■ 自社プロダクト『口コミコム』を開発します。 主に、レピュテーションマネジメントプロダクト『口コミコム』（2020年10月正式リリース） の開発に携わります。店舗事業者を対象にしたバーティカルSaaSで、リリースから 半年で大手飲食チェーンなど10,000店舗超のご利用をいただいています。2021年7月には ベンチャーキャピタルより3.3億の追加資金調達を行い、より加速度的にプロダクトを 成長させるフェーズにあります。 これまでは、AI分析機能、NFCステッカー連携機能、口コミ分析機能、競合分析機能、 アクセス分析機能、Googleマップ連携機能、アンケート機能、ランキング機能など‥ マーケットインの発想をベースに、顧客が本質的に必要とされるプロダクトを高品質で 開発して参りました。さらに愛されるプロダクトにしていくべく、顧客ニーズの 半歩先を行く継続的改善・開発を予定しています。 直近では、AI分析機能の強化、口コミ分析の対象サイト拡充や、各種BIツールとの 連携、アライアンス強化、などを重要テーマにおき、開発を進めています。 ■ プロフェッショナルが集う、“チーム”で開発をします スクラム開発を採用しています。 スプリント内での設計や役割分担などの進め方は、スクラムチームに委譲しています。 また、スクラムチームへアサインするストーリーは、プランニング時の見積り (プランニングポーカーを利用)により、決定することで適正化を図っています。 開発チームの年齢は25歳~40歳のレンジで構成されています。 エンジニアコミュニティの運営・登壇や技術ブログへの投稿を積極的に行っている エンジニアが多く在籍しています。 また、バックグラウンドとしても、メガベンチャーや大企業出身者からフリーランス、 スタートアップ起業経験者まで多様なメンバーで構成されています。 エンジニアの評価については、チーム開発としてのアウトプットを重視しています。 そのため、個人技よりはチームのアウトプットにどう貢献したかが評価軸になります。 もちろん、その貢献に例えば個人の技術力が寄与するところは大きいと思いますので、 各々のエンジニアの強みが正当に評価されることを目指しています。 ■主な技術スタック Frontend　Vue.js Backend　Ruby on Rails DB　Postgres, Elasticsearch, Redis, BigQuery Crawler　Puppeteer, Typescript Infrastructure　AWS ECS(Fargate), Terraform, Docker DevOps　CircleCI, Github Actions, Datadog, Sentry, Dependabot Tools　Github, Slack, Figma, Notion

■ 自社プロダクト『口コミコム』を開発します。 主に、レピュテーションマネジメントプロダクト『口コミコム』（2020年11月正式リリース） の開発に携わります。店舗事業者を対象にしたバーティカルSaaSで、リリースから 半年で 大手飲食チェーンなど多くの企業にご利用をいただいています。2021年7月には ベンチャーキャピタルより3.3億の追加資金調達を行い、より加速度的にプロダクトを 成長させるフェーズにあります。 これまでは、AI分析機能、NFCステッカー連携機能、口コミ分析機能、競合分析機能、 アクセス分析機能、Googleマップ連携機能、アンケート機能、ランキング機能など‥ マーケットインの発想をベースに、顧客が本質的に必要とされるプロダクトを高品質で 開発して参りました。さらに愛されるプロダクトにしていくべく、顧客ニーズの 半歩先を行く継続的改善・開発を予定しています。 直近では、AI分析機能の強化、口コミ分析の対象サイト拡充や、各種BIツールとの 連携、アライアンス強化、などを重要テーマにおき、開発を進めています。 ■ プロフェッショナルが集う、“チーム”で開発をします スクラム開発を採用しています。 スプリント内での設計や役割分担などの進め方は、スクラムチームに委譲しています。 また、スクラムチームへアサインするストーリーは、プランニング時の見積り (プランニングポーカーを利用)により、決定することで適正化を図っています。 開発チームの年齢は25歳~40歳のレンジで構成されています。 エンジニアコミュニティの運営・登壇や技術ブログへの投稿を積極的に行っている エンジニアが多く在籍しています。 また、バックグラウンドとしても、メガベンチャーや大企業出身者からフリーランス、 スタートアップ起業経験者まで多様なメンバーで構成されています。 エンジニアの評価については、チーム開発としてのアウトプットを重視しています。 そのため、個人技よりはチームのアウトプットにどう貢献したかが評価軸になります。 もちろん、その貢献に例えば個人の技術力が寄与するところは大きいと思いますので、 各々のエンジニアの強みが正当に評価されることを目指しています。 ■お任せするお仕事 マーケットを読み、クライアントの声を聞き、適切な要件調整とロードマップ設計から エンジニアやデザイナーのディレクションがメインのお仕事です。 マーケットインの思想を最優先に、POやCTOもちろんクライアントと共に プロダクトをより良いものにしていく要のポジションです。 ■主な技術スタック Frontend　Vue.js (SPA) Backend　Ruby on Rails (2.7/6.1) DB　Postgres, Elasticsearch, Redis, BigQuery Crawler　Puppeteer, Typescript Infrastructure　AWS ECS(Fargate), Terraform, Docker DevOps　CircleCI, Github Actions, Datadog, Sentry, Dependabot Tools　Github, Slack, Figma, Notion

toC向けサービスのシステムエンジニアを募集します！ 具体的な業務内容は下記になります。 【業務内容】 ■toC向けサービスの開発 ・エンジニアリングマネージャー、設計者として携わっていただく ■自社サービスの開発・設計 【仕事内容の例】 ■ Webアプリのアーキテクチャデザイン・仕様作成 ■ 海外開発チームと連携したプロジェクト管理 ■ ビジネス要件に沿った最終コードレビュー・デプロイ ■ 技術面での事業戦略の提案 【働く環境】 ■ 基本出社をお願いしています。※リモートは要相談 ■ 副業可能（土曜日OK・日曜NG・夜10:30-19:30の営業時間内での稼働が理想 *業務によって変動あり）*正規雇用あり ■ 体制：PM1名、開発メンバー16名（日本：3名、ベトナム：13名）

AIエンジニアはPostPrimeのML/AI Productの主要機能をロバストに開発します。 PostPrimeの開発に興味があり、かつ、ML/AI Product 開発の経験が豊富、または、興味を持っているエンジニアを募集します。開発要件や機能などがダイナミックかつ迅速に変化する開発環境に対応できる方、詳細な実装要件に落とし込める方、新しい技術やシステムを素早く吸収して開発できる方を募集しています。 ■担当業務 - 話すAIキャラクターをスタイルなどの条件付きによる自動生成 - 話す内容に合わせて顔の表現や体の動きを制御する ■開発環境 - 開発言語：Python - ライブラリ/フレームワーク: PyTorch, TensorFlow, Keras, Jax - データベース：**MySQL**/Aurora, Redis, ElasticSearch, BigQuery, DynamoDB - バージョン管理：**Git** - 開発フロー: Github flow - 実行環境: AWS (CDK, S3, CloudFront, RDS, ECS, CloudWatch, Route53, Fargate, Kinesis, Batch…), Docker, Firebase, Cloud Dataflow等

主に深層学習による文字認識(OCR)、物体検出(Object Detection)などを中心とした物流領域における自動化技術を活用したプロダクト/プロジェクトでの画像認識処理の開発をお任せします。 【仕事のやりがい】 これまで複数の画像系のPJTでプロジェクトマネジメントを行い、納品してきた経験を持つ画像系開発者である社長の元で開発できる環境です。

主に深層学習による文字認識(OCR)、物体検出(Object Detection)などを中心とした物流領域における自動化技術を活用したプロダクト/プロジェクトでの画像認識処理の開発をお任せします。 【仕事のやりがい】 これまで複数の画像系のPJTでプロジェクトマネジメントを行い、納品してきた経験を持つ画像系開発者である社長の元で開発できる環境です。

主に深層学習による文字認識(OCR)、物体検出(Object Detection)などを中心とした物流領域における自動化技術を活用したプロダクト/プロジェクトでの画像認識処理の開発をお任せします。 【仕事のやりがい】 これまで複数の画像系のPJTでプロジェクトマネジメントを行い、納品してきた経験を持つ画像系開発者である社長の元で開発できる環境です。

