「jinjer」は13000社に導入頂いた、人事の方の業務効率化・生産性向上を実現した画期的なサービスです。 従来の人事向けツールは、給与管理・勤怠管理・経費管理・マイナンバー管理とそれぞれが個別に存在し、アカウント管理が従業員の数だけ煩雑になるという課題を抱えていました。 その課題に着目して誕生したのが、当社の「jinjer」です。すべての機能を1つのデータベースに集約し、「1Master 1DB」を実現した画期的なSaaS型サービスとなっています。 ◆開発環境◆ └開発フロー 　- アジャイル開発 └使用技術( ※自社サービスの一例です ) 　Ruby / PHP / JavaScript / RonR / jQuery / MySQL └使用ツール(環境) 　AWS

「jinjer」は13000社に導入頂いた、人事の方の業務効率化・生産性向上を実現した画期的なサービスです。 従来の人事向けツールは、給与管理・勤怠管理・経費管理・マイナンバー管理とそれぞれが個別に存在し、アカウント管理が従業員の数だけ煩雑になるという課題を抱えていました。 その課題に着目して誕生したのが、当社の「jinjer」です。すべての機能を1つのデータベースに集約し、「1Master 1DB」を実現した画期的なSaaS型サービスとなっています。 ◆開発環境◆ └開発フロー 　- アジャイル開発 └使用技術( ※自社サービスの一例です ) 　Ruby / PHP / JavaScript / RonR / jQuery / MySQL └使用ツール(環境) 　AWS

「jinjer」は13000社に導入頂いた、人事の方の業務効率化・生産性向上を実現した画期的なサービスです。 従来の人事向けツールは、給与管理・勤怠管理・経費管理・マイナンバー管理とそれぞれが個別に存在し、アカウント管理が従業員の数だけ煩雑になるという課題を抱えていました。 その課題に着目して誕生したのが、当社の「jinjer」です。すべての機能を1つのデータベースに集約し、「1Master 1DB」を実現した画期的なSaaS型サービスとなっています。 ◆開発環境◆ └開発フロー 　- アジャイル開発 └使用技術( ※自社サービスの一例です ) 　Ruby / PHP / JavaScript / RonR / jQuery / MySQL └使用ツール(環境) 　AWS

遠隔医療相談サービスのアプリケーション、及び管理画面のUIの設計、デザインを行います。デザインツールはSketch、社内共有にAbstract、Zeplinを使用しています。 ＜業務内容＞ ・医療従事者が使用するWebアプリケーションのUIデザイン ・遠隔医療相談サービスのユーザーが使用するスマートフォンアプリケーションのUIデザイン

日本最大級の位置情報系IoTプラットフォーム"Beacon Bank(ビーコンバンク)"のというプラットフォームのサーバーサイドプログラム開発とサーバー運用をおまかせします。 【具体的な業務内容】 　■GCPのGCEに環境構築し、BigQueryからデータを抽出するスクリプトを書き、DataflowやAirFlowで定期実行の設定 　■データサイエンティストと意見交換しながら、Python等で統計のプログラムを開発 【仕事の魅力】 フラットな組織で、自身で物事を推進する文化です。 ツールの選定や言語の選定は、チームメンバーで相談しながらフレキシブルに変えています。新しい良いものの情報をキャッチして共有すると喜ばれます。そのため、データ分析/インフラ領域における技術調査や研究も業務時間内で推奨しています。 データを活用する人＝事業担当者と連携して要件をブラッシュアップして、ダッシュボードを作ったり、データの抽出をするのですが、事業担当者は統計について詳しくないので、活発に意見を出すと重宝されます。

