・大手小売業の新規商品(発売1年未満)管理ルール策定に向けた、新規商品(発売1年未満)と継続商品(発売1年以上)の合計5千万SKUに関する、販売動向のデータ解析業務 ・週4日の稼働が可能な方 ・フルリモート可能

当社のソフトウェア製品（製造業向け生産シミュレータ）関連の開発（実装設計、プログラミング等）をご担当いただきます。 【想定される開発業務】 　ー生産シミュレーション・エンジンの開発 　ー生産シミュレーション実行管理システムの開発 　ー生産シミュレータ管理用サーバシステムの開発 　ー生産シミュレーションを活用する業務アプリケーション 【当社の特徴】 GD.findiは唯一無二の製品として、日本だけでなく、ドイツ、タイ、インドネシアなどで高い評価をいただいています。 日本では、2012年に『第4回モノづくり日本大賞』において 経済産業大臣賞を受賞。 ドイツでは、インダストリ―4.0を推進するフランフォーファー研究所IPAと業務提携。 タイでは、タマサート大学でGD.findi講座が開設され、毎年、多くの学生が習得しています。 インドネシアでは、今年、インドネシア工業省からの依頼で、GD.findiのトレーニングを開始しています。 世界で勝負できる日本のIT製品が少なくなっている昨今、日本の行政、投資家からの注目も高く、高い成長率での成長戦略を描いています。

【仕事内容】 新入社員向け法人プログラミング研修のサブ講師を行って頂きます。 初学者対象の研修が多く、研修を通して「自走力」を身に着けさせることを目的としています。 数ヶ月の研修で実践レベルの知識や技術力を完璧に身につけることは難しいですが、エンジニアに必要な「自走力、行動習慣」を身に着けてもらい、現場に出ても自走できる人材を教育することが重要だと考えています。 是非、共感できる方は一緒にお仕事をさせて下さい。 これから講師にチャレンジしたい方はおすすめです。 【研修スタイル】 弊社の運営する教育プラットフォーム"Track"を使った研修運営になります。 https://tracks.run/ 「Track Test」を使ったスキルアセスメントで、適切な難易度のカリキュラム提供、研修内容の習熟度、研修の効果を可視化します。 「Track Training」を使うことで全受講生の学習進捗やテスト結果を可視化し、受講者に対して適切なフォローを行います。 そのため、通常の研修と違い、カリキュラム内容のキャッチアップだけではなく、「プロダクトへの理解」も求められます。 合わせて、インプット中心の研修ではなく、アウトプット中心の研修のため、受講者のアウトプットに対して的確なフィードバックを行うスキル求められます。 講師の方の現場経験、実体験を元にフィードバックを行って頂き「エンジニアとして重要な考え方」を受講生の皆様へ落とし込んで頂けることを期待しています。 【指導方法】 Zoomなどのオンラインツールを使った講義形式＋提出物や受講生のアウトプットに対してのフィードバックでご指導いただきます。 【稼働期間】 1~2月中にアサインする案件を確定。 2~3月は教材インプット期間（ここの工数は賃金なし） 3月に2~3日講師研修あり（日給2~3万支給） 4月以降はアサインされた案件で講師として稼働 4~6月がメインであるものの、7月以降も案件あり 【勤務時間】 法人研修のため9:00~18:00の間で行われることが多い 1ヶ月〜3ヶ月の長期案件と1~5日間のスポット案件の2種類があり。

【仕事内容】 法人研修のプログラミング講師を行って頂きます。 人に教えるのが好きで、教育に関心があるエンジニアの方を歓迎しています。 弊社の運営する教育プラットフォーム"Track"を使った研修運営になります。 そのため、プロダクトの理解とコミュニケーション能力が求められます。 アウトプット中心の研修で受講者のアウトプットに対して的確なフィードバックが求められます。 【指導対象】 新入社員向けの法人研修となります。 初学者対象の研修が多く、研修を通して「自走力」を身に着けさせることを目的としています。 難しいことを分かりやすく伝える能力や、相手に気づきを与える質問力が求められます。 受講生のアウトプットに対するフィードバックを通じて「エンジニアとして重要な考え方」を伝えて頂き、自走できる人材にして頂きたいです。 【指導方法】 Zoomなどのオンラインツールを使った講義形式＋提出物や受講生のアウトプットに対してのフィードバックでご指導いただきます。 【期間】 4月〜6月をメインに案件にアサインさせて頂きます。 3月中に講師向けの研修を数日予定しています。 教材などは事前に共有させて頂き、内容のキャッチアップをお願いしております。