主に深層学習による文字認識(OCR)、物体検出(Object Detection)などを中心とした物流領域における自動化技術を活用したプロダクト/プロジェクトでの画像認識処理の開発をお任せします。 【仕事のやりがい】 これまで複数の画像系のPJTでプロジェクトマネジメントを行い、納品してきた経験を持つ画像系開発者である社長の元で開発できる環境です。

主に深層学習による文字認識(OCR)、物体検出(Object Detection)などを中心とした物流領域における自動化技術を活用したプロダクト/プロジェクトでの画像認識処理の開発をお任せします。 【仕事のやりがい】 これまで複数の画像系のPJTでプロジェクトマネジメントを行い、納品してきた経験を持つ画像系開発者である社長の元で開発できる環境です。

主に深層学習による文字認識(OCR)、物体検出(Object Detection)などを中心とした物流領域における自動化技術を活用したプロダクト/プロジェクトでの画像認識処理の開発をお任せします。 【仕事のやりがい】 これまで複数の画像系のPJTでプロジェクトマネジメントを行い、納品してきた経験を持つ画像系開発者である社長の元で開発できる環境です。

AIを活用した転職アプリ「GLIT」及び、求人アプリ垂直立ち上げサービス「GLIT Platform」のフロントエンド開発を担っていただける方を募集しています。 サービスの成長とともに、自分自身のスキルや市場価値も高めたいという人にピッタリなポジションだと思います。 Caratでは「一人一人が求める求人情報を適切に届け、仕事探しの不合理を解消する」をミッションとしており、 ・数十の求人サイトを束ね、数十万・数百万の求人からAIで最適化した求人を届ける転職アプリ「GLIT」 ・GLITで培ったノウハウやアセットをサービス化し、より広く届ける「GLIT Platform」 を運営しています。 仕事探しのベストプラクティスとなる体験を実現するためのフロントエンド開発をお任せできればと考えています。 事業KPIはRe:dashで管理し、毎週プロダクトメンバー全員で施策の振り返りを行っています。 MAUも十分な数があるため、施策の結果を短い期間で確認でき、KPIに貢献できる施策ができたかを試しやすい環境です。 またデザインはFigmaで行っており、順次Atomicデザイン・variants管理などを取り入れ、フロントエンドエンジニアがコンポーネントを見るだけで開発がしやすいような環境作りを進めています。 ＜業務内容＞ - モバイルアプリ開発（React Native） - 仕様・UI/UXの検討 w/ PdM・デザイナー - APIの仕様検討 w/ バックエンドエンジニア - リリースマネジメント ＜プロダクト概要＞ ■GLIT GLITは約30サイトと連携・50万件以上の求人を保有する、求人アグリゲーションサービスです。 iOS: http://appstore.com/glit Android: https://play.google.com/store/apps/details?id=io.glit Web: https://glit.io ■GLIT Platform 「GLIT Platform」は、求人メディア様・人材紹介会社様を対象に、ワンストップで求人アプリの立ち上げ〜運営を行うサービスです。 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000025.000023025.html Caratでは一人一人が求める求人情報を適切に届け、仕事探しの不合理を解消することをミッションとし、多くの人が自分のキャリア選択により満足できるような世界を目指しています。 昨今のHRサービスの増加・複雑化により、求人が溢れ・分散し、必要な人に適切に届けられていない状態が存在します。また人手によるマッチングも成功報酬フィーの設定の違いなどにより平等な機会提供がされないケースも一部存在しています。 Caratででは人工知能や機械学習をはじめとしたテクノロジーを駆使してこうした負を解消することを目指しています。 ＜株式会社Caratについて＞ 会社やメンバー情報についてはこちらにより詳しくまとまっています。 https://caratinc.notion.site/Carat-3fdf975a11c24bc98e5a0274c0c05b31 ＜利用している技術などについて＞ 以下のエンジニア向け会社紹介資料に詳しく書かれていますので是非ご覧ください。 https://github.com/caratinc/hiring-deck/blob/main/hiring-deck.pdf

AIを活用した転職アプリ「GLIT」及び、求人アプリ垂直立ち上げサービス「GLIT Platform」のフロントエンド開発を担っていただける方を募集しています。 サービスの成長とともに、自分自身のスキルや市場価値も高めたいという人にピッタリなポジションだと思います。 Caratでは「一人一人が求める求人情報を適切に届け、仕事探しの不合理を解消する」をミッションとしており、 ・数十の求人サイトを束ね、数十万・数百万の求人からAIで最適化した求人を届ける転職アプリ「GLIT」 ・GLITで培ったノウハウやアセットをサービス化し、より広く届ける「GLIT Platform」 を運営しています。 仕事探しのベストプラクティスとなる体験を実現するためのフロントエンド開発をお任せできればと考えています。 事業KPIはRe:dashで管理し、毎週プロダクトメンバー全員で施策の振り返りを行っています。 MAUも十分な数があるため、施策の結果を短い期間で確認でき、KPIに貢献できる施策ができたかを試しやすい環境です。 またデザインはFigmaで行っており、順次Atomicデザイン・variants管理などを取り入れ、フロントエンドエンジニアがコンポーネントを見るだけで開発がしやすいような環境作りを進めています。 ＜業務内容＞ - モバイルアプリ開発（React Native） - 仕様・UI/UXの検討 w/ PdM・デザイナー - APIの仕様検討 w/ バックエンドエンジニア - リリースマネジメント ＜プロダクト概要＞ ■GLIT GLITは約30サイトと連携・50万件以上の求人を保有する、求人アグリゲーションサービスです。 iOS: http://appstore.com/glit Android: https://play.google.com/store/apps/details?id=io.glit Web: https://glit.io ■GLIT Platform 「GLIT Platform」は、求人メディア様・人材紹介会社様を対象に、ワンストップで求人アプリの立ち上げ〜運営を行うサービスです。 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000025.000023025.html Caratでは一人一人が求める求人情報を適切に届け、仕事探しの不合理を解消することをミッションとし、多くの人が自分のキャリア選択により満足できるような世界を目指しています。 昨今のHRサービスの増加・複雑化により、求人が溢れ・分散し、必要な人に適切に届けられていない状態が存在します。また人手によるマッチングも成功報酬フィーの設定の違いなどにより平等な機会提供がされないケースも一部存在しています。 Caratででは人工知能や機械学習をはじめとしたテクノロジーを駆使してこうした負を解消することを目指しています。 ＜株式会社Caratについて＞ 会社やメンバー情報についてはこちらにより詳しくまとまっています。 https://caratinc.notion.site/Carat-3fdf975a11c24bc98e5a0274c0c05b31 ＜利用している技術などについて＞ 以下のエンジニア向け会社紹介資料に詳しく書かれていますので是非ご覧ください。 https://github.com/caratinc/hiring-deck/blob/main/hiring-deck.pdf

■ 自社プロダクト『口コミコム』を開発します。 主に、レピュテーションマネジメントプロダクト『口コミコム』（2020年10月正式リリース） の開発に携わります。店舗事業者を対象にしたバーティカルSaaSで、リリースから 半年で大手飲食チェーンなど10,000店舗超のご利用をいただいています。2021年7月には ベンチャーキャピタルより3.3億の追加資金調達を行い、より加速度的にプロダクトを 成長させるフェーズにあります。 これまでは、AI分析機能、NFCステッカー連携機能、口コミ分析機能、競合分析機能、 アクセス分析機能、Googleマップ連携機能、アンケート機能、ランキング機能など‥ マーケットインの発想をベースに、顧客が本質的に必要とされるプロダクトを高品質で 開発して参りました。さらに愛されるプロダクトにしていくべく、顧客ニーズの 半歩先を行く継続的改善・開発を予定しています。 直近では、AI分析機能の強化、口コミ分析の対象サイト拡充や、各種BIツールとの 連携、アライアンス強化、などを重要テーマにおき、開発を進めています。 ■ プロフェッショナルが集う、“チーム”で開発をします スクラム開発を採用しています。 スプリント内での設計や役割分担などの進め方は、スクラムチームに委譲しています。 また、スクラムチームへアサインするストーリーは、プランニング時の見積り (プランニングポーカーを利用)により、決定することで適正化を図っています。 開発チームの年齢は25歳~40歳のレンジで構成されています。 エンジニアコミュニティの運営・登壇や技術ブログへの投稿を積極的に行っている エンジニアが多く在籍しています。 また、バックグラウンドとしても、メガベンチャーや大企業出身者からフリーランス、 スタートアップ起業経験者まで多様なメンバーで構成されています。 エンジニアの評価については、チーム開発としてのアウトプットを重視しています。 そのため、個人技よりはチームのアウトプットにどう貢献したかが評価軸になります。 もちろん、その貢献に例えば個人の技術力が寄与するところは大きいと思いますので、 各々のエンジニアの強みが正当に評価されることを目指しています。 ■主な技術スタック Frontend　Vue.js Backend　Ruby on Rails DB　Postgres, Elasticsearch, Redis, BigQuery Crawler　Puppeteer, Typescript Infrastructure　AWS ECS(Fargate), Terraform, Docker DevOps　CircleCI, Github Actions, Datadog, Sentry, Dependabot Tools　Github, Slack, Figma, Notion

