【業務内容】 機械学習を使った製品検査システムのモデル学習をクラウド化する開発です。 ユーザがアップロードした画像を受け取り、ライセンスサーバ・ジョブサーバと連携し、モデル学習・進捗と結果の表示・パラメータの更新などのビジネスロジック書いていただきます。 【開発環境】 <利用言語> クラウドサービス開発(バックエンド)：Python3, Go クラウドサービス開発(フロントエンド)：TypeScript, HTML5, CSS3 AI/機械学習開発(およびオンプレアプリの開発)：C++11/14/17, C#, Python3 <利用フレームワーク/ライブラリ> クラウドサービス開発(バックエンド)：Flask, chi, etc クラウドサービス開発(フロントエンド)：Next.js, etc AI/機械学習開発：.NET Framework, OpenCV, Eigen, MKL(Intel Math Kernel Library) <利用ツール・サービス> Visual Studio, GitLab, Slack, Notion, CircleCI, etc... 各種AWSサービス(ECS, RDS, API Gateway, Lambda, Route53, S3, etc...), Auth0, etc... 【勤務形態】 週3以上の稼働が望ましい。 可能な限り慣れるまでは出勤、問題なさそうであればリモート可。 週1で進捗ミーティングへの参加(リモート参加可)。

【概要】 ECCコンピュータ専門学校のＩＴカレッジにてIT分野の専任教員を担当いただきます。 将来的にはシラバス、カリキュラムの構築もお願いしたいと考えています。 【具体的な仕事内容】 ■授業担当（1コマ90分、1週間に12～13コマ程度） ■学生指導、担任業務 ■学校運営業務全般 ※殆どの教員が未経験からのスタートです。研修もありますのでご安心ください

Belong Inc. におけるバックエンドのソフトウェアエンジニアは Web サーバーや API サーバーの設計・開発からテスト、運用まで各々がリーダーシップを持ち主体的に取り組む事が期待されています。 社内で殆どのサーバサイドソフトウェアは Go により書かれ GCP 上で運用されており、一部は Python です。これらについてチームでの開発を意識して可読性や再利用性高いコードやテストを記述することが求められます。 また、一部 GCP 内の実行環境の整備や CI/CD、Terraform の設定を含めたDevOpsを実現するための SRE 的な動きも本人の希望に応じて任されることがあります。 ▼具体的なプロジェクトとしては下記となります。 ・社内在庫管理システムや買取アプリのサーバ側アプリケーションの開発・運用 ・社内・社外のアプリケーションと連携する API の開発・運用 ・GCP プロダクトの設定や連携 ・API やスクレイピング等を用いて集めた情報と社内で発生するデータを統合し分析するプラットフォームの構築 【業務内容】 ・ECサイト・在庫管理・社内外のAPI連携といった中古携帯のエコシステムの設計・開発・テスト・運用 ・アウトプットの品質の高さを保つためのコードレビュー・CI/CD・継続的テストの実現 ・プロダクション環境のシステムが安定稼働するための運用・モニタリング・オンコール ・アプリケーションのオーナーとして責任を持ち設計や開発でチームをリードする ・アプリケーションのキャパシティや技術の制限・特性を生かしたリソースのプランニング ・ジュニアメンバーのメンタリング