【仕事内容】 法人研修のプログラミング講師を行って頂きます。 人に教えるのが好きで、教育に関心があるエンジニアの方を歓迎しています。 弊社の運営する教育プラットフォーム"Track"を使った研修運営になります。 そのため、プロダクトの理解とコミュニケーション能力が求められます。 アウトプット中心の研修で受講者のアウトプットに対して的確なフィードバックが求められます。 【指導対象】 新入社員向けの法人研修となります。 初学者対象の研修が多く、研修を通して「自走力」を身に着けさせることを目的としています。 難しいことを分かりやすく伝える能力や、相手に気づきを与える質問力が求められます。 受講生のアウトプットに対するフィードバックを通じて「エンジニアとして重要な考え方」を伝えて頂き、自走できる人材にして頂きたいです。 【指導方法】 Zoomなどのオンラインツールを使った講義形式＋提出物や受講生のアウトプットに対してのフィードバックでご指導いただきます。 【期間】 4月〜6月をメインに案件にアサインさせて頂きます。 3月中に講師向けの研修を数日予定しています。 教材などは事前に共有させて頂き、内容のキャッチアップをお願いしております。

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機械学習、自然言語処理等の技術を利用して、B2B SaaSプロダクトの価値を高めるデータサイエンティストを募集します。 どのプロダクトにおいても、自社で収集、保有する経済情報コンテンツ（各種企業情報やアナリストレポート）をはじめとする膨大なデータとデータサイエンスの力を駆使し、プロダクトの価値を高める挑戦を続けています。 私たちは機械学習モデルをプロダクトとしてデプロイし、ユーザに価値を届けることに重点を置いています。モデルのチューニングによって精度を追い求めるだけではなく、データの蓄積から学習パイプラインや精度改善のループ構築、予測APIの提供までの全てを一気通貫で設計、実装しています。 業務としては、データ収集、モデル作成、訓練・デプロイパイプライン構築、API開発といった一連の開発業務が主となります。ただ決められた開発を行うだけではなく、事業における課題を、データサイエンスの問題として適切に定式化し、最先端の学術理論を取り入れながら、サービスや事業に貢献する、ということが求められています。

業務可視化ツール『Qasee』の開発をお任せします。 完全自社開発のため、要件を決めるところから、設計・開発・テスト・運用まで、全てを経験できます！ また、セールスや顧客サポートとの連携を密に行うことでクライアントの声が近く、改善がスピーディに進む環境です。 【具体的な業務内容】 -Qaseeの機能追加や改善のための要件定義 -機能の設計から、実装、テストまでの一連業務 -サービスで取得しているデータを基に、働き方の傾向や特徴を洗い出すためのデータ分析 まずは、オフィスも見ていただきながら、もっと詳しく当社や新規事業についてお話させていただければと思います。少しでも興味を持っていただけたなら、ご応募ください！ 【会社の特徴】 ■経営レイヤーとの近さ メンバーは各々に裁量があたえられた少数精鋭組織です。だからこそ、経営陣との距離はこれ以上ないほど近く、経営目線をもって仕事に携わることができます。同時に、ベンチャーならではのスモールチームでの開発のおもしろさを経験することができます。 ■働きやすいオフィス環境 品川駅徒歩4分の立地にオフィスがあります。働きやすさが生産性を向上させると考え、広々としたオフィスにはHerman Millerのチェア、ウォーターサーバーやDeLonghiの高級コーヒーメーカーが導入されています。 ■メンバー同士の仲がよい 働きやすい職場造りを目的として、PJT（通称：プロジェクトチーム）と呼ばれる任意参加型の有志メンバーが集まり、そこで様々な意見交換を定期的に行い、様々なイベントや催しを企画しています。 【開発環境】 - Ruby (Rails) - Python - JavaScript (React Redux) - DB : MySQL - Webサーバー : Nginx - インフラ: AWS, Docker - VCS : GitHub - 社内コミュニケーション : Slack