AIを活用した転職アプリ「GLIT」及び、求人アプリ垂直立ち上げサービス「GLIT Platform」のフロントエンド開発を担っていただける方を募集しています。 サービスの成長とともに、自分自身のスキルや市場価値も高めたいという人にピッタリなポジションだと思います。 Caratでは「一人一人が求める求人情報を適切に届け、仕事探しの不合理を解消する」をミッションとしており、 ・数十の求人サイトを束ね、数十万・数百万の求人からAIで最適化した求人を届ける転職アプリ「GLIT」 ・GLITで培ったノウハウやアセットをサービス化し、より広く届ける「GLIT Platform」 を運営しています。 仕事探しのベストプラクティスとなる体験を実現するためのフロントエンド開発をお任せできればと考えています。 事業KPIはRe:dashで管理し、毎週プロダクトメンバー全員で施策の振り返りを行っています。 MAUも十分な数があるため、施策の結果を短い期間で確認でき、KPIに貢献できる施策ができたかを試しやすい環境です。 またデザインはFigmaで行っており、順次Atomicデザイン・variants管理などを取り入れ、フロントエンドエンジニアがコンポーネントを見るだけで開発がしやすいような環境作りを進めています。 ＜業務内容＞ - モバイルアプリ開発（React Native） - 仕様・UI/UXの検討 w/ PdM・デザイナー - APIの仕様検討 w/ バックエンドエンジニア - リリースマネジメント ＜プロダクト概要＞ ■GLIT GLITは約30サイトと連携・50万件以上の求人を保有する、求人アグリゲーションサービスです。 iOS: http://appstore.com/glit Android: https://play.google.com/store/apps/details?id=io.glit Web: https://glit.io ■GLIT Platform 「GLIT Platform」は、求人メディア様・人材紹介会社様を対象に、ワンストップで求人アプリの立ち上げ〜運営を行うサービスです。 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000025.000023025.html Caratでは一人一人が求める求人情報を適切に届け、仕事探しの不合理を解消することをミッションとし、多くの人が自分のキャリア選択により満足できるような世界を目指しています。 昨今のHRサービスの増加・複雑化により、求人が溢れ・分散し、必要な人に適切に届けられていない状態が存在します。また人手によるマッチングも成功報酬フィーの設定の違いなどにより平等な機会提供がされないケースも一部存在しています。 Caratででは人工知能や機械学習をはじめとしたテクノロジーを駆使してこうした負を解消することを目指しています。 ＜株式会社Caratについて＞ 会社やメンバー情報についてはこちらにより詳しくまとまっています。 https://caratinc.notion.site/Carat-3fdf975a11c24bc98e5a0274c0c05b31 ＜利用している技術などについて＞ 以下のエンジニア向け会社紹介資料に詳しく書かれていますので是非ご覧ください。 https://github.com/caratinc/hiring-deck/blob/main/hiring-deck.pdf

主に深層学習による文字認識(OCR)、物体検出(Object Detection)などを中心とした物流領域における自動化技術を活用したプロダクト/プロジェクトでの画像認識処理の開発をお任せします。 【仕事のやりがい】 これまで複数の画像系のPJTでプロジェクトマネジメントを行い、納品してきた経験を持つ画像系開発者である社長の元で開発できる環境です。

■業務内容 ヘルスケア・小売業界を中心に、大手企業様のニーズに合わせてサービスを提供するソリューション事業部において、AI身体解析に基づく接客DX支援や、OMO型店舗の立ち上げ等の店舗DX推進に関わるシステム開発をご担当いただきます。 サービス企画段階から関わることも多く、どんなサービスが求められるかをクライアントと一緒に考えながら、システムを作り上げていくことになります。 また、フロントエンド・バックエンドの開発からインフラ構築まで、エンジニア自身の裁量のもとに幅広い役割を担うことが可能です。 一方で、別の事業部で自社サービス「シセイカルテ」を開発するメンバーや、Webサービス開発に精通したメンバーから、技術面でのサポートを受けられるため、新しいことにチャレンジしていく気持ちがあれば、参画段階で全てに精通していなくても成長しやすい環境となっております。 ■提供サービス例 ・3D体型サイジング技術 ・AI顔分析技術 ・店舗DX、OMO型店舗立ち上げ支援 ・売れる販売員の接客型化・アルゴリズム化 ・蓄積データのものづくりへの活用による製品開発支援 ■過去の実績例 ・株式会社デイトナ・インターナショナル様 OMO型店舗出店に伴い、お客様の好みや顔立ち・パーソナルカラーに合った商品提案が可能なAIを搭載したインタラクティブミラー「+PLUS MIRROR」を開発しました。 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000024.000026498.html 今回開発した「+PLUS MIRROR」は、一般社団法人デジタルサイネージコンソーシアムが主催する「デジタルサイネージアワード2022」にて優秀賞を受賞しております。 https://about.sapeet.com/news_220616/](https://about.sapeet.com/news_220616/ ・株式会社オンワードパーソナルスタイル様 特別な採寸道具や全身写真不要で、お客様の体型を推定し、最適なサイズのセットアップの提案が可能になるオンライン完結の採寸システムを開発しました。 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000016.000026498.html ■技術スタック ※案件により変動しますが、原則は自社プロダクトの技術スタックに似た構成を採用することが多いです ・言語/実行環境：TypeScript/Node.js ・フロントエンドFW：React or Next.js ・WebFW：express ・テストライブラリ：Jest ・インフラ：AWS（Lambda, DynamoDB, S3等） ・構成管理：Serverless Framework, Terraform ・CI/CD：GitHub Actions ・モニタリング：Amazon CloudWatch, Sentry ・タスク管理：JIRA ・その他ツール：Notion, Google Drive, Slack ■Sapeetのエンジニアとして働く魅力 ・フロント〜バックエンド開発、AWSを用いたインフラアーキテクチャの構築経験に携われる ・少人数チームで、自分の実力がダイレクトにチームに反映される ・事業部内でアルゴリズムエンジニア・ビジネスサイドメンバーとの距離が近く、雰囲気よく働ける ・自社プロダクトを開発するメンバーとも近い距離で働くことができ、技術ノウハウの共有ができる

