・大手小売業の新規商品(発売1年未満)管理ルール策定に向けた、新規商品(発売1年未満)と継続商品(発売1年以上)の合計5千万SKUに関する、販売動向のデータ解析業務 ・管理ルールの仮説: (A) 全体像: 新規商品の発売開始一定期間は保有在庫量を固定し、需要を見極めた上で、一定期間開始後はアルゴリズムによる管理へ移行 (B) 後継商品である場合: 前継商品の販売データ紐づけによる、事実上の継続商品扱い(継続商品向けにはアルゴリズム構築中) ・分析手法: (A) 全体像: 新規商品に関して、セグメント別(約30)に過去3年分販売データ動向を分析し、セグメント間の販売動向やその内訳を店舗別×商品別の粒度でを把握。加えて、継続商品との比較や季節性商品に対する詳細分析等も実施 (B) 後継商品である場合: 商品ポートフォリオ全体において継続商品の占める割合分析と、過去データ紐づけ管理のFeasiblity判断(手管理紐づけになる想定の為、あまりに大量な場合は難しい) ※ 今回、所謂「前処理」とされる欠損値保管やデータの表記揺れ補正等は発生しない見込

▼業務内容 ・React・Django構成のアジャイル開発を担当いただく ・システム設計、開発およびドキュメンテーションなどの付帯業務

▼期待する役割 ・JDSCの需要予測ソリューションの導入に向けたアセスメントフェーズのプロジェクトマネジャー ・具体的には、クライアントのサプライチェーンに対する業務課題整理、AI導入による解決を前提としたToBe要件の整理、業務設計 ・クライアントとの定期的なMTGをリードし、フィードバックに応じた軌道修正のマネジメント ▼体制 ・クライアントアカウント担当のPO/PLの関与はあるが、この領域は原則として1人で担当することを想定 ・予測・最適化観点での業務レビューはJDSCの関与事業部門のメンバーやデータサイエンティストが参画 ▼その他 ・勤務形態については応相談（原則リモート、立ち上げ期は週2-3回程度の本郷オフィス出勤を想定） ・稼働率は100%未満も可能。他に抱える業務状況を踏まえ相談可

▼期待する役割 ・「demand insight」提案活動のLead（デリバリーではなく、社内プロジェクト） ・現在、プロダクト/当事業の責任者が担っている、「提案活動」のサポート 　（リードの増加やデリバリリソースは別途手配予定） ・具体的な業務としては、以下を想定 　-　個別の提案書作成、提案の実施 　-　（提案活動を通じて得た反応を踏まえた、） 　　 提案内容／提案書のブラッシュアップ 　-　より良い提案のため、内部のデータサイエンティスト・エンジニア等との擦り合わせ ▼体制 ・プロダクト/当事業の責任者や、リード獲得を担っている営業担当と、密に連携を行っていただく事を想定しています ▼その他 ・勤務形態については応相談 （原則リモート、立ち上げ期は週1回程度の本郷オフィス出勤を想定）

・大手小売業の新規商品(発売1年未満)管理ルール策定に向けた、新規商品(発売1年未満)と継続商品(発売1年以上)の合計5千万SKUに関する、販売動向のデータ解析業務 ・週4日の稼働が可能な方 ・フルリモート可能

1. 自社開発プロダクト、提供API用のアルゴリズム開発 ・需要予測アルゴリズムの開発 ・レコメンドモデルの開発 ・数理最適化・配送アルゴリズムの開発 ・状態予測・異常検知アルゴリズムの開発 ・上記開発過程でのデータ分析実務 - 分析計画策定、想定ビジネスインパクトの検証 　 - データ収集・処理とアルゴリズム開発のアプローチ設計　 　 - RDB操作、データ処理と整形、EDA 　 - 特徴量エンジニアリング 　 - アルゴリズム作成とチューニング、性能検証 　 - 作成モデルの本番移行時におけるサポート　 　等 2. 他社協働案件におけるアルゴリズム開発 ・上記1.の内容 ・協働先との討議を通じた課題解決方針の明確化 ・社内のフロント・エンジニア部署との連携 ・報告書・提案書の作成と伝達 3. 学術機関と協働した研究開発 ・東京大学と共同での学術研究と論文の執筆、学会発表（任意） ・同、共同での技術・学術研究会への参加・発表（任意）

▼業務内容 ・response insight（機械学習/因果推論によるダイレクトメール最適化ソリューション）において、自ら手を動かしながら開発チームのリードを行っていただく response insight紹介ページ: https://response-insight.com/

