主に深層学習による文字認識(OCR)、物体検出(Object Detection)などを中心とした物流領域における自動化技術を活用したプロダクト/プロジェクトでの画像認識処理の開発をお任せします。 【仕事のやりがい】 これまで複数の画像系のPJTでプロジェクトマネジメントを行い、納品してきた経験を持つ画像系開発者である社長の元で開発できる環境です。

主に深層学習による文字認識(OCR)、物体検出(Object Detection)などを中心とした物流領域における自動化技術を活用したプロダクト/プロジェクトでの画像認識処理の開発をお任せします。 【仕事のやりがい】 これまで複数の画像系のPJTでプロジェクトマネジメントを行い、納品してきた経験を持つ画像系開発者である社長の元で開発できる環境です。

バックエンドエンジニアとして、自社プロダクト「Onepair」の開発に携わっていただきます。

【データサイエンティスト、AIエンジニア】として、自社プロダクトのアルゴリズム開発・実装に携わっていただきます。 0 → 1 フェーズに位置しており、ビジネスオーナー・プロダクトマネージャー・デザイナーと協働しながら、事業とプロダクトの両面で価値・仮説検証に関わっていただきます。 【具体的な仕事内容】 ・コンクリート構造物の損傷を画像認識で抽出するアルゴリズムの開発・実装 など

バックエンドエンジニアとして、自社プロダクト「Onepair」の開発に携わっていただきます。

【データサイエンティスト、AIエンジニア】として、自社プロダクトのアルゴリズム開発・実装に携わっていただきます。 0 → 1 フェーズに位置しており、ビジネスオーナー・プロダクトマネージャー・デザイナーと協働しながら、事業とプロダクトの両面で価値・仮説検証に関わっていただきます。 【具体的な仕事内容】 ・コンクリート構造物の損傷を画像認識で抽出するアルゴリズムの開発・実装 など

主に深層学習による文字認識(OCR)、物体検出(Object Detection)などを中心とした物流領域における自動化技術を活用したプロダクト/プロジェクトでの画像認識処理の開発をお任せします。 【仕事のやりがい】 これまで複数の画像系のPJTでプロジェクトマネジメントを行い、納品してきた経験を持つ画像系開発者である社長の元で開発できる環境です。

文字認識(OCR)、物体検出(Object Detection)、3次元点群などを活用した、物流領域における自動化プロダクト/プロジェクトでの画像認識処理の開発

『次世代により良い世界を』 世界の脱炭素の流れにそって、2020年10月 菅総理の所信表明演説として「2050年カーボンニュートラル、脱炭素社会の実現を目指すことを、ここに宣言いたします」と表明しました。気候変動への対応策は、決して経済成長を妨げるものではなく、企業には経済的な利益や大きな成長に寄与して、次の世代にとっては持続的でより良い世界をつくることになる、と信じています。 日本や世界でグリーンテクノロジーを活用した事業を展開し、自分たちの信じる世界の実現に向けて一緒に挑戦しませんか？ 【仕事内容】 画像データ、ログデータなどを分析するAI・機械学習システム開発 ・具体的な業務 　- 設計、評価データの分析、学習データへの前処理、 　- AIアルゴリズムの調査、AIシステムの検討 　- AIモデル開発、評価、最適化 【開発チームについて】 ・2-3名で構成 ・AsanaによるKanban運用 【技術環境】 ・開発言語: Python ・インフラプラットフォーム: Amazon Web Services, Google Cloud Platform ・データベース: PostgreSQL ・ソースコード管理: GitHub ・ドキュメント: Google workspace ・チャット: Slack ・タスク管理：Asana ・会議ツール: Zoom

KAIZODE（膨大なSNSマーケティングデータを扱うtoB向けSaaSプロダクト）のML開発業務をご担当いただきます。 主に、以下内容を想定しています。 ・「KAIZODE」のML開発業務全般 ・Webエンジニアと協働したプロダクトへの適用 【開発環境】 ・言語：Python ・フレームワーク：PyTorch/ PyTorch Lightning/ TensorFlow/ Keras ・環境：Jupyter Notebook / Colab Pro + / BigQuery / GitLab / Slack / Zoom / Tandem ・貸与マシン：MacBook Pro 【開発手法】 プロジェクトごとに選択、アジャイル、スクラム、チケット駆動開発、コーディング規約あり 【所属】開発局 【働き方】ほぼリモート中心。コミュニケーションツールはZoom / Slack / Tandem / Discordなど。

リサーチ領域における母集団推定モデルの研究開発運用に関する各業務をご担当いただきます。 ・国内外の先行研究に関するリサーチ ・数理モデルの開発 / 分析 / 運用 ・調査の実施に関する諸業務 ※研究開発の勤務経験は無くても問題ありません。

サーバーサイドエンジニアとして、下記開発案件に携わっていただきます。 □日本語認識プログラムによる現場文書の自動認識ツール開発。 □大量の文書PDF、Wordファイルと手書き文字を一括して識字しながら日英翻訳と連動 させ、サーバーに文書保存整理する仕組み開発。

バックエンドエンジニアとして、弊社の「soichi」という投資プラットフォームの開発に0から携わっていただきます。 言語の選定から携わっていただきます。(金融系サービスのため初期的にはPython, FIrebaseなどを想定していますが、それ以外のご提案も歓迎です)

