・事業・プロダクトの中長期なビジョンまで見据えて先手を打ったテクニカルなデザイン ・自身の技術力とリーダーシップを発揮したエンジニアチームのアウトプットの最大化 ・ソフトウェアのコード品質を高めるための取り組み（コーディング規約、コードレビュー等）の推進 ・物流プラットフォームの開発・運用 - 荷主向けシステム（ユーザーポータル）の開発・運用 - 倉庫向けシステム（WMS・WCS）の開発・運用 - 社内オペレーション用システムの開発・運用 【技術スタック】 - 開発言語： PHP/Laravel, JavaScript/TypeScript, React/Redux, Vue.js/Nuxt.js - 次世代アーキテクチャー（検討中）： Go, Kotlin - インフラ： AWS, GCP - データ： MySQL, Redis, Elasticsearch, BigQuery - 開発環境： GitHub, GitLab, Circle CI, Docker - QA環境： Ghost Inspector, AWS ECS/Fargate - 運用ツール： Datadog, Capistrano, AWS Chatbot - その他ツール： Slack, GROWI, Redmine, Redash - 開発プロセス： Scrum, git－flow

■Web アプリケーションエンジニア 自社開発している SaaS の養豚管理 Web アプリケーション「Porker」の機能開発に携わっていただきます。主にバックエンド (Ruby on Rails) を想定していますが、一部スキル次第ではフロントエンド (Vue.js v3) もご担当いただく可能性があります。まだ小さな開発チームなので、設計・プログラミング・テストだけでなく、技術選定や仕組み作りなどに関わっていく経験も得られます。 Eco-Pork は、養豚とテクノロジーを繋ぎ、農家の食料生産性の向上と透明性の高い安心な食糧供給を統合的に支援する共創型ソリューションファームです。これまで、すでに多くの IoT・ICT・AI を使用した製品を日本全国の養豚の現場に実装し、養豚現場の課題解決にチャレンジしています。

テクノロジーが進化し、家電やモビリティ、ロボットなどの登場によって、人間が肉体的な労働に使う時間（=Physical Labor）はこの100年の歴史の中で劇的に削減されました。一方、スマートフォンや色々なモノや空間のIoT化によって、人間が情報処理に使う時間（=Cognitive Labor)は急激に増えていると言われています。ある調査会社によれば、2025年には、世界のデータ量の約30%はリアルタイム情報になるそうです。 新たな労働である「Cognitive Labor」を減らし、人間が本当に取り組むべき問題に集中できるようにすること。それが、クーガーが目指すビジョンです。そのために、インターネット上に刻々と生成される膨大なデータを瞬時に”翻訳”し、人間に最適な形で情報を提供するインターフェース「バーチャルヒューマンエージェント（VHA）」を開発しています。人間にとって最も自然にコミュニケーションできる相手は、「人間」だと考え、人間のような自然な振る舞いをするインターフェースです。 プロダクト名はLudens（ルーデンス）。「遊ぶヒト」という意味があります。 Ludensには、人間の視覚のようにリアルタイムで人や物を認識する画像認識AIや、音声対話を実現する自然言語処理、数億データ規模の集計や検索を実行可能なエンジン、感情に合わせて表情や体の動きを制御するシステムなどが搭載されています。 【業務内容】 人間の視覚のようなリアルタイム画像認識技術や音声対話を実現する自然言語処理、数億データ規模の集計や検索を行うシステムのWebインターフェースのデザインを行なっていただきます。 ・人型AI「Ludens」とユーザーの対話内容を解析するツールのUIデザイン ・来店客の行動を分析する画像認識AIシステムのUIデザイン　など プロダクト構想の詳しい背景は、ぜひCEO石井の記事をご覧ください。 ▼「マシンインターネット」の時代がやってくる | WIRED https://wired.jp/2019/02/09/machine-internet/ ●開発環境/ツール Adobe Creative Cloud, Figma, Slack, Github

テクノロジーが進化し、家電やモビリティ、ロボットなどの登場によって、人間が肉体的な労働に使う時間（=Physical Labor）はこの100年の歴史の中で劇的に削減されました。一方、スマートフォンや色々なモノや空間のIoT化によって、人間が情報処理に使う時間（=Cognitive Labor)は急激に増えていると言われています。ある調査会社によれば、2025年には、世界のデータ量の約30%はリアルタイム情報になるそうです。 新たな労働である「Cognitive Labor」を減らし、人間が本当に取り組むべき問題に集中できるようにすること。それが、クーガーが目指すビジョンです。そのために、インターネット上に刻々と生成される膨大なデータを瞬時に”翻訳”し、人間に最適な形で情報を提供するインターフェース「バーチャルヒューマンエージェント（VHA）」を開発しています。人間にとって最も自然にコミュニケーションできる相手は、「人間」だと考え、人間のような自然な振る舞いをするインターフェースです。 プロダクト名はLudens（ルーデンス）。「遊ぶヒト」という意味があります。 Ludensには、人間の視覚のようにリアルタイムで人や物を認識する画像認識AIや、音声対話を実現する自然言語処理、数億データ規模の集計や検索を実行可能なエンジン、感情に合わせて表情や体の動きを制御するシステムなどが搭載されています。 【業務内容】 人間の視覚のようなリアルタイム画像認識技術や音声対話を実現する自然言語処理、数億データ規模の集計や検索を行うシステムのWebインターフェースの開発を行なっていただきます。 ・JavaScriptを利用した人型AIの個性や行動のプログラミング ・HTML, CSS, JavaScriptを利用したWebアプリケーションの開発 ・ユーザー体験を考慮した画面やインターフェースの開発 ・ReactなどのJavaScriptのフレームワークを用いたアプリケーションの開発 ・パフォーマンスやメンテナンス性を意識した実装 プロダクト構想の詳しい背景は、ぜひCEO石井の記事をご覧ください。 ▼「マシンインターネット」の時代がやってくる | WIRED https://wired.jp/2019/02/09/machine-internet/ ●開発環境 言語: JavaScript / TypeScript フレームワーク: React UIフレームワーク：material-ui ソース管理: Github コミュニケーション: Slack タスク管理: Github