■担当していただきたい業務■ まずは、当社が現在開発しているドキュメント・レビュー・ツールにおける「機械学習/AI」機能の開発に従事して頂きます。当面の開発テーマは下記の通りとなります： １）教師あり学習をメインとした「不正証拠検出」のための諸機能の開発・高度化 ２）教師なし学習等を応用した「探索的データ分析」「Visualisation」のための諸機能の開発・高度化 ３）「不正調査」のプロセスを変革・効率化するための諸機能（不正調査のDX）の企画・開発 取り扱うデータは、当面は、Email・チャット、Office/PDF等の自然言語を中心とした非構造化データがメインとなります。将来的には、画像・映像・音声などのデータや構造化データを取り扱う可能性があります。 なお、業務は、適宜、取締役やWeb開発チームと連携して進めていただく形となります。 ■仕事の醍醐味■ １）技術面でのチャレンジ ・「不正」は正例データが極めて少なく、また、相当にImbalancedなデータであることから、AI/MLの適用自体のハードルが高い領域となります。 ・「不正」は隠される性質のものであり（例「隠語」の使用等）、かつ、手口も様々と、検知自体のハードルは自ずと高いものとなります。 ・当社の不正調査専門家が保有する「スキル/知見」を、いかにAI/MLの開発に応用・融合するか柔軟な発想とアプローチが必要となります。 ２）裁量と機会 ・取締役直下で大きな裁量を持って企画・開発に携わることができます。 ・技術だけではなくビジネスサイドにも深く関与することも可能です（志向次第。強制は致しません）。 ３）クリエイティビティの発揮 ・「不正調査」のプロセスは「DXによる改善の宝庫」です。 ・ご自身のスキルとアイデア/創造力で大きなイノベーションを実現できるフィールドだと思います。

Trimで手掛けるアプリは、 ・赤ちゃんのいる家族を大切にする。 ・家族のお出かけを楽しくする。 ・人と人が温かく助け合う。 そんな、 【ママやパパを助けるアプリ】の開発に携わっていただけるエンジニアを募集しております。 【開発環境】 インフラ：GCP python(+pyQt5 + pureHTML on ubuntu) 物理センサーとの連携あり PHP / Android(JAVA) / iOS(swift) / macOS言語 [python部分詳細] : フレームワークは使っておらずpyQt5 という [html と pythonを繋ぐミドルウェア] を利用しています。 GCPで使っているサービス群: Compute Engine Cloud run Cloud Functions SQL Firestore Bigquery

■担当していただきたい業務■ まずは、当社が現在開発しているドキュメント・レビュー・ツールにおける「機械学習/AI」機能の開発に従事して頂きます。当面の開発テーマは下記の通りとなります： １）教師あり学習をメインとした「不正証拠検出」のための諸機能の開発・高度化 ２）教師なし学習等を応用した「探索的データ分析」「Visualisation」のための諸機能の開発・高度化 ３）「不正調査」のプロセスを変革・効率化するための諸機能（不正調査のDX）の企画・開発 取り扱うデータは、当面は、Email・チャット、Office/PDF等の自然言語を中心とした非構造化データがメインとなります。将来的には、画像・映像・音声などのデータや構造化データを取り扱う可能性があります。 なお、業務は、適宜、取締役やWeb開発チームと連携して進めていただく形となります。 ■仕事の醍醐味■ １）技術面でのチャレンジ ・「不正」は正例データが極めて少なく、また、相当にImbalancedなデータであることから、AI/MLの適用自体のハードルが高い領域となります。 ・「不正」は隠される性質のものであり（例「隠語」の使用等）、かつ、手口も様々と、検知自体のハードルは自ずと高いものとなります。 ・当社の不正調査専門家が保有する「スキル/知見」を、いかにAI/MLの開発に応用・融合するか柔軟な発想とアプローチが必要となります。 ２）裁量と機会 ・取締役直下で大きな裁量を持って企画・開発に携わることができます。 ・技術だけではなくビジネスサイドにも深く関与することも可能です（志向次第。強制は致しません）。 ３）クリエイティビティの発揮 ・「不正調査」のプロセスは「DXによる改善の宝庫」です。 ・ご自身のスキルとアイデア/創造力で大きなイノベーションを実現できるフィールドだと思います。

Trimで手掛けるアプリは、 ・赤ちゃんのいる家族を大切にする。 ・家族のお出かけを楽しくする。 ・人と人が温かく助け合う。 そんな、 【ママやパパを助けるアプリ】の開発に携わっていただけるエンジニアを募集しております。 【開発環境】 インフラ：GCP python(+pyQt5 + pureHTML on ubuntu) 物理センサーとの連携あり PHP / Android(JAVA) / iOS(swift) / macOS言語 [python部分詳細] : フレームワークは使っておらずpyQt5 という [html と pythonを繋ぐミドルウェア] を利用しています。 GCPで使っているサービス群: Compute Engine Cloud run Cloud Functions SQL Firestore Bigquery