【主な環境】 ■サーバーサイド Python (Django)、Perl (Sledge)、PHP ■フロントエンド React、JavaScript (jQuery) 、HTML5/CSS3、Sass ■環境 Docker、Linux、CentOS、Ubuntu、Apache、Nginx ■データベース MySQL、Memcached、Redis、Google BigQuery ■バージョン管理 Git ■プロジェクト管理 Backlog、Gitlab ■情報共有 esa、Slack、Confluence、Redmine 企画、開発、マーケティング、デザイン、バックオフィスなど含めて約40人の体制です。 小規模な組織のため、スタンスとしてはベンチャー的で、改善できることはすぐ改善します。 一人あたりの裁量も大きく、「こうしたら良さそう」という提案は自由にすることができ、実行も早いです。 ユーザー数も多いため、リリースしてからの反応（KPI、要望、感想など）も早く、ユーザーにとても近い立ち位置で開発できる点が魅力です。 課題としては、全体的にレガシーな部分が多く残っている点です。 量がとても多いため、長期的な視点で取り組む必要がありますが、とは言え、現状、市場と比べるとUIが競争劣位になってしまっているため、全体的に今風のUIを取り入れつつ、様々なニーズに応えられるように早急に改善していきたいと考えています。

■業務内容 ・FASTALERT（膨大なリスクデータを扱うtoB向けSaaSプロダクト） ・NewsDigest（500万DLのニュース速報アプリ）の開発 ・FASTALERT for Marketing ＜具体的には＞ ・PythonやGoを使ったAPI、Webアプリケーションの設計、開発、運用 ・AWS / GCPを利用したインフラストラクチャの設計・構築 ・Dockerやサーバーレスアーキテクチャを使ったサービスの設計・構築 ・GitLab CIを利用したCI/CDパイプラインの構築・運用 ・Redashを使ったデータの可視化 まずは NewsDigest または FASTALERT で Python、Go を用いた開発をしていただきます。 ■仕事の魅力・得られるスキル ・最先端のニューステクノロジーに特化した企業での事業拡大フェーズに携われる ・新しい技術をプロダクトにいち早く取り入れ、開発することができる ・セールスなど他チームとも協力し、サービスを成長させていける ー入社してから使う技術・サービス等ー 【技術環境】 ・開発言語：Python、Go ・インフラ：Amazon Web Services、Google Cloud Platform ・データベース：MySQL、PostgreSQL、MongoDB、DynamoDB ・プロジェクト管理：GitLab、GitLab CI ・支給マシン：MacBook Pro 【開発手法】 プロジェクトごとに選択、アジャイル、スクラム、チケット駆動開発、コーディング規約あり ■最後に 自走できるスキルをお持ちのご経験者様とご一緒したいと考えています。 ご興味ある方はまずはお話だけでも構いません！お気軽にご応募お待ちしております。

【仕事内容】 法人研修のプログラミング講師を行って頂きます。 人に教えるのが好きで、教育に関心があるエンジニアの方を歓迎しています。 ・Trackを使った研修運営 ・新入社員向けに基礎的なプログラミングを教える プロダクトの理解とコミュニケーション能力が求められます。 受講生のアウトプットに対してFBする機会が多いです。 【指導方法】 Zoomなどのオンラインツールを使った講義形式＋提出物や受講生のアウトプットに対してのフィードバックでご指導いただきます。 【指導対象】 受講対象は新入社員のため、初学者の方が多く、研修を通して「自走力」を身に着けさせることを目的としています。受講生のアウトプットに対するフィードバックを通じて「エンジニアとして重要な考え方」を伝えて頂き、自走できる人材にして頂きたいです。 【期間】 基本的に4月〜6月がメインです。 ※3月に研修が数日あります。

サービス開始10ヶ月で取引企業400社突破。急成長を続ける「invox（インボックス）」の設計、開発をご担当いただきます。 【この求人とマッチする方のイメージ】 ・BtoBの業務システム開発に従事されてきた方 ・受託開発で一つの案件に向き合いコツコツと仕事を進めてこられた方 ・自社サービスの開発・運営をされてきた方 ・自律して働ける方 【リモートワークでの働き方について】 開発チームでは毎朝15分程度のWebミーティングを実施し、進捗や悩んでいるポイントなどを共有する時間を設けています。 また毎月1回は全従業員が集まる全体会議を開催し、会社や事業の状況を共有しています。 今後はリアルで集まるイベントも定期的に開催する予定です。 【目指すのは、異なるシステム間でも繋がる企業間プラットフォーム】 昨今、DX（デジタルトランスフォーメーション）というワードも随分と耳に馴染むようになってきました。 現在私たちが取り組んでいるのは企業間でやり取りされる請求処理の自動化です。自社だけでは完結せず、また同一のシステムを利用するという前提を作るのが難しいこの領域をどう攻略するか。まだ誰も成し遂げていないチャレンジがここにあります。 【当社を一言で表すなら「オトナのスタートアップ」】 当社は2019年の2月に設立されたばかりのベンチャー企業です。 しかし、完全フルリモート勤務制が成立することからも分かる通り、高いセルフマネジメントスキルを持ったメンバーばかりで構成されています。 また「全員で気合と体力勝負!!」というよりかは、一人ひとりがその人に合わせた働き方の中でベストなパフォーマンスを発揮できる方法を考え、地に足を着けたチャレンジで社会課題解決に取り組んでいるのが特徴です。 既にあるモノではなく、今までの経験やスキルを活かして新しいものを創り出すことで価値提供していきたい、とお考えの「オトナ」なチャレンジャーとの出会いを楽しみにしています。