日本最大級の位置情報系IoTプラットフォーム"Beacon Bank(ビーコンバンク)"のというプラットフォームのサーバーサイドプログラム開発とサーバー運用をおまかせします。 【具体的な業務内容】 　■GCPのGCEに環境構築し、BigQueryからデータを抽出するスクリプトを書き、DataflowやAirFlowで定期実行の設定 　■データサイエンティストと意見交換しながら、Python等で統計のプログラムを開発 【仕事の魅力】 フラットな組織で、自身で物事を推進する文化です。 ツールの選定や言語の選定は、チームメンバーで相談しながらフレキシブルに変えています。新しい良いものの情報をキャッチして共有すると喜ばれます。そのため、データ分析/インフラ領域における技術調査や研究も業務時間内で推奨しています。 データを活用する人＝事業担当者と連携して要件をブラッシュアップして、ダッシュボードを作ったり、データの抽出をするのですが、事業担当者は統計について詳しくないので、活発に意見を出すと重宝されます。

日本最大級の位置情報系IoTプラットフォーム"Beacon Bank(ビーコンバンク)"のビッグデータの解析とその知見を活かした自社プロダクトの価値向上提案・実装をおまかせします。 BeaconBankは主に位置情報に関するビッグデータを取り扱いますが、クライアントニーズに応じて、それを購買データや商品データ等と掛け合わせた解析やアルゴリズム開発、インサイトの導出を行います。 また、自社サービスやプロジェクト共通分析ソリューションなどへの積極的な提案・反映によるプロダクト価値向上を期待しています！ 【具体的な業務内容】 ■クライアント案件に対する、Beacon Bankを活用したデータ分析 / アルゴリズムやダッシュボードの開発 ■日本最大級の位置情報系IoTプラットフォーム「BeaconBank」のダッシュボード改善や配信アルゴリズム高度化の提案・実装 ■「BeaconBank」内の位置情報ビッグデータを活用した新たな商品や活用方法の企画（例：商圏のスコアリング、ある特定の行動をとる消費者群のペルソナ自動作成） 【仕事の魅力】 ■ 新しいマーケティング施策に積極的に取り組む企業との先進的な案件を手がけることができます。 ■急成長している位置情報マーケットにおいて、IoTセンサーを通じた1次データとしてのビッグデータをリアルタイムで扱えるというビジネス価値の高い環境の中で、データサイエンティストとして腕を磨くことができます。 ■IPO準備中のテクノロジーベンチャーで中心メンバーとして実績と経験を積むことができます。

日本最大級の位置情報系IoTプラットフォーム"Beacon Bank(ビーコンバンク)"のビッグデータの解析とその知見を活かした自社プロダクトの価値向上提案・実装をおまかせします。 BeaconBankは主に位置情報に関するビッグデータを取り扱いますが、クライアントニーズに応じて、それを購買データや商品データ等と掛け合わせた解析やアルゴリズム開発、インサイトの導出を行います。 また、自社サービスやプロジェクト共通分析ソリューションなどへの積極的な提案・反映によるプロダクト価値向上を期待しています！ 【具体的な業務内容】 ■クライアント案件に対する、Beacon Bankを活用したデータ分析 / アルゴリズムやダッシュボードの開発 ■日本最大級の位置情報系IoTプラットフォーム「BeaconBank」のダッシュボード改善や配信アルゴリズム高度化の提案・実装 ■「BeaconBank」内の位置情報ビッグデータを活用した新たな商品や活用方法の企画（例：商圏のスコアリング、ある特定の行動をとる消費者群のペルソナ自動作成） 【仕事の魅力】 ■ 新しいマーケティング施策に積極的に取り組む企業との先進的な案件を手がけることができます。 ■急成長している位置情報マーケットにおいて、IoTセンサーを通じた1次データとしてのビッグデータをリアルタイムで扱えるというビジネス価値の高い環境の中で、データサイエンティストとして腕を磨くことができます。 ■IPO準備中のテクノロジーベンチャーで中心メンバーとして実績と経験を積むことができます。