▼業務内容 ・response insight（機械学習/因果推論によるダイレクトメール最適化ソリューション）において、自ら手を動かしながら開発チームのリードを行っていただく response insight紹介ページ: https://response-insight.com/

▼業務内容 ・response insight（機械学習/因果推論によるダイレクトメール最適化ソリューション）において、自ら手を動かしながら開発チームのリードを行っていただく response insight紹介ページ: https://response-insight.com/

10月から開始のプロジェクトへの参画 ▼期待する役割 ・JDSCの需要予測ソリューションの導入に向けたアセスメントフェーズのプロジェクトマネジャー ・具体的には、クライアントのサプライチェーンに対する業務課題整理、AI導入による解決を前提としたToBe要件の整理、業務設計 ・クライアントとの定期的なMTGをリードし、フィードバックに応じた軌道修正のマネジメント ▼体制 ・クライアントアカウント担当のPO/PLの関与はあるが、この領域は原則として1人で担当することを想定 ・予測・最適化観点での業務レビューはJDSCデータサイエンティストが参画 ▼その他 ・勤務形態については応相談（原則リモート、立ち上げ期は週2-3回程度の本郷オフィス出勤を想定） ・稼働率は100%未満も可能。他に抱える業務状況を踏まえ相談可

10月から開始のプロジェクトへの参画 ▼期待する役割 ・JDSCの需要予測ソリューションの導入に向けたアセスメントフェーズのプロジェクトマネジャー ・具体的には、クライアントのサプライチェーンに対する業務課題整理、AI導入による解決を前提としたToBe要件の整理、業務設計 ・クライアントとの定期的なMTGをリードし、フィードバックに応じた軌道修正のマネジメント ▼体制 ・クライアントアカウント担当のPO/PLの関与はあるが、この領域は原則として1人で担当することを想定 ・予測・最適化観点での業務レビューはJDSCデータサイエンティストが参画 ▼その他 ・勤務形態については応相談（原則リモート、立ち上げ期は週2-3回程度の本郷オフィス出勤を想定） ・稼働率は100%未満も可能。他に抱える業務状況を踏まえ相談可

▼業務内容 主にWebアプリケーションフロントエンドに関するソフトウェア開発をバックエンドエンジニアと協調して行う。 加えて簡単なワイヤーフレーム作成・UIデザイン・プロトタイプの作成なども担う。 ▼ 主な開発環境 プログラミング言語：TypeScript, JavaScript 採用フレームワーク：React, Vue.js, Material-UIなど クラウド環境：GCP ソースコード管理：GitHub 情報共有ツール：Slack, Confluence その他開発ツール: Terraform, yarn ▼ミッション - 開発チームの一員として、ビジネス推進チーム・データサイエンティストチームと連携しながらソフトウェアを通じて高い顧客価値を提供する - JDSCの抱える業界横断のデータを活用して、業界単体では不可能であった付加価値の高いAIプラットフォームを実現する

▼業務内容 ・response insight（機械学習/因果推論によるダイレクトメール最適化ソリューション）において、自ら手を動かしながら開発チームのリードを行っていただく response insight紹介ページ: https://response-insight.com/

・自社サービスの需要予測アルゴリズム開発（コーディング実装） ※コーディングのみでは無く基本的な統計・解析知識を有していることが望ましい ・週３日の稼働が可能な方（応相談） ・フルリモート可能

▼具体的な業務内容 まずは教育業界向けのAIシステムにおける、バックエンド及びMLOps部分の設計・実装を担っていただきます。 一定期間後には弊社他AIシステムや、様々なPJへの異動も見据えて総合的に技術力を高めていっていただくことも想定しております。 ◆開発メンバー (1)組織体制 　- マネージャー　：1名 　- シニアメンバー：4名 　- メンバー　　　：6名 (2)エンジニア分類 　- マネージャー：1名 　- データエンジニア：7名 　- アプリエンジニア：3名 ※現状はエンジニア全員がほぼフルスタック。 ※シニアクラスはDS,フロントエンド経験あり。 (3)出身企業 Google、SONY、ソフトバンク、KDDI、リクルート、NTT、楽天、PKSHAなど (4)メンバーの多様性 　- 外国籍の開発メンバー在籍 　- 育児中の開発メンバーが在籍 　- 新卒採用/学生インターンを受け入れている