サービス開始10ヶ月で取引企業400社突破。急成長を続ける「invox（インボックス）」の設計、開発をご担当いただきます。 【この求人とマッチする方のイメージ】 ・BtoBの業務システム開発に従事されてきた方 ・受託開発で一つの案件に向き合いコツコツと仕事を進めてこられた方 ・自社サービスの開発・運営をされてきた方 ・自律して働ける方 【リモートワークでの働き方について】 開発チームでは毎朝15分程度のWebミーティングを実施し、進捗や悩んでいるポイントなどを共有する時間を設けています。 また毎月1回は全従業員が集まる全体会議を開催し、会社や事業の状況を共有しています。 今後はリアルで集まるイベントも定期的に開催する予定です。 【目指すのは、異なるシステム間でも繋がる企業間プラットフォーム】 昨今、DX（デジタルトランスフォーメーション）というワードも随分と耳に馴染むようになってきました。 現在私たちが取り組んでいるのは企業間でやり取りされる請求処理の自動化です。自社だけでは完結せず、また同一のシステムを利用するという前提を作るのが難しいこの領域をどう攻略するか。まだ誰も成し遂げていないチャレンジがここにあります。 【当社を一言で表すなら「オトナのスタートアップ」】 当社は2019年の2月に設立されたばかりのベンチャー企業です。 しかし、完全フルリモート勤務制が成立することからも分かる通り、高いセルフマネジメントスキルを持ったメンバーばかりで構成されています。 また「全員で気合と体力勝負!!」というよりかは、一人ひとりがその人に合わせた働き方の中でベストなパフォーマンスを発揮できる方法を考え、地に足を着けたチャレンジで社会課題解決に取り組んでいるのが特徴です。 既にあるモノではなく、今までの経験やスキルを活かして新しいものを創り出すことで価値提供していきたい、とお考えの「オトナ」なチャレンジャーとの出会いを楽しみにしています。

オープンソース自動運転ソフトウェア「Autoware」の開発、実証実験に取り組んでいただきます。 要件に応じた自動運転システムを設計・開発し、シミュレータを用いた事前評価、 テストフィールドでのデータ収集や評価まで、Autowareを用いた実証実験全体を進めていきます。

バックエンドエンジニアとして、自社プロダクト「Onepair」の開発に携わっていただきます。

【業務内容】 機械学習を使った製品検査システムのモデル学習をクラウド化する開発です。 ユーザがアップロードした画像を受け取り、ライセンスサーバ・ジョブサーバと連携し、モデル学習・進捗と結果の表示・パラメータの更新などのビジネスロジック書いていただきます。 【開発環境】 <利用言語> クラウドサービス開発(バックエンド)：Python3, Go クラウドサービス開発(フロントエンド)：TypeScript, HTML5, CSS3 AI/機械学習開発(およびオンプレアプリの開発)：C++11/14/17, C#, Python3 <利用フレームワーク/ライブラリ> クラウドサービス開発(バックエンド)：Flask, chi, etc クラウドサービス開発(フロントエンド)：Next.js, etc AI/機械学習開発：.NET Framework, OpenCV, Eigen, MKL(Intel Math Kernel Library) <利用ツール・サービス> Visual Studio, GitLab, Slack, Notion, CircleCI, etc... 各種AWSサービス(ECS, RDS, API Gateway, Lambda, Route53, S3, etc...), Auth0, etc... 【勤務形態】 週3以上の稼働が望ましい。 可能な限り慣れるまでは出勤、問題なさそうであればリモート可。 週1で進捗ミーティングへの参加(リモート参加可)。

エンジニアリング部において、画像認識を中心としたAI・ディープラーニング技術の実装・開発、及び、自らの経験や知識に応じて、画像認識系AI開発案件の開発担当、技術リード、メンバリードを行って頂きます。営業チームと共にお客様への提案フェーズから開発に携わり、お客様の課題を解決するためのAI開発と価値提供を推進して頂くことが業務となります。 ■仕事内容 当社のディープラーニング事業で行うプロジェクト・開発案件をゴールへ導くための技術開発を担当頂きます。また、関係するクライアントのマネジメントにも携わって頂きます。 - AIアルゴリズム、および、AIアルゴリズムを組み込んだプロダクト・システムの、提案・設計・実装・開発管理、技術リード、チームリード（全て、いずれか） - 営業チームと連携した対クライアント折衝、および、コントロール

当社のディープラーニング事業で行うプロジェクトをゴールへ導くため、開発チームのマネジメント、クライアントとのコミュニケーション、及び自らもプロジェクト開発支援に携わって頂きます。 ■仕事内容 ・ディープラーニング事業で行うプロジェクト開発、プロダクト開発の遂行管理 ・エンジニアの能力を最大化するチーム開発と運営 ・営業チームと連携した、対クライアントとの折衝、および、コントロール ・AIアルゴリズム、および、AIアルゴリズムを組み込んだプロダクト・システムの開発、推進

担当するのは「M＆Aに関するAIシステム」の改修、新規開発です。 あなたが開発したシステムを特許申請します。 自社サービスのWEBエンジニアとして、M＆A業界のAIモジュール開発に関連するシステム開発に携わっていただきます。 一例としましては、既に稼働している画像解析OCRの改修や、自然言語AIの改修、データベース整備、クローラー整備などをお願いします。 基本的にはスタートアップの為、上流から下流まで幅広い対応になりますので、様々な経験を積むことが可能です。 ■具体的な仕事内容 担当するのは画面の仕様変更や機能追加などがメインです。 仕様内容の検討や開発プロセスの策定など、要件定義から関わっていただくことになります。具体的には次のような内容になります。 1. 画面イメージの共同作業（miroベース） 2. 開発実装（各開発環境） 3. テストコード追加（RSpecなど） 4. コードレビュー（プルリクベース） 5. ローンチ ■普段の仕事イメージ（リモート想定） 月曜日のみ：　定例会議 朝：Slackに今日やることを箇条書きで記載 昼：休憩は各自 夕：Slackにて今日の進捗報告 ※基本的にはチケットベースでの開発なので、個々の裁量にお任せします