■業務内容 ヘルスケア・小売業界を中心に、大手企業様のニーズに合わせてサービスを提供するソリューション事業部において、AI身体解析に基づく接客DX支援や、OMO型店舗の立ち上げ等の店舗DX推進に関わるシステム開発をご担当いただきます。 サービス企画段階から関わることも多く、どんなサービスが求められるかをクライアントと一緒に考えながら、システムを作り上げていくことになります。 また、フロントエンド・バックエンドの開発からインフラ構築まで、エンジニア自身の裁量のもとに幅広い役割を担うことが可能です。 一方で、別の事業部で自社サービス「シセイカルテ」を開発するメンバーや、Webサービス開発に精通したメンバーから、技術面でのサポートを受けられるため、新しいことにチャレンジしていく気持ちがあれば、参画段階で全てに精通していなくても成長しやすい環境となっております。 ■提供サービス例 ・3D体型サイジング技術 ・AI顔分析技術 ・店舗DX、OMO型店舗立ち上げ支援 ・売れる販売員の接客型化・アルゴリズム化 ・蓄積データのものづくりへの活用による製品開発支援 ■過去の実績例 ・株式会社デイトナ・インターナショナル様 OMO型店舗出店に伴い、お客様の好みや顔立ち・パーソナルカラーに合った商品提案が可能なAIを搭載したインタラクティブミラー「+PLUS MIRROR」を開発しました。 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000024.000026498.html 今回開発した「+PLUS MIRROR」は、一般社団法人デジタルサイネージコンソーシアムが主催する「デジタルサイネージアワード2022」にて優秀賞を受賞しております。 https://about.sapeet.com/news_220616/](https://about.sapeet.com/news_220616/ ・株式会社オンワードパーソナルスタイル様 特別な採寸道具や全身写真不要で、お客様の体型を推定し、最適なサイズのセットアップの提案が可能になるオンライン完結の採寸システムを開発しました。 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000016.000026498.html ■技術スタック ※案件により変動しますが、原則は自社プロダクトの技術スタックに似た構成を採用することが多いです ・言語/実行環境：TypeScript/Node.js ・フロントエンドFW：React or Next.js ・WebFW：express ・テストライブラリ：Jest ・インフラ：AWS（Lambda, DynamoDB, S3等） ・構成管理：Serverless Framework, Terraform ・CI/CD：GitHub Actions ・モニタリング：Amazon CloudWatch, Sentry ・タスク管理：JIRA ・その他ツール：Notion, Google Drive, Slack ■Sapeetのエンジニアとして働く魅力 ・フロント〜バックエンド開発、AWSを用いたインフラアーキテクチャの構築経験に携われる ・少人数チームで、自分の実力がダイレクトにチームに反映される ・事業部内でアルゴリズムエンジニア・ビジネスサイドメンバーとの距離が近く、雰囲気よく働ける ・自社プロダクトを開発するメンバーとも近い距離で働くことができ、技術ノウハウの共有ができる

■業務内容 ・「ailead」 の企画・設計・実装・テスト並びに各技術選定 ・GKE上での安定したサーバー運用 ・安定したサービス提供のための改善及び新しい技術の利活用、パフォーマンスチューニング等 ・適切なバックエンド・データベース設計 ・新規ロジックのテストの記述 ・CIツール連携による開発の効率化・安定したデプロイフローの構築 ■社内ツール Google Workspace Slack Notion ■開発環境 サーバーサイド：Python, TypeScript フロントサイド：iOS, Swift, Kotlin, TypeScript データベース：Firestore, PostgreSQL ソースコード管理：GitHub プロジェクト管理：Github Projects インフラ: GCP, Azure, AWS CI/CD：GitHub Actions AI学習：Azure ML, Google AI Platform

■ 業務内容 ・開発チームへのSRE文化の展開、及びそれらをサポートするツールの開発 ・各種オペレーションを自動化するツール開発、運用 ・クラウドデータベースやネットワークなどの構築、運用 ・サーバー全般のトラブル対応 ・その他、サーバーの信頼性・パフォーマンスを向上させるツール開発、運用全般 ・コストの最適化 ■社内ツール Google Workspace Slack Notion ■開発環境 サーバーサイド：Python, TypeScript フロントサイド：iOS, Swift, Kotlin, TypeScript データベース：Firestore, PostgreSQL ソースコード管理：GitHub プロジェクト管理：Github Projects インフラ: GCP, Azure, AWS CI/CD：GitHub Actions AI学習：Azure ML, Google AI Platform

■ 業務内容 ・より迅速なテストを実行するためのツール選定と開発、運用 ・開発するプロダクトにおける安定したQAの技術的支援 ・事業の進捗に合わせたテストの設計と運用、また必要に応じてプロダクトへのコミット ■社内ツール Google Workspace Slack Notion ■開発環境 サーバーサイド：Python, TypeScript フロントサイド：iOS, Swift, Kotlin, TypeScript データベース：Firestore, PostgreSQL ソースコード管理：GitHub プロジェクト管理：Github Projects インフラ: GCP, Azure, AWS CI/CD：GitHub Actions AI学習：Azure ML, Google AI Platform

■ 業務内容 ・営業人材育成クラウド『ailead』や顔交換アプリ『iface』の開発チームマネジメント ・マネージメントを行うメンバーのアーキテクチャ設計や技術的なブロッカーを取り除く ・組織の方向性を理解し成長戦略の提案から実行 ・エンジニアメンバーのマネジメント、企画プロジェクト管理/アサインメント ・メンバーのポテンシャルを引き出す組織づくり（評価や目標設定など） ・エンジニアの採用、育成、フィードバック ・企画やステークホルダーとのプロジェクト推進調整 ■社内ツール Google Workspace Slack Notion ■開発環境 サーバーサイド：Python, TypeScript フロントサイド：iOS, Swift, Kotlin, TypeScript データベース：Firestore, PostgreSQL ソースコード管理：GitHub プロジェクト管理：Github Projects インフラ: GCP, Azure, AWS CI/CD：GitHub Actions AI学習：Azure ML, Google AI Platform ソースコード管理：GitHub プロジェクト管理：Airtable インフラ: GCP, Azure CI/CD：GitHub Actions, Google Cloud Build AI: Azure ML, Google AI Platform

『次世代により良い世界を』 世界の脱炭素の流れにそって、2020年10月 菅総理の所信表明演説として「2050年カーボンニュートラル、脱炭素社会の実現を目指すことを、ここに宣言いたします」と表明しました。気候変動への対応策は、決して経済成長を妨げるものではなく、企業には経済的な利益や大きな成長に寄与して、次の世代にとっては持続的でより良い世界をつくることになる、と信じています。 日本や世界でグリーンテクノロジーを活用した事業を展開し、自分たちの信じる世界の実現に向けて一緒に挑戦しませんか？ 【仕事内容】 画像データ、ログデータなどを分析するAI・機械学習システム開発 ・具体的な業務 　- 設計、評価データの分析、学習データへの前処理、 　- AIアルゴリズムの調査、AIシステムの検討 　- AIモデル開発、評価、最適化 【開発チームについて】 ・2-3名で構成 ・AsanaによるKanban運用 【技術環境】 ・開発言語: Python ・インフラプラットフォーム: Amazon Web Services, Google Cloud Platform ・データベース: PostgreSQL ・ソースコード管理: GitHub ・ドキュメント: Google workspace ・チャット: Slack ・タスク管理：Asana ・会議ツール: Zoom

『次世代により良い世界を』 世界の脱炭素の流れにそって、2020年10月 菅総理の所信表明演説として「2050年カーボンニュートラル、脱炭素社会の実現を目指すことを、ここに宣言いたします」と表明しました。気候変動への対応策は、決して経済成長を妨げるものではなく、企業には経済的な利益や大きな成長に寄与して、次の世代にとっては持続的でより良い世界をつくることになる、と信じています。 日本や世界でグリーンテクノロジーを活用した事業を展開し、自分たちの信じる世界の実現に向けて一緒に挑戦しませんか？ 【仕事内容】 アスエネの持つプロダクト(アスエネ・アスゼロ)に対してバックエンド分野の開発全般 ・具体的な業務 　 - 新機能開発/既存機能改善 　 - DBのテーブル設計やパフォーマンス改善 　 - 監視業務含むシステム信頼性向上 　 - プロダクトマネージャーやデザイナーと協同し仕様検討 - 中長期を見据えた技術戦略の立案や実行 - 他メンバーへの技術指導/作業支援 【開発チームについて】 ・4-5名で構成 ・AsanaによるKanban運用 ・アジャイル思想に基づく小規模高頻度リリース 【技術環境】 ・フレームワーク: Laravel ・開発言語: PHP ・インフラプラットフォーム: Amazon Web Services ・データベース: PostgreSQL ・ソースコード管理: GitHub ・CI/CD: CircleCI ・ドキュメント: Google workspace ・チャット: Slack ・タスク管理：Asana