業務内容としては、データ解析と医療機器開発です。 弊社は自主性、対話、スピード感を重んじており、弊社に参画することで自身の力を伸ばし、互いに成長できる環境を目指します。 【業務内容】 ・医療機関との共同研究 ・解析用データベース構築とデータ解析 ・医療機器開発

業務内容としては、データ解析と医療機器開発です。 弊社は自主性、対話、スピード感を重んじており、弊社に参画することで自身の力を伸ばし、互いに成長できる環境を目指します。 【業務内容】 ・医療機関との共同研究 ・解析用データベース構築とデータ解析 ・医療機器開発

【業務内容】 機械学習を使った製品検査システムのモデル学習をクラウド化する開発です。 ユーザがアップロードした画像を受け取り、ライセンスサーバ・ジョブサーバと連携し、モデル学習・進捗と結果の表示・パラメータの更新などのビジネスロジック書いていただきます。 【開発環境】 <利用言語> クラウドサービス開発(バックエンド)：Python3, Go クラウドサービス開発(フロントエンド)：TypeScript, HTML5, CSS3 AI/機械学習開発(およびオンプレアプリの開発)：C++11/14/17, C#, Python3 <利用フレームワーク/ライブラリ> クラウドサービス開発(バックエンド)：Flask, chi, etc クラウドサービス開発(フロントエンド)：Next.js, etc AI/機械学習開発：.NET Framework, OpenCV, Eigen, MKL(Intel Math Kernel Library) <利用ツール・サービス> Visual Studio, GitLab, Slack, Notion, CircleCI, etc... 各種AWSサービス(ECS, RDS, API Gateway, Lambda, Route53, S3, etc...), Auth0, etc... 【勤務形態】 週3以上の稼働が望ましい。 可能な限り慣れるまでは出勤、問題なさそうであればリモート可。 週1で進捗ミーティングへの参加(リモート参加可)。

サービス開発部に所属し、PhotobackサイトのサーバーサイドのWebエンジニアとして携わっていただきます。 [Photobackサイト] https://www.photoback.jp/ 今後、事業をどのように展開していくかという計画から一貫して携わるので幅広い知識が身につきます。 他職種(マーケティング・デザイン)のメンバーとともにチームで進めているので、何を提供するか迷ったり、困ったりすることがあっても相談できるので安心です。 お客様の反応をダイレクトに感じながらお仕事を進められる点は、とてもおもしろいです。 ■仕事内容 ・Photobackサービスの開発計画、改善施策の実施 ・Photobackサービスの運用、保守 ・事業プロジェクトの推進 ・開発、運用プロセスの改善 相談しながら、上記の業務に携わっていただきます。 このポジションの最大の特徴は、お客様の大切な思い出に立ち会えることです。 Photobackでは結婚、家族、旅行、ペットの用途でフォトブックを作成されるお客様が多く、日々大切な思い出を目にすることができます。 [Photoback みんなの作品]　https://www.photoback.jp/Stage/Genre/all サービス開発者として、写真を通じて思い出を残すサービスに携わっていく中でお客様の役に立っていることを実感できます。 （お客様の声） 「なんだかんだで、やはり御社が一番使い勝手がよく気に入っています。」 「印刷や製本の技術、紙の質感や色が本当に素晴らしく、今ではフォトブックを作る時は一筋になりました。」 「フォトブックを作成することで思い出が一層、味わい深く感じられております。そのような機会のご提供、誠にありがとうございます。」 フォトブックサービスのパイオニアとして、お客様に品質や使い勝手を評価いただき、累計で50万人以上のお客様がサービスを利用いただいています。 しかし、より多くの思い出づくりを支援するするためには紙のみにこだわるのではなく、新たなサービスを生み出していくことが必要です。 様々な課題がありますが、Photobackでは特にWebとアプリでどのようにサービスを展開していくか、どういった技術を取り入れて実現してくかが最大の課題です。 ■技術スタック フロントエンド：JavaScript, Angular, Xamarin サーバーサイド：C#, VB, (Python) ミドルウェア/DB：IIS/ SQLServer CI/CD: Jenkins コード管理: GitHub プロジェクト管理: Backlog ドキュメント管理: GoogleDrive コミュニケーション: Slack, Google Workspace, Zoom

