■現在の課題・進めているPJ -Spready、Profiee Teams共にPMF前のため、PMFに必要な新機能の実装や全体的なUIUX改善リニューアルをメインに今後進めていく予定です -Profiee Teamsに関しては、セルフサーブ型のサービスとしてエンタープライズ企業を中心に今後拡販していきたいと考えています。有料プランとして提供しうる機能の開発を進めていく予定です。 -Spready、Profiee、Profiee Teamsどのサービスも要望により外部企業との連携やオリジナルプロダクト開発の依頼の引き合いもあり、順次対応しております。Profieeに関しては、今年の初めにAPI連携機能を開発し、提供しました。 -特にSpreadyに関しては、開発速度を早めるために複雑化した既存のソースコードのリファクタリングも進めています。 -3サービスともにアプリ化については検討したい内容として挙がっています。 ■本ポジションの役割 - Spready・Profiee Teamsのプロダクト開発（主に新機能開発） （要件定義、設計、開発、実装、動作確認・テスト、デプロイ) - Spready・Profiee・Profiee Teamsの運用・改善 （障害発生時の事象確認・調査・原因特定・修正・優先度決定、UI/UX改善、お問い合わせ対応、パフォーマンス監視） ■配属チームについて - 正社員エンジニア2名、副業でデザイナー1名、エンジニア1名 ■現在の開発環境 - DB = MySQL5.7(Spready,Priofiee) / PostgreSQL11.4(ProfieeTeams) / DynnamoDB(Spready) - サーバサイド = 言語:Python3.8、フレームワークDjango(全サービス) - フロントエンド = 言語:TypeScript4 、フレームワーク:Angular10(全サービス) - インフラ(サーバ) = AWSのECS - CI = AWSのCodeBuild

■現在の課題・進めているPJ -Spready、Profiee Teams共にPMF前のため、PMFに必要な新機能の実装や全体的なUIUX改善リニューアルをメインに今後進めていく予定です -Profiee Teamsに関しては、セルフサーブ型のサービスとしてエンタープライズ企業を中心に今後拡販していきたいと考えています。有料プランとして提供しうる機能の開発を進めていく予定です。 -Spready、Profiee、Profiee Teamsどのサービスも要望により外部企業との連携やオリジナルプロダクト開発の依頼の引き合いもあり、順次対応しております。Profieeに関しては、今年の初めにAPI連携機能を開発し、提供しました。 -特にSpreadyに関しては、開発速度を早めるために複雑化した既存のソースコードのリファクタリングも進めています。 -3サービスともにアプリ化については検討したい内容として挙がっています。 ■本ポジションの役割 - Spready・Profiee Teamsのプロダクト開発（主に新機能開発） （要件定義、設計、開発、実装、動作確認・テスト、デプロイ) - Spready・Profiee・Profiee Teamsの運用・改善 （障害発生時の事象確認・調査・原因特定・修正・優先度決定、UI/UX改善、お問い合わせ対応、パフォーマンス監視） ■配属チームについて - 正社員エンジニア2名、副業でデザイナー1名、エンジニア1名 ■現在の開発環境 - DB = MySQL5.7(Spready,Priofiee) / PostgreSQL11.4(ProfieeTeams) / DynnamoDB(Spready) - サーバサイド = 言語:Python3.8、フレームワークDjango(全サービス) - フロントエンド = 言語:TypeScript4 、フレームワーク:Angular10(全サービス) - インフラ(サーバ) = AWSのECS - CI = AWSのCodeBuild

【業務内容】 機械学習を使った製品検査システムのモデル学習をクラウド化する開発です。 ユーザがアップロードした画像を受け取り、ライセンスサーバ・ジョブサーバと連携し、モデル学習・進捗と結果の表示・パラメータの更新などのビジネスロジック書いていただきます。 【開発環境】 <利用言語> クラウドサービス開発(バックエンド)：Python3, Go クラウドサービス開発(フロントエンド)：TypeScript, HTML5, CSS3 AI/機械学習開発(およびオンプレアプリの開発)：C++11/14/17, C#, Python3 <利用フレームワーク/ライブラリ> クラウドサービス開発(バックエンド)：Flask, chi, etc クラウドサービス開発(フロントエンド)：Next.js, etc AI/機械学習開発：.NET Framework, OpenCV, Eigen, MKL(Intel Math Kernel Library) <利用ツール・サービス> Visual Studio, GitLab, Slack, Notion, CircleCI, etc... 各種AWSサービス(ECS, RDS, API Gateway, Lambda, Route53, S3, etc...), Auth0, etc... 【勤務形態】 週3以上の稼働が望ましい。 可能な限り慣れるまでは出勤、問題なさそうであればリモート可。 週1で進捗ミーティングへの参加(リモート参加可)。