『次世代により良い世界を』 世界の脱炭素の流れにそって、2020年10月 菅総理の所信表明演説として「2050年カーボンニュートラル、脱炭素社会の実現を目指すことを、ここに宣言いたします」と表明しました。気候変動への対応策は、決して経済成長を妨げるものではなく、企業には経済的な利益や大きな成長に寄与して、次の世代にとっては持続的でより良い世界をつくることになる、と信じています。 日本や世界でグリーンテクノロジーを活用した事業を展開し、自分たちの信じる世界の実現に向けて一緒に挑戦しませんか？ 【仕事内容】 アスエネの持つプロダクト(アスエネ・アスゼロ)に対してバックエンド分野の開発全般 ・具体的な業務 　 - 新機能開発/既存機能改善 　 - DBのテーブル設計やパフォーマンス改善 　 - 監視業務含むシステム信頼性向上 　 - プロダクトマネージャーやデザイナーと協同し仕様検討 【開発チームについて】 ・4-5名で構成 ・AsanaによるKanban運用 ・アジャイル思想に基づく小規模高頻度リリース 【技術環境】 ・フレームワーク: Laravel ・開発言語: PHP ・インフラプラットフォーム: Amazon Web Services ・データベース: PostgreSQL ・ソースコード管理: GitHub ・CI/CD: CircleCI ・ドキュメント: Google workspace ・チャット: Slack ・タスク管理：Asana

中小企業の法務部をAI技術で支援するSaaSサービスを運営・開発しており、 今回はそのQAエンジニアの方を募集しております。 現在成長中のリーガルテックサービスを運営している企業となります。 ベンチャー風土の高い企業ですが、コミュニケーションが活発なチーム作りを目指しており、現在増えるユーザーに対して、よりユーザビリティの高いサービスとなるよう開発を進めております。 ■開発環境 　言語＿＿＿＿：Python, Javascript/TypeScript 　ＤＢ＿＿＿＿：PostgreSQL (Amazon Aurora) 　ＦW＿＿＿＿：Django REST Framework, Vue.js, React/Next.js 　環境・ＯＳ＿：Mac OS, Windows, Ubuntu 　ツール＿＿＿：Github, (監視) Datadog, 　その他＿＿＿：Slack, Notion, Microsoft 365 【手がける商品・サービス】 LeCHECKは、和文・洋文契約書の内容チェックをクラウドAIで瞬時に行い、条項の見落としリスクを軽減させる自社サービス。クライアントごとのカスタマイズを行っていない分、リーズナブルな価格での提供を実現。多くの企業様に広く使っていただけるよう、今後も機能追加など開発のブラッシュアップを進めていきます。テキストデータの取り扱いで利益率が高い点も特徴です。

AI、XR(VR, AR, MR)、LowCode/NoCode開発/メタバースなどのフルスタックエンジニアを募集しています！ あらゆるテクノロジーが社会に溢れる時代。人々が求めるコンテンツのレベルも日に日に高まっています。 私たちは、フルスタックエンジニアとNoCodeと、AIやxRなどの新技術を組み合わせることで、日本のエンジニアリングに革命をもたらすことに挑戦しています。 目指すのは、日本一速く、柔軟な開発です。すでに上場企業を含め多数の企業からご満足頂いており、開発プロセス最適化の仮説検証は済んでいます。 【実際の案件】 ■商業施設やビル制御のIoTサービス開発 ■AR / VR技術を用いたメタバース事業 ■業界を変革するSaaSメディアの構築 ■（自社サービス）スポーツ業界決済システム このようなサービスをたった数日で形にしていく。 そして、日本の未来を変えていく。 弊社の最先端の開発ナレッジは、あなたの技術に革命をもたらします。 もっと高いレベルの開発を経験したい、世界を変えていきたい！と思われているあなた。 お気軽に、まずはお話しから聞いてみませんか。

【業務内容】 “支えてほしい人”と“支えたい人”をつなぐ、新しいC2Cオンライン・コミュニケーションツール『CheerTalk』の維持・保守・追加的機能改善 【開発環境】 React, React Native, TypeScript, AWS (Amplify) GitHub Slack

■Web アプリケーションエンジニア 自社開発している SaaS の養豚管理 Web アプリケーション「Porker」の機能開発に携わっていただきます。主にバックエンド (Ruby on Rails) を想定していますが、一部スキル次第ではフロントエンド (Vue.js v3) もご担当いただく可能性があります。まだ小さな開発チームなので、設計・プログラミング・テストだけでなく、技術選定や仕組み作りなどに関わっていく経験も得られます。 Eco-Pork は、養豚とテクノロジーを繋ぎ、農家の食料生産性の向上と透明性の高い安心な食糧供給を統合的に支援する共創型ソリューションファームです。これまで、すでに多くの IoT・ICT・AI を使用した製品を日本全国の養豚の現場に実装し、養豚現場の課題解決にチャレンジしています。

GAIを活用した転職アプリGLITのバックエンド開発を担っていただける方を募集しています。 GLITは数十の求人サイトを束ね、数十万の求人から一人一人が求める求人情報を適切に届けるプロダクトとして開発をしています。 複数サイトからなる求人データの統合・処理や、適切にユーザーに届けるための検索・推薦システムの開発・改善などプロダクトのあるべき姿の実現に向けたイシューをお任せしていければと考えています。 サービスの成長とともに、自分自身のスキルや市場価値も高めたいという人にピッタリなポジションだと思います。 ＜業務内容＞ GLITで利用しているREST APIや、サービス運用に欠かせないバッチ・非同期処理の実行サービスの設計・開発を担っていただきます。 ゆくゆくは本番環境へのリリースやサービス運用も一部担っていただきたいと考えており、プロダクトチームを技術的にリードしていく立場としての活躍を期待しています。 ＜GLITとは＞ GLITは30サイト以上と連携・30万件以上の求人を保有する、求人アグリゲーションサービスです。 URL: https://glit.io GLITは一人一人が求める求人情報を適切に届け、仕事探しの不合理を解消することをミッションとし、多くの人が自分のキャリア選択により満足できるような世界を目指しています。 昨今のHRサービスの増加・複雑化により、求人が溢れ・分散し、必要な人に適切に届けられていない状態が存在します。また人手によるマッチングも成功報酬フィーの設定の違いなどにより平等な機会提供がされないケースも一部存在しています。 GLITでは人工知能や機械学習をはじめとしたテクノロジーを駆使してこうした負を解消することを目指しています。 ＜株式会社Caratについて＞ 会社やメンバー情報についてはこちらにより詳しくまとまっています。 https://www.notion.so/caratinc/Carat-3fdf975a11c24bc98e5a0274c0c05b31 ＜利用している技術などについて＞ 以下のエンジニア向け会社紹介資料に詳しく書かれていますので是非ご覧ください。 https://github.com/caratinc/hiring-deck/blob/main/hiring-deck.pdf

【担当業務】 ・アプリケーション／研究開発チームとともに企画開発 ・サービスの運用保守計画の策定と実行 ・サービス導入支援 ・トラブル監視及び対応 【職務内容】 ・特許取得済みの自社プロダクトの開発/運用 ・自社プロダクトと外部SaaSプロダクトの連携開発/運用 ・自社AIエンジン、外部AIエンジン連携開発/運用 ・新特許取得サービスの開発/運用 ・CTI領域（PBX）の開発/運用 【開発環境】 サーバ：GCP OS：Linux 言語：PHP,Laravel,Vue.js Web Server：Apache DB：MySQL バージョン管理：Git

テクノロジーが進化し、家電やモビリティ、ロボットなどの登場によって、人間が肉体的な労働に使う時間（=Physical Labor）はこの100年の歴史の中で劇的に削減されました。一方、スマートフォンや色々なモノや空間のIoT化によって、人間が情報処理に使う時間（=Cognitive Labor)は急激に増えていると言われています。ある調査会社によれば、2025年には、世界のデータ量の約30%はリアルタイム情報になるそうです。 新たな労働である「Cognitive Labor」を減らし、人間が本当に取り組むべき問題に集中できるようにすること。それが、クーガーが目指すビジョンです。そのために、インターネット上に刻々と生成される膨大なデータを瞬時に”翻訳”し、人間に最適な形で情報を提供するインターフェース「バーチャルヒューマンエージェント（VHA）」を開発しています。人間にとって最も自然にコミュニケーションできる相手は、「人間」だと考え、人間のような自然な振る舞いをするインターフェースです。 プロダクト名はLudens（ルーデンス）。「遊ぶヒト」という意味があります。 Ludensには、人間の視覚のようにリアルタイムで人や物を認識する画像認識AIや、音声対話を実現する自然言語処理、数億データ規模の集計や検索を実行可能なエンジン、感情に合わせて表情や体の動きを制御するシステムなどが搭載されています。 【業務内容】 人間の視覚のようなリアルタイム画像認識技術や音声対話を実現する自然言語処理、数億データ規模の集計や検索を行うシステムのWebインターフェースのデザインを行なっていただきます。 ・人型AI「Ludens」とユーザーの対話内容を解析するツールのUIデザイン ・来店客の行動を分析する画像認識AIシステムのUIデザイン　など プロダクト構想の詳しい背景は、ぜひCEO石井の記事をご覧ください。 ▼「マシンインターネット」の時代がやってくる | WIRED https://wired.jp/2019/02/09/machine-internet/ ●開発環境/ツール Adobe Creative Cloud, Figma, Slack, Github

