあります。働きやすさが生産性を向上させると考え、広々としたオフィスにはHerman Millerのチェア、ウォーターサーバーやDeLonghiの高級コーヒーメーカーが導入されています。 ■メンバー同士の仲がよい 働きやすい職場造りを目的として、PJT（通称：プロジェクトチーム）と呼ばれる任意参加型の有志メンバーが集まり、そこで様々な意見交換を定期的に行い、様々なイベントや催しを企画しています。 【開発環境】 - Ruby (Rails) - Python - JavaScript (React Redux) - DB : MySQL - Webサーバー : Nginx - インフラ: AWS, Docker - VCS : GitHub - 社内コミュニケーション : Slack

スクラム採用を実現するための SaaS である HERPシリーズの顧客体験を向上させる体験設計・開発を行っていただきます ＜HERP シリーズ＞ 採用管理プラットフォーム「HERP Hire( https://herp.cloud/ )」 タレント管理プラットフォーム「HERP Nurture( https://lp.herp.cloud/nurture/ )」 顧客の体験設計を真面目に考えて作られた採用管理システムが現状日本に存在しないので，正直どういう業務になるかはあまりわかりません 今のところ， - Slack などの，現場社員が既に業務で使用しているコミュニケーション・ツールをインタフェースとした体験設計 - 機械学習を用いたユーザへのサジェスト機能・業務簡略化 などを考えていますが，一緒に考えてくれる方を募集しています

▼業務内容 ・人工衛星用コンポーネントの開発 もしくは ・機械学習を用いた人工衛星画像の解析、及びそれに付帯する調査、データ整理 ▼開発環境 ■PC：Windows,Linux ■言語：Python、C、C++ ■リソース管理：Git（GitHub） ■ファイル共有：Google Drive ■コミュニケーションツール：Slack

▼業務内容 ・人工衛星用コンポーネントの開発 もしくは ・機械学習を用いた人工衛星画像の解析、及びそれに付帯する調査、データ整理 ▼開発環境 ■PC：Windows,Linux ■言語：Python、C、C++ ■リソース管理：Git（GitHub） ■ファイル共有：Google Drive ■コミュニケーションツール：Slack

▼業務内容 ・人工衛星用コンポーネントの開発 もしくは ・機械学習を用いた人工衛星画像の解析、及びそれに付帯する調査、データ整理 ▼開発環境 ■PC：Windows,Linux ■言語：Python、C、C++ ■リソース管理：Git（GitHub） ■ファイル共有：Google Drive ■コミュニケーションツール：Slack

▼業務内容 ・人工衛星用コンポーネントの開発 もしくは ・機械学習を用いた人工衛星画像の解析、及びそれに付帯する調査、データ整理 ▼開発環境 ■PC：Windows,Linux ■言語：Python、C、C++ ■リソース管理：Git（GitHub） ■ファイル共有：Google Drive ■コミュニケーションツール：Slack

・機械学習、AI技術を用いたサービス設計・開発・改善 小売企業に関するデータを基に、機械学習を用いたサービスの設計・開発 （例：店舗の来店予測や売上予測、販売内訳予測など） 機械学習とコンピュータサイエンスを用いて自らサービスの設計と開発を行っていただきます。 小売業界、特にスーパーマーケットやドラッグストア、コンビニエンスストアでは、商品の仕入が重要な要素になります。過剰な仕入れやニーズに合わない在庫を抱えたが故に 食品ロスというのが経営課題となっています。 我々は自社プロダクトの「ミセシル」という小売業界に特化したクラウドサービスにおいて、AIや機械学習、ディープラーニングなどの技術を通して適切な仕入やにより、必要なラインナップを揃えながらも過剰な在庫を抱えることを避け、フードロスなど廃棄量を下げることに繋げ、食品小売業の経営効率化に貢献します。 また需要予測が可能になることで、人員も適正化についても貢献したいと考えています。 ▼技術スタック 言語: Python、PHP チャットツール: Slack チケット管理: Backlog ソースコード管理: Github CI ツール: CircleCI インフラ: AWS ▼チーム体制 新サービスのR&Dチーム（新規に立ち上げるチームとなります） エンジニアチームと連携して動いていくチームとなります。 社長直轄のもと新規チームの立ち上げに主体的に関わることができます。 現状のデータクレンジング工数の削減にも寄与できると考えており、新サービス以外にも貢献してもらうことを期待されています。 指示待ちではなく、自身で考えた上で、機械学習・AIでビジネスを加速する情熱的なチームです。