【業務内容】 機械学習を使った製品検査システムのモデル学習をクラウド化する開発です。 ユーザがアップロードした画像を受け取り、ライセンスサーバ・ジョブサーバと連携し、モデル学習・進捗と結果の表示・パラメータの更新などのビジネスロジック書いていただきます。 【開発環境】 <利用言語> クラウドサービス開発(バックエンド)：Python3, Go クラウドサービス開発(フロントエンド)：TypeScript, HTML5, CSS3 AI/機械学習開発(およびオンプレアプリの開発)：C++11/14/17, C#, Python3 <利用フレームワーク/ライブラリ> クラウドサービス開発(バックエンド)：Flask, chi, etc クラウドサービス開発(フロントエンド)：Next.js, etc AI/機械学習開発：.NET Framework, OpenCV, Eigen, MKL(Intel Math Kernel Library) <利用ツール・サービス> Visual Studio, GitLab, Slack, Notion, CircleCI, etc... 各種AWSサービス(ECS, RDS, API Gateway, Lambda, Route53, S3, etc...), Auth0, etc... 【勤務形態】 週3以上の稼働が望ましい。 可能な限り慣れるまでは出勤、問題なさそうであればリモート可。 週1で進捗ミーティングへの参加(リモート参加可)。

【業務内容】 機械学習を使った製品検査システムのモデル学習をクラウド化する開発です。 ユーザがアップロードした画像を受け取り、ライセンスサーバ・ジョブサーバと連携し、モデル学習・進捗と結果の表示・パラメータの更新などのビジネスロジック書いていただきます。 【開発環境】 <利用言語> クラウドサービス開発(バックエンド)：Python3, Go クラウドサービス開発(フロントエンド)：TypeScript, HTML5, CSS3 AI/機械学習開発(およびオンプレアプリの開発)：C++11/14/17, C#, Python3 <利用フレームワーク/ライブラリ> クラウドサービス開発(バックエンド)：Flask, chi, etc クラウドサービス開発(フロントエンド)：Next.js, etc AI/機械学習開発：.NET Framework, OpenCV, Eigen, MKL(Intel Math Kernel Library) <利用ツール・サービス> Visual Studio, GitLab, Slack, Notion, CircleCI, etc... 各種AWSサービス(ECS, RDS, API Gateway, Lambda, Route53, S3, etc...), Auth0, etc... 【勤務形態】 週3以上の稼働が望ましい。 可能な限り慣れるまでは出勤、問題なさそうであればリモート可。 週1で進捗ミーティングへの参加(リモート参加可)。

食品流通のDXを行う受発注プラットフォーム「クロスオーダー」の開発業務をお願いいたします。 社会的意義が大きく、サービスを通じて課題解決をしたい、という方にとっては非常にやりがいのある機会になると断言できます。 まずはカジュアルに技術者と話してみる、弊社代表と事業について話してみる、という程度でも構いません。ぜひご応募ください。 ■業務内容 ・クロスオーダーの機能開発 ・発注者画面（飲食店が利用するスマホサービス）の開発 ・受注者画面（卸売業者が利用する管理画面）の開発 ・新サービスのプロトタイプ/モックアップの作成 ・プロダクトの改善提案など ■開発環境 ・開発言語：Python / TypeScript ・フレームワーク：Django / Vue.js / Nuxt.js ・データベース：MySQL ・インフラ：AWS ・ソースコード：GitHub ・デザイン：Figma ・コミュニケーション：Slack,Zoom,Notion,Gsuite ■仕事の魅力 ・創業から約2年半で、累計調達額約4億円の注目スタートアップ ・サービスリリースから約1年で、70,000件以上の受発注が行われる急成長サービス ・食品流通のDXという大きな社会課題に取り組む ・個人のキャリアアップ、新しい技術への取り組みを称賛する環境 ■チーム ・プロダクトチームメンバーは7人 ・現場と開発チームの距離が非常に近く、顧客の意見をダイレクトに聞きながら開発を進められます。 ・風通し良く、仕様や「こうすべき」という改善提案を意見しあい、より良いものを積極的に取り入れていく文化です。