日本最大級の位置情報系IoTプラットフォーム"Beacon Bank(ビーコンバンク)"のビッグデータの解析とその知見を活かした自社プロダクトの価値向上提案・実装をおまかせします。 BeaconBankは主に位置情報に関するビッグデータを取り扱いますが、クライアントニーズに応じて、それを購買データや商品データ等と掛け合わせた解析やアルゴリズム開発、インサイトの導出を行います。 また、自社サービスやプロジェクト共通分析ソリューションなどへの積極的な提案・反映によるプロダクト価値向上を期待しています！ 【具体的な業務内容】 ■クライアント案件に対する、Beacon Bankを活用したデータ分析 / アルゴリズムやダッシュボードの開発 ■日本最大級の位置情報系IoTプラットフォーム「BeaconBank」のダッシュボード改善や配信アルゴリズム高度化の提案・実装 ■「BeaconBank」内の位置情報ビッグデータを活用した新たな商品や活用方法の企画（例：商圏のスコアリング、ある特定の行動をとる消費者群のペルソナ自動作成） 【仕事の魅力】 ■ 新しいマーケティング施策に積極的に取り組む企業との先進的な案件を手がけることができます。 ■急成長している位置情報マーケットにおいて、IoTセンサーを通じた1次データとしてのビッグデータをリアルタイムで扱えるというビジネス価値の高い環境の中で、データサイエンティストとして腕を磨くことができます。 ■IPO準備中のテクノロジーベンチャーで中心メンバーとして実績と経験を積むことができます。

日本最大級の位置情報系IoTプラットフォーム"Beacon Bank(ビーコンバンク)"のビッグデータの解析とその知見を活かした自社プロダクトの価値向上提案・実装をおまかせします。 BeaconBankは主に位置情報に関するビッグデータを取り扱いますが、クライアントニーズに応じて、それを購買データや商品データ等と掛け合わせた解析やアルゴリズム開発、インサイトの導出を行います。 また、自社サービスやプロジェクト共通分析ソリューションなどへの積極的な提案・反映によるプロダクト価値向上を期待しています！ 【具体的な業務内容】 ■クライアント案件に対する、Beacon Bankを活用したデータ分析 / アルゴリズムやダッシュボードの開発 ■日本最大級の位置情報系IoTプラットフォーム「BeaconBank」のダッシュボード改善や配信アルゴリズム高度化の提案・実装 ■「BeaconBank」内の位置情報ビッグデータを活用した新たな商品や活用方法の企画（例：商圏のスコアリング、ある特定の行動をとる消費者群のペルソナ自動作成） 【仕事の魅力】 ■ 新しいマーケティング施策に積極的に取り組む企業との先進的な案件を手がけることができます。 ■急成長している位置情報マーケットにおいて、IoTセンサーを通じた1次データとしてのビッグデータをリアルタイムで扱えるというビジネス価値の高い環境の中で、データサイエンティストとして腕を磨くことができます。 ■IPO準備中のテクノロジーベンチャーで中心メンバーとして実績と経験を積むことができます。

日本最大級の位置情報系IoTプラットフォーム"Beacon Bank(ビーコンバンク)"のビッグデータの解析とその知見を活かした自社プロダクトの価値向上提案・実装をおまかせします。 BeaconBankは主に位置情報に関するビッグデータを取り扱いますが、クライアントニーズに応じて、それを購買データや商品データ等と掛け合わせた解析やアルゴリズム開発、インサイトの導出を行います。 また、自社サービスやプロジェクト共通分析ソリューションなどへの積極的な提案・反映によるプロダクト価値向上を期待しています！ 【具体的な業務内容】 ■クライアント案件に対する、Beacon Bankを活用したデータ分析 / アルゴリズムやダッシュボードの開発 ■日本最大級の位置情報系IoTプラットフォーム「BeaconBank」のダッシュボード改善や配信アルゴリズム高度化の提案・実装 ■「BeaconBank」内の位置情報ビッグデータを活用した新たな商品や活用方法の企画（例：商圏のスコアリング、ある特定の行動をとる消費者群のペルソナ自動作成） 【仕事の魅力】 ■ 新しいマーケティング施策に積極的に取り組む企業との先進的な案件を手がけることができます。 ■急成長している位置情報マーケットにおいて、IoTセンサーを通じた1次データとしてのビッグデータをリアルタイムで扱えるというビジネス価値の高い環境の中で、データサイエンティストとして腕を磨くことができます。 ■IPO準備中のテクノロジーベンチャーで中心メンバーとして実績と経験を積むことができます。