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MFSは真にユーザーサイドに立った新しいフィナンシャルサービスを作ることをビジョンに、住宅ローン業界をDXするプラットフォームを開発しているFinTechベンチャーです。 最先端の住宅ローンファイナンス＆アナリティクスのスキルとITを融合させることで、「住宅ローンを必要とする全ての人が、最も有利な条件で借り入れ、借り換えできる」世界の実現を目指しています。 MFSの提供する各プロダクト開発に参画いただき、ビジネスサイドとの要件定義から設計、開発、開発環境の改善など幅広くお任せいたします。また、中長期では機械学習モデルを活用した新サービス開発プロジェクトにも携わっていただきます。 ■主な業務内容 ・住宅ローン/不動産投資事業サービスの新機能開発、既存機能の改修、保守 ・ユーザーのローン融資審査を受ける際の機械学習モデルを活用したAIプロダクト開発 ・銀行、不動産会社など提携事業者向けのプラットフォームのバックエンド開発 ・データ取得、データ連携等の自動化 ・外部 API を用いたシステム間連携 ・開発チームのマネジメント、レビュー 【サービス内容】 ■オンライン住宅ローンサービス「モゲチェック」 ウェブサイト上の各種コンテンツで住宅ローンを比較検討し、独自ロジックによる借入判定などによって、自分にとって最も条件の良い住宅ローンを探し、銀行申込をすることができるオンラインサービスです。 ■オンライン不動産投資サービス「INVASE（インベース）」 不動産投資ローンの借り入れ、借り換え、購入の申し込みから審査完了までできるサービスです。AIを活用した最大50年間の「将来家賃」と「売却価格」の予測機能なども提供しています。 【チーム運営】 ■開発スタイル ビジネスサイドと開発チームで定期的に議論しながら、全体の目標設定と開発計画を策定しています。 開発プランニングはビジネスサイドを含めた週次ミーティングで行っており、都度振り返りをしながらアジャイルに開発しています。 ■ワークスタイル 出社判断は基本的に個人の裁量にお任せしており、現在は多くのエンジニアはコロナウイルスの影響もあり基本的にフルリモートで業務を行っています。 今後も会社の状況と社会情勢に合わせて、働き方は柔軟に検討していきます。 ■開発環境 バックエンド：PHP 7 / Laravel 6.0 フロントエンド : JavaScript / Vue.js / Nuxt データストア：PostgreSQL / MongoDB / Redis インフラ：Heroku エラー監視：Sentry ログ管理: Papertrail CI : Circle CI バージョン管理：GitHub コミュニケーション：Slack メール配信 : SendGrid

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スクラム採用を実現するための SaaS である HERPシリーズの顧客体験を向上させる体験設計・開発を行っていただきます ＜HERP シリーズ＞ 採用管理プラットフォーム「HERP Hire( https://herp.cloud/ )」 タレント管理プラットフォーム「HERP Nurture( https://lp.herp.cloud/nurture/ )」 顧客の体験設計を真面目に考えて作られた採用管理システムが現状日本に存在しないので，正直どういう業務になるかはあまりわかりません 今のところ， - Slack などの，現場社員が既に業務で使用しているコミュニケーション・ツールをインタフェースとした体験設計 - 機械学習を用いたユーザへのサジェスト機能・業務簡略化 などを考えていますが，一緒に考えてくれる方を募集しています

▼業務内容 ・人工衛星用コンポーネントの開発 もしくは ・機械学習を用いた人工衛星画像の解析、及びそれに付帯する調査、データ整理 ▼開発環境 ■PC：Windows,Linux ■言語：Python、C、C++ ■リソース管理：Git（GitHub） ■ファイル共有：Google Drive ■コミュニケーションツール：Slack

▼業務内容 ・人工衛星用コンポーネントの開発 もしくは ・機械学習を用いた人工衛星画像の解析、及びそれに付帯する調査、データ整理 ▼開発環境 ■PC：Windows,Linux ■言語：Python、C、C++ ■リソース管理：Git（GitHub） ■ファイル共有：Google Drive ■コミュニケーションツール：Slack

▼業務内容 ・人工衛星用コンポーネントの開発 もしくは ・機械学習を用いた人工衛星画像の解析、及びそれに付帯する調査、データ整理 ▼開発環境 ■PC：Windows,Linux ■言語：Python、C、C++ ■リソース管理：Git（GitHub） ■ファイル共有：Google Drive ■コミュニケーションツール：Slack

▼業務内容 ・人工衛星用コンポーネントの開発 もしくは ・機械学習を用いた人工衛星画像の解析、及びそれに付帯する調査、データ整理 ▼開発環境 ■PC：Windows,Linux ■言語：Python、C、C++ ■リソース管理：Git（GitHub） ■ファイル共有：Google Drive ■コミュニケーションツール：Slack

AIを活用したスコアリングにおける項目検討、調査分析を行っていただきます。 具体的な仕事内容 ■スコアリング項目の検討、調査 ■仮説立案、課題設定、検証 ■データ処理 ■モデル作成 ■モデルのシステム導入 仕事の魅力 ■若手の発言を積極的に取り入れる空気がありますので、提案を企画に反映させることができます ■金融における新たなスコアリング水準を作る機会に携わることができます ■IPOにかかる業務経験を積むことができます 社内の雰囲気 年齢層は様々で、かなりフラットな組織です。また、個人の目標がある人がほとんどです。会社に所属しながら目標達成したいという方も大歓迎です。エンジニアはまだまだ少ないので、一緒にエンジニアチームを作っていくことができます。 この仕事で得られるもの ■金融業界における新たな企業スコアリング基準の構築経験 ■IPOに向けて高水準な設計や業務経験を積むことができる ■DX/AIを活用した課題解決力（スタートアップにおけるシステム関連業務の課題発見から解決まで） ■データを活用しボトムアップ型での企画提案