Payme事業のさらなる成長を支えるリードエンジニアを募集します。 ➤ 仕事内容 ・事業の戦略に沿った開発ロードマップの策定 ・新機能の要件定義、開発 ・新規サービスの要件定義、開発 ・Paymeの改修・保守運用 ・メンバーの技術指導、レビューを中心とするマネジメント ➤使用言語・開発環境 ・言語：Python、TypeScript ・フレームワーク：Django、Angular ・リポジトリ：GitHub ・プロジェクト：notion ・インフラ：AWS（EC2、RDS、S3、CloudFront、Route53、Lambdaなど） ・コミュニケーションツール：Slack、notion ・ドキュメンテーション：notion

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Payme事業のさらなる成長を支えるリードエンジニアを募集します。 ➤ 仕事内容 ・事業の戦略に沿った開発ロードマップの策定 ・新機能の要件定義、開発 ・新規サービスの要件定義、開発 ・Paymeの改修・保守運用 ・メンバーの技術指導、レビューを中心とするマネジメント ➤使用言語・開発環境 ・言語：Python、TypeScript ・フレームワーク：Django、Angular ・リポジトリ：GitHub ・プロジェクト：notion ・インフラ：AWS（EC2、RDS、S3、CloudFront、Route53、Lambdaなど） ・コミュニケーションツール：Slack、notion ・ドキュメンテーション：notion

【業務内容】 機械学習を使った製品検査システムのモデル学習をクラウド化する開発です。 ユーザがアップロードした画像を受け取り、ライセンスサーバ・ジョブサーバと連携し、モデル学習・進捗と結果の表示・パラメータの更新などのビジネスロジック書いていただきます。 【開発環境】 <利用言語> クラウドサービス開発(バックエンド)：Python3, Go クラウドサービス開発(フロントエンド)：TypeScript, HTML5, CSS3 AI/機械学習開発(およびオンプレアプリの開発)：C++11/14/17, C#, Python3 <利用フレームワーク/ライブラリ> クラウドサービス開発(バックエンド)：Flask, chi, etc クラウドサービス開発(フロントエンド)：Next.js, etc AI/機械学習開発：.NET Framework, OpenCV, Eigen, MKL(Intel Math Kernel Library) <利用ツール・サービス> Visual Studio, GitLab, Slack, Notion, CircleCI, etc... 各種AWSサービス(ECS, RDS, API Gateway, Lambda, Route53, S3, etc...), Auth0, etc... 【勤務形態】 週3以上の稼働が望ましい。 可能な限り慣れるまでは出勤、問題なさそうであればリモート可。 週1で進捗ミーティングへの参加(リモート参加可)。

【業務内容】 機械学習を使った製品検査システムのモデル学習をクラウド化する開発です。 ユーザがアップロードした画像を受け取り、ライセンスサーバ・ジョブサーバと連携し、モデル学習・進捗と結果の表示・パラメータの更新などのビジネスロジック書いていただきます。 【開発環境】 <利用言語> クラウドサービス開発(バックエンド)：Python3, Go クラウドサービス開発(フロントエンド)：TypeScript, HTML5, CSS3 AI/機械学習開発(およびオンプレアプリの開発)：C++11/14/17, C#, Python3 <利用フレームワーク/ライブラリ> クラウドサービス開発(バックエンド)：Flask, chi, etc クラウドサービス開発(フロントエンド)：Next.js, etc AI/機械学習開発：.NET Framework, OpenCV, Eigen, MKL(Intel Math Kernel Library) <利用ツール・サービス> Visual Studio, GitLab, Slack, Notion, CircleCI, etc... 各種AWSサービス(ECS, RDS, API Gateway, Lambda, Route53, S3, etc...), Auth0, etc... 【期間】 2021年2月～5月。その後も開発継続はするので状況に応じて継続も。 【勤務形態】 週3以上の稼働が望ましい。 緊急事態宣言中はフルリモート。 解除後は、可能な限り慣れるまでは出勤、問題なさそうであればリモート可。 週1で進捗ミーティングへの参加(リモート参加可)。