遠隔医療相談サービスのアプリケーション、及び管理画面のUIの設計、デザインを行います。デザインツールはSketch、社内共有にAbstract、Zeplinを使用しています。 ＜業務内容＞ ・医療従事者が使用するWebアプリケーションのUIデザイン ・遠隔医療相談サービスのユーザーが使用するスマートフォンアプリケーションのUIデザイン

遠隔医療相談サービスのアプリケーション、及び管理画面のUIの設計、デザインを行います。デザインツールはSketch、社内共有にAbstract、Zeplinを使用しています。 ＜業務内容＞ ・医療従事者が使用するWebアプリケーションのUIデザイン ・遠隔医療相談サービスのユーザーが使用するスマートフォンアプリケーションのUIデザイン

遠隔医療相談サービスのアプリケーション、及び管理画面のUIの設計、デザインを行います。デザインツールはSketch、社内共有にAbstract、Zeplinを使用しています。 ＜業務内容＞ ・医療従事者が使用するWebアプリケーションのUIデザイン ・遠隔医療相談サービスのユーザーが使用するスマートフォンアプリケーションのUIデザイン

IoTデバイスなどから送られてくるリアルタイムのセンシングデータや、事業所・ケアプラン・医療知識などのビッグデータを一つのデータウェアハウスに格納して、さらに、利用価値のあるさまざまなデータセットを、活用しやすい形（DatabilityとUsabilityが高い状態）で提供するを目的に、ラムダアーキテクチャの設計などにチャレンジしていくことができます！ 【業務内容】 ・介護福祉DWHの基盤構築 ・ラムダアーキテクチャの設計・開発・運用 ・データの可用性・完全制・機密性の担保 【採用技術】 ■DWH ・AWS Redshift ・AWS Athena ・Google BigQuery ■データレイク ・AWS S3 ・Google Cloud Storage ■ETL ・AWS Glue ・Embulk ■ワークフロー・コンテナ実行・CI ・Digdag ・AWS ECS ・AWS Batch ・Docker ・CircleCI

【概要】 単なるAIモデル開発ではなく、実ビジネスで役に立つAIモデル開発を行いたい／支援したい！という志向のデータサイエンティストの方を募集します。 【具体的な仕事内容】 具体的には、お客様（クライアント企業）の要望・課題を伺い、それがデータサイエンスで解ける課題か・データサイエンスコンペティションで解ける課題かを整理した上で、データサイエンスコンペの設計を行うお仕事です。 お客様の状況によって自ら機械学習モデルを開発し、性能確認を行うこともあるので、ユースケースの定義からモデル開発・コンペ設計に至るまで、一気通貫でお客様をご支援いただく役割を担っていただきます。 個別のお客様への対応だけでなく、データサイエンティストの皆様およびクライアント企業の皆様にとってお互いの敷居が低くなるような、コンペティションサービスの改善に関わっていただくこともできます。 また、自社サービスのコンテンツとしてコンペティションだけではなく、データサイエンスに特化したQ&Aフォーラムや求人メディアの開発も行っておりますので、自社サービス改善を目的としたデータサイエンティストとしてもご活躍頂けます。 【開発環境】 弊社内に、経営コンサルタントとしてユースケース定義の経験が豊富な者、データサイエンティストとしてモデル開発・自らコンペ参加を行ってきた者がおりますので、入社いただく方のスキルや志向に合わせ、強みを重ね合わせながら協働していくつもりでいます。 【仕事の魅力】 入社いただく方のスキルや志向に応じて、様々なご活躍のパターンがあり得ると思っています。 ■お客様の要望・課題を伺い、ユースケースを定義していく役割で活躍していきたい ■ユースケースが定義された状態から、モデル開発およびコンペ設計をまとめる役割で活躍していきたい ■ユースケース定義からモデル開発・コンペ設計に至るまで、一気通貫で支援する役割で活躍していきたい ■個別のお客様対応だけでなく、データサイエンティストとしての知見をサービス改善に反映する役割で活躍していきたい 【社内の雰囲気】 全社員が30代ですので、コミュニケーションは硬すぎず若すぎずという雰囲気かと思います。仕事の仕方はフラットでありながらお互いを尊重できる落ち着いた環境です。