■担当していただきたい業務■ まずは、当社が現在開発しているドキュメント・レビュー・ツールにおける「機械学習/AI」機能の開発に従事して頂きます。当面の開発テーマは下記の通りとなります： １）教師あり学習をメインとした「不正証拠検出」のための諸機能の開発・高度化 ２）教師なし学習等を応用した「探索的データ分析」「Visualisation」のための諸機能の開発・高度化 ３）「不正調査」のプロセスを変革・効率化するための諸機能（不正調査のDX）の企画・開発 取り扱うデータは、当面は、Email・チャット、Office/PDF等の自然言語を中心とした非構造化データがメインとなります。将来的には、画像・映像・音声などのデータや構造化データを取り扱う可能性があります。 なお、業務は、適宜、取締役やWeb開発チームと連携して進めていただく形となります。 ■仕事の醍醐味■ １）技術面でのチャレンジ ・「不正」は正例データが極めて少なく、また、相当にImbalancedなデータであることから、AI/MLの適用自体のハードルが高い領域となります。 ・「不正」は隠される性質のものであり（例「隠語」の使用等）、かつ、手口も様々と、検知自体のハードルは自ずと高いものとなります。 ・当社の不正調査専門家が保有する「スキル/知見」を、いかにAI/MLの開発に応用・融合するか柔軟な発想とアプローチが必要となります。 ２）裁量と機会 ・取締役直下で大きな裁量を持って企画・開発に携わることができます。 ・技術だけではなくビジネスサイドにも深く関与することも可能です（志向次第。強制は致しません）。 ３）クリエイティビティの発揮 ・「不正調査」のプロセスは「DXによる改善の宝庫」です。 ・ご自身のスキルとアイデア/創造力で大きなイノベーションを実現できるフィールドだと思います。

■現在の課題・進めているPJ -Spready、Profiee Teams共にPMF前のため、PMFに必要な新機能の実装や全体的なUIUX改善リニューアルをメインに今後進めていく予定です -Profiee Teamsに関しては、セルフサーブ型のサービスとしてエンタープライズ企業を中心に今後拡販していきたいと考えています。有料プランとして提供しうる機能の開発を進めていく予定です。 -Spready、Profiee、Profiee Teamsどのサービスも要望により外部企業との連携やオリジナルプロダクト開発の依頼の引き合いもあり、順次対応しております。Profieeに関しては、今年の初めにAPI連携機能を開発し、提供しました。 -特にSpreadyに関しては、開発速度を早めるために複雑化した既存のソースコードのリファクタリングも進めています。 -3サービスともにアプリ化については検討したい内容として挙がっています。 ■本ポジションの役割 - Spready・Profiee Teamsのプロダクト開発（主に新機能開発） （要件定義、設計、開発、実装、動作確認・テスト、デプロイ) - Spready・Profiee・Profiee Teamsの運用・改善 （障害発生時の事象確認・調査・原因特定・修正・優先度決定、UI/UX改善、お問い合わせ対応、パフォーマンス監視） ■配属チームについて - 正社員エンジニア2名、副業でデザイナー1名、エンジニア1名 ■現在の開発環境 - DB = MySQL5.7(Spready,Priofiee) / PostgreSQL11.4(ProfieeTeams) / DynnamoDB(Spready) - サーバサイド = 言語:Python3.8、フレームワークDjango(全サービス) - フロントエンド = 言語:TypeScript4 、フレームワーク:Angular10(全サービス) - インフラ(サーバ) = AWSのECS - CI = AWSのCodeBuild

【オフィス業界初のSaaSプロダクト開発への挑戦】 Swishは創業者の横澤の知見をもとに、オフィス構築業界で使用されているアナログな手法をSaaSに置き換え、生産性やパフォーマンスを向上させるプロダクトを考えております。 現在事業アイディア段階で、シードフェーズにおいて6,000万円の資金が決まっております。 プロダクト構想段階での資金調達としては、大型の調達となっており株主からの期待も大きい開発に携わることが可能です。 弊社が考えているプロダクトは2D図面の情報を元に、感覚的に見積もりを自動作成できるプロダクトです。既存の作業フローは図面から家具を認識し、分厚いカタログを開いて分版を入力するというアナログな作業をしています。 アナログな作業をSaaSに置き換えることで、作業効率やアナログ作業による納品ミス（違う椅子や家具が届いてしまう）を防ぐことが可能です。 このような挑戦に一緒に取り組みたい一人目エンジニアの方を募集しています。 【実際の業務内容】 ・ビジネスアーキテクチャからの最適な技術選定 ・フロントエンドからバックエンドまでのアーキテクチャ設計 ・開発組織の人員設計 ・実際の開発実務 ・ユーザーヒアリングへの同行 【開発環境（想定です）】 ■利用言語 - フロントエンド：HTML,CSS,TypeScript - バックエンド：TypeScript/Python/Cなど ■フレームワーク・ライブラリ - フロントエンド：React - バックエンド：Firebase,Algolia,OpenSearch ※あくまで想定となりますので、技術選定含めお願いできればと思っています。