テクノロジーが進化し、家電やモビリティ、ロボットなどの登場によって、人間が肉体的な労働に使う時間（=Physical Labor）はこの100年の歴史の中で劇的に削減されました。一方、スマートフォンや色々なモノや空間のIoT化によって、人間が情報処理に使う時間（=Cognitive Labor)は急激に増えていると言われています。ある調査会社によれば、2025年には、世界のデータ量の約30%はリアルタイム情報になるそうです。 新たな労働である「Cognitive Labor」を減らし、人間が本当に取り組むべき問題に集中できるようにすること。それが、クーガーが目指すビジョンです。そのために、インターネット上に刻々と生成される膨大なデータを瞬時に”翻訳”し、人間に最適な形で情報を提供するインターフェース「バーチャルヒューマンエージェント（VHA）」を開発しています。人間にとって最も自然にコミュニケーションできる相手は、「人間」だと考え、人間のような自然な振る舞いをするインターフェースです。 プロダクト名はLudens（ルーデンス）。「遊ぶヒト」という意味があります。 Ludensには、人間の視覚のようにリアルタイムで人や物を認識する画像認識AIや、音声対話を実現する自然言語処理、数億データ規模の集計や検索を実行可能なエンジン、感情に合わせて表情や体の動きを制御するシステムなどが搭載されています。 【業務内容】 人間の視覚のようなリアルタイム画像認識技術や音声対話を実現する自然言語処理、数億データ規模の集計や検索を行うシステムのWebインターフェースの開発を行なっていただきます。 ・JavaScriptを利用した人型AIの個性や行動のプログラミング ・HTML, CSS, JavaScriptを利用したWebアプリケーションの開発 ・ユーザー体験を考慮した画面やインターフェースの開発 ・ReactなどのJavaScriptのフレームワークを用いたアプリケーションの開発 ・パフォーマンスやメンテナンス性を意識した実装 プロダクト構想の詳しい背景は、ぜひCEO石井の記事をご覧ください。 ▼「マシンインターネット」の時代がやってくる | WIRED https://wired.jp/2019/02/09/machine-internet/ ●開発環境 言語: JavaScript / TypeScript フレームワーク: React UIフレームワーク：material-ui ソース管理: Github コミュニケーション: Slack タスク管理: Github

テクノロジーが進化し、家電やモビリティ、ロボットなどの登場によって、人間が肉体的な労働に使う時間（=Physical Labor）はこの100年の歴史の中で劇的に削減されました。一方、スマートフォンや色々なモノや空間のIoT化によって、人間が情報処理に使う時間（=Cognitive Labor)は急激に増えていると言われています。ある調査会社によれば、2025年には、世界のデータ量の約30%はリアルタイム情報になるそうです。 新たな労働である「Cognitive Labor」を減らし、人間が本当に取り組むべき問題に集中できるようにすること。それが、クーガーが目指すビジョンです。そのために、インターネット上に刻々と生成される膨大なデータを瞬時に”翻訳”し、人間に最適な形で情報を提供するインターフェース「バーチャルヒューマンエージェント（VHA）」を開発しています。人間にとって最も自然にコミュニケーションできる相手は、「人間」だと考え、人間のような自然な振る舞いをするインターフェースです。 プロダクト名はLudens（ルーデンス）。「遊ぶヒト」という意味があります。 Ludensには、人間の視覚のようにリアルタイムで人や物を認識する画像認識AIや、音声対話を実現する自然言語処理、数億データ規模の集計や検索を実行可能なエンジン、感情に合わせて表情や体の動きを制御するシステムなどが搭載されています。 【業務内容】 人間の視覚のようなリアルタイム画像認識技術や音声対話を実現する自然言語処理、数億データ規模の集計や検索を行うシステムのWebインターフェースの開発を行なっていただきます。 ・JavaScriptを利用した人型AIの個性や行動のプログラミング ・HTML, CSS, JavaScriptを利用したWebアプリケーションの開発 ・ユーザー体験を考慮した画面やインターフェースの開発 ・ReactなどのJavaScriptのフレームワークを用いたアプリケーションの開発 ・パフォーマンスやメンテナンス性を意識した実装 プロダクト構想の詳しい背景は、ぜひCEO石井の記事をご覧ください。 ▼「マシンインターネット」の時代がやってくる | WIRED https://wired.jp/2019/02/09/machine-internet/ ●開発環境 言語: JavaScript / TypeScript フレームワーク: React UIフレームワーク：material-ui ソース管理: Github コミュニケーション: Slack タスク管理: Github