【業務内容】 機械学習を使った製品検査システムのモデル学習をクラウド化する開発です。 ユーザがアップロードした画像を受け取り、ライセンスサーバ・ジョブサーバと連携し、モデル学習・進捗と結果の表示・パラメータの更新などのビジネスロジック書いていただきます。 【開発環境】 <利用言語> クラウドサービス開発(バックエンド)：Python3, Go クラウドサービス開発(フロントエンド)：TypeScript, HTML5, CSS3 AI/機械学習開発(およびオンプレアプリの開発)：C++11/14/17, C#, Python3 <利用フレームワーク/ライブラリ> クラウドサービス開発(バックエンド)：Flask, chi, etc クラウドサービス開発(フロントエンド)：Next.js, etc AI/機械学習開発：.NET Framework, OpenCV, Eigen, MKL(Intel Math Kernel Library) <利用ツール・サービス> Visual Studio, GitLab, Slack, Notion, CircleCI, etc... 各種AWSサービス(ECS, RDS, API Gateway, Lambda, Route53, S3, etc...), Auth0, etc... 【勤務形態】 週3以上の稼働が望ましい。 可能な限り慣れるまでは出勤、問題なさそうであればリモート可。 週1で進捗ミーティングへの参加(リモート参加可)。

食品流通のDXを行う受発注プラットフォーム「クロスオーダー」の開発業務をお願いいたします。 社会的意義が大きく、サービスを通じて課題解決をしたい、という方にとっては非常にやりがいのある機会になると断言できます。 まずはカジュアルに技術者と話してみる、弊社代表と事業について話してみる、という程度でも構いません。ぜひご応募ください。 ■業務内容 ・クロスオーダーの機能開発 ・発注者画面（飲食店が利用するスマホサービス）の開発 ・受注者画面（卸売業者が利用する管理画面）の開発 ・新サービスのプロトタイプ/モックアップの作成 ・プロダクトの改善提案など ■開発環境 ・開発言語：Python / TypeScript ・フレームワーク：Django / Vue.js / Nuxt.js ・データベース：MySQL ・インフラ：AWS ・ソースコード：GitHub ・デザイン：Figma ・コミュニケーション：Slack,Zoom,Notion,Gsuite ■仕事の魅力 ・創業から約2年半で、累計調達額約4億円の注目スタートアップ ・サービスリリースから約1年で、70,000件以上の受発注が行われる急成長サービス ・食品流通のDXという大きな社会課題に取り組む ・個人のキャリアアップ、新しい技術への取り組みを称賛する環境 ■チーム ・プロダクトチームメンバーは7人 ・現場と開発チームの距離が非常に近く、顧客の意見をダイレクトに聞きながら開発を進められます。 ・風通し良く、仕様や「こうすべき」という改善提案を意見しあい、より良いものを積極的に取り入れていく文化です。