AIを活用したスコアリングにおける項目検討、調査分析を行っていただきます。 具体的な仕事内容 ■スコアリング項目の検討、調査 ■仮説立案、課題設定、検証 ■データ処理 ■モデル作成 ■モデルのシステム導入 仕事の魅力 ■若手の発言を積極的に取り入れる空気がありますので、提案を企画に反映させることができます ■金融における新たなスコアリング水準を作る機会に携わることができます ■IPOにかかる業務経験を積むことができます 社内の雰囲気 年齢層は様々で、かなりフラットな組織です。また、個人の目標がある人がほとんどです。会社に所属しながら目標達成したいという方も大歓迎です。エンジニアはまだまだ少ないので、一緒にエンジニアチームを作っていくことができます。 この仕事で得られるもの ■金融業界における新たな企業スコアリング基準の構築経験 ■IPOに向けて高水準な設計や業務経験を積むことができる ■DX/AIを活用した課題解決力（スタートアップにおけるシステム関連業務の課題発見から解決まで） ■データを活用しボトムアップ型での企画提案

◆こんなことやります スポーツや製造業、小売店舗など、リアル産業のデジタル化を進める上で重要となるDeep Leanringアルゴリズムの研究開発を行います。 アカデミアやテクノロジーの専門性を、リアルの現場に社会実装するために、最先端技術・論文の再現実装から、実適用に必要なパフォーマンス改善やパッケージ化などを行うチャレンジングな仕事です。 ◆開発環境 - 言語：Python - Deep Learningフレームワーク: PyTorch - OS：Linux

◆こんなことやります スポーツや小売、保険、モビリティをはじめ、様々なリアル産業の場において、社内で開発を進めるパッケージをベースにAIアルゴリズムやシステムの開発を行い、クライアント企業のDX(デジタルトランスフォーメーション)や新規事業立ち上げを共同で遂行します。 最先端技術を駆使しながら、リアルの現場に社会実装を行うチャレンジングな仕事です。 ◆開発環境 - 言語：Python - Deep Learningフレームワーク: PyTorch - OS：Linux

◆こんなことやります ACESでは、現在、画像認識アルゴリズムAPI/SDKサービスのACES-Platformをはじめとして、アルゴリズムを軸とした複数のアプリケーションを開発・運用しています。 今回、既存サービスの機能拡充と新規サービスの立ち上げにあたって、開発チームのメンバーを募集します。 アルゴリズムを安定運用するための基盤システムから、ユーザーの使用するダッシュボード画面のシステムまで幅広い開発をご担当頂きます。少数精鋭で開発を進めているため、メンバーとの距離は近く、主体的な開発を行って頂ける環境です。特に、最先端のアルゴリズムを開発する会社であるため、機械学習やMLOpsに興味がある方を歓迎します。 ◆業務内容 ・画像や動画を入力として推論結果を出力するアルゴリズムAPIサービスの開発 ・APIサービスのダッシュボード機能開発・機能改善 ・アルゴリズムを利用するためのインフラ構成を含めた新規機能の設計と実装 ◆開発環境 ・コード管理 : GitHub ・言語：Python ・DB：MySQL ・OS：Linux ・Webフレームワーク：Django ・使用ツール : Docker, Terraform, Sentry ・主なクラウドサービス : Amazon ECS, AWS Fargate, Amazon SageMaker

◆こんなことやります ACESでは、現在、画像認識アルゴリズムAPI/SDKサービスのACES-Platformをはじめとして、アルゴリズムを軸とした複数のアプリケーションを開発・運用しています。 今回、既存サービスの機能拡充と新規サービスの立ち上げにあたって、開発チームのメンバーを募集します。 アルゴリズムを安定運用するための基盤システムから、ユーザーの使用するダッシュボード画面のシステムまで幅広い開発をご担当頂きます。少数精鋭で開発を進めているため、メンバーとの距離は近く、主体的な開発を行って頂ける環境です。特に、最先端のアルゴリズムを開発する会社であるため、機械学習やMLOpsに興味がある方を歓迎します。 ◆業務内容 ・画像や動画を入力として推論結果を出力するアルゴリズムAPIサービスの開発 ・APIサービスのダッシュボード機能開発・機能改善 ・アルゴリズムを利用するためのインフラ構成を含めた新規機能の設計と実装 ◆開発環境 ・コード管理 : GitHub ・言語：Python ・DB：MySQL ・OS：Linux ・Webフレームワーク：Django ・使用ツール : Docker, Terraform, Sentry ・主なクラウドサービス : Amazon ECS, AWS Fargate, Amazon SageMaker

◆こんなことやります ACESでは、現在、画像認識アルゴリズムAPI/SDKサービスのACES-Platformをはじめとして、アルゴリズムを軸とした複数のアプリケーションを開発・運用しています。 今回、既存サービスの機能拡充と新規サービスの立ち上げにあたって、開発チームのメンバーを募集します。 アルゴリズムを安定運用するための基盤システムから、ユーザーの使用するダッシュボード画面のシステムまで幅広い開発をご担当頂きます。少数精鋭で開発を進めているため、メンバーとの距離は近く、主体的な開発を行って頂ける環境です。特に、最先端のアルゴリズムを開発する会社であるため、機械学習やMLOpsに興味がある方を歓迎します。 ◆業務内容 ・画像や動画を入力として推論結果を出力するアルゴリズムAPIサービスの開発 ・APIサービスのダッシュボード機能開発・機能改善 ・アルゴリズムを利用するためのインフラ構成を含めた新規機能の設計と実装 ◆開発環境 ・コード管理 : GitHub ・言語：Python ・DB：MySQL ・OS：Linux ・Webフレームワーク：Django ・使用ツール : Docker, Terraform, Sentry ・主なクラウドサービス : Amazon ECS, AWS Fargate, Amazon SageMaker

