今後、開発業務のウェイトを大きくする予定で、その開発・技術面をお任せできる技術者の方を募集しております。 【具体的な仕事内容】 ■自社新規サービスの立ち上げに関わるシステム開発の企画・推進 ■個別受注したシステム受託開発案件のカスタマーフェイシング＆マネジメント ■上記２点に対して、当社を支援する副業エンジニアのリソースマネジメント 【開発環境】 ■開発言語：こだわりはなし ■インフラ：AWS/GCP ■その他：機械学習、GAS

今後、開発業務のウェイトを大きくする予定で、その開発・技術面をお任せできる技術者の方を募集しております。 【具体的な仕事内容】 ■自社新規サービスの立ち上げに関わるシステム開発の企画・推進 ■個別受注したシステム受託開発案件のカスタマーフェイシング＆マネジメント ■上記２点に対して、当社を支援する副業エンジニアのリソースマネジメント 【開発環境】 ■開発言語：こだわりはなし ■インフラ：AWS/GCP ■その他：機械学習、GAS

今後、開発業務のウェイトを大きくする予定で、その開発・技術面をお任せできる技術者の方を募集しております。 【具体的な仕事内容】 ■自社新規サービスの立ち上げに関わるシステム開発の企画・推進 ■個別受注したシステム受託開発案件のカスタマーフェイシング＆マネジメント ■上記２点に対して、当社を支援する副業エンジニアのリソースマネジメント 【開発環境】 ■開発言語：こだわりはなし ■インフラ：AWS/GCP ■その他：機械学習、GAS

【仕事内容】 READYFOR システムは現在、標準的な Ruby on Rails アプリケーションとして AWS 上に構築されていますが、今後の素早い挑戦を実現するべく、アプリケーションアーキテクチャの整理を進めています。 本ポジションでは READYFORのバックエンドリードエンジニアとして、既存のRailsアプリケーションコードのリファクタリングおよび新規事業開発のためのAPI・アーキテクチャー 設計、実装等をリードしていただきます。 【開発環境・ツール（導入予定/検討中を含む）】 Ruby / JavaScript / TypeScript /HTML / CSS Ruby on Rails / React AWS（EC2/S3/SES/CodeBuild/CloudFront etc.） Amazon RDS / MySQL Terraform / Ansible Github / Asana Datadog / Sentry Re:dash / Tableau Slack / esa.io / Google Hangout

【仕事内容】 READYFOR システムは現在、標準的な Ruby on Rails アプリケーションとして AWS 上に構築されていますが、今後の素早い挑戦を実現するべく、アプリケーションアーキテクチャの整理を進めています。 本ポジションでは READYFORのバックエンドリードエンジニアとして、既存のRailsアプリケーションコードのリファクタリングおよび新規事業開発のためのAPI・アーキテクチャー 設計、実装等をリードしていただきます。 【開発環境・ツール（導入予定/検討中を含む）】 Ruby / JavaScript / TypeScript /HTML / CSS Ruby on Rails / React AWS（EC2/S3/SES/CodeBuild/CloudFront etc.） Amazon RDS / MySQL Terraform / Ansible Github / Asana Datadog / Sentry Re:dash / Tableau Slack / esa.io / Google Hangout

セールスオートメーションサービス『APOLLO SALES（アポロセールス）』の開発業務をご担当いただきます。 【具体的な仕事内容】 ■APOLLO SALESの新機能開発や改善 ■新規B2Bサービスのアーキテクチャの設計実装 【開発環境】 ■使用言語・フレームワーク Ruby on Rails、Ruby、Python、Perl、Go言語(Golang)、C言語、C++、Java ■主なミドルウェア PostgreSQL／Redis／Docker ■OS Unix／Linux ■開発ツール等 GitHub／CircleCI／Slack 【社内の雰囲気】 Onionでは、機械学習など新しいテクノロジーを、必要に応じてサービスに実装しています。キャリアプランとして、これから機械学習などにも取り組んでいきたいと考えているWebエンジニアの方にとっては、一般的なWeb開発を主業務としつつも、機械学習など挑戦的な実装も実務として実践できる環境です。 12:00〜16:00をコアタイムとするフレックスタイムを導入しています。混雑を避けた時間帯に余裕を持って出社でき、会社の行き帰りに無駄な体力を使わず、集中して仕事に取り組むことができます。