■現在の課題・進めているPJ -Spready、Profiee Teams共にPMF前のため、PMFに必要な新機能の実装や全体的なUIUX改善リニューアルをメインに今後進めていく予定です -Profiee Teamsに関しては、セルフサーブ型のサービスとしてエンタープライズ企業を中心に今後拡販していきたいと考えています。有料プランとして提供しうる機能の開発を進めていく予定です。 -Spready、Profiee、Profiee Teamsどのサービスも要望により外部企業との連携やオリジナルプロダクト開発の依頼の引き合いもあり、順次対応しております。Profieeに関しては、今年の初めにAPI連携機能を開発し、提供しました。 -特にSpreadyに関しては、開発速度を早めるために複雑化した既存のソースコードのリファクタリングも進めています。 -3サービスともにアプリ化については検討したい内容として挙がっています。 ■本ポジションの役割 - Spready・Profiee Teamsのプロダクト開発（主に新機能開発） （要件定義、設計、開発、実装、動作確認・テスト、デプロイ) - Spready・Profiee・Profiee Teamsの運用・改善 （障害発生時の事象確認・調査・原因特定・修正・優先度決定、UI/UX改善、お問い合わせ対応、パフォーマンス監視） ■配属チームについて - 正社員エンジニア2名、副業でデザイナー1名、エンジニア1名 ■現在の開発環境 - DB = MySQL5.7(Spready,Priofiee) / PostgreSQL11.4(ProfieeTeams) / DynnamoDB(Spready) - サーバサイド = 言語:Python3.8、フレームワークDjango(全サービス) - フロントエンド = 言語:TypeScript4 、フレームワーク:Angular10(全サービス) - インフラ(サーバ) = AWSのECS - CI = AWSのCodeBuild

担当するのは「M＆Aに関するAIシステム」の改修、新規開発です。 あなたが開発したシステムを特許申請します。 自社サービスのWEBエンジニアとして、M＆A業界のAIモジュール開発に関連するシステム開発に携わっていただきます。 一例としましては、既に稼働している画像解析OCRの改修や、自然言語AIの改修、データベース整備、クローラー整備などをお願いします。 基本的にはスタートアップの為、上流から下流まで幅広い対応になりますので、様々な経験を積むことが可能です。 ■具体的な仕事内容 担当するのは画面の仕様変更や機能追加などがメインです。 仕様内容の検討や開発プロセスの策定など、要件定義から関わっていただくことになります。具体的には次のような内容になります。 1. 画面イメージの共同作業（miroベース） 2. 開発実装（各開発環境） 3. テストコード追加（RSpecなど） 4. コードレビュー（プルリクベース） 5. ローンチ ■普段の仕事イメージ（リモート想定） 月曜日のみ：　定例会議 朝：Slackに今日やることを箇条書きで記載 昼：休憩は各自 夕：Slackにて今日の進捗報告 ※基本的にはチケットベースでの開発なので、個々の裁量にお任せします

アイトリガーはこれまで、クライアントのデジタルマーケティング支援を主軸に事業を展開してきました。今後さらなる成長を遂げるため、自社サービスの開発にも力を注いでいます。 そこで、この度新規および既存プロダクトの開発を推進してくれるエンジニアを初めて募集します！ 【主な業務内容】 ・自社サービス「Penglue」「Boyciana」の開発、運用 ・新プロダクトの開発、実装 ・プロダクト開発におけるテクニカルリード ・経営的視点からの技術戦略の立案 ■Penglue（ペングル）とは？ LINEとチャットボットを活用した完全成果報酬型の新しい広告サービス https://penglue.jp/ ■Boyciana（ボイシアナ）とは？ コンバージョンAPI・オフラインコンバージョンの簡単な実装を可能にするData Hubサービス

■案件内容 メインの仕事は、現行のプロダクト改善と開発業務です。検索システムの実装や、MAのリード管理システム構築などをお任せする予定です。 現場はテストドリブンで動いています。クライアントの業務効率化や自動化を成功させるためにも、検証を徹底しながら、プロダクトへの理解を積極的に深めていくことを期待しています。 ■業務の進め方■ 毎朝todoを確認した後に、各自の仕事に入ります。進捗やリリース内容を差し込みで確認することもありますが、基本的には各自の業務を進めつつ、必要があれば連絡を取り合うスタイルをとっています。今後はリモート体制をさらに整えていくことを想定しているため、ある程度自律的に動いていただきたいです。 ■弊社技術スタック（例）■ ・Python/Flask/Sqlalchemy/black/mypy ・Javascript/Typescript/React/Redux/Redux-Saga/webpack/prettier ・AWS/CDK/ECS Fargate/CodePipeline ■開発環境■ ・ Docker/docker-compose ・ PyCharm/WebStorm ・ Github ・ CircleCI ・ Sentry

【業務内容】 機械学習を使った製品検査システムのモデル学習をクラウド化する開発です。 ユーザがアップロードした画像を受け取り、ライセンスサーバ・ジョブサーバと連携し、モデル学習・進捗と結果の表示・パラメータの更新などのビジネスロジック書いていただきます。 【開発環境】 <利用言語> クラウドサービス開発(バックエンド)：Python3, Go クラウドサービス開発(フロントエンド)：TypeScript, HTML5, CSS3 AI/機械学習開発(およびオンプレアプリの開発)：C++11/14/17, C#, Python3 <利用フレームワーク/ライブラリ> クラウドサービス開発(バックエンド)：Flask, chi, etc クラウドサービス開発(フロントエンド)：Next.js, etc AI/機械学習開発：.NET Framework, OpenCV, Eigen, MKL(Intel Math Kernel Library) <利用ツール・サービス> Visual Studio, GitLab, Slack, Notion, CircleCI, etc... 各種AWSサービス(ECS, RDS, API Gateway, Lambda, Route53, S3, etc...), Auth0, etc... 【勤務形態】 週3以上の稼働が望ましい。 可能な限り慣れるまでは出勤、問題なさそうであればリモート可。 週1で進捗ミーティングへの参加(リモート参加可)。

