AIを活用したスコアリングにおける項目検討、調査分析を行っていただきます。 具体的な仕事内容 ■スコアリング項目の検討、調査 ■仮説立案、課題設定、検証 ■データ処理 ■モデル作成 ■モデルのシステム導入 仕事の魅力 ■若手の発言を積極的に取り入れる空気がありますので、提案を企画に反映させることができます ■金融における新たなスコアリング水準を作る機会に携わることができます ■IPOにかかる業務経験を積むことができます 社内の雰囲気 年齢層は様々で、かなりフラットな組織です。また、個人の目標がある人がほとんどです。会社に所属しながら目標達成したいという方も大歓迎です。エンジニアはまだまだ少ないので、一緒にエンジニアチームを作っていくことができます。 この仕事で得られるもの ■金融業界における新たな企業スコアリング基準の構築経験 ■IPOに向けて高水準な設計や業務経験を積むことができる ■DX/AIを活用した課題解決力（スタートアップにおけるシステム関連業務の課題発見から解決まで） ■データを活用しボトムアップ型での企画提案

こちらのポジションは、国内や海外で開発したゲームの日本でのリリースに際し、データアナリスト/データサイエンティストとしてビックデータを活用し、分析課題の洗い出し、課題解決や状況改善のための施策及び立案を行っていただきます。 具体的には下記の業務です。 ・ビジネス上の課題を抽出し、解決に向けてビッグデータの収集・加工・分析 ・解決の対象とすべき課題と達成目標の明確化 ・ビジネス課題解決、目標達成に向けた仮説立案及びレポーティング ・社内や海外法人の分析業務関係者とコミュニケーション 韓国の子会社とのリレーションを図りながら分析の経験を積んでいただくことに期待いたします。

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デジタルマーケティングの課題抽出に不可欠となるデータ解析業務。多くの得意先企業のissueを共有する当社では、それらの解決をクリエイティブチームへ投げかけ、その結果の答え合わせを担う、データのプロフェッショナルを敬意を評しWebGUNSIと称しています。データマイニングスキルは勿論、マーケティングやコンサルタント経験を活かし、売る為のストーリーをデザインしましょう。代官山・京都の両拠点で募集中です。 【職務内容】 (通常業務) ・リニューアルプロジェクトのWebサイトデータ解析業務 ・ローンチ後のPDCA検証業務 ・レポーティング業務 (その他の業務) ・データ解析に必要となる各種オペレーション業務 ・社内マーケティング領域におけるデータマイニング ・その他、各種データマイニング

当社の成長事業を支えているテレビ番組/CMのデータと、お客様の持つWebのアクセスデータやリアル店舗の売上データ等を活用し、テレビCMなどのプロモーション活動が、消費者のネットやリアルでの購買行動にどのような影響を与えているかを解明する分析モデルを構築して、お客様にコンサルティングサービスとして提供するポジションです。 データ分析の分野で能力を発揮したい／磨きたいと思っている人にとっては、多くの企業では、機械学習などのデータ分析が活用できるようなデータが不足していて、実力を発揮する場所が無いのではないでしょうか。 当社では、独自技術によって生成した日本初となる全国のCMデータを5年以上前から蓄積しており、現在では2憶レコードを超えています。また、新しく始めた通販企業用のサービスでは、日本全国の通販番組の全データ（約50万番組/年と推定）を生成し始めました。これらのビッグデータにいつでもアクセスし、自由な発想で分析をすることができるというのが、当社でのデータアナリスト/サイエンティストの一番の魅力です。世の中にない独自のデータで、お客様のデータと併せて、今までわからなかったことを発見し、そしてお客様の投資のROI向上や業務効率化に寄与できる、そんな喜びが待っています。 また、当社ではデータを生成するハードウェアの開発から、クラウドシステム、アプリケーションまですべてを自社で手がけてしているため、幅広い分野のエンジニアと協調しながら、理想的なデータの生成を目指すことも可能です。 ・お客様のWebアクセスや売上データとテレビCMデータやその他の影響因子データを用いた効果測定モデルの構築 ・テレビCMやYouTube広告などのプロモーション手段による売上予測モデルの構築など