Algoageは、深層学習を中心とした人工知能技術（画像認識、生成、言語処理 等）を活用したソリューション提供を行う会社です。主に、各企業の個別課題へのソリューション設計・提供を行うアルゴリズム開発事業と、 汎用性の高い課題をターゲットにし自社開発の機械学習ソリューションを提供するMLaaS事業を展開しています。 自社新規事業プロダクトのチャットサービス開発にあたって、ソフトウェアエンジニア（リードエンジニア）を募集しています。 ▼プロダクト:チャットブーストCV AI・技術のナレッジを活かして、広告xAI系の新規事業をスタートいたしました。 0→1フェーズなので、フワッとしたところからヒアリングしつつ要件に落とすところから動ける方を求めております。 バックエンド:PHP/Laravel フロント:Laravel(一部Vue) インフラ: AWS その他ツール: Github ▼組織 DMMグループと共同で開発を進めており、PM/PdMも合わせると10名弱の組織になります。※変動あり 弊社側の技術リードをいただける役割を期待しております。 ▼稼働時間 フルフレックス※面談時に調整 (平日入っていただける方を歓迎しますが、稼働時間は不問です)

【業務内容】 機械学習を使った製品検査システムのモデル学習をクラウド化する開発です。 ユーザがアップロードした画像を受け取り、ライセンスサーバ・ジョブサーバと連携し、モデル学習・進捗と結果の表示・パラメータの更新などのビジネスロジック書いていただきます。 【開発環境】 <利用言語> クラウドサービス開発(バックエンド)：Python3, Go クラウドサービス開発(フロントエンド)：TypeScript, HTML5, CSS3 AI/機械学習開発(およびオンプレアプリの開発)：C++11/14/17, C#, Python3 <利用フレームワーク/ライブラリ> クラウドサービス開発(バックエンド)：Flask, chi, etc クラウドサービス開発(フロントエンド)：Next.js, etc AI/機械学習開発：.NET Framework, OpenCV, Eigen, MKL(Intel Math Kernel Library) <利用ツール・サービス> Visual Studio, GitLab, Slack, Notion, CircleCI, etc... 各種AWSサービス(ECS, RDS, API Gateway, Lambda, Route53, S3, etc...), Auth0, etc... 【勤務形態】 週3以上の稼働が望ましい。 可能な限り慣れるまでは出勤、問題なさそうであればリモート可。 週1で進捗ミーティングへの参加(リモート参加可)。

「メインで使用しているRuby・Ruby on Railsが使える方、カオス耐性があってベンチャー企業を楽しめる方、自分の判断で柔軟に仕事に取り組める方」 を探しています。 弊社では、高度なデータロジックと検証をサービスに搭載し、利用者の製品体験向上を目指すため、以下の目線を大切に開発に取り組んでいます。 やり抜く・つくり終える ・徹底的に課題を細分化する ・製品をリリースする＝コードを書くことの先のビジネスまで徹底コミットする ・チーム状態を常に可視化し、改善する 仮説検証をしながら進む ・テスト可能な課題を設定する ・現状分析・要件整理をビジネス的な視点で実施する ・効果測定指標を設定し、常に検知する 技術を持つ・習得する ・「面白い」を捕まえる 　　　-共有し、アンテナ感度を高める 　　　-技術に前のめりに向かう ・知識の整理を続ける 本当の自由は、問題を構成する「なぜ？（原理原則）」を見出し、実装することで問題を解決した時に得られます。 開発コードで解決できないなら、社をあげて職種を超え、サービス全体での解決も検討し、諦めません。 ~募集要項~ 職種 　フロントエンジニア 条件 　完全フルリモート 　業務委託(社員登用制度あり) 　平日日中勤務、週3日以上〜フルタイム 　金額応相談（目安として30-70万円：時給単価3,000-4,000円） 必須スキル 　Ruby on Railsの経験3年以上 担当するサービス・プロダクト 　弊社サービス「NEWORG」の開発・運用に関わる全ての工程に 　携わっていただきます。 NEWORG NEWORGは、SlackのAI解析×アンケートの結果に基づいてチームの行動変容を促すツールです。 neworg.laboratik.com 担当する工程 　企画, 要件定義, 基本設計, 詳細設計, 実装 　- サービスの設計、開発、テスト、運用、保守、改善 　- Slackで発生する膨大なコミュニケーションデータの処理、データ処理の最適設計 　- 共同研究で新たに得たアルゴリズムなどの組み込み プロダクトの新機能開発・機能改修などはもちろんのこと、実装機能の議論や技術選定などにも関わっていただきます。また、共同研究で得られた新たな示唆、アルゴリズムなどの組み込みもお任せします。 #開発・運用体制 - 開発プロセス: 基本的にはScrumを利用したアジャイル開発(イテレーション2週間) - リリースサイクル: イテレーション完了後、リリース判断を行い、必要に応じて対応後リリース - 緊急対応: クリティカルなバグなど、ユーザ利用上の障害が大きいと判断されたものは都度対応 - サービスモニタリング: リアルタイム、バッチ処理についてそれぞれモニタリングを行い、問題発生時には適宜対応 #プロダクト実行環境 - 言語：Ruby, JavaScript, HTML, CSS, shell script, Python - フレームワーク等（アプリケーション(バックエンド))：Ruby on Rails(v6〜), ActieJob(que), バッチ処理(cron + shell script) - フレームワーク等（フロントエンド）：stimulus, tailwindcss, d3, chartjs, SLIM(rails template language) - データベース：PostgreSQL(AWS Aurora) - インフラ：AWS（ElasticBeanstalk, S3, CloudFront, RDS, Route53, ElasticCache, VPC, Certificate Manager, EC2, Athena, Batch, Lambda）, Docker + image build service(quay.io), sendgrid(メール送信) - 監視ツール：Sentry #プロダクト開発・デプロイ環境 - テスト：RSpec - デプロイ：CIツール(Circle CI) - ソースコード管理：GitHub - プロジェクト管理：GitHub - デザイン管理：Adobe XD #情報共有ツール - Dropbox paper, Google Drive, Slack, Notion #ローカル開発環境 - WindowsではないUNIX系OSが動作するパソコン（主にMac）

エンジニアリング部において、Unityを使用した建機シュミレーターの実装・開発、その他建機自動運転関連のソフトウェアの開発を担当していただきます。お客様の課題を解決するためにチームでAI開発と価値提供を推進して頂くことが業務となります。 ■仕事内容 ・建設業界関係のUnityソフトウェア開発（要件定義、設計、実装、テスト） ・建機自動運転関連のソフトウェア開発（ロボティクス、数理最適化、ディープラーニング、強化学習等）

エンジニアリング部において、画像認識を中心としたAI・ディープラーニング技術の実装・開発、及び、自らの経験や知識に応じて、画像認識系AI開発案件の開発担当、技術リード、メンバリードを行って頂きます。営業チームと共にお客様への提案フェーズから開発に携わり、お客様の課題を解決するためのAI開発と価値提供を推進して頂くことが業務となります。 ■仕事内容 当社のディープラーニング事業で行うプロジェクト・開発案件をゴールへ導くための技術開発を担当頂きます。また、関係するクライアントのマネジメントにも携わって頂きます。 - AIアルゴリズム、および、AIアルゴリズムを組み込んだプロダクト・システムの、提案・設計・実装・開発管理、技術リード、チームリード（全て、いずれか） - 営業チームと連携した対クライアント折衝、および、コントロール