募集終了

募集終了

【概要】 ECCコンピュータ専門学校のＩＴカレッジにてIT分野の専任教員を担当いただきます。 将来的にはシラバス、カリキュラムの構築もお願いしたいと考えています。 【具体的な仕事内容】 ■授業担当（1コマ90分、1週間に12～13コマ程度） ■学生指導、担任業務 ■学校運営業務全般 ※殆どの教員が未経験からのスタートです。研修もありますのでご安心ください

新たな次世代インフラ事業として、カーボンニュートラル社会実現のための環境価値の取引プラットフォームを一緒に立ち上げてくれるテクノロジーメンバーを募集しています。 プロダクト詳細↓ https://energy.ali.jp/ 2050年カーボンニュートラル社会へ向けて、企業はCO2削減に関する長期的な目標設定と、そこからバックキャストで描いたマイルストーンを踏んでいくことが求められています。 一方、すでに燃えはじめた地球を鎮火するには、企業だけが頑張るのではなく、企業が消費者も巻き込んだ取り組みに着手し、いち早く社会全体にCO2削減を意識したライフスタイルを定着させることが重要です。 弊社は、B2C企業が消費者向けサービスの中で発生するCO2排出量を見える化し、サービス提供時に、消費者に見える形でカーボンオフセットを行うことができるSaaS型カーボンオフセットプラットフォームを提供します。 それにより、消費者が生活の中でCO2排出を意識し、環境配慮型のサービスを選好するような意識改革を促すことで、企業が単なるコストではなく、戦略的な施策として環境課題に取り組むことができる社会を実現します。 ▼職務内容 ・環境価値を取引するためのプラットフォームの開発 ・大企業との提携による消費者参加型の環境取引サービスの実現

【業務内容】 機械学習を使った製品検査システムのモデル学習をクラウド化する開発です。 ユーザがアップロードした画像を受け取り、ライセンスサーバ・ジョブサーバと連携し、モデル学習・進捗と結果の表示・パラメータの更新などのビジネスロジック書いていただきます。 【開発環境】 <利用言語> クラウドサービス開発(バックエンド)：Python3, Go クラウドサービス開発(フロントエンド)：TypeScript, HTML5, CSS3 AI/機械学習開発(およびオンプレアプリの開発)：C++11/14/17, C#, Python3 <利用フレームワーク/ライブラリ> クラウドサービス開発(バックエンド)：Flask, chi, etc クラウドサービス開発(フロントエンド)：Next.js, etc AI/機械学習開発：.NET Framework, OpenCV, Eigen, MKL(Intel Math Kernel Library) <利用ツール・サービス> Visual Studio, GitLab, Slack, Notion, CircleCI, etc... 各種AWSサービス(ECS, RDS, API Gateway, Lambda, Route53, S3, etc...), Auth0, etc... 【勤務形態】 週3以上の稼働が望ましい。 可能な限り慣れるまでは出勤、問題なさそうであればリモート可。 週1で進捗ミーティングへの参加(リモート参加可)。

サービス開発部に所属し、PhotobackサイトのサーバーサイドのWebエンジニアとして携わっていただきます。 [Photobackサイト] https://www.photoback.jp/ 今後、事業をどのように展開していくかという計画から一貫して携わるので幅広い知識が身につきます。 他職種(マーケティング・デザイン)のメンバーとともにチームで進めているので、何を提供するか迷ったり、困ったりすることがあっても相談できるので安心です。 お客様の反応をダイレクトに感じながらお仕事を進められる点は、とてもおもしろいです。 ■仕事内容 ・Photobackサービスの開発計画、改善施策の実施 ・Photobackサービスの運用、保守 ・事業プロジェクトの推進 ・開発、運用プロセスの改善 相談しながら、上記の業務に携わっていただきます。 このポジションの最大の特徴は、お客様の大切な思い出に立ち会えることです。 Photobackでは結婚、家族、旅行、ペットの用途でフォトブックを作成されるお客様が多く、日々大切な思い出を目にすることができます。 [Photoback みんなの作品]　https://www.photoback.jp/Stage/Genre/all サービス開発者として、写真を通じて思い出を残すサービスに携わっていく中でお客様の役に立っていることを実感できます。 （お客様の声） 「なんだかんだで、やはり御社が一番使い勝手がよく気に入っています。」 「印刷や製本の技術、紙の質感や色が本当に素晴らしく、今ではフォトブックを作る時は一筋になりました。」 「フォトブックを作成することで思い出が一層、味わい深く感じられております。そのような機会のご提供、誠にありがとうございます。」 フォトブックサービスのパイオニアとして、お客様に品質や使い勝手を評価いただき、累計で50万人以上のお客様がサービスを利用いただいています。 しかし、より多くの思い出づくりを支援するするためには紙のみにこだわるのではなく、新たなサービスを生み出していくことが必要です。 様々な課題がありますが、Photobackでは特にWebとアプリでどのようにサービスを展開していくか、どういった技術を取り入れて実現してくかが最大の課題です。 ■技術スタック フロントエンド：JavaScript, Angular, Xamarin サーバーサイド：C#, VB, (Python) ミドルウェア/DB：IIS/ SQLServer CI/CD: Jenkins コード管理: GitHub プロジェクト管理: Backlog ドキュメント管理: GoogleDrive コミュニケーション: Slack, Google Workspace, Zoom

