◼️ミッション 事業上顕在化しているプロダクトに対する要望・課題または各顧客からの要望をデータ分析・機械学習によって解決するデータ分析案件における、検証及び実装に責任を持っていただきます。データ分析チーム内での手法のレビュー、開発チームとの連携による実装品質の担保を経てリリースし、プロジェクトゴールを達成することです。 ◼️業務内容 ・機械学習を用いたアプリケーション/ミドルウェアの開発 ・継続的なモデル改善のためのデータ基盤の構築 ・機械学習モデルの設計・実装・精度のモニタリングの仕組みの構築 ・機械学習を利用した新規プロダクトに関する開発・実装 ・論文やKaggleのwinning solutions・ブログからの技術調査 ◼️使用技術 ・Google Cloud Platform ・Python -Jupyter notebook ※ ライブラリの使用については解く課題によって柔軟に変更されるべきであり、運用容易性・パフォーマンス等の制約にかからなければ自由に利用して構いません。 ◼️ポジションの魅力 / やりがい ・機械学習のバックグラウンドがあるCTO李がMLチームを今後も管掌していくため、ML独自の課題に理解が深く、働きやすい環境があります。 ・本ポジションは中長期的な課題解決やPublicationによるブランディングを担うリサーチサイエンティストの募集ですが、本人の希望によりリサーチ業務7割、機械学習エンジニア業務3割のように担当するプロジェクトによりデータ分析案件に携わるロールを兼任することができます。 ・MLにおける評価性能の多寡がFLUXのサービスを導入いただいている顧客のビジネス成功に大きく影響を与えられるため、様々な機械学習の手法が直接事業成果につながることを肌で実感できる環境があります。 ◼️チームの特徴 まだチームとしては規模が小さいものの、国内外の様々な大学にて機械学習を学んだメンバーが在籍し、研究開発・プロダクトへの機械学習のアルゴリズムの実装・各顧客ごとのモデル開発を行っております。 ・チームリーダーであるCTOがW3C AC RepresentativeでWICG、IWABGのcontributing member. AMAのProfessional会員、ACMのAcademic会員で学術、業界の最先端から情報収集、発信 ・機械学習、データ関連の国際トップ学会に登壇・発表歴を持つ10数名の博士集団 ・メンバー出身：ケンブリッジ大学、オックスフォード大学、USC、清華大学、東京大学、東京工業大学 ・研究テーマ：強化学習、深層学習、自然言語処理、データマイニング、データ圧縮、並列・分散計算 ◼️現状対応できていないけど、取り組んでいきたいこと ・新しいメンバーに業界や技術に対するキャッチアップをトラッキングしつつ軌道修正していくこと ・学会、カンファレンス及びイベント等への登壇・寄稿を行い、FLUXのMLチームとしての外部発信

全ての施策の起点となるデータ分析基盤、およびレコメンド機能の開発を担ってくれるデータエンジニアを募集します。ただ運用保守をおまかせするのではなく、拡張余地のある基盤であり、制約の少ない状態で構築可能なため、スキルを最大限発揮し、データエンジニアとして十分な実績を積むことができます。Red Frascoでは、目的と手段さえ合致していれば裁量を持ってやりたいことが実現できます。またスタートアップ企業のスピード感も経験できます。 幅広い経験値を得たい方、主体性を持ち動ける方を募集しています。

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KAIZODE（膨大なSNSマーケティングデータを扱うtoB向けSaaSプロダクト）のML開発業務をご担当いただきます。 主に、以下内容を想定しています。 ・「KAIZODE」のML開発業務全般 ・Webエンジニアと協働したプロダクトへの適用 【開発環境】 ・言語：Python ・フレームワーク：PyTorch/ PyTorch Lightning/ TensorFlow/ Keras ・環境：Jupyter Notebook / Colab Pro + / BigQuery / GitLab / Slack / Zoom / Tandem ・貸与マシン：MacBook Pro 【開発手法】 プロジェクトごとに選択、アジャイル、スクラム、チケット駆動開発、コーディング規約あり 【所属】開発局 【働き方】ほぼリモート中心。コミュニケーションツールはZoom / Slack / Tandem / Discordなど。