当社のディープラーニング事業で行うプロジェクトをゴールへ導くため、開発チームのマネジメント、クライアントとのコミュニケーション、及び自らもプロジェクト開発支援に携わって頂きます。 ■仕事内容 ・ディープラーニング事業で行うプロジェクト開発、プロダクト開発の遂行管理 ・エンジニアの能力を最大化するチーム開発と運営 ・営業チームと連携した、対クライアントとの折衝、および、コントロール ・AIアルゴリズム、および、AIアルゴリズムを組み込んだプロダクト・システムの開発、推進

担当するのは「M＆Aに関するAIシステム」の改修、新規開発です。 あなたが開発したシステムを特許申請します。 自社サービスのWEBエンジニアとして、M＆A業界のAIモジュール開発に関連するシステム開発に携わっていただきます。 一例としましては、既に稼働している画像解析OCRの改修や、自然言語AIの改修、データベース整備、クローラー整備などをお願いします。 基本的にはスタートアップの為、上流から下流まで幅広い対応になりますので、様々な経験を積むことが可能です。 ■具体的な仕事内容 担当するのは画面の仕様変更や機能追加などがメインです。 仕様内容の検討や開発プロセスの策定など、要件定義から関わっていただくことになります。具体的には次のような内容になります。 1. 画面イメージの共同作業（miroベース） 2. 開発実装（各開発環境） 3. テストコード追加（RSpecなど） 4. コードレビュー（プルリクベース） 5. ローンチ ■普段の仕事イメージ（リモート想定） 月曜日のみ：　定例会議 朝：Slackに今日やることを箇条書きで記載 昼：休憩は各自 夕：Slackにて今日の進捗報告 ※基本的にはチケットベースでの開発なので、個々の裁量にお任せします

担当するのは「M＆Aに関するAIシステム」の改修、新規開発です。 あなたが開発したシステムを特許申請します。 自社サービスのWEBエンジニアとして、M＆A業界のAIモジュール開発に関連するシステム開発に携わっていただきます。 一例としましては、既に稼働している画像解析OCRの改修や、自然言語AIの改修、データベース整備、クローラー整備などをお願いします。 基本的にはスタートアップの為、上流から下流まで幅広い対応になりますので、様々な経験を積むことが可能です。 ■具体的な仕事内容 担当するのは画面の仕様変更や機能追加などがメインです。 仕様内容の検討や開発プロセスの策定など、要件定義から関わっていただくことになります。具体的には次のような内容になります。 1. 画面イメージの共同作業（miroベース） 2. 開発実装（各開発環境） 3. テストコード追加（RSpecなど） 4. コードレビュー（プルリクベース） 5. ローンチ ■普段の仕事イメージ（リモート想定） 月曜日のみ：　定例会議 朝：Slackに今日やることを箇条書きで記載 昼：休憩は各自 夕：Slackにて今日の進捗報告 ※基本的にはチケットベースでの開発なので、個々の裁量にお任せします

担当するのは「M＆Aに関するAIシステム」の改修、新規開発です。 あなたが開発したシステムを特許申請します。 自社サービスのWEBエンジニアとして、M＆A業界のAIモジュール開発に関連するシステム開発に携わっていただきます。 一例としましては、既に稼働している画像解析OCRの改修や、自然言語AIの改修、データベース整備、クローラー整備などをお願いします。 基本的にはスタートアップの為、上流から下流まで幅広い対応になりますので、様々な経験を積むことが可能です。 ■具体的な仕事内容 担当するのは画面の仕様変更や機能追加などがメインです。 仕様内容の検討や開発プロセスの策定など、要件定義から関わっていただくことになります。具体的には次のような内容になります。 1. 画面イメージの共同作業（miroベース） 2. 開発実装（各開発環境） 3. テストコード追加（RSpecなど） 4. コードレビュー（プルリクベース） 5. ローンチ ■普段の仕事イメージ（リモート想定） 月曜日のみ：　定例会議 朝：Slackに今日やることを箇条書きで記載 昼：休憩は各自 夕：Slackにて今日の進捗報告 ※基本的にはチケットベースでの開発なので、個々の裁量にお任せします

担当するのは「M＆Aに関するAIシステム」の改修、新規開発です。 あなたが開発したシステムを特許申請します。 自社サービスのWEBエンジニアとして、M＆A業界のAIモジュール開発に関連するシステム開発に携わっていただきます。 一例としましては、既に稼働している画像解析OCRの改修や、自然言語AIの改修、データベース整備、クローラー整備などをお願いします。 基本的にはスタートアップの為、上流から下流まで幅広い対応になりますので、様々な経験を積むことが可能です。 ■具体的な仕事内容 担当するのは画面の仕様変更や機能追加などがメインです。 仕様内容の検討や開発プロセスの策定など、要件定義から関わっていただくことになります。具体的には次のような内容になります。 1. 画面イメージの共同作業（miroベース） 2. 開発実装（各開発環境） 3. テストコード追加（RSpecなど） 4. コードレビュー（プルリクベース） 5. ローンチ ■普段の仕事イメージ（リモート想定） 月曜日のみ：　定例会議 朝：Slackに今日やることを箇条書きで記載 昼：休憩は各自 夕：Slackにて今日の進捗報告 ※基本的にはチケットベースでの開発なので、個々の裁量にお任せします

■担当していただきたい業務■ まずは、当社が現在開発しているドキュメント・レビュー・ツールにおける「機械学習/AI」機能の開発に従事して頂きます。当面の開発テーマは下記の通りとなります： １）教師あり学習をメインとした「不正証拠検出」のための諸機能の開発・高度化 ２）教師なし学習等を応用した「探索的データ分析」「Visualisation」のための諸機能の開発・高度化 ３）「不正調査」のプロセスを変革・効率化するための諸機能（不正調査のDX）の企画・開発 取り扱うデータは、当面は、Email・チャット、Office/PDF等の自然言語を中心とした非構造化データがメインとなります。将来的には、画像・映像・音声などのデータや構造化データを取り扱う可能性があります。 なお、業務は、適宜、取締役やWeb開発チームと連携して進めていただく形となります。 ■仕事の醍醐味■ １）技術面でのチャレンジ ・「不正」は正例データが極めて少なく、また、相当にImbalancedなデータであることから、AI/MLの適用自体のハードルが高い領域となります。 ・「不正」は隠される性質のものであり（例「隠語」の使用等）、かつ、手口も様々と、検知自体のハードルは自ずと高いものとなります。 ・当社の不正調査専門家が保有する「スキル/知見」を、いかにAI/MLの開発に応用・融合するか柔軟な発想とアプローチが必要となります。 ２）裁量と機会 ・取締役直下で大きな裁量を持って企画・開発に携わることができます。 ・技術だけではなくビジネスサイドにも深く関与することも可能です（志向次第。強制は致しません）。 ３）クリエイティビティの発揮 ・「不正調査」のプロセスは「DXによる改善の宝庫」です。 ・ご自身のスキルとアイデア/創造力で大きなイノベーションを実現できるフィールドだと思います。