Belong Inc. におけるバックエンドのソフトウェアエンジニアは Web サーバーや API サーバーの設計・開発からテスト、運用まで各々がリーダーシップを持ち主体的に取り組む事が期待されています。 社内で殆どのサーバサイドソフトウェアは Go により書かれ GCP 上で運用されており、一部は Python です。これらについてチームでの開発を意識して可読性や再利用性高いコードやテストを記述することが求められます。 また、一部 GCP 内の実行環境の整備や CI/CD、Terraform の設定を含めたDevOpsを実現するための SRE 的な動きも本人の希望に応じて任されることがあります。 ▼具体的なプロジェクトとしては下記となります。 ・社内在庫管理システムや買取アプリのサーバ側アプリケーションの開発・運用 ・社内・社外のアプリケーションと連携する API の開発・運用 ・GCP プロダクトの設定や連携 ・API やスクレイピング等を用いて集めた情報と社内で発生するデータを統合し分析するプラットフォームの構築 【業務内容】 ・ECサイト・在庫管理・社内外のAPI連携といった中古携帯のエコシステムの設計・開発・テスト・運用 ・アウトプットの品質の高さを保つためのコードレビュー・CI/CD・継続的テストの実現 ・プロダクション環境のシステムが安定稼働するための運用・モニタリング・オンコール ・アプリケーションのオーナーとして責任を持ち設計や開発でチームをリードする ・アプリケーションのキャパシティや技術の制限・特性を生かしたリソースのプランニング ・ジュニアメンバーのメンタリング

新たな次世代インフラ事業として、カーボンニュートラル社会実現のための環境価値の取引プラットフォームを一緒に立ち上げてくれるテクノロジーメンバーを募集しています。 プロダクト詳細↓ https://energy.ali.jp/ 2050年カーボンニュートラル社会へ向けて、企業はCO2削減に関する長期的な目標設定と、そこからバックキャストで描いたマイルストーンを踏んでいくことが求められています。 一方、すでに燃えはじめた地球を鎮火するには、企業だけが頑張るのではなく、企業が消費者も巻き込んだ取り組みに着手し、いち早く社会全体にCO2削減を意識したライフスタイルを定着させることが重要です。 弊社は、B2C企業が消費者向けサービスの中で発生するCO2排出量を見える化し、サービス提供時に、消費者に見える形でカーボンオフセットを行うことができるSaaS型カーボンオフセットプラットフォームを提供します。 それにより、消費者が生活の中でCO2排出を意識し、環境配慮型のサービスを選好するような意識改革を促すことで、企業が単なるコストではなく、戦略的な施策として環境課題に取り組むことができる社会を実現します。 ▼職務内容 ・環境価値を取引するためのプラットフォームの開発 ・大企業との提携による消費者参加型の環境取引サービスの実現

【業務内容】 機械学習を使った製品検査システムのモデル学習をクラウド化する開発です。 ユーザがアップロードした画像を受け取り、ライセンスサーバ・ジョブサーバと連携し、モデル学習・進捗と結果の表示・パラメータの更新などのビジネスロジック書いていただきます。 【開発環境】 <利用言語> クラウドサービス開発(バックエンド)：Python3, Go クラウドサービス開発(フロントエンド)：TypeScript, HTML5, CSS3 AI/機械学習開発(およびオンプレアプリの開発)：C++11/14/17, C#, Python3 <利用フレームワーク/ライブラリ> クラウドサービス開発(バックエンド)：Flask, chi, etc クラウドサービス開発(フロントエンド)：Next.js, etc AI/機械学習開発：.NET Framework, OpenCV, Eigen, MKL(Intel Math Kernel Library) <利用ツール・サービス> Visual Studio, GitLab, Slack, Notion, CircleCI, etc... 各種AWSサービス(ECS, RDS, API Gateway, Lambda, Route53, S3, etc...), Auth0, etc... 【勤務形態】 週3以上の稼働が望ましい。 可能な限り慣れるまでは出勤、問題なさそうであればリモート可。 週1で進捗ミーティングへの参加(リモート参加可)。

食品流通のDXを行う受発注プラットフォーム「クロスオーダー」の開発業務をお願いいたします。 社会的意義が大きく、サービスを通じて課題解決をしたい、という方にとっては非常にやりがいのある機会になると断言できます。 まずはカジュアルに技術者と話してみる、弊社代表と事業について話してみる、という程度でも構いません。ぜひご応募ください。 ■業務内容 ・クロスオーダーの機能開発 ・発注者画面（飲食店が利用するスマホサービス）の開発 ・受注者画面（卸売業者が利用する管理画面）の開発 ・新サービスのプロトタイプ/モックアップの作成 ・プロダクトの改善提案など ■開発環境 ・開発言語：Python / TypeScript ・フレームワーク：Django / Vue.js / Nuxt.js ・データベース：MySQL ・インフラ：AWS ・ソースコード：GitHub ・デザイン：Figma ・コミュニケーション：Slack,Zoom,Notion,Gsuite ■仕事の魅力 ・創業から約2年半で、累計調達額約4億円の注目スタートアップ ・サービスリリースから約1年で、70,000件以上の受発注が行われる急成長サービス ・食品流通のDXという大きな社会課題に取り組む ・個人のキャリアアップ、新しい技術への取り組みを称賛する環境 ■チーム ・プロダクトチームメンバーは7人 ・現場と開発チームの距離が非常に近く、顧客の意見をダイレクトに聞きながら開発を進められます。 ・風通し良く、仕様や「こうすべき」という改善提案を意見しあい、より良いものを積極的に取り入れていく文化です。

■案件内容 メインの仕事は、現行のプロダクト改善と開発業務です。検索システムの実装や、MAのリード管理システム構築などをお任せする予定です。 現場はテストドリブンで動いています。クライアントの業務効率化や自動化を成功させるためにも、検証を徹底しながら、プロダクトへの理解を積極的に深めていくことを期待しています。 ■業務の進め方■ 毎朝todoを確認した後に、各自の仕事に入ります。進捗やリリース内容を差し込みで確認することもありますが、基本的には各自の業務を進めつつ、必要があれば連絡を取り合うスタイルをとっています。今後はリモート体制をさらに整えていくことを想定しているため、ある程度自律的に動いていただきたいです。 ■弊社技術スタック（例）■ ・Python/Flask/Sqlalchemy/black/mypy ・Javascript/Typescript/React/Redux/Redux-Saga/webpack/prettier ・AWS/CDK/ECS Fargate/CodePipeline ■開発環境■ ・ Docker/docker-compose ・ PyCharm/WebStorm ・ Github ・ CircleCI ・ Sentry