【業務内容】 機械学習を使った製品検査システムのモデル学習をクラウド化する開発です。 ユーザがアップロードした画像を受け取り、ライセンスサーバ・ジョブサーバと連携し、モデル学習・進捗と結果の表示・パラメータの更新などのビジネスロジック書いていただきます。 【開発環境】 <利用言語> クラウドサービス開発(バックエンド)：Python3, Go クラウドサービス開発(フロントエンド)：TypeScript, HTML5, CSS3 AI/機械学習開発(およびオンプレアプリの開発)：C++11/14/17, C#, Python3 <利用フレームワーク/ライブラリ> クラウドサービス開発(バックエンド)：Flask, chi, etc クラウドサービス開発(フロントエンド)：Next.js, etc AI/機械学習開発：.NET Framework, OpenCV, Eigen, MKL(Intel Math Kernel Library) <利用ツール・サービス> Visual Studio, GitLab, Slack, Notion, CircleCI, etc... 各種AWSサービス(ECS, RDS, API Gateway, Lambda, Route53, S3, etc...), Auth0, etc... 【期間】 2021年2月～5月。その後も開発継続はするので状況に応じて継続も。 【勤務形態】 週3以上の稼働が望ましい。 緊急事態宣言中はフルリモート。 解除後は、可能な限り慣れるまでは出勤、問題なさそうであればリモート可。 週1で進捗ミーティングへの参加(リモート参加可)。

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・AI搭載型クラウドIP電話 MiiTel というオープンソースや自社独自開発を組み合わせてパブリッククラウド上に構築したPBXやCTIの開発およびテスト ・事業成長に伴いユーザ数やトラフィックが増加しても、上記製品をより安定的に運用する仕組みの実装や、収益性を高める施策、ユーザビリティを高める施策を、現在発生している課題だけでなく、将来的に発生しうる課題も予測して実行 ・導入予定や利用中のお客様からの通信に関する技術的な問い合わせのうち高度なものに対して、メールやチャット、オンラインミーティング等での説明を担当 ・音声通信を活用した第二弾プロダクトの企画構想メンバーの一員として、企画やその後のプロダクト開発 「コミュニケーションを再発明し　人が人を想う社会を創る」、それが私たちが挑戦していることです。直近では、AI × Voice × Cloudのソフトウェア/データベースの開発を行っており、法人向けサービス第一弾として、電話営業を可視化する音声解析AIを搭載したクラウドIP電話を提供しています。 提供しているサービスは、ブラックボックス化している電話でのコミュニケーションをAIで解析し可視化するSaaSソリューションです。 ・営業トークをリアルタイムで点数化、自動文字起こし＋一部抜粋共有機能により関係者間のコミュニケーションを改善し営業の質向上（売上増） ・AIで営業トークを可視化し、担当者ごとの課題を定量的に評価することで、教育コストを削減（コスト減） ・顧客管理システムとIP電話の連携で、管理や発着信の工数を削減し生産性を向上（コスト減） ・電話機やPBXなどのハードウェアが一切不要になり、固定費大幅削減（コスト減） コアターゲットセグメントは、現在トレンドとなっているインサイドセールス・カスタマーサクセス領域としています。最先端のテクノロジーを用いたプロダクト開発と、市場戦略が奏功し、サービスリリースから2年で約400社、約11,500ユーザーを超えるお客様にご愛用頂くまで成長しています。 【参考: テクノロジースタック （計画を含む）】 リアルタイム性が求められるサービスや解析などを中心にマイクロサービス化し、サービスごとに適切なテクノロジーを採用しています。 ・バックエンド: Python (Django)、Elasticsearch ・フロントエンド: React.js, Vue.js ・分析：Python, Tensorflow, Keras, PyTorch ・通信：SIP, VoIP, WebRTC, Websocket ・インフラ：AWS, Google Cloud, Terraform ・モバイルアプリ : Kotlin, Swift ・コミュニケーションツール : Slack, GitHub, Confluence