■案件内容 メインの仕事は、現行のプロダクト改善と開発業務です。検索システムの実装や、MAのリード管理システム構築などをお任せする予定です。 現場はテストドリブンで動いています。クライアントの業務効率化や自動化を成功させるためにも、検証を徹底しながら、プロダクトへの理解を積極的に深めていくことを期待しています。 ■業務の進め方■ 毎朝todoを確認した後に、各自の仕事に入ります。進捗やリリース内容を差し込みで確認することもありますが、基本的には各自の業務を進めつつ、必要があれば連絡を取り合うスタイルをとっています。今後はリモート体制をさらに整えていくことを想定しているため、ある程度自律的に動いていただきたいです。 ■弊社技術スタック（例）■ ・Python/Flask/Sqlalchemy/black/mypy ・Javascript/Typescript/React/Redux/Redux-Saga/webpack/prettier ・AWS/CDK/ECS Fargate/CodePipeline ■開発環境■ ・ Docker/docker-compose ・ PyCharm/WebStorm ・ Github ・ CircleCI ・ Sentry

Payme事業のさらなる成長を支えるリードエンジニアを募集します。 ➤ 仕事内容 ・事業の戦略に沿った開発ロードマップの策定 ・新機能の要件定義、開発 ・新規サービスの要件定義、開発 ・Paymeの改修・保守運用 ・メンバーの技術指導、レビューを中心とするマネジメント ➤使用言語・開発環境 ・言語：Python、TypeScript ・フレームワーク：Django、Angular ・リポジトリ：GitHub ・プロジェクト：notion ・インフラ：AWS（EC2、RDS、S3、CloudFront、Route53、Lambdaなど） ・コミュニケーションツール：Slack、notion ・ドキュメンテーション：notion

社内のAIエンジニア、リサーチャーと連携し、クライアントのために実用的な製品開発をご担当いただくフルスタックエンジニアを募集します！ Elixは、ディープラーニング・機械学習を軸にしたテクノロジー企業として、AI創薬／マテリアルズ・インフォマティクス（材料開発）とコンピュータビジョン（画像認識）／エッジAIに注力し、大手企業のR&D部門を主としたクライアント向けに事業を展開しています。 【具体的な仕事内容】 ・設計、実装から最適化、導入まで、開発における全工程に従事 ・チームのエンジニアやリサーチャーと協業して、クライアントのために実用的な製品を作成 ・利用可能性が高く、高性能でユーザーフレンドリーなAPIおよび関連するユニットテストの設計・開発を支援し、コードの品質を確保

▼本ポジションの業務内容 - AI Automation 事業で開発するプロダクト（既存及び新規含む）の企画・設計・実装・テスト並びに各技術選定 - 安定したサービス提供のための改善及び新しい技術の利活用、パフォーマンスチューニング等 - UX提供のための適切なAPI設計、フロントエンドの開発 - CIツール連携による開発の効率化 - カンファレンス及びイベント等への登壇・寄稿 ===開発環境=== フロントサイド：TypeScript, React, Nextjs, tailwindui サーバーサイド：TypeScript, Python, データベース：firestore ソースコード管理：GitHub プロジェクト管理：Airtable インフラ: GCP, Azure CI/CD：GitHub Actions, Google Cloud Build AI: Azure ML, Google AI Platform

【業務内容】 機械学習を使った製品検査システムのモデル学習をクラウド化する開発です。 ユーザがアップロードした画像を受け取り、ライセンスサーバ・ジョブサーバと連携し、モデル学習・進捗と結果の表示・パラメータの更新などのビジネスロジック書いていただきます。 【開発環境】 <利用言語> クラウドサービス開発(バックエンド)：Python3, Go クラウドサービス開発(フロントエンド)：TypeScript, HTML5, CSS3 AI/機械学習開発(およびオンプレアプリの開発)：C++11/14/17, C#, Python3 <利用フレームワーク/ライブラリ> クラウドサービス開発(バックエンド)：Flask, chi, etc クラウドサービス開発(フロントエンド)：Next.js, etc AI/機械学習開発：.NET Framework, OpenCV, Eigen, MKL(Intel Math Kernel Library) <利用ツール・サービス> Visual Studio, GitLab, Slack, Notion, CircleCI, etc... 各種AWSサービス(ECS, RDS, API Gateway, Lambda, Route53, S3, etc...), Auth0, etc... 【勤務形態】 週3以上の稼働が望ましい。 可能な限り慣れるまでは出勤、問題なさそうであればリモート可。 週1で進捗ミーティングへの参加(リモート参加可)。