【具体的な仕事内容】 顧客リストの増加に伴い、既存リストにおける情報精査の精度向上や新規情報の付加、またDatabaseの再構築も順次進めております。 それに伴い ■会社情報のクローラー開発 ■企業情報データベースの構築 などをGolangでご対応いただけるエンジニアを募集しています。 【開発環境】 ■使用言語・フレームワーク Golang／AWS SAM ■主なミドルウェア PostgreSQL／Docker／各種AWSマネージドサービス ■開発ツール等 GitHub／CircleCI／Slack／Terraform

スナックミーは、インターネットを通じて食に変革を起こそうとしています。スナックミーでは顧客データを用い、独自アルゴリズムを使って、お客様毎に最適なスナックをセレクトしています。 加えて、Netflixのようにお客様毎に好きそうなスナックを最適化してレコメンド表示するなど、パーソナライズにも力を入れています。 また、お客様から頂いたデータ(評価データ、リクエストデータなど)を元に商品(スナック)開発をする新しいモデルを構築しようと考えています。 顧客データを活用して、独自アルゴリズムをさらに進化させるために、Pythonなどの経験のある機械学習エンジニアを募集します。 【仕事内容】 ・PythonやPHPを用いたアルゴリズム開発など ※チームで開発をすすめる形になるため、アルゴリズム開発未経験でも大丈夫です。

Java等を使ったWebアプリケーションの開発を行います。 Javaプログラマーの方は、Javaを利用したWebシステムのサーバーサイドの開発に携わって頂きます。 経験あるSEの方は、システムの企画提案や要件定義、基本設計から参画も可能です。 経験を考慮して自らの力を十分に発揮して頂きたいと考えています。 Javaプログラマー、Javaエンジニアのほか、HTML5にも興味があれば、クライアントサイドの技術も担当可能です。 【具体的な仕事内容】 ・既存サービスの追加実装 ・既存サービス新機能の要件定義から実装 ■ 使用言語 Java、JavaScript、Node.js、TypeScript、Python ■ フレームワーク・開発環境 Spring boot、Spring、Seasar、Struts、Eclipse、WebPack、Git 等 ■ 使用DB PostgreSQL、MySQL、Oracle、SQLServer、 Amazon RDS, Amazon DynamoDB、Amazon ElasticCache ■ 実行環境 Windows、Linux、AWS(Amazon Web Services)、Google Cloud Platform、 Microsot Azure

【仕事内容】 READYFOR システムは現在、標準的な Ruby on Rails アプリケーションとして AWS 上に構築されていますが、今後の素早い挑戦を実現するべく、アプリケーションアーキテクチャの整理を進めています。 本ポジションでは READYFORのバックエンドリードエンジニアとして、既存のRailsアプリケーションコードのリファクタリングおよび新規事業開発のためのAPI・アーキテクチャー 設計、実装等をリードしていただきます。 【開発環境・ツール（導入予定/検討中を含む）】 Ruby / JavaScript / TypeScript /HTML / CSS Ruby on Rails / React AWS（EC2/S3/SES/CodeBuild/CloudFront etc.） Amazon RDS / MySQL Terraform / Ansible Github / Asana Datadog / Sentry Re:dash / Tableau Slack / esa.io / Google Hangout

【仕事内容】 READYFOR システムは現在、標準的な Ruby on Rails アプリケーションとして AWS 上に構築されていますが、今後の素早い挑戦を実現するべく、アプリケーションアーキテクチャの整理を進めています。 本ポジションでは READYFORのバックエンドリードエンジニアとして、既存のRailsアプリケーションコードのリファクタリングおよび新規事業開発のためのAPI・アーキテクチャー 設計、実装等をリードしていただきます。 【開発環境・ツール（導入予定/検討中を含む）】 Ruby / JavaScript / TypeScript /HTML / CSS Ruby on Rails / React AWS（EC2/S3/SES/CodeBuild/CloudFront etc.） Amazon RDS / MySQL Terraform / Ansible Github / Asana Datadog / Sentry Re:dash / Tableau Slack / esa.io / Google Hangout