・自社サービスの需要予測アルゴリズム開発（ビッグデータ分析、コーディング実装） ・週３日の稼働が可能な方（応相談） ・フルリモート可能 ・案件終了後の正社員化について応相談

▼具体的な業務内容 B2C領域で、AIプロダクトのUXデザインを行っていただきます。特にアダプティブラーニングのUXデザインが中心です。 具体的には、 - クライアントへの業務ヒアリング - ユーザーエクスペリエンスの設計 - ワイヤーフレーム作成・UIデザイン・プロトタイプの作成 - 開発チームからの相談対応 - ユーザーインタビュー・UXリサーチの設計・相談 ◆開発メンバー (1)組織体制 　- マネージャー　：1名 　- シニアメンバー：4名 　- メンバー　　　：6名 (2)エンジニア分類 　- マネージャー：1名 　- データエンジニア：7名 　- アプリエンジニア：3名 ※現状はエンジニア全員がほぼフルスタック。 ※シニアクラスはDS,フロントエンド経験あり。 (3)出身企業 Google、SONY、ソフトバンク、KDDI、リクルート、NTT、楽天、PKSHAなど (4)メンバーの多様性 　- 外国籍の開発メンバー在籍 　- 育児中の開発メンバーが在籍 　- 新卒採用/学生インターンを受け入れている

▼具体的な業務内容 ・自社サービスの需要予測アルゴリズム開発（ビッグデータ分析、コーディング実装） ・週３日の稼働が可能な方（応相談） ・フルリモート可能 ・案件終了後の正社員化について応相談 ▼開発環境 プログラミング言語：Python, SQL(BigQuery)等 データベース：BigQuery等 クラウド環境: GCP等

▼具体的な業務内容 ・自社サービスの需要予測アルゴリズム開発（ビッグデータ分析、コーディング実装） ・週３日の稼働が可能な方（応相談） ・フルリモート可能 ・案件終了後の正社員化について応相談 ▼開発環境 プログラミング言語：Python, SQL(BigQuery)等 データベース：BigQuery等 クラウド環境: GCP等

▼具体的な業務内容 当社にて開発中のプロダクトにおいて、データパイプライン・MLOps基盤の開発・運用を担うエンジニアを募集しております。 ▼開発環境 プログラミング言語：Python, SQL(BigQuery) データベース：BigQuery, PostgreSQL, MySQL等 フレームワーク：Apache Airflow, Kubeflow等 ソースコード管理：GitHub プロジェクト管理：Jira 情報共有ツール：Slack, Confluence クラウド環境: GCP, AWS

▼具体的な業務内容 当社にて開発中のプロダクトにおいて、データパイプライン・MLOps基盤の開発・運用を担うエンジニアを募集しております。 ▼開発環境 プログラミング言語：Python, SQL(BigQuery) データベース：BigQuery, PostgreSQL, MySQL等 フレームワーク：Apache Airflow, Kubeflow等 ソースコード管理：GitHub プロジェクト管理：Jira 情報共有ツール：Slack, Confluence クラウド環境: GCP, AWS

▼具体的な業務内容 当社にて開発中のプロダクトにおいて、データパイプライン・MLOps基盤の開発・運用を担うエンジニアを募集しております。 ▼開発環境 プログラミング言語：Python, SQL(BigQuery) データベース：BigQuery, PostgreSQL, MySQL等 フレームワーク：Apache Airflow, Kubeflow等 ソースコード管理：GitHub プロジェクト管理：Jira 情報共有ツール：Slack, Confluence クラウド環境: GCP, AWS

▼具体的な業務内容 当社にて開発中のプロダクトにおいて、データパイプライン・MLOps基盤の開発・運用を担うエンジニアを募集しております。 ▼開発環境 プログラミング言語：Python, SQL(BigQuery) データベース：BigQuery, PostgreSQL, MySQL等 フレームワーク：Apache Airflow, Kubeflow等 ソースコード管理：GitHub プロジェクト管理：Jira 情報共有ツール：Slack, Confluence クラウド環境: GCP, AWS

▼業務内容 データ基盤とそれに付随するwebアプリケーションを構築するに当たり、CI/CDパイプラインやインフラの構築など

◆プロジェクト - Jデータサイエンティストチーム、コンサルチームと連携しながら、クライアントのとって付加価値の高いAIソリューションを提供する ◆具体的な業務内容 - 小売・流通/インフラ中心の需要予測を行うプロジェクトのサーバーサイドのアーキテクチャの設計と実装 ◆業務プロセス - 担当機能の設計と関係者との調整 - 機能開発とテスト設計 - テスト - リリース - 運用