テクノロジーが進化し、家電やモビリティ、ロボットなどの登場によって、人間が肉体的な労働に使う時間（=Physical Labor）はこの100年の歴史の中で劇的に削減されました。一方、スマートフォンや色々なモノや空間のIoT化によって、人間が情報処理に使う時間（=Cognitive Labor)は急激に増えていると言われています。ある調査会社によれば、2025年には、世界のデータ量の約30%はリアルタイム情報になるそうです。 新たな労働である「Cognitive Labor」を減らし、人間が本当に取り組むべき問題に集中できるようにすること。それが、クーガーが目指すビジョンです。そのために、インターネット上に刻々と生成される膨大なデータを瞬時に”翻訳”し、人間に最適な形で情報を提供するインターフェース「バーチャルヒューマンエージェント（VHA）」を開発しています。人間にとって最も自然にコミュニケーションできる相手は、「人間」だと考え、人間のような自然な振る舞いをするインターフェースです。 プロダクト名はLudens（ルーデンス）。「遊ぶヒト」という意味があります。 Ludensには、人間の視覚のようにリアルタイムで人や物を認識する画像認識AIや、音声対話を実現する自然言語処理、数億データ規模の集計や検索を実行可能なエンジン、感情に合わせて表情や体の動きを制御するシステムなどが搭載されています。 【業務内容】 人間の視覚のようなリアルタイム画像認識技術や音声対話を実現する自然言語処理、数億データ規模の集計や検索を行うシステムのWebインターフェースの開発を行なっていただきます。 ・JavaScriptを利用した人型AIの個性や行動のプログラミング ・HTML, CSS, JavaScriptを利用したWebアプリケーションの開発 ・ユーザー体験を考慮した画面やインターフェースの開発 ・ReactなどのJavaScriptのフレームワークを用いたアプリケーションの開発 ・パフォーマンスやメンテナンス性を意識した実装 プロダクト構想の詳しい背景は、ぜひCEO石井の記事をご覧ください。 ▼「マシンインターネット」の時代がやってくる | WIRED https://wired.jp/2019/02/09/machine-internet/ ●開発環境 言語: JavaScript / TypeScript フレームワーク: React UIフレームワーク：material-ui ソース管理: Github コミュニケーション: Slack タスク管理: Github

テクノロジーが進化し、家電やモビリティ、ロボットなどの登場によって、人間が肉体的な労働に使う時間（=Physical Labor）はこの100年の歴史の中で劇的に削減されました。一方、スマートフォンや色々なモノや空間のIoT化によって、人間が情報処理に使う時間（=Cognitive Labor)は急激に増えていると言われています。ある調査会社によれば、2025年には、世界のデータ量の約30%はリアルタイム情報になるそうです。 新たな労働である「Cognitive Labor」を減らし、人間が本当に取り組むべき問題に集中できるようにすること。それが、クーガーが目指すビジョンです。そのために、インターネット上に刻々と生成される膨大なデータを瞬時に”翻訳”し、人間に最適な形で情報を提供するインターフェース「バーチャルヒューマンエージェント（VHA）」を開発しています。人間にとって最も自然にコミュニケーションできる相手は、「人間」だと考え、人間のような自然な振る舞いをするインターフェースです。 プロダクト名はLudens（ルーデンス）。「遊ぶヒト」という意味があります。 Ludensには、人間の視覚のようにリアルタイムで人や物を認識する画像認識AIや、音声対話を実現する自然言語処理、数億データ規模の集計や検索を実行可能なエンジン、感情に合わせて表情や体の動きを制御するシステムなどが搭載されています。 【業務内容】 人間の視覚のようなリアルタイム画像認識技術や音声対話を実現する自然言語処理、数億データ規模の集計や検索を行うシステムのWebインターフェースの開発を行なっていただきます。 ・JavaScriptを利用した人型AIの個性や行動のプログラミング ・HTML, CSS, JavaScriptを利用したWebアプリケーションの開発 ・ユーザー体験を考慮した画面やインターフェースの開発 ・ReactなどのJavaScriptのフレームワークを用いたアプリケーションの開発 ・パフォーマンスやメンテナンス性を意識した実装 プロダクト構想の詳しい背景は、ぜひCEO石井の記事をご覧ください。 ▼「マシンインターネット」の時代がやってくる | WIRED https://wired.jp/2019/02/09/machine-internet/ ●開発環境 言語: JavaScript / TypeScript フレームワーク: React UIフレームワーク：material-ui ソース管理: Github コミュニケーション: Slack タスク管理: Github

担当するのは「M＆Aに関するAIシステム」の改修、新規開発です。 あなたが開発したシステムを特許申請します。 自社サービスのWEBエンジニアとして、M＆A業界のAIモジュール開発に関連するシステム開発に携わっていただきます。 一例としましては、既に稼働している画像解析OCRの改修や、自然言語AIの改修、データベース整備、クローラー整備などをお願いします。 基本的にはスタートアップの為、上流から下流まで幅広い対応になりますので、様々な経験を積むことが可能です。 ■具体的な仕事内容 担当するのは画面の仕様変更や機能追加などがメインです。 仕様内容の検討や開発プロセスの策定など、要件定義から関わっていただくことになります。具体的には次のような内容になります。 1. 画面イメージの共同作業（miroベース） 2. 開発実装（各開発環境） 3. テストコード追加（RSpecなど） 4. コードレビュー（プルリクベース） 5. ローンチ ■普段の仕事イメージ（リモート想定） 月曜日のみ：　定例会議 朝：Slackに今日やることを箇条書きで記載 昼：休憩は各自 夕：Slackにて今日の進捗報告 ※基本的にはチケットベースでの開発なので、個々の裁量にお任せします

担当するのは「M＆Aに関するAIシステム」の改修、新規開発です。 あなたが開発したシステムを特許申請します。 自社サービスのWEBエンジニアとして、M＆A業界のAIモジュール開発に関連するシステム開発に携わっていただきます。 一例としましては、既に稼働している画像解析OCRの改修や、自然言語AIの改修、データベース整備、クローラー整備などをお願いします。 基本的にはスタートアップの為、上流から下流まで幅広い対応になりますので、様々な経験を積むことが可能です。 ■具体的な仕事内容 担当するのは画面の仕様変更や機能追加などがメインです。 仕様内容の検討や開発プロセスの策定など、要件定義から関わっていただくことになります。具体的には次のような内容になります。 1. 画面イメージの共同作業（miroベース） 2. 開発実装（各開発環境） 3. テストコード追加（RSpecなど） 4. コードレビュー（プルリクベース） 5. ローンチ ■普段の仕事イメージ（リモート想定） 月曜日のみ：　定例会議 朝：Slackに今日やることを箇条書きで記載 昼：休憩は各自 夕：Slackにて今日の進捗報告 ※基本的にはチケットベースでの開発なので、個々の裁量にお任せします

担当するのは「M＆Aに関するAIシステム」の改修、新規開発です。 あなたが開発したシステムを特許申請します。 自社サービスのWEBエンジニアとして、M＆A業界のAIモジュール開発に関連するシステム開発に携わっていただきます。 一例としましては、既に稼働している画像解析OCRの改修や、自然言語AIの改修、データベース整備、クローラー整備などをお願いします。 基本的にはスタートアップの為、上流から下流まで幅広い対応になりますので、様々な経験を積むことが可能です。 ■具体的な仕事内容 担当するのは画面の仕様変更や機能追加などがメインです。 仕様内容の検討や開発プロセスの策定など、要件定義から関わっていただくことになります。具体的には次のような内容になります。 1. 画面イメージの共同作業（miroベース） 2. 開発実装（各開発環境） 3. テストコード追加（RSpecなど） 4. コードレビュー（プルリクベース） 5. ローンチ ■普段の仕事イメージ（リモート想定） 月曜日のみ：　定例会議 朝：Slackに今日やることを箇条書きで記載 昼：休憩は各自 夕：Slackにて今日の進捗報告 ※基本的にはチケットベースでの開発なので、個々の裁量にお任せします

担当するのは「M＆Aに関するAIシステム」の改修、新規開発です。 あなたが開発したシステムを特許申請します。 自社サービスのWEBエンジニアとして、M＆A業界のAIモジュール開発に関連するシステム開発に携わっていただきます。 一例としましては、既に稼働している画像解析OCRの改修や、自然言語AIの改修、データベース整備、クローラー整備などをお願いします。 基本的にはスタートアップの為、上流から下流まで幅広い対応になりますので、様々な経験を積むことが可能です。 ■具体的な仕事内容 担当するのは画面の仕様変更や機能追加などがメインです。 仕様内容の検討や開発プロセスの策定など、要件定義から関わっていただくことになります。具体的には次のような内容になります。 1. 画面イメージの共同作業（miroベース） 2. 開発実装（各開発環境） 3. テストコード追加（RSpecなど） 4. コードレビュー（プルリクベース） 5. ローンチ ■普段の仕事イメージ（リモート想定） 月曜日のみ：　定例会議 朝：Slackに今日やることを箇条書きで記載 昼：休憩は各自 夕：Slackにて今日の進捗報告 ※基本的にはチケットベースでの開発なので、個々の裁量にお任せします