【仕事内容】 READYFOR システムは現在、標準的な Ruby on Rails アプリケーションとして AWS 上に構築されていますが、今後の素早い挑戦を実現するべく、アプリケーションアーキテクチャの整理を進めています。 本ポジションでは READYFORのバックエンドリードエンジニアとして、既存のRailsアプリケーションコードのリファクタリングおよび新規事業開発のためのAPI・アーキテクチャー 設計、実装等をリードしていただきます。 【開発環境・ツール（導入予定/検討中を含む）】 Ruby / JavaScript / TypeScript /HTML / CSS Ruby on Rails / React AWS（EC2/S3/SES/CodeBuild/CloudFront etc.） Amazon RDS / MySQL Terraform / Ansible Github / Asana Datadog / Sentry Re:dash / Tableau Slack / esa.io / Google Hangout

■URL https://manifold.studio.design/aics ■サービス概要 aics- あなたの興味を広げる検索エンジン ■詳細 タイムライン形式で受動的に、かつ自動的に情報収集を行うことができるサービスです。 使えば使うほど、自分自身にパーソナライズされていき、興味を広げていくタイムラインの生成/ 育成を可能とします。 ■特徴 01. フィルタリング 「興味がある=like」と仮定した情報の押し付け（レコメンド）ではなく、ユーザーが「必要ない・興味ない=dislike」した情報を学習させてフィルタリングを行い、読む可能性のある記事を表示させる。 02. 幅広い情報源 特定のメディアからではなくインターネット全体から情報を収集。そのため、ニッチな分野の情報収集にも役立つ。 03. リアルタイム検索 リアルタイムで最新情報をクローリングして表示。そのため、自分好みの最新情報を受動的に取得することができる。 ■チームメンバー ・CEO 森雄大： 1995年生まれ。OLTA株式会社に機械学習エンジニア・データサイエンティストとしてジョインし、機械学習モデルの構築やデータ分析を行う。中学生の頃からプログラミングを始め、競技プログラミング大会にも多数出場。2015年度のACM-ICPC国際大学対抗プログラミングコンテストにおいてアジア大会進出等の実績を持つ。 ・ COO 小野修平： 1991年生まれ。慶應義塾大学環境情報学部(SFC)を卒業。パラフト株式会社にジョインし、HR領域での事業開発に従事（2017年11月にランサーズ株式会社に売却）。独立後は、スタートアップの人事/ 採用支援・アドバイザリー業務を行う。 ■稼働条件 時間・場所の制約はなく、リモートや副業での参画もOKです。 週1回、全体で定例Mtgを実施しています（基本火曜日/ オンライン可） ※海外在住のフルリモートメンバーも在籍してます ■報酬 要相談。「一度話を聞いてみたい」「今すぐじゃないけど、中長期的に関わってみたい」など、少しでも興味を持ってもらえたら、一度お話したく思っています。 ■開発環境 ReactNative, Python3, JavaScript, PostgreSQL, AWS（EC2, RDS, ElastiCache）, Slack