■募集背景と業務概要 プロダクト開発チームの一員として、自社プロダクト「Nint」の新機能企画、開発を担っていただきます。 自社プロダクト「Nint EC」は常に進化が求められているため、今後の日本でのサービス拡大に伴い、特にコアである「推測モデル」の精度改善を積極的に行っていきたいと考えています。 本ポジションでは、初期のサービス企画～プロトタイプ～PoC(概念検証)までの一連をお任せするので、 「何を開発するのかを決める」上流工程から開発環境も含めて決めていくエンジニアとして事業に関わっていただきます。 各メンバーがチャレンジしていきたい領域に対して裁量をもって任されるところは多いので、本ポジションにおいても、 まずはご自身の得意な分野からご活躍いただき、その後に全体のプロダクトの方向性にも関わっていただきたいと考えています。 ■業務内容(一例) ・顧客の課題解決のためのNintの新機能の企画・要件定義・プロトタイプ作成 ・AI・機械学習技術の開発、データ処理基盤構築、データ検証 ・推測モデルの精度改善PJのリード ・データレポートの提案 ご経験によっては、自然言語系メタデータの自動整理のPJリードにもチャレンジいただけます。 ■現在の課題 ・コアである「推測モデル」の精度の改善 ・顧客の潜在的なニーズを引き出すソリューションの提案 ■期待する役割 ・技術力での経営戦略・ビジョンの具現化 【本ポジションのやりがい】 ・AI・機械学習技術力の向上 Nintのデータ生成、集計、分析、そして新しいサービスの開発、すべてにおいて機械学習の技術を活用しています。 また、新しい時代の石油ともいわれるデータですが、Nintでは大手ECモールの過去6年以上に及ぶ大量な売上推計データを保有しています。 そのデータをどのように分析し、どのようなソリューションでお客様に届けるのか、存分にチャレンジしていただくことができます。 ・難しい課題にチャレンジできる 新サービスや新機能を企画する際には、社内のカスタマーサクセスはもちろん、実際にサービスを使うクライアントの課題感を聞きながら開発を進行することもあります。 更にクライアントの潜在ニーズを引き出すようなソリューションを提案するという難易度の高い課題へのチャレンジが可能です。 【開発環境】 言語：Python、PHP インフラ環境：Google Cloud Platform(GCP), Amazon Web Service(AWS) db: ClickHouse、MySQL ソースコード管理：Git コミュニケーション: Slack, Zoom プロジェクト管理: Backlog

リサーチ領域における母集団推定モデルの研究開発運用に関する各業務をご担当いただきます。 ・国内外の先行研究に関するリサーチ ・数理モデルの開発 / 分析 / 運用 ・調査の実施に関する諸業務 ※研究開発の勤務経験は無くても問題ありません。

2022年夏のプロダクトローンチを目指すにあたって、推論エンジン開発で活躍するデータサイエンティストを募ります。 技術検証を通じてこれまでに得たVR実験データを基に「視覚認知能力」の推論エンジンを内部の脳科学的知見、および外部の開発チームと連携しながら開発することが目的です。

クライアントが保有するサイト・事業に関わる意思決定に直結する分析業務を担ってくれるデータアナリストを募集します。 単にアナリスト業務のみお任せするわけではなく、ビジネス課題の発見-施策接続まで一気通貫でお任せするので、事業への貢献を実感しながら自身も成長していける環境です。 スタートアップ企業のスピード感を味わいながら、裁量を持ってやりたいことが実現できます。 幅広い経験値を得たい方、主体性を持ち動ける方を募集しています。

クライアントが保有するサイト・事業に関わる意思決定に直結する分析業務を担ってくれるデータアナリストを募集します。 単にアナリスト業務のみお任せするわけではなく、ビジネス課題の発見-施策接続まで一気通貫でお任せするので、事業への貢献を実感しながら自身も成長していける環境です。 スタートアップ企業のスピード感を味わいながら、裁量を持ってやりたいことが実現できます。 幅広い経験値を得たい方、主体性を持ち動ける方を募集しています。

本ポジションでは、自社プロダクトの治療効果に関するデータ分析や活用をメインにご担当いただきます。 背景として、国内におけるヘルメット治療はまだまだ始まったばかりであり、蓄積しつつある治療データをどのように活用するか、臨床の医師もサポートを必要としている現状があります。 医療機関におけるヒアリングや医師の先生方で構成される学術研究会との連携を通じて蓄積された臨床データの活用をお手伝いしたいと考えているため、データ解析や活用、医療機器の開発に貢献できるよう本ポジションでご活躍いただける方を求めています。 具体的には下記のような業務をおまかせします。 ▍業務内容 ①弊社医療機器の治療効果に関するデータ分析 ・提携先医療機関からご提供いただいた情報の分析 ・弊社に蓄積された情報の分析 ・提携先医療機関医師/コメディカルの臨床研究サポート ②分析データを活用した医療機器改良・サービス改善に関する提言 ・医療機関/患者ニーズのヒアリング ・R&Dチームとの連携 ・医療機器の治験データ分析 ご担当業務はこれまでのご経験やご希望をふまえ、決定していければと思っております。 このポジションから関わるみなさまの「ありがとう」が増え、今後の日本の当たり前を生み出すヒントも生まれるため、きっとやりがいや面白みを感じていただけるポジションだと思います！ 少しでも興味を持っていただけた方はぜひ一度オンラインでお話ししましょう！ まずはお気軽にエントリーいただけると嬉しいです。 皆さまとお話できることを、心より楽しみにしております！