当社では、リーガル業界のプロフェッショナルや大企業で法務関連業務を行う方々が利用するWebプロダクトの開発をするエンジニアを募集しています。 ▼ リーガルナレッジと機械学習を融合させたプロダクト リーガルチームやアルゴリズムチームと協働しながらプロダクトの開発・改善を進めていきます。 機械学習は使い方の選定や精度によって提供価値が大きく変わるので、正しい使い方を模索しながら専門性の高いドメインに向けたプロダクトを作っていきます。 ▼ 機密性の高い大量データ 契約書を含む極めて機密性の高いデータを扱うため、セキュリティに配慮した開発を行います。 また、大企業向けにプロダクトを提供しているため扱うデータボリュームも大きく、パフォーマンスへの配慮も必要です。 ▼ 開発者体験と効率性の維持 エンタープライズSaaSのスタートアップとして、様々な要求がある中で効率性を極限まで追求しながら仕組みで解決していくための工夫を日々おこなっています。 高い要求水準に応えられるプロダクトを少人数で作っていくためのチーム作りを重視しています。 【利用している技術スタック】 言語：Ruby, Java, JavaScript フレームワーク：Rails, Vue プラットフォーム：AWS, GCP データベース：MySQL 監視ツール：Mackerel, CloudWatch 仮想化技術：Docker, Docker Compose, Kubernetes Webサーバ：Nginx 構成管理：Terraform OS: Linux

当社では、リーガル業界のプロフェッショナルや大企業で法務関連業務を行う方々が利用するWebプロダクトの開発をするエンジニアを募集しています。 ▼ リーガルナレッジと機械学習を融合させたプロダクト リーガルチームやアルゴリズムチームと協働しながらプロダクトの開発・改善を進めていきます。 機械学習は使い方の選定や精度によって提供価値が大きく変わるので、正しい使い方を模索しながら専門性の高いドメインに向けたプロダクトを作っていきます。 ▼ 機密性の高い大量データ 契約書を含む極めて機密性の高いデータを扱うため、セキュリティに配慮した開発を行います。 また、大企業向けにプロダクトを提供しているため扱うデータボリュームも大きく、パフォーマンスへの配慮も必要です。 ▼ 開発者体験と効率性の維持 エンタープライズSaaSのスタートアップとして、様々な要求がある中で効率性を極限まで追求しながら仕組みで解決していくための工夫を日々おこなっています。 高い要求水準に応えられるプロダクトを少人数で作っていくためのチーム作りを重視しています。 【利用している技術スタック】 言語：Ruby, Java, JavaScript フレームワーク：Rails, Vue プラットフォーム：AWS, GCP データベース：MySQL 監視ツール：Mackerel, CloudWatch 仮想化技術：Docker, Docker Compose, Kubernetes Webサーバ：Nginx 構成管理：Terraform OS: Linux

■URL https://manifold.studio.design/aics ■サービス概要 aics- あなたの興味を広げる検索エンジン ■詳細 タイムライン形式で受動的に、かつ自動的に情報収集を行うことができるサービスです。 使えば使うほど、自分自身にパーソナライズされていき、興味を広げていくタイムラインの生成/ 育成を可能とします。 ■特徴 01. フィルタリング 「興味がある=like」と仮定した情報の押し付け（レコメンド）ではなく、ユーザーが「必要ない・興味ない=dislike」した情報を学習させてフィルタリングを行い、読む可能性のある記事を表示させる。 02. 幅広い情報源 特定のメディアからではなくインターネット全体から情報を収集。そのため、ニッチな分野の情報収集にも役立つ。 03. リアルタイム検索 リアルタイムで最新情報をクローリングして表示。そのため、自分好みの最新情報を受動的に取得することができる。 ■チームメンバー ・CEO 森雄大： 1995年生まれ。OLTA株式会社に機械学習エンジニア・データサイエンティストとしてジョインし、機械学習モデルの構築やデータ分析を行う。中学生の頃からプログラミングを始め、競技プログラミング大会にも多数出場。2015年度のACM-ICPC国際大学対抗プログラミングコンテストにおいてアジア大会進出等の実績を持つ。 ・ COO 小野修平： 1991年生まれ。慶應義塾大学環境情報学部(SFC)を卒業。パラフト株式会社にジョインし、HR領域での事業開発に従事（2017年11月にランサーズ株式会社に売却）。独立後は、スタートアップの人事/ 採用支援・アドバイザリー業務を行う。 ■稼働条件 時間・場所の制約はなく、リモートや副業での参画もOKです。 週1回、全体で定例Mtgを実施しています（基本火曜日/ オンライン可） ※海外在住のフルリモートメンバーも在籍してます ■報酬 要相談。「一度話を聞いてみたい」「今すぐじゃないけど、中長期的に関わってみたい」など、少しでも興味を持ってもらえたら、一度お話したく思っています。 ■開発環境 Python3, JavaScript, ReactNative, PostgreSQL, AWS（EC2, RDS, ElastiCache）, Slack