▼業務内容 世界初の特許技術を使用した自社ソリューション「DZ Security」関連の設計・開発を担当して頂きます。 ▼開発環境 【言語】 - PHP - Java - Switt - JavaScript - kotlin - Objective-C - C# 【フレームワーク】 - FuelPHP - JavaEE - CakePHP - SpringBoot 【ツール】 - React Native - Kotlin/Native 【IDE】 - Android Studio - Xcode - Visual Studio 【デザイン】 - PhotoShop - Illustrator 【ライブラリ】 - JQuery - bootstrap - Chart.js - Material Design Lite など 【その他】 - Git - SVN - Redmine - Slack - Skype ▼求める技術者 何事においても、指示待ちでは無く、自ら考え努力し続けることで「良い人間」となり、 「良い会社」を作り、「良い製品やサービス」を世界中に提供することができると考えて います。 その理念の元に、会社を一緒に創り上げていく楽しさと緊張感を味わいたいベンチャー精 神溢れる方を求めています。 現状のスキルも大事ですが、それよりも、 ・動くものをすぐに作れて、自分で手を動かして試すのが好きな人 ・狭く深く極めたい人より、得意分野以外のこともそこそこ知っている人 ・学習意欲があって試すのが好きな人 というような人を求めています。

▼本ポジションの業務内容 - AI Automation 事業で開発するプロダクト（既存及び新規含む）の企画・設計・実装・テスト並びに各技術選定 - 安定したサービス提供のための改善及び新しい技術の利活用、パフォーマンスチューニング等 - UX提供のための適切なAPI設計、フロントエンドの開発 - CIツール連携による開発の効率化 - カンファレンス及びイベント等への登壇・寄稿 ===開発環境=== フロントサイド：TypeScript, React, Nextjs, tailwindui サーバーサイド：TypeScript, Python, データベース：firestore ソースコード管理：GitHub プロジェクト管理：Airtable インフラ: GCP, Azure CI/CD：GitHub Actions, Google Cloud Build AI: Azure ML, Google AI Platform

▼業務内容 世界初の特許技術を使用した自社ソリューション「DZ Security」関連の設計・開発を担当して頂きます。 ▼開発環境 【言語】 - PHP - Java - Switt - JavaScript - kotlin - Objective-C - C# 【フレームワーク】 - FuelPHP - JavaEE - CakePHP - SpringBoot 【ツール】 - React Native - Kotlin/Native 【IDE】 - Android Studio - Xcode - Visual Studio 【デザイン】 - PhotoShop - Illustrator 【ライブラリ】 - JQuery - bootstrap - Chart.js - Material Design Lite など 【その他】 - Git - SVN - Redmine - Slack - Skype ▼求める技術者 何事においても、指示待ちでは無く、自ら考え努力し続けることで「良い人間」となり、 「良い会社」を作り、「良い製品やサービス」を世界中に提供することができると考えて います。 その理念の元に、会社を一緒に創り上げていく楽しさと緊張感を味わいたいベンチャー精 神溢れる方を求めています。 現状のスキルも大事ですが、それよりも、 ・動くものをすぐに作れて、自分で手を動かして試すのが好きな人 ・狭く深く極めたい人より、得意分野以外のこともそこそこ知っている人 ・学習意欲があって試すのが好きな人 というような人を求めています。