1. 自社開発プロダクト、提供API用のアルゴリズム開発 ・需要予測アルゴリズムの開発 ・レコメンドモデルの開発 ・数理最適化・配送アルゴリズムの開発 ・状態予測・異常検知アルゴリズムの開発 ・上記開発過程でのデータ分析実務 - 分析計画策定、想定ビジネスインパクトの検証 　 - データ収集・処理とアルゴリズム開発のアプローチ設計　 　 - RDB操作、データ処理と整形、EDA 　 - 特徴量エンジニアリング 　 - アルゴリズム作成とチューニング、性能検証 　 - 作成モデルの本番移行時におけるサポート　 　等 2. 他社協働案件におけるアルゴリズム開発 ・上記1.の内容 ・協働先との討議を通じた課題解決方針の明確化 ・社内のフロント・エンジニア部署との連携 ・報告書・提案書の作成と伝達 3. 学術機関と協働した研究開発 ・東京大学と共同での学術研究と論文の執筆、学会発表（任意） ・同、共同での技術・学術研究会への参加・発表（任意）

▼具体的な業務内容 ・自社サービスの需要予測アルゴリズム開発（ビッグデータ分析、コーディング実装） ・週３日の稼働が可能な方（応相談） ・フルリモート可能 ・案件終了後の正社員化について応相談 ▼開発環境 プログラミング言語：Python, SQL(BigQuery)等 データベース：BigQuery等 クラウド環境: GCP等

Hogetic Labのクライアント様に向けたデータソリューション開発を進めていただきます。 先方の抱える課題感の言語化・可視化から、実際にどのようなデータソースを活用してどのような分析手法を選択して解決まで導くか、データアナリストとしての業務を想定しています！ 企業にて最低でも3年程度のアナリスト経験がある方だとフィットしやすいと思います。（もちろんそれ以下でも構いません！） 【具体的な業務】 ■クライアント様に向けたデータソリューション提供 ┗クライアントとのフロントに立ち分析要件の定義ができるとなお良いです ■SQLのコーディング・ダッシュボード製作作業 ■クライアントのイシューを特定し解決方法まで提示できる課題解決能力 【労働環境】 ■基本的にはフルリモートでの勤務想定 ■定期的に交流会を開催

■自社サービスで取得した大量データの解析、時系列データの予測モデルの開発音声解析技術の開発など

Hogetic Labのクライアント様に向けたデータソリューション開発を進めていただきます。 先方の抱える課題感の言語化・可視化から、実際にどのようなデータソースを活用してどのような分析手法を選択して解決まで導くか、データアナリストとしての業務を想定しています！ 企業にて最低でも3年程度のアナリスト経験がある方だとフィットしやすいと思います。（もちろんそれ以下でも構いません！） 【具体的な業務】 ■クライアント様に向けたデータソリューション提供 ┗クライアントとのフロントに立ち分析要件の定義ができるとなお良いです ■SQLのコーディング・ダッシュボード製作作業 ■クライアントのイシューを特定し解決方法まで提示できる課題解決能力 【労働環境】 ■基本的にはフルリモートでの勤務想定 ■定期的に交流会を開催

■自社サービスで取得した大量データの解析、時系列データの予測モデルの開発音声解析技術の開発など

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■自社サービスで取得した大量データの解析、時系列データの予測モデルの開発音声解析技術の開発など

こちらのポジションは、国内や海外で開発したゲームの日本でのリリースに際し、データアナリスト/データサイエンティストとしてビックデータを活用し、分析課題の洗い出し、課題解決や状況改善のための施策及び立案を行っていただきます。 具体的には下記の業務です。 ・ビジネス上の課題を抽出し、解決に向けてビッグデータの収集・加工・分析 ・解決の対象とすべき課題と達成目標の明確化 ・ビジネス課題解決、目標達成に向けた仮説立案及びレポーティング ・社内や海外法人の分析業務関係者とコミュニケーション 韓国の子会社とのリレーションを図りながら分析の経験を積んでいただくことに期待いたします。

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