■URL https://manifold.studio.design/aics ■サービス概要 aics- あなたの興味を広げる検索エンジン ■詳細 タイムライン形式で受動的に、かつ自動的に情報収集を行うことができるサービスです。 使えば使うほど、自分自身にパーソナライズされていき、興味を広げていくタイムラインの生成/ 育成を可能とします。 ■特徴 01. フィルタリング 「興味がある=like」と仮定した情報の押し付け（レコメンド）ではなく、ユーザーが「必要ない・興味ない=dislike」した情報を学習させてフィルタリングを行い、読む可能性のある記事を表示させる。 02. 幅広い情報源 特定のメディアからではなくインターネット全体から情報を収集。そのため、ニッチな分野の情報収集にも役立つ。 03. リアルタイム検索 リアルタイムで最新情報をクローリングして表示。そのため、自分好みの最新情報を受動的に取得することができる。 ■チームメンバー ・CEO 森雄大： 1995年生まれ。OLTA株式会社に機械学習エンジニア・データサイエンティストとしてジョインし、機械学習モデルの構築やデータ分析を行う。中学生の頃からプログラミングを始め、競技プログラミング大会にも多数出場。2015年度のACM-ICPC国際大学対抗プログラミングコンテストにおいてアジア大会進出等の実績を持つ。 ・ COO 小野修平： 1991年生まれ。慶應義塾大学環境情報学部(SFC)を卒業。パラフト株式会社にジョインし、HR領域での事業開発に従事（2017年11月にランサーズ株式会社に売却）。独立後は、スタートアップの人事/ 採用支援・アドバイザリー業務を行う。 ■稼働条件 時間・場所の制約はなく、リモートや副業での参画もOKです。 週1回、全体で定例Mtgを実施しています（基本火曜日/ オンライン可） ※海外在住のフルリモートメンバーも在籍してます ■報酬 要相談。「一度話を聞いてみたい」「今すぐじゃないけど、中長期的に関わってみたい」など、少しでも興味を持ってもらえたら、一度お話したく思っています。 ■開発環境 Python3, JavaScript, ReactNative, PostgreSQL, AWS（EC2, RDS, ElastiCache）, Slack

−− デザイナーとして活躍の幅を広げたい。そんなデザイナーを募集中です！急成長中のAIスタートアップで、技術を生かして社会をアップデートしていきましょう！ −− Lightblue Technologyは、Deep Learningを中心としたAIアルゴリズムを社会実装することで、だれもが幸せに生きられる世界を実現する会社です。 建設業・製造業における画像解析による安全管理を実現するプロダクトや社内文書等のAIによる情報検索特化型プロダクトを開発しています。 その多様なニーズやシステム要件を満たすプロダクト開発を自主的に行いたい方を募集いたします。 ■ミッション・役割 ・現場の声を拾い上げ、分析ニーズを理解し、ユーザの使いやすさなどを自ら考え、デザインを進めていく ・チームとプロダクトに対して積極的にコミットする ・Lightblue BASEの開発において、多種多様なデータを取り扱う分析プラットフォームなどを、ビジネスメンバー・デザイナー・データサイエンティストなどと連携しながら開発する ■業務内容 ・自社プロダクトのデザイン ・AI開発案件のデザイン ・LPのデザイン

エンタメコンテンツを中心に、シナリオ（ストーリー）を感情を使って機械学習で解析するSaaSサービスである「StoryAI」の開発をお願いします。 【開発言語】 ・Python ・Vue.js+axios+vuex+nuxt.js ・PHP7+Laravel6 ・HTML5+CSS3 【利用クライアントマシン】 macOS最新版 【データベース】 Amazon Aurora（Mysql） DocumentDB 【認証基盤】 Amazon Amplify 【サーバ】 Amazon EC2 Amazon　Lambda 【ストレージ】 Amazon S3 【機械学習】 Amazon Sagemaker 【コミュニケーション基盤】 G Suite Google Meets Slack

エンタメコンテンツを中心に、シナリオ（ストーリー）を感情を使って機械学習で解析するSaaSサービスである「StoryAI」の開発をお願いします。 【開発言語】 ・Python ・Vue.js+axios+vuex+nuxt.js ・PHP7+Laravel6 ・HTML5+CSS3 【利用クライアントマシン】 macOS最新版 【データベース】 Amazon Aurora（Mysql） DocumentDB 【認証基盤】 Amazon Amplify 【サーバ】 Amazon EC2 Amazon　Lambda 【ストレージ】 Amazon S3 【機械学習】 Amazon Sagemaker 【コミュニケーション基盤】 G Suite Google Meets Slack

エンタメコンテンツを中心に、シナリオ（ストーリー）を感情を使って機械学習で解析するSaaSサービスである「StoryAI」の開発をお願いします。 【開発言語】 ・Python ・Vue.js+axios+vuex+nuxt.js ・PHP7+Laravel6 ・HTML5+CSS3 【利用クライアントマシン】 macOS最新版 【データベース】 Amazon Aurora（Mysql） DocumentDB 【認証基盤】 Amazon Amplify 【サーバ】 Amazon EC2 Amazon　Lambda 【ストレージ】 Amazon S3 【機械学習】 Amazon Sagemaker 【コミュニケーション基盤】 G Suite Google Meets Slack