【概要】 単なるAIモデル開発ではなく、実ビジネスで役に立つAIモデル開発を行いたい／支援したい！という志向のデータサイエンティストの方を募集します。 【具体的な仕事内容】 具体的には、お客様（クライアント企業）の要望・課題を伺い、それがデータサイエンスで解ける課題か・データサイエンスコンペティションで解ける課題かを整理した上で、データサイエンスコンペの設計を行うお仕事です。 お客様の状況によって自ら機械学習モデルを開発し、性能確認を行うこともあるので、ユースケースの定義からモデル開発・コンペ設計に至るまで、一気通貫でお客様をご支援いただく役割を担っていただきます。 個別のお客様への対応だけでなく、データサイエンティストの皆様およびクライアント企業の皆様にとってお互いの敷居が低くなるような、コンペティションサービスの改善に関わっていただくこともできます。 また、自社サービスのコンテンツとしてコンペティションだけではなく、データサイエンスに特化したQ&Aフォーラムや求人メディアの開発も行っておりますので、自社サービス改善を目的としたデータサイエンティストとしてもご活躍頂けます。 【開発環境】 弊社内に、経営コンサルタントとしてユースケース定義の経験が豊富な者、データサイエンティストとしてモデル開発・自らコンペ参加を行ってきた者がおりますので、入社いただく方のスキルや志向に合わせ、強みを重ね合わせながら協働していくつもりでいます。 【仕事の魅力】 入社いただく方のスキルや志向に応じて、様々なご活躍のパターンがあり得ると思っています。 ■お客様の要望・課題を伺い、ユースケースを定義していく役割で活躍していきたい ■ユースケースが定義された状態から、モデル開発およびコンペ設計をまとめる役割で活躍していきたい ■ユースケース定義からモデル開発・コンペ設計に至るまで、一気通貫で支援する役割で活躍していきたい ■個別のお客様対応だけでなく、データサイエンティストとしての知見をサービス改善に反映する役割で活躍していきたい 【社内の雰囲気】 全社員が30代ですので、コミュニケーションは硬すぎず若すぎずという雰囲気かと思います。仕事の仕方はフラットでありながらお互いを尊重できる落ち着いた環境です。

主に大規模データを処理するためのクラウドインフラ・アプリケーションソフトの構築からオーディエンスデータとの紐づけやデータの加工等をご担当いただきます。 担っているチームに所属し、蓄積された様々なデータからAWSサービスやオープンソースなどのML／DLフレームワーク技術を活用し、各種モデルの検討から分析・開発・評価を行っていただきます。 まずは、テレビ局ならではの大規模データの活用をメインに、データの理解や分析、その結果のレポーティング業務等を行って頂きます。 【具体的な業務内容】 ■データ分析設計 ■数理統計や機械学習を用いた分析業務 ■Python、SQLを用いた分析フローの実装 ■報告書作成からクライアントへの提案、プレゼン ■付随するクライアント対応全般

・各サービスのUI改善（A/Bテスト）の結果を分析し、改修要件に落とし込み ・旅行、飲食事業の分析、レポーティング、レコメンデーションアルゴリズム開発 ・その他、経験に応じて様々な業務をお任せできる可能性があります