・Voice × Cloudのソフトウェア/アプリケーション/サービスの構築。 ・AIによる音声認識技術、コミュニケーションのスコアリング機能を組み込んだWeb/Mobileアプリケーションの開発。 「コミュニケーションを再発明し　人が人を想う社会を創る」、それが私たちが挑戦していることです。直近では、AI × Voice × Cloudのソフトウェア/データベースの開発を行っており、法人向けサービス第一弾として、電話営業を可視化する音声解析AIを搭載したクラウドIP電話を提供しています。 提供しているサービスは、ブラックボックス化している電話でのコミュニケーションをAIで解析し可視化するSaaSソリューションです。 ・営業トークをリアルタイムで点数化、自動文字起こし＋一部抜粋共有機能により関係者間のコミュニケーションを改善し営業の質向上（売上増） ・AIで営業トークを可視化し、担当者ごとの課題を定量的に評価することで、教育コストを削減（コスト減） ・顧客管理システムとIP電話の連携で、管理や発着信の工数を削減し生産性を向上（コスト減） ・電話機やPBXなどのハードウェアが一切不要になり、固定費大幅削減（コスト減） コアターゲットセグメントは、現在トレンドとなっているインサイドセールス・カスタマーサクセス領域としています。最先端のテクノロジーを用いたプロダクト開発と、市場戦略が奏功し、サービスリリースから2年で約400社、約11,500ユーザーを超えるお客様にご愛用頂くまで成長しています。 【参考: テクノロジースタック （計画を含む）】 リアルタイム性が求められるサービスや解析などを中心にマイクロサービス化し、サービスごとに適切なテクノロジーを採用しています。 ・バックエンド: Python (Django)、Elasticsearch ・フロントエンド: React.js, Vue.js ・分析：Python, Tensorflow, Keras, PyTorch ・通信：SIP, VoIP, WebRTC, Websocket ・インフラ：AWS, Google Cloud, Terraform ・モバイルアプリ : Kotlin, Swift ・コミュニケーションツール : Slack, GitHub, Confluence

・AI搭載型クラウドIP電話 MiiTel というオープンソースや自社独自開発を組み合わせてパブリッククラウド上に構築したPBXやCTIの開発およびテスト ・事業成長に伴いユーザ数やトラフィックが増加しても、上記製品をより安定的に運用する仕組みの実装や、収益性を高める施策、ユーザビリティを高める施策を、現在発生している課題だけでなく、将来的に発生しうる課題も予測して実行 ・導入予定や利用中のお客様からの通信に関する技術的な問い合わせのうち高度なものに対して、メールやチャット、オンラインミーティング等での説明を担当 ・音声通信を活用した第二弾プロダクトの企画構想メンバーの一員として、企画やその後のプロダクト開発 「コミュニケーションを再発明し　人が人を想う社会を創る」、それが私たちが挑戦していることです。直近では、AI × Voice × Cloudのソフトウェア/データベースの開発を行っており、法人向けサービス第一弾として、電話営業を可視化する音声解析AIを搭載したクラウドIP電話を提供しています。 提供しているサービスは、ブラックボックス化している電話でのコミュニケーションをAIで解析し可視化するSaaSソリューションです。 ・営業トークをリアルタイムで点数化、自動文字起こし＋一部抜粋共有機能により関係者間のコミュニケーションを改善し営業の質向上（売上増） ・AIで営業トークを可視化し、担当者ごとの課題を定量的に評価することで、教育コストを削減（コスト減） ・顧客管理システムとIP電話の連携で、管理や発着信の工数を削減し生産性を向上（コスト減） ・電話機やPBXなどのハードウェアが一切不要になり、固定費大幅削減（コスト減） コアターゲットセグメントは、現在トレンドとなっているインサイドセールス・カスタマーサクセス領域としています。最先端のテクノロジーを用いたプロダクト開発と、市場戦略が奏功し、サービスリリースから2年で約400社、約11,500ユーザーを超えるお客様にご愛用頂くまで成長しています。 【参考: テクノロジースタック （計画を含む）】 リアルタイム性が求められるサービスや解析などを中心にマイクロサービス化し、サービスごとに適切なテクノロジーを採用しています。 ・バックエンド: Python (Django)、Elasticsearch ・フロントエンド: React.js, Vue.js ・分析：Python, Tensorflow, Keras, PyTorch ・通信：SIP, VoIP, WebRTC, Websocket ・インフラ：AWS, Google Cloud, Terraform ・モバイルアプリ : Kotlin, Swift ・コミュニケーションツール : Slack, GitHub, Confluence