エンタメコンテンツを中心に、シナリオ（ストーリー）を感情を使って機械学習で解析するSaaSサービスである「StoryAI」の開発をお願いします。 【開発言語】 ・Python ・Vue.js+axios+vuex+nuxt.js ・PHP7+Laravel6 ・HTML5+CSS3 【利用クライアントマシン】 macOS最新版 【データベース】 Amazon Aurora（Mysql） DocumentDB 【認証基盤】 Amazon Amplify 【サーバ】 Amazon EC2 Amazon　Lambda 【ストレージ】 Amazon S3 【機械学習】 Amazon Sagemaker 【コミュニケーション基盤】 G Suite Google Meets Slack

エンタメコンテンツを中心に、シナリオ（ストーリー）を感情を使って機械学習で解析するSaaSサービスである「StoryAI」を作っています。会社を次のステージに導けるようなデザインやイラストを求めております。 また、解析したシナリオを元にコンテンツ開発も始めようとしており、その始まりのデザイン や人物イラストをラフから整形していただける方を求めています。

・AIによる音声認識技術、自然言語処理技術、コミュニケーションのスコアリング機能を組み込んだクラウドサービスの企画・設計 ・マーケットからのニーズ分析、ユーザからのフィードバック収集と開発スケジュールへの反映 ・エンジニアリングマネージャーとして定量的、定性的な指標を用いたプロダクトの改善や開発工程のマネジメント ■テクノロジースタック（計画含む） リアルタイム性が求められるサービスや解析などを中心にマイクロサービス化し、サービスごとに適切なテクノロジーを採用しています。 ・バックエンド: Python (Django)、Elasticsearch ・フロントエンド: React.js, Vue.js ・分析：Python, Tensorflow, Keras, PyTorch ・通信：SIP, VoIP, WebRTC, Websocket ・インフラ：AWS, Google Cloud, Terraform ・モバイルアプリ : Kotlin, Swift ・コミュニケーションツール : Slack, GitHub, Confluence

業務内容 ・Voice × Cloudのソフトウェア/アプリケーション/サービスの構築。 ・AIによる音声認識技術、コミュニケーションのスコアリング機能を組み込んだWeb/Mobileアプリケーションを支えるアルゴリズムの実装。 ・新技術の評価、検証

セールスオートメーションサービス『APOLLO SALES（アポロセールス）』の開発業務をご担当いただきます。 【具体的な仕事内容】 ■APOLLO SALESの新機能開発や改善 ■新規B2Bサービスのアーキテクチャの設計実装 【開発環境】 ■使用言語 Java、Ruby、Python、Perl ■主なミドルウェア PostgreSQL／Redis／Docker ■OS Unix／Linux ■開発ツール等 GitHub／CircleCI／Slack 【社内の雰囲気】 Onionでは、機械学習など新しいテクノロジーを、必要に応じてサービスに実装しています。キャリアプランとして、これから機械学習などにも取り組んでいきたいと考えているWebエンジニアの方にとっては、一般的なWeb開発を主業務としつつも、機械学習など挑戦的な実装も実務として実践できる環境です。 12:00〜16:00をコアタイムとするフレックスタイムを導入しています。混雑を避けた時間帯に余裕を持って出社でき、会社の行き帰りに無駄な体力を使わず、集中して仕事に取り組むことができます。

セールスオートメーションサービス『APOLLO SALES（アポロセールス）』の開発業務をご担当いただきます。 【具体的な仕事内容】 ■APOLLO SALESの新機能開発や改善 ■新規B2Bサービスのアーキテクチャの設計実装 【開発環境】 ■使用言語 C++、Ruby、Python、Perl ■主なミドルウェア PostgreSQL／Redis／Docker ■OS Unix／Linux ■開発ツール等 GitHub／CircleCI／Slack 【社内の雰囲気】 Onionでは、機械学習など新しいテクノロジーを、必要に応じてサービスに実装しています。キャリアプランとして、これから機械学習などにも取り組んでいきたいと考えているWebエンジニアの方にとっては、一般的なWeb開発を主業務としつつも、機械学習など挑戦的な実装も実務として実践できる環境です。 12:00〜16:00をコアタイムとするフレックスタイムを導入しています。混雑を避けた時間帯に余裕を持って出社でき、会社の行き帰りに無駄な体力を使わず、集中して仕事に取り組むことができます。