VTuber に関わる VR アプリケーションの開発や、 xR 関連の最新機器を用いた受託開発を行うエンジニアを求めています！ [業務内容] - VRアプリの設計から開発、運用までを担当する仕事です - 希望に応じてバックエンド API 開発やインフラ周り等を担当することも可能です - サービスや仕様、機能を決める段階から関わっていきます - デプスセンサや HMD 等を用いた xR 関連機器を用いたアプリケーション開発 カディンチェ株式会社では2008年の会社設立当初より、一貫してVR（Virtual Reality）ソリューションの受託開発に取り組んでいます。私たちは、 現実世界の空間といった「数値化できない視覚的・感覚的なもの」をデジタルコンテンツとして再構築し、共有し合うことに価値があると考えています。VRコンテンツプラットフォームの構築を主軸に、コンテンツ制作からソフトウェア開発まで幅広いソリューションを提供しています。 【自社サービス】 〇XR Metaverse System: 3D CGによるVRメタバースを構築し、その仮想空間内でアバターを利用して他ユーザとのインタラクションが取れるサービス開発をしています。 ◯360 Live Streaming：360度VR動画ライブストリーミングサービス ・360度カメラ等でのライブ配信が可能なライブストリーミングサービス ・双方向リアルタイム通信によるVRテレビ会議システム ・使用プロトコル：RTMP、RTSP、WebRTC等 ・利用実績：オンラインミーティング、音楽ライブ、イベント　等 ◯PanoPlaza Movie：360度VR動画共有サービス ・2014年12月にローンチ ・Youtubeよりも早く360度VRに特化した動画の投稿・配信を実現 ・THEATA V や Insta360 ONEなど個人 ・OEM提供やカスタマイズ提供などBtoB向けにも展開 ・利用実績：ゲーム、ホテル、出版社　等 ウドネイティブな VR の CMS 開発、 AWS IoT を用いた監視システムの開発等を行いました。

Payme事業のさらなる成長を支えるリードエンジニアを募集します。 ➤ 仕事内容 ・事業の戦略に沿った開発ロードマップの策定 ・新機能の要件定義、開発 ・新規サービスの要件定義、開発 ・Paymeの改修・保守運用 ・メンバーの技術指導、レビューを中心とするマネジメント ➤使用言語・開発環境 ・言語：Python、TypeScript ・フレームワーク：Django、Angular ・リポジトリ：GitHub ・プロジェクト：notion ・インフラ：AWS（EC2、RDS、S3、CloudFront、Route53、Lambdaなど） ・コミュニケーションツール：Slack、notion ・ドキュメンテーション：notion

社内のAIエンジニア、リサーチャーと連携し、クライアントのために実用的な製品開発をご担当いただくフルスタックエンジニアを募集します！ Elixは、ディープラーニング・機械学習を軸にしたテクノロジー企業として、AI創薬／マテリアルズ・インフォマティクス（材料開発）とコンピュータビジョン（画像認識）／エッジAIに注力し、大手企業のR&D部門を主としたクライアント向けに事業を展開しています。 【具体的な仕事内容】 ・設計、実装から最適化、導入まで、開発における全工程に従事 ・チームのエンジニアやリサーチャーと協業して、クライアントのために実用的な製品を作成 ・利用可能性が高く、高性能でユーザーフレンドリーなAPIおよび関連するユニットテストの設計・開発を支援し、コードの品質を確保

【業務内容】 機械学習を使った製品検査システムのモデル学習をクラウド化する開発です。 ユーザがアップロードした画像を受け取り、ライセンスサーバ・ジョブサーバと連携し、モデル学習・進捗と結果の表示・パラメータの更新などのビジネスロジック書いていただきます。 【開発環境】 <利用言語> クラウドサービス開発(バックエンド)：Python3, Go クラウドサービス開発(フロントエンド)：TypeScript, HTML5, CSS3 AI/機械学習開発(およびオンプレアプリの開発)：C++11/14/17, C#, Python3 <利用フレームワーク/ライブラリ> クラウドサービス開発(バックエンド)：Flask, chi, etc クラウドサービス開発(フロントエンド)：Next.js, etc AI/機械学習開発：.NET Framework, OpenCV, Eigen, MKL(Intel Math Kernel Library) <利用ツール・サービス> Visual Studio, GitLab, Slack, Notion, CircleCI, etc... 各種AWSサービス(ECS, RDS, API Gateway, Lambda, Route53, S3, etc...), Auth0, etc... 【勤務形態】 週3以上の稼働が望ましい。 可能な限り慣れるまでは出勤、問題なさそうであればリモート可。 週1で進捗ミーティングへの参加(リモート参加可)。