・Voice × Cloudのソフトウェア/アプリケーション/サービスの構築。 ・AIによる音声認識技術、コミュニケーションのスコアリング機能を組み込んだWeb/Mobileアプリケーションの開発。 「コミュニケーションを再発明し　人が人を想う社会を創る」、それが私たちが挑戦していることです。直近では、AI × Voice × Cloudのソフトウェア/データベースの開発を行っており、法人向けサービス第一弾として、電話営業を可視化する音声解析AIを搭載したクラウドIP電話を提供しています。 提供しているサービスは、ブラックボックス化している電話でのコミュニケーションをAIで解析し可視化するSaaSソリューションです。 ・営業トークをリアルタイムで点数化、自動文字起こし＋一部抜粋共有機能により関係者間のコミュニケーションを改善し営業の質向上（売上増） ・AIで営業トークを可視化し、担当者ごとの課題を定量的に評価することで、教育コストを削減（コスト減） ・顧客管理システムとIP電話の連携で、管理や発着信の工数を削減し生産性を向上（コスト減） ・電話機やPBXなどのハードウェアが一切不要になり、固定費大幅削減（コスト減） コアターゲットセグメントは、現在トレンドとなっているインサイドセールス・カスタマーサクセス領域としています。最先端のテクノロジーを用いたプロダクト開発と、市場戦略が奏功し、サービスリリースから2年で約400社、約11,500ユーザーを超えるお客様にご愛用頂くまで成長しています。 【参考: テクノロジースタック （計画を含む）】 リアルタイム性が求められるサービスや解析などを中心にマイクロサービス化し、サービスごとに適切なテクノロジーを採用しています。 ・バックエンド: Python (Django)、Elasticsearch ・フロントエンド: React.js, Vue.js ・分析：Python, Tensorflow, Keras, PyTorch ・通信：SIP, VoIP, WebRTC, Websocket ・インフラ：AWS, Google Cloud, Terraform ・モバイルアプリ : Kotlin, Swift ・コミュニケーションツール : Slack, GitHub, Confluence

自社開発のAI技術を活用した自動テストサービス「Magic Pod」の開発を担っていただきます。 【開発環境】 ・Python(Django, Celery, etc) ・テスト自動化技術 (Selenium, Appium, 各種クラウド実機サービス, etc) ・機械学習 (ディープラーニング, etc) ・低レイヤー技術 (iOS, Android, Selenium, Appium) ・HTML/CSS/JavaScript ・Node.js (Electron, Mocha, etc) ・AWS (EC2, ECS, S3, IAM, etc) ・CI (CircleCI, Bitrise, AppVeyor, etc) ・その他 (Go Lang, MySQL, Swagger, Redis, Docker, Fluentd, JSLint)

・AI搭載型クラウドIP電話 MiiTel というオープンソースや自社独自開発を組み合わせてパブリッククラウド上に構築したPBXやCTIの開発およびテスト ・事業成長に伴いユーザ数やトラフィックが増加しても、上記製品をより安定的に運用する仕組みの実装や、収益性を高める施策、ユーザビリティを高める施策を、現在発生している課題だけでなく、将来的に発生しうる課題も予測して実行 ・導入予定や利用中のお客様からの通信に関する技術的な問い合わせのうち高度なものに対して、メールやチャット、オンラインミーティング等での説明を担当 ・音声通信を活用した第二弾プロダクトの企画構想メンバーの一員として、企画やその後のプロダクト開発 「コミュニケーションを再発明し　人が人を想う社会を創る」、それが私たちが挑戦していることです。直近では、AI × Voice × Cloudのソフトウェア/データベースの開発を行っており、法人向けサービス第一弾として、電話営業を可視化する音声解析AIを搭載したクラウドIP電話を提供しています。 提供しているサービスは、ブラックボックス化している電話でのコミュニケーションをAIで解析し可視化するSaaSソリューションです。 ・営業トークをリアルタイムで点数化、自動文字起こし＋一部抜粋共有機能により関係者間のコミュニケーションを改善し営業の質向上（売上増） ・AIで営業トークを可視化し、担当者ごとの課題を定量的に評価することで、教育コストを削減（コスト減） ・顧客管理システムとIP電話の連携で、管理や発着信の工数を削減し生産性を向上（コスト減） ・電話機やPBXなどのハードウェアが一切不要になり、固定費大幅削減（コスト減） コアターゲットセグメントは、現在トレンドとなっているインサイドセールス・カスタマーサクセス領域としています。最先端のテクノロジーを用いたプロダクト開発と、市場戦略が奏功し、サービスリリースから2年で約400社、約11,500ユーザーを超えるお客様にご愛用頂くまで成長しています。 【参考: テクノロジースタック （計画を含む）】 リアルタイム性が求められるサービスや解析などを中心にマイクロサービス化し、サービスごとに適切なテクノロジーを採用しています。 ・バックエンド: Python (Django)、Elasticsearch ・フロントエンド: React.js, Vue.js ・分析：Python, Tensorflow, Keras, PyTorch ・通信：SIP, VoIP, WebRTC, Websocket ・インフラ：AWS, Google Cloud, Terraform ・モバイルアプリ : Kotlin, Swift ・コミュニケーションツール : Slack, GitHub, Confluence