セールスオートメーションサービス『APOLLO SALES（アポロセールス）』の開発業務をご担当いただきます。 【具体的な仕事内容】 ■APOLLO SALESの新機能開発や改善 ■新規B2Bサービスのアーキテクチャの設計実装 【開発環境】 ■使用言語 C言語、Go言語(Golang)、C++、Java ■主なミドルウェア PostgreSQL／Redis／Docker ■OS Unix／Linux ■開発ツール等 GitHub／CircleCI／Slack 【社内の雰囲気】 Onionでは、機械学習など新しいテクノロジーを、必要に応じてサービスに実装しています。キャリアプランとして、これから機械学習などにも取り組んでいきたいと考えているWebエンジニアの方にとっては、一般的なWeb開発を主業務としつつも、機械学習など挑戦的な実装も実務として実践できる環境です。 12:00〜16:00をコアタイムとするフレックスタイムを導入しています。混雑を避けた時間帯に余裕を持って出社でき、会社の行き帰りに無駄な体力を使わず、集中して仕事に取り組むことができます。

セールスオートメーションサービス『APOLLO SALES（アポロセールス）』の開発業務をご担当いただきます。 【具体的な仕事内容】 ■APOLLO SALESの新機能開発や改善 ■新規B2Bサービスのアーキテクチャの設計実装 【開発環境】 ■使用言語・フレームワーク Ruby on Rails、Ruby、Python、Perl、Go言語(Golang)、C言語、C++、Java ■主なミドルウェア PostgreSQL／Redis／Docker ■OS Unix／Linux ■開発ツール等 GitHub／CircleCI／Slack 【社内の雰囲気】 Onionでは、機械学習など新しいテクノロジーを、必要に応じてサービスに実装しています。キャリアプランとして、これから機械学習などにも取り組んでいきたいと考えているWebエンジニアの方にとっては、一般的なWeb開発を主業務としつつも、機械学習など挑戦的な実装も実務として実践できる環境です。 12:00〜16:00をコアタイムとするフレックスタイムを導入しています。混雑を避けた時間帯に余裕を持って出社でき、会社の行き帰りに無駄な体力を使わず、集中して仕事に取り組むことができます。

セールスオートメーションサービス『APOLLO SALES（アポロセールス）』の開発業務をご担当いただきます。 【具体的な仕事内容】 ■APOLLO SALESの新機能開発や改善 ■新規B2Bサービスのアーキテクチャの設計実装 【開発環境】 ■使用言語・フレームワーク Ruby on Rails、Ruby、Python、Perl、Go言語(Golang)、C言語、C++、Java ■主なミドルウェア PostgreSQL／Redis／Docker ■OS Unix／Linux ■開発ツール等 GitHub／CircleCI／Slack 【社内の雰囲気】 Onionでは、機械学習など新しいテクノロジーを、必要に応じてサービスに実装しています。キャリアプランとして、これから機械学習などにも取り組んでいきたいと考えているWebエンジニアの方にとっては、一般的なWeb開発を主業務としつつも、機械学習など挑戦的な実装も実務として実践できる環境です。 12:00〜16:00をコアタイムとするフレックスタイムを導入しています。混雑を避けた時間帯に余裕を持って出社でき、会社の行き帰りに無駄な体力を使わず、集中して仕事に取り組むことができます。

【具体的な仕事内容】 顧客リストの増加に伴い、既存リストにおける情報精査の精度向上や新規情報の付加、またDatabaseの再構築も順次進めております。 それに伴い ■会社情報のクローラー開発 ■企業情報データベースの構築 などをGolangでご対応いただけるエンジニアを募集しています。 【開発環境】 ■使用言語・フレームワーク Golang／AWS SAM ■主なミドルウェア PostgreSQL／Docker／各種AWSマネージドサービス ■開発ツール等 GitHub／CircleCI／Slack／Terraform