Payme事業のさらなる成長を支えるリードエンジニアを募集します。 ➤ 仕事内容 ・事業の戦略に沿った開発ロードマップの策定 ・新機能の要件定義、開発 ・新規サービスの要件定義、開発 ・Paymeの改修・保守運用 ・メンバーの技術指導、レビューを中心とするマネジメント ➤使用言語・開発環境 ・言語：Python、TypeScript ・フレームワーク：Django、Angular ・リポジトリ：GitHub ・プロジェクト：notion ・インフラ：AWS（EC2、RDS、S3、CloudFront、Route53、Lambdaなど） ・コミュニケーションツール：Slack、notion ・ドキュメンテーション：notion

社内のAIエンジニア、リサーチャーと連携し、クライアントのために実用的な製品開発をご担当いただくフルスタックエンジニアを募集します！ Elixは、ディープラーニング・機械学習を軸にしたテクノロジー企業として、AI創薬／マテリアルズ・インフォマティクス（材料開発）とコンピュータビジョン（画像認識）／エッジAIに注力し、大手企業のR&D部門を主としたクライアント向けに事業を展開しています。 【具体的な仕事内容】 ・設計、実装から最適化、導入まで、開発における全工程に従事 ・チームのエンジニアやリサーチャーと協業して、クライアントのために実用的な製品を作成 ・利用可能性が高く、高性能でユーザーフレンドリーなAPIおよび関連するユニットテストの設計・開発を支援し、コードの品質を確保

■担当していただきたい業務■ まずは、当社が現在開発しているドキュメント・レビュー・ツールにおける「機械学習/AI」機能の開発に従事して頂きます。当面の開発テーマは下記の通りとなります： １）教師あり学習をメインとした「不正証拠検出」のための諸機能の開発・高度化 ２）教師なし学習等を応用した「探索的データ分析」「Visualisation」のための諸機能の開発・高度化 ３）「不正調査」のプロセスを変革・効率化するための諸機能（不正調査のDX）の企画・開発 取り扱うデータは、当面は、Email・チャット、Office/PDF等の自然言語を中心とした非構造化データがメインとなります。将来的には、画像・映像・音声などのデータや構造化データを取り扱う可能性があります。 なお、業務は、適宜、取締役やWeb開発チームと連携して進めていただく形となります。 ■仕事の醍醐味■ １）技術面でのチャレンジ ・「不正」は正例データが極めて少なく、また、相当にImbalancedなデータであることから、AI/MLの適用自体のハードルが高い領域となります。 ・「不正」は隠される性質のものであり（例「隠語」の使用等）、かつ、手口も様々と、検知自体のハードルは自ずと高いものとなります。 ・当社の不正調査専門家が保有する「スキル/知見」を、いかにAI/MLの開発に応用・融合するか柔軟な発想とアプローチが必要となります。 ２）裁量と機会 ・取締役直下で大きな裁量を持って企画・開発に携わることができます。 ・技術だけではなくビジネスサイドにも深く関与することも可能です（志向次第。強制は致しません）。 ３）クリエイティビティの発揮 ・「不正調査」のプロセスは「DXによる改善の宝庫」です。 ・ご自身のスキルとアイデア/創造力で大きなイノベーションを実現できるフィールドだと思います。

▼本ポジションの業務内容 - AI Automation 事業で開発するプロダクト（既存及び新規含む）の企画・設計・実装・テスト並びに各技術選定 - 安定したサービス提供のための改善及び新しい技術の利活用、パフォーマンスチューニング等 - UX提供のための適切なAPI設計、フロントエンドの開発 - CIツール連携による開発の効率化 - カンファレンス及びイベント等への登壇・寄稿 ===開発環境=== フロントサイド：TypeScript, React, Nextjs, tailwindui サーバーサイド：TypeScript, Python, データベース：firestore ソースコード管理：GitHub プロジェクト管理：Airtable インフラ: GCP, Azure CI/CD：GitHub Actions, Google Cloud Build AI: Azure ML, Google AI Platform

【業務内容】 機械学習を使った製品検査システムのモデル学習をクラウド化する開発です。 ユーザがアップロードした画像を受け取り、ライセンスサーバ・ジョブサーバと連携し、モデル学習・進捗と結果の表示・パラメータの更新などのビジネスロジック書いていただきます。 【開発環境】 <利用言語> クラウドサービス開発(バックエンド)：Python3, Go クラウドサービス開発(フロントエンド)：TypeScript, HTML5, CSS3 AI/機械学習開発(およびオンプレアプリの開発)：C++11/14/17, C#, Python3 <利用フレームワーク/ライブラリ> クラウドサービス開発(バックエンド)：Flask, chi, etc クラウドサービス開発(フロントエンド)：Next.js, etc AI/機械学習開発：.NET Framework, OpenCV, Eigen, MKL(Intel Math Kernel Library) <利用ツール・サービス> Visual Studio, GitLab, Slack, Notion, CircleCI, etc... 各種AWSサービス(ECS, RDS, API Gateway, Lambda, Route53, S3, etc...), Auth0, etc... 【勤務形態】 週3以上の稼働が望ましい。 可能な限り慣れるまでは出勤、問題なさそうであればリモート可。 週1で進捗ミーティングへの参加(リモート参加可)。