MFSは金融×不動産×テクノロジーの分野で「真にユーザーサイドに立った新しいフィナンシャルサービスを作る」ことをミッションとしているスタートアップです。 収益化を果たしプロダクトを更に成長させていくフェイズに迎えた、住宅ローンの保証審査を全てオンライン完結で提供する住宅ローンサービス モゲチェックのバックエンド開発におけるリードエンジニアをご担当いただきます。 ご参画いただきましたら、機能の設計・開発、コードレビュー、エンジニアの教育等、幅広く携わっていただきます。開発チームの雰囲気に徐々に慣れながら、他部署と連携して、様々な役割を担っていただきます。今後ユーザーのローン融資を受ける際の機械学習モデル作成やその精度の精緻化への取り組みを予定しており、それらを活用したAIプロダクト開発にも携わっていただきます。 また、MFSはエンジニアが社長や上司に対して意見を伝えたり営業からのフィードバックも吸い上げるなど、やるべきと思ったことをすぐに実行して、当事者としてプロダクトに携わることができます。各メンバーが自律し、会社全体でプロダクトを作るこのチームを更に良くしていくために、カルチャーづくりにも携わっていただきます。 ■担当するプロダクト ・オンライン住宅ローンサービス モゲチェック ・オンライン不動産投資サービス INVASE（インベース　旧：モゲチェック不動産投資） ・借入可能額判定サービス モゲパス ■主な業務内容 1. オンライン住宅ローンサービス モゲチェックの開発 　・新機能の要件定義、設計、開発 　・既存機能の継続的なアップデート 2. 提携事業者向けプラットフォームの開発 3. データ取得、データ連携等の自動化 4. 各機関との API 連携 5. 開発チームのマネジメント、レビュー ■チーム運営 ・ワークスタイル もともと個人裁量で1〜2日/週のリモートワークを導入していましたが、現在はコロナウイルスの影響もあり基本的にフルリモートで業務を行っています。 今後は引き続きリモートを活用しながら、組織の状況に合わせて柔軟に検討していきます。 ・開発スタイル 開発チーム全体としてのコード規約はなく、プロダクトごとのルールで開発をしています。 アジャイルをベースに週1でプランニング、振り返りを行いつつ開発しています。 ■開発環境 バックエンド：PHP 7 / Laravel 6.0 フロントエンド : JavaScript / Vue.js / Nuxt データストア：PostgreSQL / MongoDB / Redis インフラ：Heroku エラー監視：Sentry ログ管理: Papertrail CI : Circle CI バージョン管理：GitHub コミュニケーション：Slack メール配信 : SendGrid

■主な業務内容 AI作成支援プラットフォーム「harBest」の開発を行っていただきます。 ■開発環境 ・開発PCは支給します ・リモートでもＯＫ ■開発言語・ツール ・開発言語：React Native ・インフラ：AWS

■主な業務内容 AI作成支援プラットフォーム「harBest」の開発を行っていただきます。 ■開発環境 ・開発PCは支給します ・リモートでもＯＫ ■開発言語・ツール ・開発言語：Django ・インフラ：AWS

■主な業務内容 AI作成支援プラットフォーム「harBest」の開発を行っていただきます。 ■開発環境 ・開発PCは支給します ・リモートでもＯＫ ■開発言語・ツール ・開発言語：Ruby on Rails ・インフラ：AWS

AI作成支援プラットフォーム「harBest」の開発・運用を行っていただきます。 ▼具体的には... ・Web開発（フロント・バック両方） ・顧客の潜在・既存課題をプロダクト機能などへの立案 ・新機能開発やバグ対応等に関するコミュニケーション

AI作成支援プラットフォーム「harBest」の開発・運用を行っていただきます。 ▼具体的には... ・Web開発（フロント・バック両方） ・顧客の潜在・既存課題をプロダクト機能などへの立案 ・新機能開発やバグ対応等に関するコミュニケーション

【仕事内容】 READYFOR システムは現在、標準的な Ruby on Rails アプリケーションとして AWS 上に構築されていますが、今後の素早い挑戦を実現するべく、アプリケーションアーキテクチャの整理を進めています。 本ポジションでは READYFORのバックエンドリードエンジニアとして、既存のRailsアプリケーションコードのリファクタリングおよび新規事業開発のためのAPI・アーキテクチャー 設計、実装等をリードしていただきます。 【開発環境・ツール（導入予定/検討中を含む）】 Ruby / JavaScript / TypeScript /HTML / CSS Ruby on Rails / React AWS（EC2/S3/SES/CodeBuild/CloudFront etc.） Amazon RDS / MySQL Terraform / Ansible Github / Asana Datadog / Sentry Re:dash / Tableau Slack / esa.io / Google Hangout