■案件内容 メインの仕事は、現行のプロダクト改善と開発業務です。検索システムの実装や、MAのリード管理システム構築などをお任せする予定です。 現場はテストドリブンで動いています。クライアントの業務効率化や自動化を成功させるためにも、検証を徹底しながら、プロダクトへの理解を積極的に深めていくことを期待しています。 ■業務の進め方■ 毎朝todoを確認した後に、各自の仕事に入ります。進捗やリリース内容を差し込みで確認することもありますが、基本的には各自の業務を進めつつ、必要があれば連絡を取り合うスタイルをとっています。今後はリモート体制をさらに整えていくことを想定しているため、ある程度自律的に動いていただきたいです。 ■弊社技術スタック（例）■ ・Python/Flask/Sqlalchemy/black/mypy ・Javascript/Typescript/React/Redux/Redux-Saga/webpack/prettier ・AWS/CDK/ECS Fargate/CodePipeline ■開発環境■ ・ Docker/docker-compose ・ PyCharm/WebStorm ・ Github ・ CircleCI ・ Sentry

■担当していただきたい業務■ まずは、当社が現在開発しているドキュメント・レビュー・ツールにおける「機械学習/AI」機能の開発に従事して頂きます。当面の開発テーマは下記の通りとなります： １）教師あり学習をメインとした「不正証拠検出」のための諸機能の開発・高度化 ２）教師なし学習等を応用した「探索的データ分析」「Visualisation」のための諸機能の開発・高度化 ３）「不正調査」のプロセスを変革・効率化するための諸機能（不正調査のDX）の企画・開発 取り扱うデータは、当面は、Email・チャット、Office/PDF等の自然言語を中心とした非構造化データがメインとなります。将来的には、画像・映像・音声などのデータや構造化データを取り扱う可能性があります。 なお、業務は、適宜、取締役やWeb開発チームと連携して進めていただく形となります。 ■仕事の醍醐味■ １）技術面でのチャレンジ ・「不正」は正例データが極めて少なく、また、相当にImbalancedなデータであることから、AI/MLの適用自体のハードルが高い領域となります。 ・「不正」は隠される性質のものであり（例「隠語」の使用等）、かつ、手口も様々と、検知自体のハードルは自ずと高いものとなります。 ・当社の不正調査専門家が保有する「スキル/知見」を、いかにAI/MLの開発に応用・融合するか柔軟な発想とアプローチが必要となります。 ２）裁量と機会 ・取締役直下で大きな裁量を持って企画・開発に携わることができます。 ・技術だけではなくビジネスサイドにも深く関与することも可能です（志向次第。強制は致しません）。 ３）クリエイティビティの発揮 ・「不正調査」のプロセスは「DXによる改善の宝庫」です。 ・ご自身のスキルとアイデア/創造力で大きなイノベーションを実現できるフィールドだと思います。

社内のAIエンジニア、リサーチャーと連携し、クライアントのために実用的な製品開発をご担当いただくフルスタックエンジニアを募集します！ Elixは、ディープラーニング・機械学習を軸にしたテクノロジー企業として、AI創薬／マテリアルズ・インフォマティクス（材料開発）とコンピュータビジョン（画像認識）／エッジAIに注力し、大手企業のR&D部門を主としたクライアント向けに事業を展開しています。 【具体的な仕事内容】 ・設計、実装から最適化、導入まで、開発における全工程に従事 ・チームのエンジニアやリサーチャーと協業して、クライアントのために実用的な製品を作成 ・利用可能性が高く、高性能でユーザーフレンドリーなAPIおよび関連するユニットテストの設計・開発を支援し、コードの品質を確保