◆こんなことやります スポーツや製造業、小売店舗など、リアル産業のデジタル化を進める上で重要となるDeep Leanringアルゴリズムの研究開発を行います。 アカデミアやテクノロジーの専門性を、リアルの現場に社会実装するために、最先端技術・論文の再現実装から、実適用に必要なパフォーマンス改善やパッケージ化などを行うチャレンジングな仕事です。 ◆開発環境 - 言語：Python - Deep Learningフレームワーク: PyTorch - OS：Linux

◆こんなことやります スポーツや小売、保険、モビリティをはじめ、様々なリアル産業の場において、社内で開発を進めるパッケージをベースにAIアルゴリズムやシステムの開発を行い、クライアント企業のDX(デジタルトランスフォーメーション)や新規事業立ち上げを共同で遂行します。 最先端技術を駆使しながら、リアルの現場に社会実装を行うチャレンジングな仕事です。 ◆開発環境 - 言語：Python - Deep Learningフレームワーク: PyTorch - OS：Linux

◆こんなことやります ACESでは、現在、画像認識アルゴリズムAPI/SDKサービスのACES-Platformをはじめとして、アルゴリズムを軸とした複数のアプリケーションを開発・運用しています。 今回、既存サービスの機能拡充と新規サービスの立ち上げにあたって、開発チームのメンバーを募集します。 アルゴリズムを安定運用するための基盤システムから、ユーザーの使用するダッシュボード画面のシステムまで幅広い開発をご担当頂きます。少数精鋭で開発を進めているため、メンバーとの距離は近く、主体的な開発を行って頂ける環境です。特に、最先端のアルゴリズムを開発する会社であるため、機械学習やMLOpsに興味がある方を歓迎します。 ◆業務内容 ・画像や動画を入力として推論結果を出力するアルゴリズムAPIサービスの開発 ・APIサービスのダッシュボード機能開発・機能改善 ・アルゴリズムを利用するためのインフラ構成を含めた新規機能の設計と実装 ◆開発環境 ・コード管理 : GitHub ・言語：Python ・DB：MySQL ・OS：Linux ・Webフレームワーク：Django ・使用ツール : Docker, Terraform, Sentry ・主なクラウドサービス : Amazon ECS, AWS Fargate, Amazon SageMaker

◆こんなことやります ACESでは、現在、画像認識アルゴリズムAPI/SDKサービスのACES-Platformをはじめとして、アルゴリズムを軸とした複数のアプリケーションを開発・運用しています。 今回、既存サービスの機能拡充と新規サービスの立ち上げにあたって、開発チームのメンバーを募集します。 アルゴリズムを安定運用するための基盤システムから、ユーザーの使用するダッシュボード画面のシステムまで幅広い開発をご担当頂きます。少数精鋭で開発を進めているため、メンバーとの距離は近く、主体的な開発を行って頂ける環境です。特に、最先端のアルゴリズムを開発する会社であるため、機械学習やMLOpsに興味がある方を歓迎します。 ◆業務内容 ・画像や動画を入力として推論結果を出力するアルゴリズムAPIサービスの開発 ・APIサービスのダッシュボード機能開発・機能改善 ・アルゴリズムを利用するためのインフラ構成を含めた新規機能の設計と実装 ◆開発環境 ・コード管理 : GitHub ・言語：Python ・DB：MySQL ・OS：Linux ・Webフレームワーク：Django ・使用ツール : Docker, Terraform, Sentry ・主なクラウドサービス : Amazon ECS, AWS Fargate, Amazon SageMaker

◆こんなことやります ACESでは、現在、画像認識アルゴリズムAPI/SDKサービスのACES-Platformをはじめとして、アルゴリズムを軸とした複数のアプリケーションを開発・運用しています。 今回、既存サービスの機能拡充と新規サービスの立ち上げにあたって、開発チームのメンバーを募集します。 アルゴリズムを安定運用するための基盤システムから、ユーザーの使用するダッシュボード画面のシステムまで幅広い開発をご担当頂きます。少数精鋭で開発を進めているため、メンバーとの距離は近く、主体的な開発を行って頂ける環境です。特に、最先端のアルゴリズムを開発する会社であるため、機械学習やMLOpsに興味がある方を歓迎します。 ◆業務内容 ・画像や動画を入力として推論結果を出力するアルゴリズムAPIサービスの開発 ・APIサービスのダッシュボード機能開発・機能改善 ・アルゴリズムを利用するためのインフラ構成を含めた新規機能の設計と実装 ◆開発環境 ・コード管理 : GitHub ・言語：Python ・DB：MySQL ・OS：Linux ・Webフレームワーク：Django ・使用ツール : Docker, Terraform, Sentry ・主なクラウドサービス : Amazon ECS, AWS Fargate, Amazon SageMaker