◆プロジェクト - データサイエンティストチーム、コンサルチームと連携しながら、クライアントにとって付加価値の高いAIソリューションを提供する ◆具体的な業務内容 - 主にデータ面のスペシャリストとして、DBやデータ処理の設計から実装までをリードする - システム開発の上流から下流（要件定義、設計、実装、運用）までの全てのフェーズ ◆開発環境 言語：Python, SQL(BigQuery), JavaScript(BQ udf, Nuxt.js, 他), Go フレームワーク：gin, flask(API) データベース：bigquery, mysql, 他 ソースコード管理：GitHub プロジェクト管理：zube 情報共有ツール：slack, Confluence インフラ：GCP

◆プロジェクト - JDSCの抱える業界を横断したデータリソースを元に、データサイエンティストチーム、コンサルチームと連携しながら、クライアントのとって付加価値の高いAIソリューションを提供する ◆具体的な業務内容 - 案件の技術サイドの責任者としてクライアントと対峙する - PoC開発 - システム開発の上流から下流（要件定義、設計、実装、運用）までの全てのフェーズ - 小売・流通/インフラ中心の需要予測を行うプロジェクトのサーバーサイドのアーキテクチャの設計と担当者との調整 ◆業務プロセス - 担当機能の設計と関係者との調整 - 機能開発とテスト設計 - テスト - リリース - 運用対応 ◆エンジニアの担当領域を細かく分けるのではなく、インフラからアプリケーションまで幅広く担当していただきます ◆開発環境 言語：Python, SQL(BigQuery), JavaScript(BQ udf, Nuxt.js, 他), Go フレームワーク：gin, flask(API) データベース：bigquery, mysql, 他 ソースコード管理：GitHub プロジェクト管理：zube 情報共有ツール：slack, Confluence インフラ：GCP

◆ 弊社の自社プロダクト開発を加速するために、新規/既存のプロダクト企画や仕様策定などをリードしていただきます。 ◆具体的な業務内容 ・新規/既存プロダクトの企画、仕様策定、ロードマップ策定 ・プダクト開発マネージメント（アジャイル） ・エンジニア、データサイエンティストとチームを組みプロジェクトを推進する ◆自社プロダクト ・需要予測システム ・在不在API ・小売り向けマーケティング支援 ◆開発環境 言語：Python, SQL(BigQuery), JavaScript(BQ udf, Nuxt.js, 他), Go フレームワーク：gin, flask(API) データベース：bigquery, mysql, 他 ソースコード管理：GitHub プロジェクト管理：zube 情報共有ツール：slack, Confluence インフラ：GCP

◆プロジェクト - データサイエンティストチーム、コンサルチームと連携しながら、クライアントにとって付加価値の高いAIソリューションを提供する ◆具体的な業務内容 - 主にデータ面のスペシャリストとして、DBやデータ処理の設計から実装までをリードする - システム開発の上流から下流（要件定義、設計、実装、運用）までの全てのフェーズ ◆開発環境 言語：Python, SQL(BigQuery), JavaScript(BQ udf, Nuxt.js, 他), Go フレームワーク：gin, flask(API) データベース：bigquery, mysql, 他 ソースコード管理：GitHub プロジェクト管理：zube 情報共有ツール：slack, Confluence インフラ：GCP

◆プロジェクト - JDSCの抱える業界を横断したデータリソースを元に、データサイエンティストチーム、コンサルチームと連携しながら、クライアントのとって付加価値の高いAIソリューションを提供する ◆具体的な業務内容 - 案件の技術サイドの責任者としてクライアントと対峙する - PoC開発 - システム開発の上流から下流（要件定義、設計、実装、運用）までの全てのフェーズ - 小売・流通/インフラ中心の需要予測を行うプロジェクトのサーバーサイドのアーキテクチャの設計と担当者との調整 ◆業務プロセス - 担当機能の設計と関係者との調整 - 機能開発とテスト設計 - テスト - リリース - 運用対応 ◆エンジニアの担当領域を細かく分けるのではなく、インフラからアプリケーションまで幅広く担当していただきます ◆開発環境 言語：Python, SQL(BigQuery), JavaScript(BQ udf, Nuxt.js, 他), Go フレームワーク：gin, flask(API) データベース：bigquery, mysql, 他 ソースコード管理：GitHub プロジェクト管理：zube 情報共有ツール：slack, Confluence インフラ：GCP